专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]无缝针织防漏气口罩-CN201910011410.9有效
  • 刘燕平;董珊珊 - 东华大学
  • 2019-01-07 - 2020-06-12 - A41D13/11
  • 本发明涉及一种无缝针织防漏气口罩,口罩边缘部分为罗纹组织、双反面组织或衬垫组织;罗纹组织或衬垫组织的线圈纵行与无缝针织防漏气口罩边缘的夹角为90±5度,双反面组织的线圈纵行与无缝针织防漏气口罩边缘的夹角为0±5度;边缘部分含高弹纱线,高弹纱线的含量大于等于50wt%,高弹纱线定伸长5%时的弹性回复率大于等于40%,边缘部分的宽度为5~20mm;罗纹组织为1+1罗纹、2+1罗纹、2+2罗纹、3+2罗纹或3本发明的无缝针织防漏气口罩,边缘部分能随着面部运动进行形变,使得口罩边缘部分能够在任意情况下都与人体面部始终保持贴合,提高了口罩密闭性。
  • 无缝针织漏气口罩
  • [发明专利]双能减影参数的估算方法及计算机可读存储介质-CN201710629356.5有效
  • 荣繁壮;孙凯;叶超 - 深圳市安健科技股份有限公司
  • 2017-07-28 - 2020-01-07 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种双能减影参数的估算方法及计算机可读存储介质,方法包括:在边缘上的各边缘点的两侧分别获取预设个数的像素点,得到各边缘点对应的软组织点集和骨组织点集;根据像素点的坐标以及预设的不同的减影参数,得到像素点对应不同减影参数的第三灰度值;分别计算得到各边缘点对应各减影参数的软组织灰度和骨组织灰度;分别计算各边缘点对应同一减影参数的软组织灰度的方差;将最小的软组织灰度方差对应的减影参数作为纯骨组织像减影参数;分别计算各边缘点对应同一减影参数的软组织灰度与骨组织灰度的差值;计算所述灰度差的和;将最小的差值和对应的减影参数作为纯软组织像减影参数。
  • 双能减影参数估算方法计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种医学影像中软骨识别方法和识别系统-CN201910708912.7有效
  • 林海晓;武正强 - 北京灵医灵科技有限公司
  • 2019-08-01 - 2021-05-11 - G06T7/00
  • 方法包括:对灰度图像进行预处理获得对应的梯度图像;在所述梯度图像内根据分别形成的第一次边缘识别和第二次边缘识别生成第一次边缘识别和第二次边缘识别形成确切的组织轮廓在所述梯度图像内根据第一次边缘识别和第二次边缘识别形成确切的组织轮廓;根据所述组织轮廓间的变化趋势形成软骨组织的立体轮廓。利用单一量化信息的突变边缘形成自动化处理和分类,使组织边缘识别准确度提升。利用不同轮廓生成方法进行校验避免出现过拟合,使得软骨组织在灰度图像中实现主体自动分割、轮廓准确定位和自动三维建模,有效提高专业人力识别资源的识别效率。
  • 一种医学影像软骨识别方法系统
  • [发明专利]超声图像中目标组织的监测方法、装置及存储介质-CN202110917887.0在审
  • 李璐;甘从贵;陈建军 - 无锡祥生医疗科技股份有限公司
  • 2021-08-11 - 2021-10-29 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种超声图像中目标组织的监测方法、装置及存储介质,属于医学影像技术领域,该方法包括:从连续的m帧超声图像中确定待监测的目标超声图像,m帧超声图像是对目标组织进行超声扫描得到的;获取目标超声图像中目标组织组织区域;使用组织区域的图像数据进行曲线演化,以使演化后的曲线与组织区域内的组织边缘重合;基于演化后的曲线,在目标超声图像中显示目标组织组织边缘;可以解决人工从超声图像中定位目标组织的效率较低的问题;通过曲线演化的方式自动确定目标组织组织边缘,并在目标超声图像中显示,无需人工识别目标组织,可以提高定位目标组织的效率。
  • 超声图像目标组织监测方法装置存储介质
  • [发明专利]基于图像处理的卵巢组织癌变区域分割方法-CN202211120230.2有效
  • 潘颖;王雪;李析蒨;黄笑尘;刘安琪 - 吉林大学中日联谊医院
  • 2022-09-15 - 2023-02-21 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种基于图像处理的卵巢组织癌变区域分割方法,属于图像处理技术领域;包括以下步骤:获取腹腔区域CT图像;根据每个滑窗中的灰度级数获取每个滑窗中的灰度信息量;获取每个滑窗中的边缘程度值;根据每个连通域中像素点的灰度分布获取每个连通域的分布函数;通过统计每个边缘滑窗内符合该分布函数的边缘像素点;根据该轮廓边缘与符合该分布函数的边缘像素点获取新的连通域;根据多个新的连通域将CT图像中非边缘区域分割为若干个区域。本发明根据不同软组织边缘的灰度信息量与差异程度的特点将CT图像中非边缘区域中不同组织器官进行分割,进而将卵巢组织与其他组织器官进行分离。
  • 基于图像处理卵巢组织癌变区域分割方法

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