专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]软件可靠测试系统-CN201610127159.9在审
  • 黄其 - 成都亿信标准认证集团有限公司
  • 2016-03-07 - 2016-07-27 - G06F11/36
  • 本发明公开了软件可靠测试系统包括:输入单元,所述输入单元用于用户输入测试参数;录入单元,所述录入单元用于录入待测试软件;开发测试单元,所述开发测试单元用于开发人员进行开发测试;使用测试单元,所述使用测试单元用于用户进行使用测试,实现了系统设计合理,自动完成对软件可靠进行测试测试效率较高,测试成本较低的技术效果。
  • 软件可靠性测试系统
  • [发明专利]一种基于混合测试软件可靠评估方法及其装置-CN201110006751.0无效
  • 吴玉美;王栓奇;陆民燕 - 北京航空航天大学
  • 2011-01-13 - 2011-05-18 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种基于混合测试软件可靠评估方法及其装置,属于软件可靠工程领域,所述方法通过确定被测软件的缺陷失效率分布,得到缺陷失效率分布函数和密度函数;然后根据次序统计量确定次序缺陷失效率的密度函数、次序缺陷失效率期望值和软件失效率期望值;对被测软件进行混合测试,利用混合测试结果数据,确定分布参数。本发明充分结合并利用运行测试和针对测试的优点,克服传统可靠测试忽视软件结构内部信息、测试用例多、测试时间长、资源消耗大等缺点,缩短了软件可靠测试的时间,加快了软件缺陷暴露速度及软件可靠测试的进程,同时也大大减少了测试费用和资源消耗。
  • 一种基于混合测试软件可靠性评估方法及其装置
  • [发明专利]一种嵌入式软件可靠加速测试方法-CN201010195358.6无效
  • 吴玉美;刘志方;陆民燕 - 北京航空航天大学
  • 2010-05-31 - 2010-11-24 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种嵌入式软件可靠加速测试方法,通过建立软件任务剖面,来随机抽取产生软件任务序列,作为实际可靠测试中施加的完整而有效的测试输入;测试过程中统计收集任务特征和任务状态,测试过程达到稳定过程后进入控制过程,施加测试策略,最后对软件可靠进行工程评估。本发明控制过程中的测试策略的提出达到了合理高效地加速可靠测试过程的目的,也拓展了对嵌入式软件进行可靠测试的思路。基于软件任务剖面生成的软件任务序列,可以满足对复杂的输入条件的描述和覆盖,保证了可靠测试数据的可信;评估方法不依赖于失效数据的假设数学分布,适用于对精度没有过高要求的嵌入式软件可靠评估。
  • 一种嵌入式软件可靠性加速测试方法
  • [发明专利]软件系统的可靠评估方法、系统、设备及存储介质-CN202210731811.3在审
  • 张婷;黄威琪;金艳 - 平安银行股份有限公司
  • 2022-06-25 - 2022-09-23 - G06F11/36
  • 本申请实施例提供了一种软件系统的可靠评估方法、系统、设备及存储介质,该方法通过辅助监测模块,获取测试过程信息和测试包信息,根据预设的评价指标对测试过程信息进行统计分析,得到测试过程参数,将测试过程参数与测试包信息进行融合处理,生成辅助评估参数,从测试包信息中获取测试结果信息,根据辅助评估参数和测试结果信息,按照预设可靠评估规则计算软件系统的可靠置信度,实现了对软件系统的可靠的精准评估,由于结合辅助评估参数和测试结果信息,从而综合考量了测试过程信息对软件系统的可靠评估的影响,相较于传统的仅仅根据测试结果信息进行可靠评估,极大地提高了软件系统的可靠评估的准确和客观
  • 软件系统可靠性评估方法设备存储介质
  • [发明专利]基于加权灰色关联分析法的优选软件可靠增长模型方法-CN202310578543.0在审
  • 王金勇 - 山西大学
  • 2023-05-22 - 2023-08-15 - G06F11/36
  • 本发明属于软件可靠增长模型技术领域,涉及基于加权灰色关联分析法的优选软件可靠增长模型方法。发明中,我们提出了基于加权灰色关系分析方法来选择最优软件可靠增长模型方法。这些模型包括闭源和开源软件可靠增长模型,以及完美和不完美的调试软件可靠增长模型。为了有效验证所提出方法的有效,我们使用了12个不同的软件可靠增长模型、11个模型评估标准和两个连续版本的开源软件故障数据集。研究结果表明,该方法可以在当前的软件开发和测试环境中选出最优的软件可靠增长模型。总之,本研究对实际的软件开发和测试具有重要的现实意义,并帮助开发人员或测试人员选择最优的软件可靠增长模型进行软件可靠评估做出了重要贡献。
  • 基于加权灰色关联分析优选软件可靠性增长模型方法
  • [发明专利]软件可靠检测方法-CN200810106192.9无效
  • 廖子懿 - 北京世纪拓远软件科技发展有限公司
  • 2008-05-09 - 2009-11-11 - G06F11/36
  • 本发明提出了一种软件可靠检测方法,该方法包括以下步骤:步骤一,建立软件可靠测试场景;以及步骤二,在软件可靠测试场景下,检测软件可靠。因此,采用本发明的方法,在通常意义上的软件测试工作基础上,进一步进行拓展和提升,创新性地针对投产版本,建立独立地面向可靠测试质量评测机制,通过建立严格的测试准出评价体系,利用投产版本检验的手段和方法,更能有效地把握投产质量关,降低软件产品版本投产的风险和隐患。
  • 软件可靠性检测方法
  • [发明专利]一种基于软件网络结构特征的软件可靠度量方法-CN201910093132.6有效
  • 艾骏;苏文翥;杨益文;王飞;郭皓然;邹卓良 - 北京航空航天大学
  • 2019-01-30 - 2021-02-09 - G06F11/36
  • 本发明提出一种基于软件网络结构特征的软件可靠度量方法,属于软件复杂网络技术领域。本发明首先获取目标软件的完整的软件源代码,构建软件网络,其次对软件网络中的模块进行重要计算,识别出重要模块;然后,对每个重要模块的结构复杂、代码复杂、接口复杂和变更频率进行计算,再进一步计算软件的结构可靠风险、代码可靠风险、接口可靠风险和变更可靠风险;最后,综合四个方面的风险来度量软件可靠,计算的软件可靠的值越大,软件可靠风险越高。本发明方法不需要耗时耗力的可靠测试,不需要执行软件可靠测试,节省了时间和人力资源,解决了现有软件模块可靠难以评估的问题,并能够定位到高风险模块具体位置。
  • 一种基于软件网络结构特征可靠性度量方法

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