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[发明专利]一种基于稀疏分解的核脉冲信号去噪方法-CN201910720845.0在审
发明人：赵修良;贺三军;孙娜;赵健为;刘丽艳;周超 -专利权人：南华大学
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏分解的核脉冲信号去噪方法，包括以下步骤：步骤一，将待处理核脉冲信号进行分块处理，分成长度为N的M段，得到M个数据块；步骤二，根据分块处理得到的数据块的长度N及核脉冲信号过完备原子字典构造方法生成相应大小的过完备原子字典D；步骤三，设置OMP算法迭代终止条件；步骤四，对于每一帧数据块，从过完备原子字典D中选择与核信号最匹配的原子，对数据块单独进行OMP分解，在满足迭代终止条件时，结束分解，并用选择的最匹配的原子的线性组合表示信号
脉冲信号去噪数据块字典分块处理匹配迭代终止条件分解表示信号方法生成算法迭代稀疏分解线性组合帧数据块终止条件处理核并用

[发明专利]一种换流变压器暂态过程特征的分析方法-CN202110472109.5在审
发明人：邓军;谢志成;邓集瀚;潘志城;卢文浩;梁晨;刘青松;张晋寅;周海滨;楚金伟;彭翔;梁毅灵;刘金 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种换流变压器暂态过程特征的分析方法，包括个体遵循选择参数的计算值，开展不同类型的捕食行为；根据所述个体的捕食行为计算此次迭代中所述个体的位置信息；更新个体的位置信息，并计算个体的适应度数值；根据死亡翻转过程计算此时此次迭代中个体的位置信息；再次更新个体的位置信息，并计算个体的适应度数值，将适应度数值最大的个体定义为与待测信号最为匹配的原子。基于捕食竞争行为的行为特征对原子分解算法进行优化，可以简化分析过程、降低计算复杂度。另外，与现有的信号分解方法相比，本发明提供的原子分解算法具有更强的适应性和较低的复杂度。
一种换流变压器过程特征分析方法

[发明专利]一种基于路径张量分解的知识图谱表示学习方法-CN201910980810.0在审
发明人：杨瑞瑞 -专利权人：北京航天长峰科技工业集团有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于路径张量分解的知识图谱表示学习方法，从现有图谱中提取实体集、关系集以及三元组集合，采用TransE模型把满足三元组的实体集和关系集嵌入到低维连续向量空间；通过PRA算法获取实体间的路径；在全部实体可能存在的路径上均进行张量分解，计算分解损失函数，直至达到收敛的预设值或迭代最大次数；如果达到迭代最大次数或收敛于预设值，则进入下一个三元组相关的路径计算，直到训练集全部的三元组都被执行，最后输出模型中相应的实体集和关系集
一种基于路径张量分解知识图谱表示学习方法

[发明专利]基于矩阵分解的迭代分块矩阵补全的细胞类型分类方法及系统-CN202210658796.4在审
发明人：龚乐君;周佘海 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于矩阵分解的迭代分块矩阵补全的细胞类型分类方法及系统，通过获取单细胞测序数据，计算基因表达矩阵中每个基因出现的频次并排序；按列进行切分；对切分后的每个分块矩阵使用低秩矩阵分解算法；将分解获得的迭代矩阵和原分块矩阵进行比较
基于矩阵分解分块细胞类型分类方法系统

[发明专利]基于复杂噪声的贝叶斯张量补全算法-CN202210331227.9在审
发明人：杨卫东;王小航 -专利权人：复旦大学;珠海复旦创新研究院
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种基于复杂噪声的贝叶斯张量补全算法，针对具有缺失值以及复杂噪声的目标数据，通过将目标数据表示为张量，该张量为张量估计值和噪声的和，并采用CP分解提取张量的低秩信息，结合CP分解、贝叶斯方法的框架进行吉布斯抽样，通过迭代得到张量估计值，进而基于张量估计值对目标数据同时进行补全和去噪。由于采用CP分解充分挖掘张量的低秩信息，且充分利用了已观测的张量信息，并进行了迭代抽样，因此该补全算法对异常值以及复杂噪声也能够实现很好的补全及去噪，是一种鲁棒有效的张量补全算法，相比于现有技术中的补全方法
基于复杂噪声贝叶斯张量算法

[发明专利]一种基于多元快速迭代滤波分解法的刀具磨损预测方法-CN202211228728.0在审
发明人：苗志滨;殷再航;丛晓红;蒙占彬;邓军林 -专利权人：北部湾大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多元快速迭代滤波分解法的刀具磨损预测方法，涉及刀具磨损预测领域。包括如下步骤：S1：基于支持向量机模型建立磨损预测模型；S2：通过机床主轴上设置的三向振动传感器采集得到机床铣削过程的原始加工信号；S3：使用多元快速迭代滤波分解法对原始加工信号进行分解，得到若干个多通道固有模态分量
一种基于多元快速滤波解法刀具磨损预测方法

[发明专利]一种基于分解协调的综合能源系统顺序优化方法及系统-CN202211273163.8在审
发明人：庄立生;公维帅;潘麟;马蕾娜;张峰;张秉文;李杰;丁洁;陈建泽;王莉莉;姜伟伟;何林;徐丽洁;王倩;冷潇倩 -专利权人：国网山东省电力公司平度市供电公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于分解协调的综合能源系统顺序优化方法及系统，涉及能源利用技术领域,分析光伏发电量和负荷需求间的关系，构建光伏‑储能系统功率流模型；将综合能源系统优化问题分解为能源转换设备问题和光伏‑储能系统问题，并分别设置目标函数和约束条件；采集能源转换设备和光伏‑储能系统的运行数据，对能源转换设备优化和光伏‑储能系统优化进行迭代计算，得出系统设备的最优出力分配，并获得最优发电或用电策略；本发明将光伏‑储能综合能源系统分解为能源转换设备问题和光伏‑储能系统问题进行求解，以最小化总运行支出，对两个系统之间迭代计算，得出各系统设备的最优出力分配，并获得最优发电或用电策略。
一种基于分解协调综合能源系统顺序优化方法

[发明专利]批量矩阵奇异值分解的并行协同体系设计方法及装置-CN202211269581.X在审
发明人：车传辉;刘新斌;王炳杰;吴多学 -专利权人：山东易华录信息技术有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了批量矩阵奇异值分解的并行协同体系设计方法及装置，将批量矩阵拷贝到计算装置；进行Householder分解，将所有矩阵二对角化，得到双对角矩阵，并保留每步的Householder矩阵；将矩阵二对角化后得到的双对角矩阵和每步的Householder矩阵拷贝从设备的显存拷贝到计算机内存中；通过CPU进行逻辑判断判断现有的上双对角型矩阵进行遍历，每次对双对角矩阵进行逻辑判断，判断它要用Upward算法迭代，还是Backward算法迭代该批量矩阵奇异值分解的并行协同体系设计方法及装置，将SVD算法中的逻辑判断通过CPU进行去处理，将规模比较大的计算放到了计算装置中去处理，中间的通信，通过锁页内存提高效率，从而大幅提高了算法的运行效率。
批量矩阵奇异分解并行协同体系设计方法装置

[发明专利]一种旋转机械的ELMD和平滑迭代包络分析方法-CN201610492069.X有效
发明人：窦春红 -专利权人：潍坊学院
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2018-07-03 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋转机械的ELMD和平滑迭代包络分析方法，该方法首先利用集合局部均值分解方法对原始信号进行分解，然后利用数据的重排和替代操作排除分解结果中的噪声分量和趋势项，接着再采用谱峭度方法对第一次滤波后的信号进行分析，得到最优滤波器的中心频率和带宽，然后利用该滤波器对第一次滤波后的信号再进行第二次滤波，然后采用平滑迭代包络分析方法对第二次滤波后的信号进行包络分析，最后根据包络谱确定旋转机械的故障类型。
包络分析旋转机械滤波迭代故障类型滤波器局部均值分解旋转机械故障分解最优滤波器工程应用原始信号噪声分量中心频率抗噪性鲁棒性重排平滑包络峭度带宽判定集合替代分析

[发明专利]一种滚动轴承的NMD、谱峭度和平滑迭代包络分析方法-CN201610492450.6有效
发明人：窦春红 -专利权人：潍坊学院
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种滚动轴承的NMD、谱峭度和平滑迭代包络分析方法，该方法首先利用非线性模式分解方法对原始信号进行分解，然后利用数据的重排和替代操作排除分解结果中的噪声分量和趋势项，接着再采用谱峭度方法对第一次滤波后的信号进行分析，得到最优滤波器的中心频率和带宽，然后利用该滤波器对第一次滤波后的信号再进行第二次滤波，然后采用平滑迭代包络分析方法对第二次滤波后的信号进行包络分析，最后根据包络谱确定滚动轴承的故障类型。
滚动轴承包络分析滤波迭代峭度故障类型分解滤波器滚动轴承故障非线性模式最优滤波器工程应用原始信号噪声分量中心频率抗噪性鲁棒性重排平滑包络判定带宽替代分析

[发明专利]一种旋转机械的EEMD和平滑迭代包络分析方法-CN201610492465.2有效
发明人：窦春红 -专利权人：潍坊学院
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋转机械的EEMD和平滑迭代包络分析方法，该方法首先利用集合经验模式分解方法对原始信号进行分解，然后利用数据的重排和替代操作排除分解结果中的噪声分量和趋势项，接着再采用谱峭度方法对第一次滤波后的信号进行分析，得到最优滤波器的中心频率和带宽，然后利用该滤波器对第一次滤波后的信号再进行第二次滤波，然后采用平滑迭代包络分析方法对第二次滤波后的信号进行包络分析，最后根据包络谱确定旋转机械的故障类型。
包络分析旋转机械滤波迭代故障类型滤波器经验模式分解旋转机械故障分解最优滤波器工程应用原始信号噪声分量中心频率抗噪性鲁棒性重排平滑包络峭度带宽判定集合替代分析

[发明专利]一种滚动轴承的LMD、谱峭度和平滑迭代包络分析方法-CN201610492451.0有效
发明人：窦春红 -专利权人：潍坊学院
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种滚动轴承的LMD、谱峭度和平滑迭代包络分析方法，该方法首先利用局部均值分解方法对原始信号进行分解，然后利用数据的重排和替代操作排除分解结果中的噪声分量和趋势项，接着再采用谱峭度方法对第一次滤波后的信号进行分析，得到最优滤波器的中心频率和带宽，然后利用该滤波器对第一次滤波后的信号再进行第二次滤波，然后采用平滑迭代包络分析方法对第二次滤波后的信号进行包络分析，最后根据包络谱确定滚动轴承的故障类型。
滚动轴承包络分析滤波迭代峭度故障类型滤波器滚动轴承故障局部均值分解最优滤波器分解工程应用原始信号噪声分量中心频率抗噪性鲁棒性重排平滑包络判定带宽替代分析

[发明专利]一种滚动轴承的VMD、谱峭度和平滑迭代包络分析方法-CN201610492446.X有效
发明人：窦春红 -专利权人：潍坊学院
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种滚动轴承的VMD、谱峭度和平滑迭代包络分析方法，该方法首先利用变分模式分解方法对原始信号进行分解，然后利用数据的重排和替代操作排除分解结果中的噪声分量和趋势项，接着再采用谱峭度方法对第一次滤波后的信号进行分析，得到最优滤波器的中心频率和带宽，然后利用该滤波器对第一次滤波后的信号再进行第二次滤波，然后采用平滑迭代包络分析方法对第二次滤波后的信号进行包络分析，最后根据包络谱确定滚动轴承的故障类型。
滚动轴承包络分析滤波迭代峭度故障类型滤波器滚动轴承故障最优滤波器分解工程应用模式分解原始信号噪声分量中心频率抗噪性鲁棒性重排平滑包络判定带宽替代分析

[发明专利]一种滚动轴承的EMD、谱峭度和平滑迭代包络分析方法-CN201610492058.1有效
发明人：窦春红 -专利权人：潍坊学院
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种滚动轴承的EMD、谱峭度和平滑迭代包络分析方法，该方法首先利用经验模式分解方法对原始信号进行分解，然后利用数据的重排和替代操作排除分解结果中的噪声分量和趋势项，接着再采用谱峭度方法对第一次滤波后的信号进行分析，得到最优滤波器的中心频率和带宽，然后利用该滤波器对第一次滤波后的信号再进行第二次滤波，然后采用平滑迭代包络分析方法对第二次滤波后的信号进行包络分析，最后根据包络谱确定滚动轴承的故障类型。
滚动轴承包络分析滤波迭代峭度故障类型滤波器滚动轴承故障经验模式分解最优滤波器分解工程应用原始信号噪声分量中心频率抗噪性鲁棒性重排平滑包络判定带宽替代分析

[发明专利]一种滚动轴承的SSD、谱峭度和平滑迭代包络分析方法-CN201610492448.9有效
发明人：窦春红 -专利权人：潍坊学院
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种滚动轴承的SSD、谱峭度和平滑迭代包络分析方法，该方法首先利用奇异谱分解方法对原始信号进行分解，然后利用数据的重排和替代操作排除分解结果中的噪声分量和趋势项，接着再采用谱峭度方法对第一次滤波后的信号进行分析，得到最优滤波器的中心频率和带宽，然后利用该滤波器对第一次滤波后的信号再进行第二次滤波，然后采用平滑迭代包络分析方法对第二次滤波后的信号进行包络分析，最后根据包络谱确定滚动轴承的故障类型。
一种滚动轴承 ssd 谱峭度平滑包络分析方法