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[发明专利]通用机器学习模型文件的生成方法、装置、存储介质-CN201811459679.5有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请涉及一种通用机器学习模型文件生成方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取通用机器学习模型；计算所述通用机器学习模型的存储偏移量；根据所述通用机器学习模型以及所述通用机器学习模型存储偏移量，生成模型目录；根据所述通用机器学习模型以及所述模型目录，生成通用机器学习模型文件。采用本方法能够根据运算需要直接在通用机器学习模型文件中读取对应的通用模型，避免重复编译，从而大大提高机器学习算法实现的效率，缩短了从编译到得到执行结果的时间。
通用机器学习模型文件生成方法装置存储介质

[发明专利]一种基于Modelica的异步电机直接转矩控制系统的构建方法-CN202210200155.4在审
发明人：胡锦涛;屈严;魏星;丁吉;鲍丙瑞;刘玉辉;张宝坤;周凡利;陈立平 -专利权人：苏州同元软控信息技术有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G05B17/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Modelica的异步电机直接转矩控制系统的构建方法，包括如下步骤：根据异步电机直接转矩控制系统结构的物理特性和功能，将异步电机直接转矩控制系统分解为若干通用基础模型、单机设备模型和系统模型；使用Modelica构建通用基础模型，通用基础模型为异步电机直接转矩控制系统中通用化的最小构造单元；使用Modelica构建连接器，连接器用来实现通用基础模型之间以及通用基础模型与外界设备之间的信息传递；基于通用基础模型和连接器，使用Modelica构建单机设备模型，单机设备模型由通用基础模型组合和连接而成；基于单机设备模型，根据所述异步电机直接转矩控制系统的拓扑结构，使用Modelica构建系统模型，系统模型由单机设备模型组合和连接而成。
一种基于 modelica 异步电机直接转矩控制系统构建方法

[发明专利]通用机器学习模型文件解析方法、装置、存储介质-CN201811459853.6有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种通用机器学习模型文件解析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取通用机器学习模型文件；在所述通用机器学习模型文件中读取模型目录；根据所述模型目录，读取目标通用机器学习模型。采用本方法能够根据运算需要直接在通用机器学习模型文件中读取对应的通用模型，避免重复编译，从而大大提高机器学习算法实现的效率，缩短了从编译到得到执行结果的时间。
通用机器学习模型文件解析方法装置存储介质

[发明专利]一种智能客服数据训练模型领域迁移方法-CN201911133457.9有效
发明人：张翀;江岭 -专利权人：成都晓多科技有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种一种智能客服数据训练模型领域迁移方法，包括如下步骤：使用全部数据集训练初始网络模型得到通用模型，使用各个领域的数据集训练初始网络模型得到多个领域模型；将目标数据集输入通用模型和对应的领域模型计算，取通用模型的中间输出作为通用句子表示，取领域模型中间输出作为领域句子表示；将领域句子表示拼接在通用句子表示尾部得到拼接句子表示；将拼接句子表示输入初始网络模型训练得到目标模型。该方法使用通用句子表示和领域句子表示拼接成的拼接句子表示训练得到目标模型，通用句子表示和领域句子表示拼接成的拼接句子表示继承了通用模型和领域模型学习到的领域知识，能够完全适配目标数据领域。
一种智能客服数据训练模型领域迁移方法

[发明专利]一种确定无人系统通用化信息模型的方法-CN202111427534.9在审
发明人：张斯哲;蒋丰亦;宋少雷;杨玉龙;刘国梁;于庆珍;王文豪 -专利权人：中国航空无线电电子研究所
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种确定无人系统通用化信息模型的方法，包括：确定至少一个目标无人系统；基于目标无人系统建立概念数据模型；其中，概念数据模型由概念数据模型元素构成；概念数据模型元素包括概念数据模型实体元素；基于概念数据模型实体元素对应的业务领域，在概念数据模型中确定出领域通用概念数据模型；基于目标无人系统和概念数据模型建立逻辑数据模型；基于逻辑数据模型实体元素对应的传输消息，在逻辑数据模型中确定出消息通用逻辑数据模型；基于领域通用概念数据模型和消息通用逻辑数据模型，得到通用化信息模型。
一种确定无人系统通用信息模型方法

[发明专利]模型转换方法及装置-CN201110348265.7有效
发明人：周万宝 -专利权人：金蝶软件（中国）有限公司
申请日： 2011-11-07 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开一种模型转换方法，包括获取结构化模型元数据；调用与结构化模型元数据的格式类型相对应的元数据解析插件，解析结构化模型元数据，获得结构化模型结构数据信息；创建用于传递结构化模型结构数据信息的通用模型；根据结构化模型结构数据信息，向通用模型结构写入相对应的结构数据信息；获取通用模型结构数据信息；创建UML模型，根据通用模型结构数据信息，向UML模型写入相对应的结构数据信息。此外，本发明还公布了相应的模型转换装置。本发明用于将结构化模型转换为UML模型，可以封装通用模型与UML模型的转换逻辑，以及支持不同元数据格式的结构化模型与通用模型的转换逻辑的封装和扩展。
模型转换方法装置

[发明专利]基于协议的通用网关及其实现方法-CN201510755471.8有效
发明人：谢宝娣;蔡继红;陈秋瑞 -专利权人：北京仿真中心
申请日： 2015-11-09 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： H04L12/66 文献下载
摘要：本发明公开一种基于协议的通用网关及其实现方法，该网关包括：通用网关总控模块和至少一个通用网关通道模块，通用网关总控模块，创建和卸载通用网关通道模块，并管理通用网关通道模块对通用网关通道模块相对应的异类网络之间的仿真模型数据转换与交互；通用网关通道模块，执行相对应的异类网络之间的仿真模型数据转换与交互。本发明所述技术方案中通用网关由通用网关总控模块管理下的一个或多个通用网关通道模块构成，某类仿真模型对应一个通用网关通道模块，仿真模型之间松耦合，某类仿真模型的修改不会影响其他仿真模型；通用网关通道模块的建立，自动、准确，在仿真模型修改或调整后，不需要人力调整代码，在可靠性和稳定性方面提升显著。
基于协议通用网关及其实现方法

[发明专利]适用于微电网的多状态等值分析方法及系统-CN201510685406.2在审
发明人：唐巍;徐升;闫涛;王越 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2015-10-20 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种适用于微电网的多状态等值分析方法及系统，所述方法包括：建立所述光伏发电系统的通用生成函数UGF模型；建立所述风力发电系统的通用生成函数UGF模型；建立所述传统发电机组的通用生成函数UGF模型；建立所述微电网的负荷的通用生成函数UGF模型；根据所述光伏发电系统的通用生成函数UGF模型、所述风力发电系统的通用生成函数UGF模型、所述传统发电机组的通用生成函数UGF模型和所述微电网的负荷的通用生成函数UGF模型，建立微电网等值模型，根据所述微电网等值模型对所述微电网进行等值分析。
适用于电网状态等值分析方法系统

[发明专利]通用机器学习二级模型文件解析方法、装置、存储介质-CN201811456246.4有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请涉及一种通用机器学习模型文件解析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取通用机器学习模型文件；在所述通用机器学习模型文件中读取二级模型目录；根据所述二级模型目录，读取目标二级模型；对所述目标二级模型进行还原得到目标通用机器学习模型。采用本方法能够根据运算需要直接在通用机器学习模型文件中读取对应的通用模型，避免重复编译，从而大大提高机器学习算法实现的效率，缩短了从编译到得到执行结果的时间。
通用机器学习二级模型文件解析方法装置存储介质

[发明专利]需求向开发传承的实现方法、系统及存储介质-CN202011605351.7在审
发明人：易文峰;赵铭;李小强;章尊志;凌晨;李忠文;诸焕辉;许畅;林玉千;孙小博;刘卜铷;周尧;梁峻朗 -专利权人：南方电网深圳数字电网研究院有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种需求向开发传承的实现方法、系统及存储介质，需求向开发传承的实现方法包括：获取需求文档，根据所述需求文档建立需求模型；分析所述需求模型和业务模型的公共特性；根据所述公共特性和预设模型数据库确定通用模型，所述预设模型数据库包括:所述公共特性和所述通用模型的映射信息；将所述通用模型转换为开发数据。本发明通过分析需求模型和业务模型的公共特性，然后根据公共特性和预设模型数据库确定通用模型，再将通用模型转换为开发数据，无需人工进行需求分析，且用户可以根据通用的开发数据进行软件开发，提高了需求向开发的效率
需求开发传承实现方法系统存储介质

[发明专利]一种基于医疗数据分析模型的医疗数据临床辅助系统及其方法-CN202110819363.8有效
发明人：郭姝瑾;罗嘉庆;左秋南;周婷;李小惠;周雨田 -专利权人：四川省医学科学院·四川省人民医院
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及医疗数据分析处理技术领域，公开了一种基于医疗数据分析模型的医疗数据临床辅助系统，包括依次连接的数据收集模块、数据分析处理模块以及页面展示模块；医疗数据处理模块，包括通用模型单元和专用模型单元；通用模型单元内预存有通用计算模型架构；专用模型单元内预存有专用计算模型架构；数据分析处理模块选择出一个通用计算模型架构或者一个专用计算模型架构经过多次迭代后形成一个指定通用计算模型或者指定专用计算模型；数据分析处理模块将接收到的指定领域医疗数据代入到指定通用计算模型或者指定专用计算模型进行计算得到模型计算结果，数据分析处理模块将模型计算结果发送给页面展示模块展示；本发明兼具通用性和专用性。
一种基于医疗数据分析模型临床辅助系统及其方法

[发明专利]电力数据库模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010410723.4有效
发明人：郑声俊;林清;刘瑛;黄良毅;郭玮;钟伟杰;董卫魏;陈孝文;吴优;吉承文 -专利权人：海南电网有限责任公司;海南电网有限责任公司信息通信分公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本申请涉及一种电力数据库模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多个电力业务系统采集的多个电力数据，以及多个电力数据的数据字段；按照预设的字段映射表将数据字段转换为电网通用模型的通用字段；其中，字段映射表中存储有电力数据的数据字段与电网通用模型的通用字段之间的对应关系；将电力数据按照通用字段写入电网通用模型，形成多个电网通用业务模型；将多个电网通用业务模型的电力数据进行数据拼接，建立多个电网通用业务模型的关联关系；基于关联关系，构建电力数据库模型。
电力数据库模型构建方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种油藏相渗曲线模型及相渗曲线计算方法-CN201810505945.7有效
发明人：李颖;李海涛;王科;谭永胜;刘子民;崔小江;李斌斌 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2018-05-19 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种油藏相渗曲线模型及相渗曲线计算方法，包括一种油藏相渗曲线模型和油藏相渗曲线计算方法。模型包括括GML模型和GBL模型，模型获取方法依次包括以下步骤：(1)将实验测试所得相渗曲线和GML模型、GBL模型进行拟合，得到多组β、γ和m的参数值。(2)确定模型中各参数的平均值。将步骤1拟合得到的多组β、γ等参数值求取平均值，得到通用模型参数，将通用模型参数代入模型中，得到通用模型并验证通用模型的拟合度。(3)获取油藏相渗曲线模型。将步骤2得到的β、γ等参数的通用模型参数值代入GML模型和GBL模型中，计算得到油藏相渗曲线模型。(4)根据步骤(3)所得通用模型计算得到油藏相渗曲线。
一种油藏曲线模型计算方法

[发明专利]通用CAD模型结果轻量可视化查看方法-CN202010632253.6有效
发明人：黎军 -专利权人：北京安怀信科技股份有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：本发明提供一种通用CAD模型结果轻量可视化查看方法，包括：导入轻量可视化查看工具所需的相关数据；对三维模型数据处理，绘制得到新的三维模型；对三维模型局部对象特征数据处理，绘制得到新的三维模型局部对象；通过关联索引方式，对三维模型的局部对象观察显示；对结果数据文件进行处理，并关联到三维模型，实现结果数据文件查看。本发明提供的通用CAD模型结果轻量可视化查看方法，实现对通用CAD模型以及通用CAD模型结果的轻量可视化查看，可兼容对各种格式的CAD文件进行查看，查看适用范围广，具有优异的通用性；对通用CAD模型以及通用CAD模型结果的显示效果好，显示速度快，占用系统资源少，从而提高用户使用体验。
通用 cad 模型结果可视化查看方法

[发明专利]基于个性化大语言模型的数字助理服务方法及系统-CN202310681185.6在审
发明人：朱太和;晏士康 -专利权人：北京智慧火种科技有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了数字助理服务方法及系统，方法包括获得初始的通用大模型；对初始的通用大模型进行修饰；对修饰后的通用大模型进行微调，以得到微调后的通用大模型；使用私有数据对微调后的通用大模型进行云边联合训练，以得到个性化模型；将微调后的通用大模型部署在云端，将个性化模型部署在本地；接收用户的服务请求，利用部署的通用大模型和个性化模型对服务请求进行数字服务处理。该方法使得大语言模型中对私有数据安全性要求较高的专有化部分和个性化部分运行在本地，通用部分运行在云端，这样非专业用户不需要请专家或花费大量费用建立本地训练环境，从而降低本地训练环境建立的门槛，同时还保障了私有数据的隐私和安全性
基于个性化语言模型数字助理服务方法系统

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