专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于引用网络时间信息的排序方法、装置和存储介质-CN202011442490.2有效
  • 周艳波;蒋馨剑;徐新黎 - 浙江工业大学
  • 2020-12-08 - 2023-04-07 - G06F16/22
  • 本申请涉及一种基于引用网络时间信息的排序方法,其中,该基于引用网络时间信息的排序方法包括:获取论文数据库中论文引用关系,其中,所述论文为存储在论文数据库中的需要进行学术价值排序的论文;根据所述引用关系构建引用网络,其中,所述引用网络中存在网络节点;构建网络节点与论文的对应关系,根据所述引用关系和所述对应关系获得引用向量;根据所述引用向量计算所述论文的学术价值;根据所述论文的学术价值对所述论文进行排序。通过本申请,解决了相关技术中将论文进行学术价值排序成本高效率低的问题,实现了基于引用网络时间信息的排序。
  • 基于引用网络时间信息排序方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于引用关系分布式表达的论文推荐方法-CN201710051673.3有效
  • 田晗;卓汉逵 - 中山大学
  • 2017-01-20 - 2020-05-08 - G06F16/9535
  • 本发明公开一种基于引用关系分布式表达的论文推荐方法。利用分布式向量来表达论文在权重引用网络当中的上下文,然后利用该向量计算论文之间的相似度,达到论文推荐的目的。之前的基于引用论文推荐的方法,都局限于使用论文引用和被引用论文集合的重合度,对于重合度为0的论文之间无法计算相似度。本发明通过论文之间的权重引用网络,充分利用了论文之间“间接引用”的信息,再使用矩阵分解方法,获得表达论文引用网络中的位置的分布式向量,使用其内积作为论文之间的相似度表达。
  • 一种基于引用关系分布式表达论文推荐方法
  • [发明专利]一种基于PageRank算法的论文排序方法及设备-CN201911032204.2在审
  • 刘振宇;王志刚;刘雅婷;王泽皓 - 航天信息股份有限公司
  • 2019-10-28 - 2021-04-30 - G06F16/38
  • 本发明公开了一种基于网页排序PageRank算法的论文排序方法及设备,用于根据论文之间的引用关系为论文分配PR值的质量权重,按照论文的重要程度的排列顺序进行排序并显示,从而为检索用户提供有效且高质量的检索结果该方法包括:获取引文网络中论文之间的引用关系,根据所述引用关系确定论文的链入数和链出数,所述链入数为论文引用的次数,所述链出数为论文引用的次数;根据被同一论文引用的各论文的链入数与链出数的比值大小,确定所述各论文的质量权重;基于PageRank算法,根据所述质量权重确定论文的PR值,以使收到检索指令时,按所述PR值确定论文的排列顺序并按所述论文的排列顺序显示检索结果。
  • 一种基于pagerank算法论文排序方法设备
  • [发明专利]一种对论文引用关系分类标记的方法-CN201810884650.5有效
  • 梅建萍;王焕梁 - 浙江工业大学
  • 2018-08-06 - 2023-07-11 - G06F40/35
  • 一种对论文引用关系分类标记的方法,所述方法包括以下步骤:S1:利用论文A标题中特定的介词,将标题分解为“方法”和“任务”两部分,其中综述类论文和划分失败的论文单独分类;S2:计算论文A的方法与论文B的标题的余弦相似度Sm,以及论文A的任务与论文B标题的相似度St;S3:基于S2的结果,将论文A对论文B的引用关系分成方法相似、任务相似等五类。本发明对论文之间的引用关系进行区分,提高对引用关系描述的准确性,提供一种基于标题分解的对论文引用关系分类标记的方法。
  • 一种论文引用关系分类标记方法
  • [发明专利]一种基于引用图的多特征论文推荐方法-CN202110768465.1在审
  • 边旭爽;郭伟 - 辽宁工程技术大学
  • 2021-07-07 - 2021-10-15 - G06F16/335
  • 本发明公开了一种基于引用图的多特征论文推荐方法,包括在引用关系构成的引用图上,用集聚系数与距离衰减函数结合描述论文引用图上的位置关系;将PageRank算法应用与引用图上得到作者和论文的重要性评分作为两个新特征,与标题、摘要、关键字特征一起形成特征向量;采用余弦相似度和位置关系的结合描述论文之间的相似度。本发明首先通过PageRank算法在引用图上的应用得到论文的重要程度,加入论文特征向量,并计算余弦相似度;然后将集聚系数融入距离衰减函数得到论文引用关系相似度,并与余弦相似度融合,论文推荐的效果得到了明显提升,快速、准确为研究人员从海量论文中筛选出其感兴趣的论文
  • 一种基于引用特征论文推荐方法

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