专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]行为特征提取设备、行为特征提取系统、行为特征提取方法以及行为特征提取程序-CN201180038434.5无效
  • 大野岳夫 - 日本电气株式会社
  • 2011-08-02 - 2013-04-17 - G06Q10/00
  • 从位置信息历史中提取用户的停留位置与行为类型之间的相关性。行为模式存储单元(202)存储来自多个停留点的停留点信息(212),该多个停留点包括与第一行为类型对应的第一行为地点类型的停留点和与第二行为类型对应的第二行为地点类型的停留点。行为特征提取单元(302)参考停留点信息;提取在第一行为地点类型的停留点进行了停留的日子以作为第一行为类型的日子;在第一行为类型的任意日子,如果在与第一和第二行为地点类型的停留点不同的另一停留点进行了停留,则针对第一行为类型的日子而提取与在该另一停留点进行停留的相同时段期间在第一行为地点类型的停留点的停留频率;并且确定该另一停留点与第一行为类型之间的关系。
  • 行为特征提取设备系统方法以及程序
  • [发明专利]异常行为检测方法及装置-CN201811581954.0有效
  • 赵飞 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2018-12-24 - 2023-05-09 - G06V20/52
  • 本发明公开了一种异常行为检测方法及装置,属于视频监控领域。所述方法包括:获取待检测的行为数据;将所述行为数据输入特征提取模型,输出所述行为数据的行为特征,所述特征提取模型用于根据正常行为数据输出特征空间范围内的行为特征以及根据异常行为数据输出所述特征空间范围外的行为特征,所述特征空间范围内各个行为特征之间的距离小于距离阈值;根据所述行为数据的行为特征与正常行为特征中心的距离和所述距离阈值,获取所述行为数据的检测结果,所述检测结果用于指示所述行为数据是否为异常行为数据,所述正常行为特征中心用于代表所述特征空间范围内的行为特征。本发明这种基于距离度量的异常行为检测方法,准确性较高。
  • 异常行为检测方法装置
  • [发明专利]一种多维度用户身份验证方法及装置-CN201710923334.X在审
  • 阚志刚;陈彪;闫布福;孙俊飞;方宁;卢佐华 - 北京梆梆安全科技有限公司
  • 2017-09-30 - 2018-01-26 - G06F3/0346
  • 本申请公开了一种多维度用户身份验证方法及装置,可以获取待验证用户在触控终端上触发预设业务操作时的行为特征的量化值,确定所述行为特征行为特征标识;所述行为特征包括陀螺仪波动行为特征、滑动行为特征、点击行为特征和输入时间间隔特征;依据所述行为特征标识,从行为特征库中获取与所述行为特征标识对应的行为特征的量化值变化范围;所述行为特征库中存储有行为特征标识与合法用户的行为特征的量化值变化范围的对应关系;根据所述行为特征的量化值与获取到的量化值变化范围的关系,确定所述行为特征的验证结果;根据所述行为特征的验证结果,确定所述待验证用户的合法性。
  • 一种多维用户身份验证方法装置
  • [发明专利]网络黑产行为的拦截方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211436732.6在审
  • 李媛 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2022-11-16 - 2023-03-10 - H04L9/40
  • 本申请涉及一种网络黑产行为的拦截方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取第一场景下的第一行为特征组;在第一行为特征组中包括网络黑产行为的第一行为特征的情况下,对第一行为特征进行拦截,并将第一行为特征组中的第一行为特征和与第一行为特征关联的第二行为特征形成下沉标签;下沉标签用于指示需拦截的行为特征;获取第二场景下的第二行为特征组;在第二行为特征组中包括第一行为特征和/或第二行为特征的情况下,对第一行为特征和/或第二行为特征进行拦截,并将第二行为特征组中与第一行为特征关联的第三行为特征形成下沉标签,和/或第二行为特征关联的第四行为特征形成下沉标签,从而实现对多场景的网络黑产行为进行拦截。
  • 网络行为拦截方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于行为特征的病毒识别方法和系统-CN202211126525.0有效
  • 刘长喜 - 北京网藤科技有限公司
  • 2022-09-16 - 2022-12-27 - G06F21/56
  • 本申请公开了一种基于行为特征的病毒识别方法和系统,该方法包括:获取合法程序行为特征集、病毒程序行为特征集和目标程序行为特征集,构建病毒模糊行为特征库;利用病毒模糊行为特征库,计算合法程序行为特征集、病毒程序行为特征集和目标程序行为特征集的隶属度矩阵;基于合法程序行为特征集和病毒程序行为特征集的隶属度矩阵,将目标程序行为特征集的隶属度矩阵按两类加以识别,构造用于识别目标程序的模糊识别矩阵,本发明提供一种基于行为特征的病毒识别方法能够对新型病毒准确识别
  • 一种基于行为特征病毒识别方法系统
  • [发明专利]一种识别礼包风险用户的方法、装置、介质及设备-CN202210421933.2在审
  • 王璐 - 武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司
  • 2022-04-21 - 2022-08-09 - H04N21/2187
  • 本发明提供一种识别礼包风险用户的方法、装置、介质及设备,方法包括:获取目标用户对应的行为特征行为特征包括:礼包登记领取时使用的设备信息、系统版本信息及联系信息中的至少一种;确定各行为特征特征比率;基于特征比率确定行为特征所属的行为集合类别;基于行为特征所属的行为集合类别,确定行为特征的综合风险值;基于所有行为特征的综合风险值及所有行为特征的数量确定目标用户的行为风险值;根据行为风险值对目标用户进行识别;如此,通过提取各用户在礼包登记领取行为行为特征,利用行为特征确定出每个用户的行为风险值,精准识别是每个用户是否是风险用户;若确定是风险用户,则不会向该用户发放礼包,从而降低活动风险。
  • 一种识别礼包风险用户方法装置介质设备
  • [发明专利]一种确定用户行为特征的方法及系统-CN201910211561.9在审
  • 刘云;程建波;彭南博;黄志翔 - 京东数字科技控股有限公司
  • 2019-03-20 - 2020-09-29 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种确定用户行为特征的方法及系统,本发明实施例设置循环卷积神经网络(RCNN)及设置对应用户行为信息的用户静态行为特征的用户行为特征库,将所获取的用户行为信息输入到所述RCNN中,输出得到用户动态行为特征向量集合;将所获取的用户行为信息输入到用户行为特征库中,得到对应的用户静态行为特征,将得到的用户动态行为特征向量集合及用户静态行为特征进行融合后,再分类得到用户行为特征。由于本发明实施例在抽取用户行为特征时,将采用RCNN得到的用户动态行为特征与采用用户行为数据库得到的用户静态行为特征进行融合后分类得到,所以充分分析了用户行为信息中的各种内容,且进一步采用RCNN处理考虑到了用户行为信息与前后信息之间的序列关系,所以可以最终抽取得到准确、全面且丰富的用户行为特征
  • 一种确定用户行为特征方法系统

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