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- [发明专利]一种古籍文档顺序检测方法-CN202210354142.2在审
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马伟洪;金连文;孔宇昕
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华南理工大学
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2022-04-06
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2022-06-21
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G06V30/40
- 本发明公开了一种古籍文档顺序检测方法,包括：获取图像数据，基于图像数据进行各个字符的连接顺序标注以及整个文档的文本行顺序标注，获得训练数据集；基于训练数据集，通过空间几何关系构造图的邻接矩阵，构造图中各个结点的特征以及边特征，训练字符连接关系预测模型，得到将字符连接后的文本行；基于训练数据集，通过编码‑解码的序列模型，构建并训练文本行顺序预测模型，获得文本行顺序预测结果；根据图像数据，基于训练字符连接关系预测模型和训练文本行顺序预测模型，获得图像数据的符合阅读顺序的文档内容。本发明针对密集字符型的文档图片，基于字符检测结果进行顺序检测，提出包括单字连接关系预测模型以及文本行顺序预测模型。
- 一种古籍文档顺序检测方法
- [发明专利]快递员派送顺序推荐方法及系统-CN201711475912.4有效
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雷紫霖;金晶;杜堃;王晶;白文勇
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顺丰科技有限公司
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2017-12-29
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2023-05-19
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G06Q10/0631
- 本发明公开了一种快递员派送顺序推荐方法，包括如下步骤：S1.获取快递员的历史派送数据；S2.将快递员的历史派送顺序数据转化为模型的训练集，使用训练集训练分类器，得到预测模型；S3.针对一个希望得到推荐派送顺序的派件过程，将该派件过程的相关信息转化为预测模型的输入向量，调用预测模型得到派送顺序推荐列表。本发明的有益效果：本发明所述的快递员派送顺序推荐方法和系统，通过使用老员工的历史派送数据来训练分类器得到顺序模型，模型完全基于数据，无需提前从员工处搜集信息。根据该顺序模型为快递员提供派送顺序推荐列表，使快递员的工作目标更加清晰简单，同时节省学习成本和时间成本。
- 快递派送顺序推荐方法系统
- [发明专利]优化神经网络模型执行策略的方法和装置-CN202111461981.6在审
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张伟强;陈文炽;罗鹏
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联合微电子中心有限责任公司
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2021-12-02
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2023-06-23
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G06N3/0464
- 本申请涉及优化神经网络模型执行策略的方法和装置。公开了一种优化神经网络模型的执行策略的方法，包括：接收一神经网络模型，神经网络模型包括多个节点，其中每个节点对应神经网络模型的至少一个运算层；识别各节点之间的数据依赖关系；根据识别的各节点之间的数据依赖关系确定多个节点执行顺序的约束条件；在满足执行顺序的约束条件的基础上，进行至少一个搜索算法以确定可能的候选节点执行顺序；基于每种候选节点执行顺序估计与神经网络模型的多个节点执行相关的存储需求；基于估计的与每种候选节点执行顺序相关的存储需求、根据预定的存储器使用效率指标从候选节点执行顺序中选择节点执行顺序，其中，改变节点执行顺序能够改变神经网络模型执行过程中多个节点中一个或多个节点的相应输出驻留在存储器中的时间；以及输出选择的神经网络模型的节点执行顺序
- 优化神经网络模型执行策略方法装置
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