专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸表情识别方法、系统、装置及可读存储介质-CN202011337423.4有效
  • 孙国辉 - 杭州欣禾圣世科技有限公司
  • 2020-11-25 - 2021-09-03 - G06K9/00
  • 本发明公开一种人脸表情识别方法,包括以下步骤:获取人脸表情,将获得的人脸表情组成无遮挡人脸表情数据集;对无遮挡人脸表情数据集中的每一个人脸表情样本进行遮挡处理形成遮挡人脸表情数据集;将无遮挡人脸表情数据集和遮挡人脸表情数据集进行等比例混合得到图像数据集,将图像数据集等比例分成训练数据集和验证数据集;构建遮挡人脸表情识别模型,并基于训练数据集对遮挡人脸表情识别模型进行训练,训练完成后将验证数据集作为输入,对训练结果进行验证,得到遮挡人脸表情识别模型;基于遮挡人脸表情识别模型对有遮挡物或无遮挡物待检测人脸表情进行表情识别,得到人脸表情以及表情识别结果。
  • 表情识别方法系统装置可读存储介质
  • [发明专利]一种人像识别解锁方法及移动智能终端-CN201310058278.X在审
  • 穆思难 - 广东欧珀移动通信有限公司
  • 2013-02-25 - 2013-05-22 - G06F3/01
  • 本发明适用于移动通信技术领域,提供了一种人像识别解锁方法及移动智能终端,所述方法包括:移动终端的前置摄像头采集图像数据;根据预存的面部表情数据尺寸,将所述图像数据的尺寸转换至与预存的面部表情数据尺寸一致;将所述图像数据与预存的面部表情数据进行对比,判断所述图像数据与预存的面部表情数据是否匹配;当所述图像数据和预存的面部表情数据匹配,则执行解锁操作。本发明通过对比采集的图像数据与预存的面部表情数据,当所述图像数据与预存的面部表情数据一致时,执行解锁操作,解决了现有技术下的缺乏一种高安全可靠性的解锁方式问题。
  • 一种人像识别解锁方法移动智能终端
  • [发明专利]一种图像变换方法及装置-CN201910925332.3有效
  • 张鑫;黄浩智;凌永根;周峙龙;刘威 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-09-27 - 2021-08-10 - G06T3/00
  • 本发明提供了一种基于人工智能的图像变换方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:响应于针对表情的生成请求,确定待变换的表情;对所述待变换的表情进行脸部对齐处理,得到脸部对齐的表情;从数据集中获取对应目标表情的至少一个目标表情;对所述至少一个目标表情进行主成分提取,得到目标表情的主成分;通过生成网络对所述对齐的表情、以及所述目标表情的主成分进行变换处理,得到对应所述目标表情表情变换图像。通过本发明,能够融合多个目标表情中的目标表情,使得生成的表情变换图像自然、真实,近似于真实的脸部图像
  • 一种图像变换方法装置
  • [发明专利]一种图像处理方法及装置-CN202011569209.1在审
  • 张津 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2020-12-26 - 2021-04-02 - G06K9/00
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置,旨在降低环境因素对识别结果的影响。该图像处理方法包括模型训练过程和图像识别过程,其中,模型训练过程包括:获取训练图像数据,训练图像数据包括至少一张人脸表情,和,与人脸表情对应的表情标签,表情标签表示人脸表情对应的表情,人脸表情包括至少一个像素点;提取至少一张人脸表情中每张人脸表情的灰度变化特征集合,灰度变化特征包集合包括至少一个像素点中每个像素点的灰度变化特征,灰度变化特征用于体现像素点沿各个方向的灰度变化趋势;依据至少一张人脸表情中每张人脸表情对应的表情标签和灰度变化特征集合进行训练,得到图像处理模型。
  • 一种图像处理方法装置
  • [发明专利]一种基于云模型的人脸表情识别方法-CN201210293381.8有效
  • 王树良;池荷花;池莲花 - 武汉大学
  • 2012-08-16 - 2013-01-16 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于云模型的人脸表情识别方法,包括步骤:一,对图像库中已有的人脸表情进行样本集训练,并采用逆向云生成器得到每组人脸表情的云数字特征值;二,将待识别人脸表情读取成数据矩阵;三,将待识别人脸表情添入到人脸表情样品集中任一组人脸表情A中,得到一组新人脸表情A1,采用逆向云生成器得到该组新人脸表情A1的云数字特征值;四,比较一组人脸表情A和一组新人脸表情A1的云数字特征值,并依据两组云数字特征值的前后差异判定待识别人脸表情所属类别。本发明方法运用云模型提取人脸表情的云数字特征,并对所提取的云数字特征进行对比与分析,从而实现人脸表情识别。
  • 一种基于模型表情识别方法
  • [发明专利]一种基于云模型的人脸表情识别方法-CN201110234790.6无效
  • 王树良;池荷花;池莲花 - 武汉大学
  • 2011-08-16 - 2011-11-23 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于云模型的人脸表情识别方法,包括步骤:一,对图像库中已有的人脸表情进行样本集训练,并采用逆向云生成器得到每组人脸表情的云数字特征值;二,将待识别人脸表情读取成数据矩阵;三,将待识别人脸表情添入到人脸表情样品集中任一组人脸表情A中,得到一组新人脸表情A1,采用逆向云生成器得到该组新人脸表情A1的云数字特征值;四,比较一组人脸表情A和一组新人脸表情A1的云数字特征值,并依据两组云数字特征值的前后差异判定待识别人脸表情所属类别。本发明方法运用云模型提取人脸表情的云数字特征,并对所提取的云数字特征进行对比与分析,从而实现人脸表情识别。
  • 一种基于模型表情识别方法
  • [发明专利]表情获取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011307216.4在审
  • 张炫宜 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2020-11-19 - 2021-02-02 - G06K9/00
  • 本公开提供一种表情获取方法、装置、存储介质及电子设备;涉及计算机技术领域。所述方法包括:响应于游戏客户端中用户对信息交互区域中表情控件的触发操作,提供表情显示页面,所述表情显示页面包括表情输入控件、表情搜索控件和表情列表;检测到用户通过所述表情输入控件输入待搜索表情信息并触发所述表情搜索控件时,在所述表情显示页面输出相关表情;响应于用户对所述相关表情关联的存储控件的触发操作,将所述表情存储到所述表情列表中。本公开可以在游戏客户端的表情显示页面搜索表情,减少界面操作的反复性,从而提高用户表情获取效率。
  • 表情图像获取方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于深度自编码器的人脸表情分析方法-CN202210855416.6在审
  • 赵理莉;胡彬;李跃华;丁卫平 - 南通大学
  • 2022-07-20 - 2022-09-27 - G06V40/16
  • 本发明提供一种基于深度自编码器的人脸表情分析方法,包括以下步骤:S1、获取人脸表情数据集,进行人脸表情数据预处理;S2、构建包括编码模型和解码模型的自编码器模型,输入人脸表情,编码模型输出人脸图像特征数据;S3、构建卷积神经网络分类模型并利用训练集训练,得到训练好的卷积神经网络分类模型;S4、步骤S2的人脸特征数据作为步骤S3中训练好的卷积神经网络分类模型的输入,通过训练好的卷积神经网络分类模型预测得到测试集人脸图像表情标签本发明采用深度自编码器自动提取人脸表情特征,然后借助卷积神经网络,实现对人脸表情准确分类的效果。
  • 一种基于深度编码器表情图像分析方法
  • [发明专利]魔法表情数据处理方法、装置及电子设备-CN202011254182.7有效
  • 王倩 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-11-11 - 2022-08-26 - G06F3/04845
  • 本公开关于一种魔法表情数据处理方法、装置及电子设备;其中,所述魔法表情数据处理方法包括:在显示第一用户对应于目标魔法表情的第一魔法表情的情况下,接收第二用户针对所述目标魔法表情的拍摄输入;响应于所述拍摄输入,获取所述第二用户对应于所述目标魔法表情拍摄的第二魔法表情;获取所述第一魔法表情对应的第一魔法表情数据,以及所述第二魔法表情对应的第二魔法表情数据;比对所述第一魔法表情数据和所述第二魔法表情数据本公开提供的方案至少解决了相关技术中对魔法表情数据处理不够灵活的问题。
  • 魔法表情数据处理方法装置电子设备
  • [发明专利]表情的推荐方法、装置、终端及存储介质-CN201711096391.1在审
  • 陈岩 - 广东欧珀移动通信有限公司
  • 2017-11-09 - 2018-03-09 - G06F17/30
  • 本申请公开了一种表情的推荐方法、装置、终端及存储介质,属于终端技术领域。所述方法包括拍摄当前用户的面部表情;对所述面部表情进行表情识别,以确定所述面部表情所表达的情绪;从表情库中选择与所述面部表情所表达的情绪对应的表情;基于选择的表情进行推荐。本申请通过对当前用户的面部表情进行表情识别,之后根据面部表情所表达的情绪选择相对应的表情,为当前用户推荐,使得当前用户可以直接从推荐的表情中选取喜欢的表情,不需要在表情库中浏览大量的表情来进行选择,减少了选择表情花费的时间,提高了选择表情的效率。
  • 表情图像推荐方法装置终端存储介质
  • [发明专利]基于RGB图像的精细化人脸表情捕获方法及装置-CN202011246390.2有效
  • 唐浩;何雨龙 - 成都市谛视科技有限公司
  • 2020-11-10 - 2021-02-09 - G06K9/00
  • 本发明涉及3D表情重建技术领域,具体公开一种基于RGB图像的精细化人脸表情捕获方法及装置。本申请通过获取目标人脸的自然表情和变化表情,将变化表情输入人脸表情捕获模型获得标准表情特征,将自然表情和变化表情输入人脸关键点回归模型获得两组目标人脸的关键点空间坐标后进行坐标标准化处理,计算关键点空间坐标变化数据后代入关键点表情变化关联函数获得表情变化特征,最后根据敏感参数获得表情捕获数据的方法,降低了在人脸空间迁移变化的过程中对表情捕捉产生畸变的可能性,并且对表情特征的局部变化进行了效果增强,提高了表情捕获的稳定性和准确率。
  • 基于rgb图像精细化人脸表情捕获方法装置

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