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[发明专利]测量结果误差评估的方法及装置-CN201910130787.6在审
发明人：谭昌彦;曹阳开 -专利权人：重庆潍柴发动机有限公司;潍柴重机股份有限公司
申请日： 2019-02-21 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G01B21/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种测量结果误差评估的方法及装置，涉及数控机床误差领域。方法包括：在当前时刻从第i个时间段到达第i+1个时间段时，将测量工件误差所设定的误差阈值的当前数值从第i个时间段对应的数值M调整为第i+1个时间段对应的数值N，数值M大于数值N,i为正整数；获得测量件对工件尺寸测量而得到的工件尺寸参数；基于预设的标准尺寸参数和当前数值为数值N的误差阈值，判断工件尺寸参数的误差是否正常。根据调整误差阈值，使得可以补偿测量件中的测量头精度下降引起的测量工件尺寸参数的误差，从而提高工件尺寸参数的准确性。
尺寸参数时间段测量结果误差测量工件工件尺寸测量时间段到达补偿测量数控机床测量件测量头正整数评估预设申请

[发明专利]一种北斗监测结果误差消除方法-CN202010701405.3有效
发明人：梁晓东;雷孟飞;周俊华;杨振武;刘妙群 -专利权人：湖南联智科技股份有限公司
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G01B7/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种北斗监测结果误差消除方法。包括对北斗监测结果中缺失的数据进行插值，得到初始监测数据；采用小波变换函数将初始监测数据分解成多个信号；对信号进行长周期信号、中周期信号和短周期信号的划分；利用得到的长周期信号恢复监测数据，识别其中的粗差数据并进行修复；得到修复后的监测数据再次采用小波变换函数进行分解，并再次进行信号分类；对不同类别的信号分别进行滤波或修正；最后通过滤波和修正后信号恢复监测数据，得到最终的监测结果。本发明通过两次小波变换，能够将结果中的粗差数据剔除，去除监测数据中的各类误差，并且不影响对位移趋势的监测。
一种北斗监测结果误差消除方法

[发明专利]一种测量数据误差精度评定方法-CN202310717305.3在审
发明人：张云龙;许超钤;石德斌;胡锦民;陈旭升;程世龙;彭文杰;何义磊;孙博文;杨承午;洪江华 -专利权人：武汉大学;中国国家铁路集团有限公司;中国铁路设计集团有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：本发明涉及测绘技术领域，具体涉及一种测量数据误差精度评定方法。该方法包括以下步骤：根据观测数据，确定初始测量结果；根据观测数据和观测影响参数，确定观测值误差；基于观测值误差，确定观测值阵误差的方差协方差阵；根据观测值阵误差的方差协方差阵，以及观测值误差和初始测量结果误差的关系，确定测量结果不确定度；根据初始测量结果和测量结果不确定度，得到最终测量结果。能够解决现有技术中误差评定过程中采用A类评价或者B类评价方式，会导致测量结果不准确，会影响后续施工或者安全监测结论的问题。
一种测量数据误差精度评定方法

[发明专利]风机叶片角度测量误差影响关系的获取方法及系统-CN201711113721.3有效
发明人：王朝;龙泉;张超;王吉远;张耀文;刘澈;赵树良;弥崧;欧阳磊;李新宇;石一迪 -专利权人：北京普华亿能风电技术有限公司
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种风机叶片角度测量误差影响关系的获取方法及系统，方法为：对风速风向仪所采集到的数据按照风速段进行分类，得到不同的风速；根据不同的风速，通过预先建立的数学模型对风机叶片的角度测量误差进行分析，得到第一误差分析结果；根据叶片角度，对风机转速进行误差分析，得到第二误差分析结果；对第一误差分析结果和第二误差分析结果进行拟合处理，得到误差分析结果；采用最小二乘拟合法，对误差分析结果进行最小二乘拟合，形成角度测量误差函数。本发明考虑不同的风速对角度测量误差的影响，通过风速和叶片角度进行分析，得到角度测量误差函数，实现对角度测量误差的准确测量，为进行误差修正，减少风机发电量损失。
风机叶片角度测量误差影响关系获取方法系统

[发明专利]一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310792182.X在审
发明人：王兹尧;严黄宝;曾文惠;张雨欣;李佳乐;舒少龙 -专利权人：神木县隆德矿业有限责任公司;华电电力科学研究院有限公司;同济大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及数据预测领域，公开了一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取负荷历史数据和与负荷预测结果相关的影响因素历史数据；将负荷历史数据输入到预先训练好的负荷预测模型，得到负荷初始预测结果；获取实际负荷数据，并计算负荷初始预测结果和实际负荷数据的差值，得到误差数据；基于预先训练好的误差预测模型，对误差数据进行集合经验模态分解，得到误差预测结果；计算负荷初始预测结果和误差预测结果的相加结果，得到最终负荷预测结果，本发明利用负荷预测模型和误差预测模型进行负荷预测，根据误差预测结果修正负荷初始预测结果，从而提高负荷预测结果的准确性。
一种电力负荷预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种配电终端的波形精度检测方法及装置-CN202310618982.X在审
发明人：梁伟宸;王亚娟;刘博;田琪;李烜 -专利权人：华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01R35/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取电压数据、电流数据；根据电压数据，确定配电终端的电压检测结果；其中，所述电压检测结果包括：施加稳态电压误差检测结果、电压谐波含量误差检测结果、电压录波误差检测结果、电压时标误差检测结果；根据电流数据，确定配电终端的电流检测结果；其中，所述电流检测结果包括：施加稳态电流误差检测结果、电流谐波含量误差检测结果；根据配电终端的电压检测结果、配电终端的电流检测结果，确定配电终端的目标检测结果；在目标检测结果为通过的情况下，确定配电终端的波形精度符合要求。
一种配电终端波形精度检测方法装置

[发明专利]微电网短期功率和负荷预测系统及误差分类动态修正方法-CN201510296879.3有效
发明人：赖晓路;朱华婧;孙锋;孟宪侠;孙攀 -专利权人：国电南京自动化股份有限公司
申请日： 2015-06-02 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种微电网短期功率和负荷预测系统及误差分类动态修正方法。预测算法模块基于神经网络算法，将实时气象数据和运行数据作为神经网络模型的输入，运算得到预测结果；将预测结果与实际计算的数据进行比较，如果误差数据满足预设的阈值，由误差动态分类修正模块对新产生的该误差数据进行误差数据分类，并带入误差分类器中进行误差匹配，如果预测条件和预测结果与之前发生的误差相匹配，那么误差动态分类修正模块对预测数据进行修正，如果匹配不成功则使用预测算法模块的预测结果作为预测的最终结果。本发明的方法可对误差进行智能分类，并且避免错误预测结果的重复出现。
预测结果误差分类误差数据匹配负荷预测系统预测算法模块动态分类动态修正修正模块微电网神经网络模型神经网络算法实时气象数据错误预测预测数据预测条件运行数据智能分类重复出现最终结果预设运算修正分类预测成功

[实用新型]电能表双标准校验装置-CN201921845175.7有效
发明人：张勉;姜鹏飞;陈昊;李二鹤;于冰;范宇;吴昊文;王钟瑞;高翔;周建涛;范鹏;郭美玉;黄文凯 -专利权人：河南省计量科学研究院
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G01R35/04 文献下载
摘要：本实用新型提供一种电能表双标准校验装置，该电能表双标准校验装置包括总控制器、误差检测电路、测试电源、标准表Ⅰ和标准表Ⅱ；所述测试电源，分别连接标准表Ⅰ、标准表Ⅱ和待检定电能表，为标准表Ⅰ、标准表Ⅱ和待检定电能表供电；所述误差检测电路，分别连接所述标准表Ⅰ、所述标准表Ⅱ和待检定电能表，以分别接收所述标准表Ⅰ、所述标准表Ⅱ和待检定电能表输出的电能脉冲，并输出误差检测结果Ⅰ和误差检测结果Ⅱ；所述总控制器，连接所述误差检测电路，用于接收所述误差检测结果Ⅰ和所述误差检测结果Ⅱ，并根据所述误差检测结果Ⅰ和所述误差检测结果Ⅱ的一致性输出校验结果。
电能表标准校验装置

[发明专利]一种线性化鲁棒最优潮流生成方法及系统-CN202310740787.4在审
发明人：吴文传;卢建刚;赵瑞锋;李鹏华;王彬;郭文鑫;蔺晨晖;戴月 -专利权人：清华大学;广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种线性化鲁棒最优潮流生成方法及系统，包括：利用预先构建的线性化最优潮流回归模型，生成电力系统中若干个待测样本的第一潮流断面结果；根据各待测样本的断面实际测量结果和第一潮流断面结果，对各待测样本进行误差分析，得到各待测样本对应的模型误差样本和模型误差结果；通过误差核密度估计算法，结合所有模型误差结果和所有模型误差样本分析得到误差置信区间；利用误差置信区间，对线性化最优潮流回归模型的不确定误差变量进行优化，得到线性化鲁棒最优潮流模型，并求解线性化鲁棒最优潮流模型，生成线性化鲁棒最优潮流结果。本发明通过误差核密度估计算法分析误差置信区间，进而优化模型的不确定误差变量，以提升模型精度。
一种线性化最优潮流生成方法系统

[发明专利]旋转式惯导系统航向误差评估补偿方法、装置及电子设备-CN202010516919.1有效
发明人：王超;郭正东;蔡鹏;史文森;高大远;姜暖;高胜峰;朱海荣;张晨阳 -专利权人：中国人民解放军海军潜艇学院
申请日： 2020-06-09 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种旋转式惯导系统的航向误差评估补偿方法、装置及电子设备。该方法基于预设误差因素实时对旋转式惯导系统的纬度误差执行第一分析处理操作，得到第一处理结果，基于预设误差因素实时对旋转式惯导系统的航向误差执行第二分析处理操作，得到第二处理结果，对第一处理结果与第二处理结果执行第三分析处理操作，得到航向误差与所述纬度误差的关联结果，基于关联结果，利用所述纬度误差评估所述旋转式惯导系统的航向误差。本发明可以对惯导系统的航向误差进行实时评估与补偿，极大提升了舰船惯导系统的航向精度。
旋转式惯导系统航向误差评估补偿方法装置电子设备

[发明专利]非连续加工表面系统误差和随机误差分离方法-CN201610266532.9有效
发明人：张发平;杨吉彬;吴迪;张凌雲;张体广;张田会;阎艳 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2018-06-19 - 主分类号： G01B11/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种非连续加工表面系统误差和随机误差分离方法，属于机械加工领域。本发明针对现有方法无法应用于非连续表面误差分离的问题，提供一种高效的非连续加工表面系统误差和随机误差分离方法。该方法包含系统误差和随机误差的初步分离和精确分离两个步骤：通过划分网格和插值拟合从非连续加工表面形貌误差中获取系统误差，再将表面形貌误差和系统误差求差获取随机误差，得到初步分离结果；通过不断增加网格数量，认定系统误差信息熵稳定时的系统误差和随机误差分离结果为精确分离结果。本发明适用于对分布着孔、槽的非连续加工表面进行误差分离；且对误差分离的效率高，分离结果精确。 1
随机误差系统误差加工表面非连续分离结果误差分离初步分离网格形貌机械加工领域非连续表面表面形貌获取系统认定系统误差信息拟合求差应用

[发明专利]钻井误差预测方法及装置-CN202010903237.6有效
发明人：首皓;曹宏;崔栋;曾同生 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种钻井误差预测方法及装置，方法包括：获取待钻井的目标区域的基础资料完备性评估结果；将基础资料完备性评估结果输入用于进行钻井成功性预测的机器学习模型中，得到钻井成功性预测结果；若根据目标区域的钻井成功性预测结果显示在该目标区域钻井能够成功，则获取成果资料完备性评估结果；将成果资料完备性评估结果输入用于进行钻井误差预测的机器学习模型中，得到目标区域的钻井误差预测结果。本申请能够对钻井误差进行预测，且能够有效提高钻井误差预测的准确性，并能够有效提高钻井误差预测过程的处理效率、自动化程度及准确性，进而能够有效提高应用该钻井误差预测结果进行钻井等石油勘探处理的准确性及可靠性
钻井误差预测方法装置

[发明专利]电网投资规模组合预测模型的确定方法及装置-CN201710451222.9在审
发明人：韩丰;李晖;彭冬;李金超;李金颖;张鹏飞;龙望成;薛雅玮;侍剑峰;李树林 -专利权人：国家电网公司;国网北京经济技术研究院;国网浙江省电力公司;华北电力大学
申请日： 2017-06-15 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种电网投资规模组合预测模型的确定方法及装置，其中，方法包括：获取过去N年每年的电网投资额实际值；利用多种预测方法预测过去N年每年的电网投资额；利用多种误差指标对每种预测方法的预测结果进行评价；根据误差指标的评价结果计算各误差指标的权重；利用未知系数组合每种预测方法的预测结果以得到过去N年每年的组合预测结果；利用所述误差指标对组合预测结果进行评价；根据误差指标的权重和组合预测结果对应的误差指标的评价结果构造目标函数本申请能够提高电网投资额预测结果的可信度。
误差指标预测结果预测电网投资预测模型电网计算目标函数目标函数预测函数可信度权重和权重申请

[发明专利]一种大气环境数据的预测方法、系统、装置及存储介质-CN202010960767.4在审
发明人：许睿;邓晓灵;李建 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法包括以下步骤：获取目标污染物的误差时间序列及影响因素；将所述误差时间序列和所述影响因素输入至误差修正模型中，得到所述目标污染物浓度的误差预测结果；利用所述误差预测结果和所述目标污染物浓度的估算值计算所述目标污染物浓度的真实值本发明通过误差修正模型来获取输入的误差时间序列和影响因素对于目标污染物浓度的误差预测结果的影响，从而使得误差预测结果更加准确、贴近实际情况，再利用误差预测结果以及目标污染物浓度的估算值，从而获得目标污染物浓度的真实值
一种大气环境数据预测方法系统装置存储介质

[发明专利]改进相位检测的电路和方法-CN201510487414.6有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：博通集成电路（上海）股份有限公司
申请日： 2015-08-10 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： H04L27/22 文献下载
摘要：本发明的中的电路包括：判定单元，用于基于解调信号和初始码元获取多个判定误差；计算器，用于基于多个判定误差计算瞬时直流误差，并基于瞬时直流误差计算第一和第二误差变化信号；误差检测器，用于通过判定第一误差变化信号和第二误差变化信号的绝对值是否都大于第一阈值来获取第一结果；通过判定多个判定误差中的第一判定误差的绝对值是否大于第二阈值，获取第二结果；和基于第一结果和第二结果输出第二最接近星座点为对应第一判定误差校正码元。
改进相位检测电路方法

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