专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于脑电信号的个体热舒适判别方法-CN202110687946.X在审
  • 綦宏志;贺晓和 - 天津大学
  • 2021-06-21 - 2021-11-05 - A61B5/369
  • 本发明公开了一种基于脑电信号的个体热舒适判别方法,设置舒适环境和热环境两种室内实验环境,由受试者在两种环境下各进行一段时间舒适度感知实验,在实验过程中,室内各环境参数均保持不变;通过脑电波检测设备来采集受试者脑电波数据,同时通过对受试者的舒适度感知进行问卷调查,来采集受试者对环境舒适度的感官评价数据;建立热舒适度评价神经网络模型;将采集的脑电波数据及对应的感官评价数据制成样本集,将样本集分成两部分;一部分作为训练集,本发明能够准确实现受试者实时热舒适判别,实现一种普适的个性化热舒适控制,对建筑节能和提高生活满意度提供指导。
  • 一种基于电信号个体舒适判别方法
  • [发明专利]基于黎曼特征迁移的脑磁图信号分类方法、装置及介质-CN202110376442.6有效
  • 柳仕浩;余天佑 - 华南理工大学
  • 2021-04-06 - 2023-09-29 - G06F18/24
  • 本发明公开了一种基于黎曼特征迁移的脑磁图信号分类方法、装置及介质,其中方法包括以下步骤:获取脑磁图信号,采用带通滤波器和空间滤波器对所述脑磁图信号进行滤波处理,得到滤波信号;根据所述滤波信号的样本协方差矩阵构建黎曼特征;根据已有受试者的标签信息引入判别子空间对齐方法,对已有受试者和目标受试者的黎曼特征进行对齐;根据特征对齐后的已有受试者特征和标签训练分类器,并采用训练后的分类器预测目标受试者脑磁图信号的类别。本发明通过判别子空间对齐算法来缩小源域和目标域之间的特征分布差异,提高了模型训练特征的质量,相比传统的受试者迁移学习方法能更好地提高预测准确率,可广泛应用于脑机接口领域。
  • 基于黎曼特征迁移脑磁图信号分类方法装置介质

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