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[发明专利]带鱼的货架期预测模型-CN200810042539.8有效
发明人：谢晶;佟懿 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2008-09-05 - 公布日： 2009-02-04 - 主分类号： G01N33/12 文献下载
摘要：带鱼的货架期预测模型，本发明对不同贮藏温度情况下鲜带鱼的鲜度指标(K)值变化情况进行研究，根据该指标建立带鱼货架期预测模型：（如图）式中：T为贮藏温度，K；Q_S(T)为货架寿命，天此货架期预测模型有利于准确地对带鱼的食用安全性进行判别和预测其货架期。
带鱼货架预测模型

[发明专利]智能指示标签的制备方法、剩余货架期预测方法及装置-CN201910286026.X有效
发明人：史策;杨信廷;朱文颖;张佳然;吉增涛;韩帅 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2019-04-10 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种智能指示标签的制备方法、剩余货架期预测方法及装置，剩余货架期预测方法包括：采集智能指示标签图像并获取待测产品的贮藏温度；智能指示标签随待测产品的贮藏发生色泽变化；根据图像得到智能指示标签红度值，并根据贮藏温度获取对应的待测产品的剩余货架期预测模型；根据红度值及剩余货架期预测模型得到待测产品的剩余货架期。本发明实施例提供的剩余货架期预测方法及装置，通过采集智能指示标签的图像获取智能指示标签红度值，根据红度值及预设剩余货架期预测模型得到剩余货架期，提高了剩余货架期预测的自动化水平，省时省力，实现了快速、及时、无损、低成本的剩余货架期预测；且实现了基于花青素的智能指示标签的制备。
智能指示标签制备方法剩余货架预测装置

[发明专利]一种预测鲜切生菜货架期模型-CN201810778913.4在审
发明人：谢晶;郁杰;王金锋;杨冲 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G01N33/82 文献下载
摘要：本发明提供了一种预测鲜切生菜货架期模型，通过研究在不同温度下鲜切生菜的维生素C和叶绿素含量随着贮藏时间的延长而发生的变化，利用Arrhenius方程分别对维生素C和叶绿素进行建模，得到货架期预测模型为叶绿素含量货架期预测模型：SL_chlo=ln(C/C₀)/（‑1.16×10¹⁴×e^{（‑83100/8.314T）}）；维生素C含量货架期预测模型：SL_Vc=ln(V/V₀)/（‑2.39×10¹⁵×e^{（‑90300/8.314T）}）；以283K温度下的货架期实测值，分别验证该预测模型的准确性，通过比较两种货架期模型的预测值和相对误差，得出以维生素C为特征指标建模，可以更好地对0~20℃温度范围内鲜切生菜的货架期进行实时监测。
货架期维生素C 生菜鲜切叶绿素货架期预测模型建模预测实时监测特征指标相对误差预测模型实测贮藏验证研究

[发明专利]一种冷链物流的冷却肉货架期预测方法及系统-CN201410521774.9有效
发明人：刘寿春;赵春江;杨信廷;钱建平;刘学馨 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2014-09-30 - 公布日： 2018-05-18 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开一种冷链物流的冷却肉货架期预测方法及系统，所述方法包括：S1.在至少三个不同温度环境下定时对冷却肉进行货架期品质分析，得到不同时间段的感官评价结果、理化分析结果及微生物数量；S2.综合所述不同时间段的感官评价结果、理化分析结果及微生物数量，确定所述冷却肉的最低腐败量；S3.根据所述最低腐败量及所述不同时间段的微生物数量，构建冷却肉货架期预测模型；S4.通过所述冷却肉货架期预测模型预测冷却肉货架期。本发明提出的冷链物流的冷却肉货架期预测方法及系统通过构建冷却肉货架期模型提高了预测冷却肉货架期的准确性。
一种物流冷却货架预测方法系统

[发明专利]一种预测冷藏巴氏杀菌鲜奶货架期的方法-CN201810127335.8在审
发明人：邬建敏;钟巧玲;陈锡胜;栾春燕;郑勇 -专利权人：杭州汇健科技有限公司
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2018-07-31 - 主分类号： G01N33/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测冷藏巴氏杀菌鲜奶货架期的方法，包括以下步骤：(1)实测微生物生长情况；(2)建立微生物生长预测模型；(3)对微生物生长预测模型的准确性进行验证；(4)建立鲜奶货架期预测模型，预测巴氏杀菌鲜奶货架期本发明的一种预测冷藏巴氏杀菌鲜奶货架期的方法具有的有益效果为：在不破坏鲜奶产品包装的前提下，仅需知道鲜奶的初始细菌总数、贮藏温度及经历的时间就能快速利用公式预测出鲜奶中微生物总量，从而实时监控鲜奶的货架期
鲜奶货架期巴氏杀菌微生物生长预测冷藏预测模型货架期预测模型微生物总量实时监控鲜奶产品省时省力实测贮藏细菌验证

[发明专利]鱼糜制品的货架期预测模型-CN200810041496.1有效
发明人：谢晶;田秋实;励建荣;韩志 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2008-08-07 - 公布日： 2009-02-04 - 主分类号： G01N33/12 文献下载
摘要：鱼糜制品的货架期预测模型，本发明在对不同贮藏温度情况下鱼糜制品的菌落总数感官变化情况进行研究，根据各指标建立鱼糜制品品质变化动力学模型，并建立货架期预测模型y＝238.29e^－0.0992x(式中y为鱼糜制品的预测货架期，x为鱼糜制品的贮藏温度)。有利于准确地对鱼糜制品的食用安全性进行判别和货架期的预测。
制品货架预测模型

[发明专利]一种基于货架期模型预测鲜切马铃薯货架期的方法-CN202110630914.6有效
发明人：高佳;唐月明;罗静红;罗芳耀;田玉肖 -专利权人：四川省农业科学院农产品加工研究所
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明属于食品加工技术领域，尤其涉及一种基于货架期模型预测鲜切马铃薯货架期的方法，包括准备待测样品、检测待测马铃薯切分后果实切口表面的色差值L*和鲜切后时间带入预测色差值模型中，预测鲜切马铃薯常温货架期间的色差L*值，认为△L*达到一定值即鲜切马铃薯达到商品性的界限值，再将相应品种的色差差值带入货架期预测模型中，即得货架期。本发明的检测方法简单、快速、稳定和重复性好，能准确预测出货架期间鲜切马铃薯色差值，并预测鲜切马铃薯货架期，降低生产浪费；并助于马铃薯褐变品种的筛选和鲜切马铃薯产品的快速分级。
一种基于货架模型预测马铃薯方法

[发明专利]一种预测淡水鱼货架期的方法-CN201810306580.5在审
发明人：乔宇;熊光权;张金木;廖李;汪兰;丁安子;吴文锦;李新;石柳;王俊 -专利权人：湖北省农业科学院农产品加工与核农技术研究所
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G01N33/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测淡水鱼货架期的方法。该方法是将不同温度下测定的3种气味化合物二甲二硫、3‑甲基‑1‑丁醇和1‑戊烯‑3‑醇在鱼肉中的浓度随贮藏时间的变化规律进行了动力学模型拟合，建立淡水鱼货架期预测模型，然后基于货架期预测模型对货架期进行评定本发明提供的预测淡水鱼货架期的方法，利用鱼体在贮藏过程中产生的气味化合物来对淡水鱼的腐败程度和新鲜度进行检测，并针对鱼体脂肪含量的多少，选择不同的目标物建立模型，预测淡水鱼货架期，分析检测时间短，操作快速便捷，相比传统的微生物和化学指标预测方法，针对性更强。
淡水鱼货架期预测货架期预测模型气味化合物贮藏动力学模型变化规律分析检测化学指标建立模型鱼体脂肪传统的目标物丁醇拟合戊烯鱼体微生物鱼肉评定检测腐败

[发明专利]基于神经网络的冷鲜猪肉的货架期预测方法-CN202011100195.9在审
发明人：侯温甫;王宏勋;艾有伟;周敏;王丽梅;闵婷;胥伟 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G01N33/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的冷鲜猪肉的货架期预测方法，包括：构建冷鲜猪肉菌落总数预测初始模型；将输入样本输入到所述冷鲜猪肉菌落总数预测初始模型中进行训练，得到冷鲜猪肉菌落总数预测模型；将需要预测的冷鲜猪肉的初始菌落总数以及其贮藏温度、贮藏气体环境、贮藏湿度和贮藏时间数据输入到所述冷鲜猪肉菌落总数预测模型中，计算得到所述冷鲜猪肉的预测菌落总数；根据所述冷鲜猪肉的预测菌落总数计算其货架期，即得到所述冷鲜猪肉的预测货架期。本发明提供一种基于神经网络的冷鲜猪肉的货架期预测方法，根据冷鲜猪肉的贮藏温度、贮藏气体环境、贮藏湿度和贮藏时间对冷鲜猪肉的货架期进行预测。
基于神经网络猪肉货架预测方法

[发明专利]一种鸡精货架期的BP神经网络预测模型建立方法-CN201611025296.8在审
发明人：肖立中;费玉刚;李简墨;田怀香 -专利权人：上海应用技术大学
申请日： 2016-11-16 - 公布日： 2017-04-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种鸡精货架期的BP神经网络预测模型建立方法，包括步骤在预设的不同试验时间段及不同试验温度下，采用GC‑MS检测分析鸡精的理化指标数据；根据评价标准对鸡精进行人工感官评价，并根据人工感官评价的评价分值筛选出鸡精的有效货架期；将有效货架期中鸡精的理化指标数据分为N个类型，并对N个类型降维处理，及将降维后保留的类型作为样本集；对样本集进行预处理以获得训练样本集；根据训练样本集建立鸡精货架期的BP神经网络预测模型。本申请提供的方法建立的BP神经网络预测模型预测鸡精货架期的平均误差为7.35％，预测精度为92.65％，能够很好的预测鸡精货架期，为鸡精企业经营者提供鸡精货架期的决策支持。
一种货架 bp 神经网络预测模型建立方法

[发明专利]自热食品货架期预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010705572.5有效
发明人：任啸;丁甜;郑楚清;高振洪 -专利权人：黄山美行美食品科技股份有限公司;浙江大学
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种自热食品货架期预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待预测自热食品的品质指标参数以及存放温度；将食品参数以及存放温度输入训练后的货架预测模型，得到自热食品的预测货架期。采用本方法能够提高预测得到的货架期更为准确。
食品货架预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种货架期苹果品质动态预测系统及预测方法-CN201910376395.8有效
发明人：赵娟;李豪;张猛胜;张博;全朋坤;邢利博;张海辉 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于苹果品质预测技术领域，公开了一种货架期苹果品质动态预测系统及预测方法，建立单指标的阈值苹果品质模型，对多元大样本数据进行分类；建立基于多元线性回归方法的苹果内部糖度值，酸度值、硬度值品质建模方法；建立基于RBF神经网络的不同分类下的内部品质的货架期苹果品质时序预测模型；根据货架期苹果品质时序预测模型构建基于苹果内部品质、检测时间t和扫描时间t+k的小样本模型预测大样本差值时序品质模型；根据苹果的糖度、酸度、硬度值建立口感评价模型。本发明能够反馈苹果真实口感，开放的交互式应用程序保证苹果品质评价模型的新鲜度，为货架期的苹果品质动态预测系统健康运行提供了良好的基础。
一种货架苹果品质动态预测系统方法

[发明专利]一种青稞发酵酒货架期预测方法-CN202011621934.9在审
发明人：彭奎;常少健;王超凯;刘念;李觅;郭杰;张磊;刘义会;蔡海燕;余航;孙中理;张颖;张翼;黄裕隆;蒋奇男 -专利权人：四川省食品发酵工业研究设计院
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种青稞发酵酒货架期预测方法，属于发酵酒生产领域。本发明所要解决的技术问题是青稞发酵酒的货架期预测，通过感官品评小组人员对不同贮存温度下的青稞酒长时间的感官鉴定跟踪，建立货架期预测数学模型，为青稞发酵酒的货架期预测及评定提供有效数据与理论支持。
一种青稞发酵货架预测方法

[发明专利]一种预测暗纹东方鲀货架期的方法-CN202110770440.5在审
发明人：刘大勇;谢晶;陈明;蓝蔚青;徐逍;张巧云;沈海鹏;吴爱军;杨岚兰 -专利权人：江苏中洋生态鱼类股份有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种预测暗纹东方鲀货架期的方法，它属于水产养殖领域；包括在五个不同贮藏温度下测定了多个品质指标，首先通过各指标和感官评分的线性拟合分析确定构建货架期模型的指标，然后利用一级动力学方程对指标数据进行建模，将TVB‑N和TVC值作为暗纹东方鲀货架期预测模型的建模指标建立了暗纹东方鲀的货架期模型；本发明能快速有效的预测暗纹东方鲀的货架期，为贮运和销售过程中提供指导，以便及时对不同新鲜度的暗纹东方鲀进行相应处理
一种预测东方货架方法

[发明专利]一种基于微生物预测模型的货架期预警系统及方法-CN201410200370.X有效
发明人：赵林度;赵芳芳;邓超;范玉瑶;魏征 -专利权人：东南大学
申请日： 2014-05-14 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于微生物预测模型的货架期预警系统及方法，包括货架期预警界面、预警工具箱、销售电子屏、货架期数据处理平台和传感器；货架期预警界面包括控制界面和显示界面；预警工具箱包括商品信息重置工具、货架期预警工具、电子屏展示工具；货架期数据处理平台包括数据预处理模块、商品种类和微生物预测模型库、货架期计算模块、商品货架期存储器和预警模块。本发明通过数据预处理模块对传感器监测的信息进行预处理并传输至货架期计算模块进行商品货架期计算，将数据存储至商品货架期存储器，进而分别上传至货架期预警界面和销售电子屏，实现对商品货架期的监测和预警。
一种基于微生物预测模型货架预警系统方法

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