专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像解码方法和图像编码方法-CN201911389662.1有效
  • 林成昶;金晖容;李镇浩;崔振秀;金镇雄 - 韩国电子通信研究院
  • 2013-04-16 - 2022-05-31 - H04N19/129
  • 所述图像解码方法,包括:对关于量化矩阵的信息进行解码;基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵。关于量化矩阵的信息包括指示量化矩阵的预测方法的信息。关于量化矩阵的信息进一步包括:基于指示量化矩阵的预测方法的信息,关于量化矩阵的参考量化矩阵标识符的信息、指示量化矩阵的DC值的信息和指示量化矩阵系数之间的差值的信息中的至少一个。基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵的步骤包括:导出量化矩阵系数;通过对量化矩阵系数执行右上对角扫描来在量化矩阵中排列量化矩阵系数。
  • 图像解码方法编码
  • [发明专利]图像解码方法和图像编码方法-CN201911389738.0有效
  • 林成昶;金晖容;李镇浩;崔振秀;金镇雄 - 韩国电子通信研究院
  • 2013-04-16 - 2022-05-31 - H04N19/70
  • 所述图像解码方法包括:对关于量化矩阵的信息进行解码;基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵;基于量化矩阵,生成针对当前块的残差块。关于量化矩阵的信息包括指示量化矩阵的预测方法的信息。关于量化矩阵的信息进一步包括:基于指示量化矩阵的预测方法的信息,关于量化矩阵的参考量化矩阵标识符的信息、指示量化矩阵的DC值的信息和指示量化矩阵系数之间的差值的信息中的至少一个。基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵的步骤包括:导出量化矩阵系数;通过对量化矩阵系数执行右上对角扫描来在量化矩阵中排列量化矩阵系数。
  • 图像解码方法编码
  • [发明专利]图像解码方法和图像编码方法-CN201911389539.X有效
  • 林成昶;金晖容;李镇浩;崔振秀;金镇雄 - 韩国电子通信研究院
  • 2013-04-16 - 2022-09-13 - H04N19/126
  • 所述图像解码方法包括:对关于量化矩阵的信息进行解码;基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵;基于量化矩阵,生成针对当前块的残差块;基于残差块和针对当前块的预测块,重构当前块。关于量化矩阵的信息包括指示量化矩阵的预测方法的信息。关于量化矩阵的信息进一步包括:基于指示量化矩阵的预测方法的信息,关于量化矩阵的参考量化矩阵标识符的信息、指示量化矩阵的DC值的信息和指示量化矩阵系数之间的差值的信息中的至少一个。基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵的步骤包括:导出量化矩阵系数;通过对量化矩阵系数执行右上对角扫描来在量化矩阵中排列量化矩阵系数。
  • 图像解码方法编码
  • [发明专利]图像解码方法和图像编码方法-CN201911389686.7有效
  • 林成昶;金晖容;李镇浩;崔振秀;金镇雄 - 韩国电子通信研究院
  • 2013-04-16 - 2022-05-31 - H04N19/70
  • 所述图像解码方法包括:对关于量化矩阵的信息进行解码;基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵;基于量化矩阵,生成针对当前块的残差块;生成针对当前块的预测块;基于残差块和预测块,重构当前块。关于量化矩阵的信息包括指示量化矩阵的预测方法的信息。关于量化矩阵的信息进一步包括:基于指示量化矩阵的预测方法的信息,关于量化矩阵的参考量化矩阵标识符的信息、指示量化矩阵的DC值的信息和指示量化矩阵系数之间的差值的信息中的至少一个。基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵的步骤包括:导出量化矩阵系数;通过对量化矩阵系数执行右上对角扫描来在量化矩阵中排列量化矩阵系数。
  • 图像解码方法编码
  • [发明专利]图像解码方法和图像编码方法-CN201911388338.8有效
  • 林成昶;金晖容;李镇浩;崔振秀;金镇雄 - 韩国电子通信研究院
  • 2013-04-16 - 2022-05-31 - H04N19/122
  • 所述图像解码方法包括:对关于量化矩阵的信息进行解码;基于关于量化矩阵的信息重构量化矩阵;基于量化矩阵,生成针对当前块的残差块;生成针对当前块的预测块;基于残差块和预测块,重构当前块。通过使用量化矩阵对当前块的量化的系数执行逆量化,而生成残差块。关于量化矩阵的信息包括指示量化矩阵的预测方法的信息。关于量化矩阵的信息进一步包括:基于指示量化矩阵的预测方法的信息。关于量化矩阵的参考量化矩阵标识符的信息、指示量化矩阵的DC值的信息和指示量化矩阵系数之间的差值的信息中的至少一个。
  • 图像解码方法编码
  • [发明专利]编码、解码方法、装置及设备-CN202210307829.0在审
  • 邹文杰;张伟;杨付正;吕卓逸 - 维沃移动通信有限公司
  • 2022-03-25 - 2023-10-03 - H04N19/124
  • 本申请公开了一种编码、解码方法、装置及设备,该编码方法包括:编码端根据第一量化参数,对目标三维网格的几何信息进行量化处理,得到第一信息,第一信息包括以下至少一项:第一精度几何信息、第二精度几何信息、补充点的信息;补充点的信息包括所述补充点的第四精度几何信息,第四精度几何信息为补充点在被量化过程中丢失的三维坐标信息;编码端根据第二量化参数对所述第一信息中的第一部分几何信息进行量化处理,所述第一部分几何信息包括第二精度几何信息和补充点的第四精度几何信息中的至少一项;编码端对量化处理后的第一信息量化信息进行编码,量化信息包括用于指示第一量化参数的第一量化信息和用于指示第二量化参数的第二量化信息
  • 编码解码方法装置设备
  • [发明专利]数据处理方法、装置、设备以及存储介质-CN202310094738.8在审
  • 徐畅;于广华;王豪爽;党青青;刘其文;马艳军 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-01-18 - 2023-05-26 - G06N3/08
  • 本公开提供了数据处理方法、装置、设备以及存储介质,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习、模型量化技术领域。具体实现方案为:获取待量化网络模型的目标类神经网络层的待量化信息;确定待量化信息的数值分布;在基于待量化信息的数值分布确定待量化信息适合量化、且待量化信息在模拟量化后导致精度损失大于损失阈值的情况下,确定对待量化网络模型的量化过程中目标类神经网络层的待量化信息不执行量化操作本公开实施例不仅降低模型量化的工作量,提高模型量化的效率,降低对硬件的需求。同时,将不适合被量化的目标类神经网络层跳过量化过程,保留了该类神经网络层的精度,也可提高量化后模型的精度。
  • 数据处理方法装置设备以及存储介质
  • [发明专利]一种构建黄金比例脸型的方法-CN201610753056.3有效
  • 黄子华;汤永隆;卫琪;刘星 - 重庆市云日信息技术有限公司
  • 2016-08-29 - 2019-06-25 - G06T7/60
  • 本发明公开了一种构建黄金比例脸型的方法,包括如下步骤:运用大数据方法,分类采集各职业人员的人脸图像,对分类后的各职业人员的人脸图像采集量化特征信息并求取平均值,以量化特征信息的平均值构建各职业的职业参照脸谱的量化特征信息;根据各职业的职业参照脸谱的量化特征信息,结合黄金比例进行调整,生成各职业的黄金脸谱的量化特征信息;采集求职者的量化特征信息,选定面试的目标职业;将求职者人脸图像与目标职业的黄金脸谱的量化特征信息进行比对,给出各量化特征信息的匹配度;给出求职者人脸图像的量化特征信息的调整方案;结合求职者人脸图像的量化特征信息的调整方案,提供所需的化妆建议。
  • 一种构建黄金比例脸型方法
  • [发明专利]特征量化模型训练、特征量化、数据查询方法及系统-CN202010181479.9在审
  • 方奕庚;穆亚东;唐小军 - 京东方科技集团股份有限公司;北京大学
  • 2020-03-16 - 2021-09-17 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供一种特征量化模型训练、特征量化、数据查询方法及系统,该特征量化模型训练方法包括:获取多个源数据域;获取每一所述源数据域的特征信息和标注信息;根据所有所述源数据域的特征信息和标注信息,对特征量化模型进行训练,得到公共特征量化模型,其中,训练过程中,从所述多个源数据域的特征信息中分解出公共特征信息和域专有的特征信息,所述公共特征信息为所述多个源数据域共有的特征信息。本发明实施例中,使用多个源数据域的丰富的标注信息训练得到公共特征量化模型,公共特征量化模型可用于标注信息匮乏的目标数据域的特征量化,从而提高特征量化模型在标注信息匮乏的数据域的特征量化性能。
  • 特征量化模型训练数据查询方法系统
  • [发明专利]点云编解码方法与系统、及点云编码器与点云解码器-CN202180064277.9在审
  • 元辉;王晓辉;李明;王璐;刘祺 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2021-04-13 - 2023-06-23 - H04N19/124
  • 本申请提供一种点云编解码方法与系统、及点云编码器与点云解码器,通过获取点云中当前点的属性信息;对当前点的属性信息进行处理,得到当前点的属性信息的残差值;使用目标量化方式,对当前点的属性信息的残差值进行量化,得到当前点的属性信息量化残差值;其中,目标量化方式包括如下至少两种量化方式:第一量化方式、第二量化方式和第三量化方式,第一量化方式为对点云中至少一个点的量化参数设定量化参数增量,第二量化方式为对点云中点的残差值进行加权处理,第三量化方式为对点云中至少一个点的属性信息的残差值进行无损编码,从而提高点云中点的属性信息量化效果。
  • 点云编解码方法系统编码器解码器
  • [发明专利]用户等级量化方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN202210065608.7在审
  • 张家玮;李玉 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-01-20 - 2022-05-13 - G06F40/289
  • 本申请涉及一种用户等级量化方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及信息安全领域,根据用户的多种文本信息,获取各文本信息量化值,根据各文本信息量化值,确定违约概率区间和违约概率区间对应的违约概率,根据违约概率区间和违约概率对预设的损失函数进行求解,得到各文本信息的权重,根据各文本信息量化值、权重和用户的初始等级量化值,获取用户的目标等级量化值。本方法中多种文本信息保证了用户数据的充足性,使得获取的量化值更加丰富,且,精确计算各文本信息的权重,在初始等级量化值基础上,根据量化值、权重得到目标等级量化值,对用户等级进行量化,提高了用户等级量化的准确性
  • 用户等级量化方法装置设备存储介质程序产品
  • [发明专利]一种生成向量化程序的方法及装置-CN202010072720.4在审
  • 陈易龙;李功明;刘强 - 华为技术有限公司
  • 2020-01-21 - 2021-08-06 - G06F8/20
  • 本申请实施例提供一种生成向量化程序的方法及装置,涉及计算机领域,实现数据布局调整简单、且向量化程序跨平台兼容及跨平台可移植的向量化编程。具体包括:获取矩阵运算的数学表达式及矩阵运算的数据布局信息;该数据布局信息用于指示数学表达式中的输入矩阵及结果矩阵的存储形式;获取目标平台支持的最大向量化长度;根据数据布局信息及最大向量化长度,确定向量化参考信息;从向量化模板库中,选择与数据布局信息及算子类型对应的目标向量化模板;将向量化参考信息输入目标向量化模板,得到该矩阵运算的向量化程序。
  • 一种生成量化程序方法装置

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