专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于自动化生产设备的模具质量监测方法-CN202310928460.X有效
  • 钟国帅 - 东莞雅达高精密塑胶模具有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-10-20 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种用于自动化生产设备的模具质量监测方法,包括:根据模具灰度图像得到边缘检测图像;根据边缘检测图像得到目标程度;根据目标程度得到目标连通域;根据目标连通域得到细节程度;根据细节程度得到目标边缘像素点;根据目标边缘像素点得到第一统计直方图;根据第一统计直方图得到细节灰度值和非细节灰度值;根据细节灰度值和非细节灰度值得到第一、二、三非细节取整规则、第一、二细节取整规则;根据第一、二、三非细节取整规则、第一、二细节取整规则得到取整规则。本发明通过自适应概率密度函数的取整方式,更有效地解决细节丢失的问题。
  • 一种用于自动化生产设备模具质量监测方法
  • [发明专利]一种图像边缘增强方法-CN202110988968.X在审
  • 王慧;李靖;闫科;于克光;张晓森;程挺;李伟;王亮;魏鹏飞 - 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
  • 2021-08-26 - 2023-03-03 - G06T7/13
  • 本发明涉及一种图像边缘增强方法,属于边缘检测技术领域。方法包括:获取原始图像;利用至少两个不同的高斯核对原始图像进行处理,得到至少两个不同尺度的图像信息;将原始图像作为初始尺度的图像信息,进而将相邻尺度的图像信息做差得到不同层次的图像细节信息;将不同层次的图像细节信息进行加权叠加得到增强的细节信息,根据增强的细节信息和原始图像得到融合后的图像;根据融合后的图像完成图像边缘增强。本发明通过不同的高斯核对原始图像进行处理,进而得到不同层次图像的细节信息,将不同层次图像的细节信息进行加权叠加得到增强的细节信息,使得图像的噪声得到抑制,提升原始图像的细节信息。
  • 一种图像边缘增强方法
  • [发明专利]一种图像坏点的检测方法及装置-CN201410395936.9有效
  • 谭世恒 - 炬力集成电路设计有限公司
  • 2014-08-12 - 2017-05-10 - H04N17/00
  • 本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像坏点的检测方法及装置,以解决现有技术中,当确定被检测像素为图像坏点后,无法确定被检测像素在检测图像中的图像平坦区,还是位于检测图像中的边缘细节区,容易导致校正后的图像细节边缘模糊,无法保留图像的边缘细节信息的问题。根据被检测像素各个方向的方向梯度值确定被检测像素所属图像坏点的类型;由于根据多个方向的方向梯度值确定被检测像素所属图像坏点的类型,使图像坏点类型判定更准确,且能够根据图像坏点的类型,确定如何对图像坏点进行校正;当确定图像坏点位于检测图像的边缘细节区时,根据适当的方法对被检测像素进行校正,有利于保留图像边缘细节
  • 一种图像检测方法装置
  • [发明专利]基于边缘提取的漫画生成方法及漫画生成装置-CN201910429825.8在审
  • 付林;陈辉 - 上海哔哩哔哩科技有限公司
  • 2019-05-22 - 2020-11-24 - G06T5/00
  • 本发明提供一种基于边缘提取的漫画生成方法及漫画生成装置,所述方法包括以下步骤:获取视频图像,基于所述视频图像中每个像素的亮度值,将所述视频图像转换为黑白图像;对所述视频图像进行第一类边缘提取,获取所述视频图像的边缘图像;对所述视频图像进行第二类边缘提取,获取所述视频图像的边缘细节图像;将所述黑白图像、所述边缘图像和所述边缘细节图像叠加合成,生成具有漫画效果的图像。与现有技术相比,本发明生成的漫画图像具有细节信息丰富、画质整洁干净的优点。
  • 基于边缘提取漫画生成方法装置

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