专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]钻井方法及装置-CN201810368743.2有效
  • 孟鐾桥;郭建华;曹权;周柏年;沈欣宇 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2018-04-23 - 2021-01-29 - E21B7/00
  • 本发明公开了一种钻井方法及装置,属于油气开采领域。所述方法包括:基于目标井的录井数据和测井数据训练神经网络,所述录井数据包括对所述目标井执行钻井操作时获取的至少一个钻井参数,所述测井数据用于反映所述目标井的地球物理参数信息;基于训练完成的神经网络,确定每个钻井参数对所述目标井执行钻井操作的钻速的影响因子;基于所述影响因子和所述至少一个钻井参数,配置对待钻井执行钻井操作的至少一个钻井参数,所述待钻井的测井数据与所述目标井的测井数据的差异小于预设阈值;基于配置后的钻井参数,对所述待钻井执行钻井操作。本发明有效地提高了待钻井钻井参数的配置准确性。
  • 钻井方法装置
  • [发明专利]基于神经网络深度学习的钻井循环压耗预测方法-CN202110189370.4有效
  • 苏俊霖;程瀚锐;赵洋;罗平亚;黄进军;李方 - 西南石油大学
  • 2021-02-19 - 2021-11-16 - G06Q10/04
  • 本发明是基于神经网络深度学习的钻井循环压耗预测方法,其中实施例涉及数据挖掘技术领域和钻井堵漏领域,具体涉及基于神经网络深度学习的钻井循环压耗预测方法。所述方法为:首先基于数据挖掘采集预测循环压耗所需要的钻井历史数据、计算数据钻井过程中真实循环压耗等数据资料;将采集的井史数据资料进行数据预处理,数据预处理内容包括数据清洗、数据集成及归一化;将预处理后的井史数据资料做为输入,钻井循环压耗为输出,以真实钻井循环压耗为标准值,将钻井循环压耗预测值与标准值等数据进行监督训练,并优化所建立的钻井循环压耗预测神经网络模型;正钻井循环压耗即时预测;本发明能够实现钻井循环压耗自动预测。
  • 基于神经网络深度学习钻井循环预测方法

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