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[发明专利]一种生物发酵过程在线神经网络逆控制器及其构造方法-CN201210556554.0无效
发明人：梅从立;廖志凌;黄文涛;束栋鑫;江辉;刘国海 -专利权人：江苏大学
申请日： 2012-12-20 - 公布日： 2013-04-17 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种生物发酵过程在线神经网络逆控制器，包括神经网络逆离线解耦控制器构造模块和神经网络逆在线学习模块。该生物发酵过程在线神经网络逆控制器的控制方法为：将离线训练的神经网络逆系统与发酵系统串联，实现系统的线性化解耦，通过神经网络逆在线学习模块的在线学习，实现对逆控制器的在线更新。本发明将神经网络逆系统解耦方法和逆系统在线辨识方法相结合，实现了多变量发酵系统的解耦控制。采用神经网络逆系统技术实现生物发酵系统的解耦，不依赖过程的模型和参数。在神经网络逆解耦的基础上设计了逆控制器学习模块，能够适应生物发酵系统的参数时变性的特点，可以实现发酵过程变量的实时控制，符合实际工程应用的需求。
一种生物发酵过程在线神经网络控制器及其构造方法

[发明专利]电冰箱的正/逆旋转压缩机的控制方法-CN03129910.5无效
发明人：孙胜究 -专利权人：乐金电子（天津）电器有限公司
申请日： 2003-05-22 - 公布日： 2004-11-24 - 主分类号： F25D29/00 文献下载
摘要：一种电冰箱的正/逆旋转压缩机控制方法，其效果是：能防止压缩机的受损。上述控制方法包括：第1过程：判断当前压缩机的运转方向是正还是逆旋转；第2过程：根据上述判断结果，如果是正旋转，则感知电冰箱内的温度，根据箱内温度判断是否选择正旋转；第3过程：根据上述判断结果，如果选择了正旋转，则继续，如果选择了逆旋转，则关闭压缩机之后，经过一定时间再逆旋转；第4过程：根据第1过程的判断结果，如果当前压缩机的运转方向是逆旋转，则感知电冰箱内的温度，根据箱内温度判断压缩机是否选择逆旋转；第5过程：根据上述第4过程的判断结果，如果选择了逆旋转，则继续，如果选择了正旋转，则关闭压缩机之后，经过一定时间之后再正旋转。
电冰箱旋转压缩机控制方法

[发明专利]基于模糊神经逆的青霉素发酵过程关键生化量的软测量方法及系统构造-CN200910032213.1有效
发明人：孙玉坤;黄永红;王博;嵇小辅;刘国海 -专利权人：江苏大学
申请日： 2009-06-05 - 公布日： 2009-11-25 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：基于模糊神经逆的青霉素发酵过程关键生化量的软测量及系统构造方法是一种用于解决青霉素发酵过程中难以用物理传感器在线实时测量的关键生化量的在线估计问题的方法。模糊神经逆软测量方法依据青霉素发酵过程(1)的动力学方程建立软传感器(11)的模型，在此基础上根据逆系统方法建立软传感器的逆模型，然后采有静态模糊神经网络(41)加微分器并通过对静态模糊神经网络的训练确定自由参数来构造模糊神经逆(4)，实现该软传感器逆，最后将模糊神经逆串接在青霉素发酵过程之后，实现对菌体浓度x₁、基质浓度x₂、产物浓度x₃的在线实时软测量。模糊神经逆的具体实现就是所要构造的模糊神经逆系统，采用嵌入式微处理器ARM处理器实现。
基于模糊神经青霉素发酵过程关键生化测量方法系统构造

[发明专利]红霉素发酵过程变量的神经网络逆软测量方法及软仪表构造-CN200410066003.1无效
发明人：戴先中;马旭东;丁煜函;王万成 -专利权人：东南大学
申请日： 2004-12-13 - 公布日： 2005-08-31 - 主分类号： C12M1/34 文献下载
摘要：红霉素发酵过程变量的神经网络逆软测量方法及软仪表构造方法是一种用于解决红霉素发酵过程中难以用传感器在线实时测量的关键变量的在线估计问题的方法。神经网络逆软测量方法依据红霉素发酵过程(1)的模型建立内含传感器(11)的模型，并依据求反函数方法建立内含传感器逆(3)的模型，然后采用静态人工神经网络(41)加微分器并通过对静态人工神经网络的调练确定各权系数构造神经网络逆(4)，实现该内含传感器逆，最后将神经网络逆串接在红霉素发酵过程之后，实现对菌丝浓度x₁、总糖浓度x₂、化学效价x₃的在线软测量。神经网络逆的具体实现就是所要构造的神经网络逆软仪表，采用单片机实现。
红霉素发酵过程变量神经网络测量方法仪表构造

[发明专利]一种储能自适应惯量VSG控制方法-CN202011312436.6有效
发明人：杨沛豪;李启国;姜宁;柴琦;王小辉;寇水潮;高峰;姜兆福;王羚宇;贺婷;孙梦瑶;郭新宇;李志鹏 -专利权人：西安热工研究院有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种储能自适应惯量VSG控制方法，包括：建立储能逆变装置VSG控制转子机械方程和无功‑电压调节方程；得到储能逆变装置虚拟调速器表达式；得到有功‑频率变化量函数；得到VSG稳态频率调节下垂方程；分析储能逆变装置VSG控制频率调节过程中的发生功率震荡时频率变化情况；建立自适应虚拟惯量；将自适应虚拟惯量引入储能逆变装置VSG转子机械方程中，实现储能逆变装置功率调节过程中实时最优惯性支撑。本发明在储能逆变装置中采用VSG控制，实现储能实现“友好”并网。并对VSG控制进行改进，引入自适应虚拟惯量，实现储能逆变装置功率调节过程中实时最优惯性支撑。
一种自适应惯量 vsg 控制方法

[发明专利]一种储能自适应阻尼VSG控制方法-CN202011312422.4有效
发明人：杨沛豪;孙钢虎;兀鹏越;柴琦;王小辉;寇水潮;高峰;姜宁;郭新宇;孙梦瑶;李志鹏;赵俊博;薛磊;贺婷;张立松;郭霞 -专利权人：西安热工研究院有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种储能自适应阻尼VSG控制方法，包括：建立储能逆变装置VSG控制转子机械方程和无功‑电压调节方程；得到储能逆变装置虚拟调速器表达式；得到有功‑频率变化量函数；得到VSG稳态频率调节下垂方程；分析储能逆变装置VSG控制频率调节过程中的发生功率震荡时频率变化情况；建立自适应虚拟阻尼；将到的适应虚拟阻尼引入储能逆变装置VSG转子机械方程中，实现储能逆变装置功率调节过程中功率振荡抑制。本发明在储能逆变装置中采用VSG控制，实现储能实现“友好”并网。并对VSG控制进行改进，引入自适应虚拟阻尼，实现储能逆变装置功率调节过程中功率振荡抑制。
一种自适应阻尼 vsg 控制方法

[发明专利]用于确定分子逆合成路线的神经网络的训练方法和装置-CN202011218991.2有效
发明人：付悦;谢昌谕;廖奔犇;郝建业;张胜誉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于确定分子逆合成路线的神经网络的训练方法和装置。方法包括：对于多个分子，在确定各个分子的逆合成路线时，采用分层学习的理念，将需要探索较大深度的分子逆合成路线的训练过程拆解为多层进行训练，以多层分子逆合成路线代替完整的逆合成反应过程，在完成一层分子逆合成路线的训练后，借助分子筛选方式选择具有代表性的分子作为下一层分子逆合成路线的起始分子，能够有效的提高分子逆合成路线的探索效率，进而更为高效的提取出准确的分子的代价值信息。通过分层的方式，极大地减少了确定分子逆合成路线带来的大量计算开销，在保证分子逆合成路线准确性的基础上，减少了确定分子逆合成路线的时间。
用于确定分子合成路线神经网络训练方法装置

[发明专利]用于改换车辆行驶方向的方法-CN200980141655.8有效
发明人：汉斯·豪夫勒;托马斯·库尔茨 -专利权人： ZF腓德烈斯哈芬股份公司
申请日： 2009-09-29 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： F16H61/14 文献下载
摘要：在具有液力变矩器和锁止离合器的车辆特别是做功机器逆动时，锁止离合器在逆动过程期间被在摘开方向上操作，由此，驱动发动机在逆动过程期间以较高的转速运行。
用于改换车辆行驶方向方法

[发明专利]逆变反馈控制电路、控制方法及逆变器-CN202110365020.9在审
发明人：林志坚;邹常铭;兰先求 -专利权人：惠州志顺电子实业有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： H02M7/5387 文献下载
摘要：本申请涉及一种逆变反馈电路、控制方法及逆变器，所述电流包括：采样模块，用于检测直流输入电信号，并生成采样信号；控制模块，与所述采样模块连接，用于接收所述采样信号，并根据所述采样信号生成控制信号；逆变模块，与所述控制模块连接，用于根据接收的所述控制信号，将直流输入电信号逆变处理，并生成预设交流电。通过采样模块高速采集前端的输入电压和电流信号，将精确的反馈量反馈至控制模块，从而控制逆变模块实时调整逆变过程，最终实现逆变输出恒定电压、恒定功率，同时通过设置控制模块将原本需要两级控制的逆变过程简化为一级控制，能有效降低逆变反馈电路的设计成本，提高逆变反馈电路的性价比和集中度。
反馈控制电路控制方法逆变器

[发明专利]一种对数螺旋线型面楔块的接触式逆止器-CN201210208785.2有效
发明人：付丽华;宋华;李海泉;章岱兴;于成忠 -专利权人：辽宁科技大学
申请日： 2012-06-21 - 公布日： 2012-10-17 - 主分类号： B65G23/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种对数螺旋线型面楔块的接触式逆止器，以弥补现有偏心圆曲线型面楔块接触式逆止器的使用缺陷。该逆止器结构包括外圈、内圈、保持架、楔块、支撑滚柱、复位弹簧、挡圈、端盖、防转销和逆止臂。本发明采用的是对数螺旋线型面楔块，对数螺旋线上任意一点的极径与该点切线方向的夹角均为定值，从而保证在逆止过程中该种型面的楔块与逆止器内、外圈的工作楔角均为定值，那么逆止器的接触压力和接触应力均不会因接触点的变化而变化，可保证逆止器在逆止过程中接触平稳，逆止更可靠。本逆止器的接触应力小，磨损小，使用寿命长，逆止平稳、可靠，逆止效果好，反向脱开容易，且具有折装方便，易于维修等优点。
一种对数螺旋线型面楔块接触式逆止器

[实用新型]一种新型止逆阀芯-CN200920115114.5无效
发明人：周波 -专利权人：周波
申请日： 2009-03-07 - 公布日： 2009-12-09 - 主分类号： F16K15/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新型止逆阀芯，该阀芯本体呈弹头形，弹头母线为抛物线，头部是锥角为α的圆锥体，尾部以圆弧与抛物线光滑过渡，抛物线母线表面设有均布的导向翼。该止逆阀芯与现有技术相比，其合理的设计使其导向性能和止逆效果都很好，解决了橡胶进料，注射过程因阀芯止逆效果差所带来的质量问题，在进料过程中使止逆阀达到平稳进料目的，在注射过程中保证密封止逆效果及注射计量的准确性和稳定性
一种新型止逆阀芯

[发明专利]一种基于逆高斯过程和EM-PF的管道剩余寿命预测方法-CN201610763072.0有效
发明人：张新生;李亚云;骆正山;高东东;赵梦旭;王太郎 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2016-08-29 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于逆高斯过程和EM‑PF的管道剩余寿命预测方法，包括以下步骤：获取油气管道的腐蚀数据，再根据油气管道的腐蚀数据利用随机过程‑逆高斯过程描述油气管道的腐蚀退化过程，建立油气管道状态空间模型的状态方程及观测方程，再根据油气管道状态空间模型的状态方程及观测方程建立逆高斯‑状态腐蚀退化模型，然后根据逆高斯‑状态腐蚀退化模型预测油气管管道的剩余寿命，该方法能够准确、快速的预测油气管道的剩余寿命。
一种基于逆高斯过程 em pf 管道剩余寿命预测方法

[实用新型]一种永磁大功率逆变单元-CN202121852880.7有效
发明人：杨泽林;郭志友 -专利权人：深圳云合达智能电网有限公司
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： H02M7/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种永磁大功率逆变单元，涉及到逆变器领域，包括底板和逆变单元本体，底板的顶侧安装有防护箱，逆变单元本体安装在防护箱内，防护箱的两侧内壁上均开设有散热孔，两个散热孔内均活动安装有防尘板。本实用新型中，逆变单元本体在运行的过程中，通过设置的防护箱，能够保护逆变单元本体不易受到雨水的侵蚀，保护性能得到大大增强，增强了逆变单元本体的使用寿命，逆变单元本体在运行过程中将会产生较多的热量，在防护箱的内壁上设有两个散热孔，能够形成空气对流，对内部产生的热量进行散热，设置的防尘板，能够有效阻挡在散热过程中外部的灰尘进入防护箱内，附着在逆变单元本体上造成损坏的问题。
一种永磁大功率单元

[实用新型]一种实验室用小浮选过滤装置-CN201420668768.1有效
发明人：马秀文;陈亚光;吕正阳;潘东 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2014-11-11 - 公布日： 2015-05-13 - 主分类号： B01D29/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种实验室用小浮选过滤装置，该过滤装置包括逆止阀一（1）、逆止阀二（2）、活塞筒（3）、逆止阀三（4）、逆止阀四（5）、过滤罐（6）、瓶塞（7）、滤液瓶（8）；逆止阀一（1）一端与活塞筒（3）连接，另一端通过软管与滤液瓶（8）相连，逆止阀三（4）一端与活塞筒（3）连接，另一端通过软管与过滤罐（6）上部相连，逆止阀二（2）和逆止阀四（5）一端与活塞筒（3）连接，另一端与大气相通；其特征在于：活塞向下运动的时候逆止阀一（1）、逆止阀三（4）开启，逆止阀二（2）、逆止阀四（5）关闭，过滤罐（6）中产生正压，滤液瓶（8）内产生负压，活塞向上运动的时候逆止阀一（1）、逆止阀三（4）关闭，逆止阀二（2）、逆止阀四（5）开启，活塞室内气压回复到大气压，滤液瓶（8）内保持负压，过滤罐（6）内保持正压，活塞上下往复运动的过程中，此过程往复进行。
一种实验室浮选过滤装置

[发明专利]一种赖氨酸发酵过程关键变量的模糊神经网络逆软测量系统及方法-CN201810499809.1在审
发明人：褚亚伦;王博;朱湘临;赵海清 -专利权人：江苏大学
申请日： 2018-05-23 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种赖氨酸发酵过程关键变量模糊神经网络逆软测量系统及方法，通过确定赖氨酸发酵过程的在线直接可测量量和需离线化验的不可直接测量量，模糊神经网络逆软测量方法依据赖氨酸发酵过程的模型建立软传感器的模型，在此基础上依据求反函数的方法建立软传感器逆的模型，然后采有静态模糊神经网络加微分器并通过对静态模糊神经网络的训练确定自由参数构造模糊神经网络逆，实现该软传感器逆，最后将模糊神经网络逆串接在赖氨酸发酵过程之后可以有效解决赖氨酸发酵过程中难以用物理传感器在线实量测量的关键变量的在线估计问题。
模糊神经网络赖氨酸发酵过程关键变量软传感器软测量系统实时软测量物理传感器菌体浓度模型建立有效解决在线估计直接测量自由参数反函数可测量软测量微分器串接基质离线实量测量化验

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