专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像处理装置和图像处理方法-CN201010547553.0无效
  • 工藤贵志 - 瑞萨电子株式会社
  • 2010-11-12 - 2011-05-18 - H04N9/77
  • 本发明涉及图像处理装置和图像处理方法。图像处理装置包括主解码单元,解码输入图像数据的主数据的色度键;子解码单元,解码子数据的色度键;预图像合成单元,在图像质量调整之前合成解码的图像数据图像质量调整单元,对从主解码单元输出的图像数据或者从预图像合成单元输出的合成图像数据执行图像质量调整;图像合成单元,合成图像质量调整之后的图像数据和从子解码单元输出的图像数据;以及路径控制单元,控制数据路径以当在输入图像数据中包含色度键的可能性高时在合成数据之后执行图像质量调整,并且当可能性低时仅对解码的主数据执行图像质量调整
  • 图像处理装置方法
  • [发明专利]显示控制设备和方法-CN200910147210.2有效
  • 见延京 - 佳能株式会社
  • 2009-06-08 - 2009-12-16 - H04N5/445
  • 该显示控制设备包括:合成单元,用于合成多个图像数据以生成合成图像数据图像质量调整单元,用于对从合成单元输出的合成图像数据执行图像质量调整;格式判别单元,用于判别多个图像数据中的每个图像数据的格式;确定单元,用于基于来自格式判别单元的判别结果,在多个图像数据中确定用于图像质量调整的基准图像数据;以及控制单元,用于控制图像质量调整单元,以使用适合于由确定单元所确定的用于图像质量调整的基准图像数据图像质量调整的参数,对合成图像数据执行图像质量调整。
  • 显示控制设备方法
  • [发明专利]无参考图像质量评价数据确定和装置-CN202210793127.8在审
  • 赵洋;马志亮;陈缘;曹力;李琳;刘晓平 - 合肥工业大学
  • 2022-07-05 - 2022-11-01 - G06T7/00
  • 本发明提供一种无参考图像质量评价数据确定方法和装置,方法包括:获取带有主观标签的真实图像数据集,训练得到初始无参考图像质量评价模型;获取图像对并输入至初始无参考图像质量评价模型,得到初始无参考图像质量评价模型输出的质量评价数据;根据质量评价数据,得到图像对的伪标签,根据图像对和伪标签,得到目标真实图像数据集;根据目标真实图像数据集训练初始无参考图像质量评价模型,得到目标无参考图像质量评价模型,目标无参考图像质量评价模型用以确定无参考图像质量评价数据本发明通过创建具有大量图像对和伪标签的真实图像数据集,扩大数据集的规模,增加图像内容的多样性,无需列举每一种失真情况,提高了鲁棒性和泛化能力。
  • 参考图像质量评价数据确定装置
  • [发明专利]一种水下图像增强方法及系统-CN201711424318.2在审
  • 乔宇;武士想 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2017-12-25 - 2018-05-15 - G06T5/00
  • 本发明适用于水下图像增强技术领域,提供了一种水下图像增强方法及系统,其中,方法包括:在水下播放视频;在水下拍摄所述视频,获得低质量水下图像数据;同步获取所述视频的高质量图像数据和所述低质量水下图像数据,作为输入数据;对所述输入数据进行底层图像处理和高层视觉处理,得到重建后的高质量水下图像数据;其中,所述高质量图像数据和所述低质量水下图像数据存在对应关系。本发明通过同步获取水下播放的视频的高质量图像数据和拍摄所述视频得到的低质量水下图像数据,可以快速、便捷的获得大量水下训练数据,通过结合底层图像处理和高层视觉处理,可以更加有效的对底层图像进行增强。
  • 一种水下图像增强方法系统
  • [发明专利]图像质量评估方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211387113.2在审
  • 沈一霖;邹晓冬;肖晨;王海波 - 智达诚远科技有限公司
  • 2022-11-07 - 2023-10-20 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提供一种图像质量评估方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:采集车辆行驶的环境数据和状态数据,并确定车辆的每个全景摄像设备输出图像质量指标数据;根据环境数据以及质量指标数据,确定全景图像质量均匀分布指标评分;根据环境数据,状态数据以及质量指标数据,确定全景图像的行驶状态质量评分;根据质量均匀分布指标评分以及行驶状态质量评分,确定全景图像的综合质量评分。本发明通过车辆行驶的环境和状态,围绕全景图像包含的各摄像设备输出图像质量指标数据,评估全景图像质量指标均匀分布情况以及行驶状态影响情况,进而综合评估全景图像的综合质量,提高了全景图像质量评估结果的准确性
  • 图像质量评估方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]图像处理装置和方法-CN01117814.0有效
  • 佐藤真;梶原浩;岸裕树 - 佳能株式会社
  • 2001-03-30 - 2002-11-13 - G06T9/00
  • 图像处理装置包括编码部分和解码部分。该编码部分包括用于编码一个输入的图像以便产生编码数据的装置,接收用于输入图像的显示的图像质量的一个指定的装置,和输出该编码的数据的装置,该编码的数据是为了以等于或高于该指定输入的图像质量图像质量显示输入图像所需要的编码数据该解码部分包括用于解码的装置,解码从该编码部分输出的编码数据,以便产生图像数据,用于转换的装置,当基于图像数据图像具有比指定图像质量更高的图像质量时,把图像数据转换成具有指定图像质量图像数据
  • 图像处理装置方法
  • [发明专利]图像处理装置以及图像处理方法-CN202010748328.7在审
  • 赵舜;勾磐杰;赵令令;肖其林 - 佳能医疗系统株式会社
  • 2020-07-30 - 2022-02-25 - G06T7/00
  • 一种图像处理装置以及图像处理方法,图像处理装置具备:三维体数据取得单元,取得被检体的检查部位的三维体数据;二维图像数据取得单元,取得上述检查部位的一部分的多个二维图像数据图像质量指数计算单元,计算上述多个二维图像数据图像质量指数;候选二维图像数据决定单元,基于上述多个二维图像数据图像质量指数来计算该多个二维图像数据中的规定数量的二维图像数据的整体图像质量指数,在上述整体图像质量指数为对上述检查部位预先设定的图像质量指数标准值以上时,将上述规定数量的二维图像数据决定为候选二维图像数据;及图像数据配准单元,将候选二维图像数据或基于候选二维图像数据重建的薄三维体数据与上述三维体数据配准。
  • 图像处理装置以及方法
  • [发明专利]一种外销扇面图像数据样本库构建系统-CN202310024920.6在审
  • 李新园 - 中国美术学院
  • 2023-01-04 - 2023-04-18 - G06F16/21
  • 本发明公开了一种外销扇面图像数据样本库构建系统,涉及艺术品数据化技术领域,采集扇面图像的相关数据并汇总为扇面图像数据库,建立扇面图像数据库后,将扇面图像数据库发送至第一检测单元,由第一检测单元对扇面图像数据库内的扇面图像数据质量进行检测,获取扇面图像数据质量集;将扇面图像数据质量集发送至第一处理单元,对扇面图像数据质量做出第一次评价,获取质量评价值Zp,并筛除质量评价值Zp低于阈值的扇面图像数据;由构建单元依据扇面图像电子地图构建扇面图像样本库;通过预先准备好的与特征相对应的分类方案,在依据质量评估值Zg对扇面图像的完成筛选后,去除掉其中销售前景较差的部分,节省构建扇面图像样本库的时间。
  • 一种外销扇面图像数据样本构建系统
  • [发明专利]一种图像评分方法及电子设备-CN201911394164.6在审
  • 蒋佳;阮志峰;张志豪 - TCL集团股份有限公司
  • 2019-12-30 - 2021-07-16 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种图像评分方法及电子设备,所述方法包括:获取待评分图像,将所述待评分图像输入至预设的图像质量检测模型,通过预设的图像质量检测模型输出所述待评分图像携带的人脸图像质量数据,其中,质量数据对应所述待评分图像的特征属性;根据所述待评分图像质量数据确定所述待评分图像的目标评分。本发明这样通过预设的图像质量检测模型输出带评分图像携带的人脸图像质量数据,再根据质量数据确定待评分图像的目标评分,以便于根据目标评分对图像进行选取,这样可以自动给出待评分图像的目标评分,提高了图像评分效率,同时也可以提高图像选取的效率。
  • 一种图像评分方法电子设备
  • [发明专利]一种半监督双分支图像质量评价方法、系统和存储介质-CN202310067371.0在审
  • 罗玉;郑丽敏;凌捷 - 广东工业大学
  • 2023-01-30 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明公开的一种半监督双分支图像质量评价方法、系统和存储介质,所述方法包括:获取无参考图像质量评价数据,根据所述无参考图像质量评价数据,得到数据集合,对所述数据集合进行预处理,得到预处理数据,根据所述预处理数据发送至MT‑IQA模型进行训练,得到无参考图像质量评价模型,获取将待评价的失真图像,将所述将待评价的失真图像发送至无参考图像质量评价模型,得到图像质量评分信息。本发明由于不需要参考图像因此它具有实用性强、应用广泛的优势。另外,本发明还利用大量的无标签数据,克服了图像质量评价有标签数据数量的有限。并且还通过额外利用无标签图像数据,结合一致性保持策略,能对图像质量做出与主观感知有较好的评价。
  • 一种监督分支图像质量评价方法系统存储介质

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