专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]康复训练器及其定量训练方法和定量训练装置-CN201710024380.6在审
  • 王胜平 - 广东美的安川服务机器人有限公司
  • 2017-01-13 - 2017-06-20 - A61H1/00
  • 本发明公开了一种康复训练器及其定量训练方法和定量训练装置,所述方法包括以下步骤获取被动训练目标强度和主动训练目标强度;根据所述主动训练目标强度和所述被动训练目标强度控制所述康复训练器对训练者进行被动训练和/或主动训练;获取被动训练被动训练累计强度和/或主动训练的主动训练累计强度;在所述被动训练累计强度达到所述被动训练目标强度和/或所述主动训练累计强度达到所述主动训练目标强度时控制所述康复训练器停止训练由此,通过设置康复训练被动训练目标强度和主动训练目标强度,可自动选择训练模式,并在训练强度的目标达到后自动停止训练,从而实现定量训练,确保训练者的训练强度,提升康复训练效果。
  • 康复训练器及其定量训练方法装置
  • [发明专利]一种基于被动训练用智能肢体形态追踪系统及其被动训练方法-CN202211060493.9在审
  • 朱利尧;赵胜 - 上海礼尧文化传播有限公司
  • 2022-08-31 - 2022-11-22 - G16H20/30
  • 本发明公开了一种基于被动训练用智能肢体形态追踪系统及其被动训练方法,智能肢体形态追踪系统由肢体追踪感应器、被动训练设备感应器、肢体幅度构建系统和被动训练设备监测系统构成,所述肢体追踪感应器分别搭载于被动训练设备的肢体佩戴构件中,所述肢体追踪感应器构成完成的肢体形态点位系统;所述被动训练感应器搭载于被动训练设备的驱动构件中,用于构建出被动训练设备的移动形态点位系统,所述肢体幅度构建系统接收肢体追踪感应器的三维点位坐标,构建出肢体形态本发明分别对肢体和被动训练构件的移动位置和幅度进行点位监测,并构建出两个独立的移动幅度模型,经过比对得出被动训练的完成度,利于对被动训练方案进行调整。
  • 一种基于被动训练智能肢体形态追踪系统及其方法
  • [发明专利]被动式双臂上肢康复机器人-CN201710355054.3有效
  • 鲁守银;李艳萍;隋首钢;王涛;高诺;刘力强;杨志强 - 山东建筑大学
  • 2017-05-19 - 2019-07-09 - A61H1/02
  • 本发明公开了一种主被动式双臂上肢康复机器人,属于康复训练机器人领域。所述主被动式双臂上肢康复机器人包括上肢主动训练装置、上肢被动训练装置、悬梁臂和底座,上肢主动训练装置和上肢被动训练装置通过悬梁臂固定在底座上;上肢主动训练装置包括主动肩关节外展、内收组件,主动肩关节屈伸组件,主动上臂内、外旋组件,主动肘屈伸组件,主动前臂内、外旋组件,主动腕关节屈伸组件;上肢被动训练装置包括被动肩关节外展、内收组件,被动肩关节屈伸组件,被动上臂内、外旋组件,被动肘屈伸组件,被动前臂内、外旋组件,被动腕关节屈伸组件。
  • 被动式双臂上肢康复机器人
  • [发明专利]一种主被动结合的多自由度康复机器人及其训练方法-CN202310698073.1在审
  • 耿嘉骏;张博;孟晨轩;杨泽培 - 西安交通大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-12 - A61H1/02
  • 一种主被动结合的多自由度康复机器人及其训练方法,机器人包括依次连接的动作识别模块、系统控制模块、助力驱动模块、执行模块、人机交互模块、虚拟现实游戏终端模块;训练方法包括主动式训练被动训练,主动式训练包括:设备初始化与连接;选择主动训练模式及训练参数;佩戴软体手套;设置初始参数;设置手指个性化阈值;进行手指主动康复训练被动训练包括:设备初始化与连接;选择被动训练模式及训练参数;佩戴软体手套;进行手指被动康复训练;本发明通过设计康复手套与虚拟现实游戏相结合的康复机器人,并将主动式和被动式手功能康复训练相结合,激发了患者的训练热情和主动性,具有训练模式多元化,训练设备轻便、舒适的特点。
  • 一种被动结合自由度康复机器人及其训练方法
  • [发明专利]基于深度学习的被动式非视域图像识别方法及识别装置-CN202110751193.4在审
  • 向雪霜;黄美玉;王洋洋;张雅琴;陈召;肖林 - 中国空间技术研究院
  • 2021-07-02 - 2021-12-24 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于深度学习的被动式非视域图像识别方法及识别装置,被动式非视域图像识别方法包括:基于视域图像识别训练数据集中的样本图像构建用于被动式非视域图像识别训练被动式非视域图像训练集;采用多个深度学习识别网络构建用于被动式非视域图像识别的第一深度学习识别网络;采用被动式非视域图像训练训练第一深度学习识别网络,待算法收敛之后得到用于被动式非视域图像识别的被动式非视域图像识别模型;基于视域图像测试数据集构建用于被动式非视域图像识别模型的被动式非视域测试图像;被动式非视域图像识别模型抽取被动式非视域测试图像进行识别,并获取识别结果。本发明可快速、准确地识别出被动式非视域图像的类别。
  • 基于深度学习被动式视域图像识别方法装置
  • [实用新型]智能主被动训练-CN201120143248.5无效
  • 王文荣 - 王文荣
  • 2011-05-09 - 2012-01-18 - A61H1/00
  • 本实用新型公开一种智能主被动训练器,要解决的技术问题是提供一种是由一个电机控制上肢训练机构、下肢训练机构的主被动运动的智能主被动训练器。为解决上述问题,本实用新型采用的技术方案是包括底座、上肢训练机构、下肢训练机构、坐椅,所述底座一端设置支撑架,所述支撑架下端设置下肢训练机构,上端设置上肢训练机构,所述底座另一端设置坐椅,其特征在于所述支撑架上设置联动机构控制上肢训练机构、下肢训练机构主被动运动。
  • 智能被动训练器
  • [实用新型]一种肿瘤病人床上锻炼装置-CN202120374289.9有效
  • 王美华;朱向阳 - 南通市肿瘤医院
  • 2021-02-08 - 2021-10-15 - A63B21/00
  • 本实用新型公开了一种肿瘤病人床上锻炼装置,包括被动训练器、脚蹬板和主动训练器,所述被动训练器的右端安装有伺服电机,且被动训练器的下表面左右两侧均固定有安装机构,所述安装机构包括连杆、连接弹簧和夹板,且连杆的外侧套接有连接弹簧,所述连杆的上下两端均安装有夹板,所述被动训练器的内部安装有丝杠,且丝杠的外表面连接有滚珠螺母,所述脚蹬板安装于卡块的上方,且脚蹬板的内表面连接有隔垫,所述主动训练器安装于被动训练器的后侧,且主动训练器的内部安装有套管该肿瘤病人床上锻炼装置设置整个装置将主动训练方式与被动训练方式相结合,实用性更强,以便于帮助不同康复阶段的患者进行不同程度的康复锻炼。
  • 一种肿瘤病人床上锻炼装置

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