专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于超图模型的遥感图像语义相似度量方法及装置-CN201510256069.5有效
  • 鉴萍;陈克明;黄河燕 - 北京理工大学
  • 2015-05-19 - 2017-07-18 - G06T7/32
  • 本发明涉及一种基于超图模型的遥感图像语义相似度量方法,属于遥感图像处理技术领域;本发明利用超图模型对每个时相遥感图像进行建模,通过利用超图模型中顶点和超边实现遥感图像中每个像素点的语义表征,并结合超图匹配思想实现语义相似度量,将多时相遥感图像语义相似计算表示为多个超图模型中相同位置上顶点的相似与顶点对应超边相似的加权和。对比现有技术,本发明利用超图模型的高阶邻域表征能力提高复杂场景下多时相遥感图像语义相似度量的准确,降低了语义奇异性,以及配准误差、光照变化、季节差异等因素导致的噪声干扰;将多时相遥感图像语义相似度量问题转化为一种超图模型匹配问题,通过最优化求解实现相似度量。
  • 一种基于超图模型遥感图像语义相似性度量方法装置
  • [发明专利]一种基于柔性语义相似度量的中文新闻故事分割方法-CN201410027012.3有效
  • 冯伟;万亮;聂学成;高晓妮;党建武 - 天津大学
  • 2014-01-20 - 2017-01-25 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于柔性语义相似度量的中文新闻故事分割方法,所述方法包括以下步骤输入目标文集,对文集中的每个新闻故事脚本Ti进行分词;建立上下文关系图;通过所述上下文关系图和快速排序算法对词语之间的上下文相关进行迭代传播获取柔性语义相关矩阵;通过所述柔性语义相关矩阵对句子间的柔性语义相似进行定义;使用所述柔性语义相似对中文新闻故事进行分割。本发明提出的柔性度量方法能够更加合理的表示词语之间以及词语集合之间的语义相似。实验结果表明,在中文新闻故事分割技术中,基于相同的分割准则,与传统的相似度量方法相比,使用该柔性语义相似度量方法能够将分割精度提高到3%‑10%。
  • 一种基于柔性语义相似性度量中文新闻故事分割方法
  • [发明专利]一种黑广播音频识别方法-CN202010935451.X在审
  • 郑鑫;汤善武 - 成都华乾科技有限公司
  • 2020-09-08 - 2020-12-01 - H04H20/14
  • 本发明提供了一种黑广播音频识别方法,包括:S1、提取回传音频和基准音频的信号特征;S2、提取回传音频和基准音频的语义特征;S3、分别针对信号特征和语义特征对回传音频和基准音频进行信号相似语义相似计算;S4、首先根据语义相似比对,若语义相似比对判决为高相似,得到比对结果;若语义相似比判决为低相似则进行信号相似比对,得到比对结果,根据比对结果完成对黑广播音频的识别。本发明具有更好的健壮,能更好地抑制噪声和传输延时的影响:当由于噪声等因素致使某单一的特征失效时,可以通过其它特征进行参考;同时,传输延时对语义分析的影响相对较小,语义分析在延时条件下的这种稳定性,在一定程度上可以抵消信号分析在延时条件下的不稳定性
  • 一种广播音频识别方法
  • [发明专利]一种图数据分布式存储方法及装置-CN202310476159.X在审
  • 宋胜利;杨琦;陶怡;胡光能 - 西安电子科技大学
  • 2023-04-27 - 2023-07-28 - G06F16/22
  • 本申请公开了一种图数据分布式存储方法,该方法首先对RDF本体数据进行Jena解析,根据类之间的关系生成关系树并构建关系模型,根据关系模型中关系树的层级结构定义顶点间的距离相似、结构相似以及属性相似,计算顶点间的语义相似,并通过语义相似得到相应的语义连贯,最后采用图划分算法对语义连贯进行最大化划分得到划分结果。在静态划分阶段,用树形结构表示本体概念之间的关系,构建类和属性的关系模型,使RDF数据编码嵌入本体的语义信息,通过计算本体结构中类的相似度,寻求最大化语义连贯的分区方案。
  • 一种数据分布式存储方法装置
  • [发明专利]一种日志变量语义标注方法-CN202111032003.X有效
  • 罗永刚;陈兴蜀;邹峰;袁磊;刘朋;黄铁脉;廖志红;宋可儿;王海舟;王文贤 - 四川大学
  • 2021-09-03 - 2023-04-07 - G06F40/30
  • 本发明公开了一种日志变量语义标注方法,首先基于日志解析算法对日志进行解析,得到日志集的日志模式;再根据日志模式中变量所在位置,分别判断变量所在位置的附近单词的词性,得到已知语义的日志变量列表与未知语义的日志变量列表;然后根据日志模式中的变量取值集合,从变量值的重叠、变量值的分布特性、变量值的多样性相似、变量值的统计特性相似、变量位置相似、邻居变量相似6个维度刻画日志变量之间的相似;最后基于推断算法,判断相似刻画后的两个日志变量是否匹配,进而将未知语义的日志变量也识别为已知语义的日志变量,完成对日志变量的语义标注。
  • 一种日志变量语义标注方法
  • [发明专利]一种基于相似零样本哈希的跨模态检索方法-CN202210696434.4在审
  • 舒振球;永凯玲;余正涛;高盛祥;毛存礼 - 昆明理工大学
  • 2022-06-20 - 2022-08-26 - G06F16/901
  • 本发明公开了一种基于相似零样本哈希的跨模态检索方法。提出了一种新的零样本哈希框架来充分挖掘监督语义信息,该框架将模态内相似、模态间相似语义标签以及类属性联合起来,以指导零样本哈希码的学习。在该框架中,同时考虑了模态内相似和模态间相似。模态内相似体现的是多模态数据的流形结构以及特征相似,模态间相似体现的是模态间的语义相关。此外,将语义标签与类属性嵌入到哈希码中,为每个实例学习更具判别的哈希码。然而,由于类属性的嵌入,在哈希码中可以很好地捕捉可见类和不可见类之间的关系,从而可以将属性知识从可见类转移到不可见类中。
  • 一种基于相似性样本跨模态检索方法

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