专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种语言建模方法及语言建模装置-CN201110197062.2在审
  • 肖镜辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2011-07-14 - 2013-01-16 - G06F17/30
  • 该方法包括:根据预先建立的标准Ngram语言模型,分别计算用户输入中各词语的标准条件概率;按照预先设置的基于缓存的语言建模策略,根据用户的输入以及预先缓存的用户输入,分别计算用户输入中各词语的缓存条件概率;根据各词语的标准条件概率以及缓存条件概率计算融合条件概率,基于融合条件概率获取各输出语句的语句概率;选择概率最大的输出语句输出并缓存该输出语句。应用本发明,可以满足不同用户对汉语输入的需求、提高识别准确率。
  • 一种语言建模方法装置
  • [发明专利]动态扩展业务对象的方法和系统-CN201110409745.X有效
  • 肖光雁 - 金蝶软件(中国)有限公司
  • 2011-12-09 - 2013-06-19 - G06F17/30
  • 一种动态扩展业务对象的方法,包括以下步骤:获取输入的扩展属性的描述信息;根据所述描述信息创建包含多个扩展属性的扩展对象;获取用户输入的包含多个标准属性的标准业务对象和所述标准业务对象的扩展属性组成的扩展对象;将所述输入的扩展对象与标准业务对象相关联。上述方法,可根据实际需要设置扩展属性的数量和长度,并分配相应的数据库存储空间,能有效减少数据库存储冗余;另外,可将一个扩展对象与多个标准业务对象相关联,即多个标准业务对象可公用的一个扩展对象的扩展属性,
  • 动态扩展业务对象方法系统
  • [发明专利]一种汉字书写识别方法-CN201711480849.3有效
  • 陈燕平;雷乔;林飞飞;邱学明 - 上海义启信息科技有限公司
  • 2017-12-29 - 2021-12-14 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种汉字书写识别方法,包括如下步骤:1)建立标准集,所述标准集包括每个标准汉字的笔画顺序、笔画类型及笔画数目;2)采集手写输入汉字的特征集,所述特征集包括手写输入汉字的笔画顺序、笔画类型及笔画数目;3)通过比对设备将特征集与标准集进行对比,根据特征集与标准集之间的对比结果,获得手写输入汉字的正确识别结果。本发明通过对收集汉字书写的标准集和书写时期的特征集,能够有效的比对出书写者在书写过程中的笔画顺序,从而可以判断出书写时期出现的问题,能够有效地帮助书写者改变书写习惯,纠正书写时期的错误。
  • 一种汉字书写识别方法
  • [发明专利]一种汉字书写的识别方法-CN201711484160.8有效
  • 陈燕平;雷乔;林飞飞;邱学明 - 上海义启信息科技有限公司
  • 2017-12-29 - 2021-12-14 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种汉字书写的识别方法,包括如下步骤:1)建立标准集,所述标准集包括每个标准汉字的笔画顺序、笔画类型及笔画数目;2)采集手写输入汉字的特征集,所述特征集包括手写输入汉字的笔画顺序、笔画类型及笔画数目;3)通过比对设备将特征集与标准集进行对比,根据特征集与标准集之间的对比结果,获得手写输入汉字的正确识别结果。本发明通过对收集汉字书写的标准集和书写时期的特征集,能够有效的比对出书写者在书写过程中的笔画顺序,从而可以判断出书写时期出现的问题,能够有效地帮助书写者改变书写习惯,纠正书写时期的错误。
  • 一种汉字书写识别方法
  • [发明专利]模型训练方法、标准问题的预测方法、装置、设备及介质-CN202310348341.7在审
  • 张起帆 - 携程旅游信息技术(上海)有限公司
  • 2023-04-03 - 2023-06-30 - G06F18/214
  • 本发明公开了一种模型训练方法、标准问题的预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取非标准问题和标准问题的第一成对数据并训练标准问题预测模型;将非标准问题输入至预测模型中,以生成候选标准问题;获取至少两个候选标准问题的排序结果,基于排序结果和至少两个第二成对数据训练得到评分模型;将第二成对数据输入评分模型,根据输出的评分调整训练标准问题预测模型的参数,直至满足收敛条件。发明通过获取非标准问题和标准问题的成对数据训练标准问题预测模型,生成候选标准问题与非标准问题组成第二成对数据,经过评分模型得到评分,根据评分调整标准问题预测模型;将非标准问题转换为标准问题,提高了对非标准问题识别的准确性
  • 模型训练方法标准问题预测装置设备介质

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