“血管特征”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2535092个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]喉部图像的特征确定方法、装置及相关设备-CN202310028860.5在审
发明人：李昊;胡珊 -专利权人：武汉楚精灵医疗科技有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种喉部图像的特征确定方法、装置及相关设备，该方法通过：基于目标异常区域的面积和窄带内镜图像的尺寸信息，确定目标异常区域的面积占比特征；获取微血管分割图中异常微血管的第一数量占比特征、异常微血管中空心微血管的第二数量占比特征；获取微血管分割图中形状不规则微血管的第三数量占比特征；获取目标异常区域内的异常微血管聚集程度特征、微血管密度特征以及异常微血管颜色量化特征；将面积占比特征、第一数量占比特征、第二数量占比特征、第三数量占比特征、异常微血管聚集程度特征、微血管密度特征以及异常微血管颜色量化特征添加至预设的喉部图像特征集。
喉部图像特征确定方法装置相关设备

[发明专利]一种基于特征强化的血管分割方法及装置-CN202111256367.6有效
发明人：刘宇航;王东;王立威;丁佳;吕晨翀 -专利权人：北京医准智能科技有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征强化的血管分割方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法首先获取待测血管CT影像对应的待测血管特征图；待测血管特征图中携带有用于指示血管类别的血管结构点；并根据任意两个血管结构点之间的测地距离，获得血管邻接矩阵；之后将所有血管结构点的位置信息和待测血管特征图进行拼接处理，得到血管节点矩阵；最后基于血管节点矩阵和血管邻接矩阵，利用图神经模型进行血管特征强化处理，得到血管分割结果。由此，本实施例通过利用血管邻接矩阵和血管节点矩阵，能够将血管结构点形成的点云数据建立顶点与边的相关关系，从而使得图神经模型能够从不同角度提取血管特征，丰富了数据特征，提高了血管分割的准确性。
一种基于特征强化血管分割方法装置

[发明专利]一种血管分割的方法、装置及计算机可读介质-CN202111128432.7有效
发明人：刘宇航;王东;王立威;丁佳;吕晨翀 -专利权人：北京医准智能科技有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种血管的分割方法、装置及计算机可读介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：将所述血管电子计算机断层扫描CT图像作为训练样本，对所述训练样本进行图像特征提取，得到血管特征图；对所述血管特征图分别进行位置特征提取和语义特征提取，得到血管的位置特征向量和语义特征向量；基于所述位置特征向量和所述语义特征向量，进行模型训练，得到血管分割模型；利用所述血管分割模型对待测血管CT图像进行预测处理，生成血管分割结果。由此，能够避免血管分割结果出现血管断裂和/或静脉血管粘连等问题，提高了血管分割的准确性，解决了现有技术中存在的血管图像远距离依赖问题。
一种血管分割方法装置计算机可读介质

[发明专利]血管影像中血管结构或形态异常的检测方法及相关产品-CN202111126154.1在审
发明人：刘姗姗;曹晓欢;江鹏博;薛忠 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种血管影像中血管结构或形态异常的检测方法及相关产品。所述方法包括：对血管影像中的血管进行分割，得到血管中的各血管段；对各血管段进行特征提取，得到各血管段的结构特征和各血管段的形态特征；将各血管段的结构特征和各血管段的形态特征输入预设的分类模型中，得到血管的检测结果；其中，血管的检测结果用于表征血管是否发生变异和/或变异类型。采用本方法能够提高对血管是否发生变异的检测效率。
血管影像结构形态异常检测方法相关产品

[发明专利]一种脑小血管结构特征的提取方法-CN202110769461.5在审
发明人：张紫豪;李智信;薛蓉 -专利权人：中国科学院生物物理研究所
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑小血管结构特征的提取方法，包括：获取原始脑血管图像并进行预处理，得到脑小血管区域图像；对脑小血管区域图像进行特征提取，得到脑小血管图像特征；基于脑小血管图像特征，对脑小血管进行追踪，获得脑小血管追踪结果；对脑小血管追踪结果进行筛选，获得正常脑小血管追踪结果；基于正常脑小血管追踪结果，重建血管模型，输出脑小血管的结构特征。本发明提出了一种基于深度学习、机器学习和多重滤波的脑小血管结构特征提取方法，实现了血管模型的高度自动化的三维重建，其中利用卷积神经网络和随机森林方法实现了脑小血管结构的自动提取，尤其对小血管的多级细小分支重建有很好的效果，能够定量脑小血管的多种结构特征。
一种血管结构特征提取方法

[发明专利]一种用于眼底图像血管分割的神经网络模型-CN201810764191.7有效
发明人：季鑫 -专利权人：北京上工医信科技有限公司
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于眼底图像血管分割的神经网络模型，最高层的血管特征处理层通过后向短连接与最低层的血管特征优化层连接；每个血管特征优化层通过前向短连接与高一层的血管特征优化层连接；每个血管特征优化层，用于获取连接的血管特征处理层的上采样图像；最低层的血管特征优化层，还用于获取最低层的血管特征提取层的特征图像；每个血管特征优化层，还用于对获取的每个图像均依次进行血管特征提取及非线性化处理，得到每个图像对应的非线性化图像，并通过前向短连接将获取的每个图像发送给高一层的血管特征优化层本发明通过后向短连接将高层信息传递给低层，通过前向短连接将低层信息传递给高层，充分融合各级特征，使血管分割更加精确。
血管特征优化层短连接血管分割前向图像神经网络模型非线性化眼底图像处理层后向上采样图像低层信息高层信息特征图像提取层传递低层融合高层

[发明专利]颅骨组织工程Mosaic结构血管网参数化设计方法-CN201810448374.8有效
发明人：亓剑;郑淑贤;李佳 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种颅骨组织工程Mosaic结构血管网参数化设计方法，包括步骤一、板障静脉血管特征提取，颅骨模型重建后，通过模型预处理，比较空腔结构半径大小，区分出多孔结构与静脉血管结构，然后，提取板障静脉血管特征，所述板障静脉血管特征包括拓扑特征和几何特征，所述拓扑特征反映血管在空间中的分布，所述几何特征包括血管分支角度和血管半径；步骤二、血管结构参数化模型设计，首先，Mosaic结构参数化设计，然后，定义血管路径；最后生成具有多级特征的参数化血管模型。本发明中，通过调整Mosaic结构参数，可以调整血管网疏密程度，并可针对某一区域进行血管结构调整。能使血管均匀、充分地分布在设定空间中，作为颅骨血管支架是可行的。
静脉血管血管网颅骨参数化设计几何特征拓扑特征血管结构组织工程血管静脉血管结构参数化模型结构参数化模型预处理多孔结构结构参数空腔结构颅骨模型特征提取血管分支血管路径血管模型血管支架参数化疏密重建

[发明专利]眼底血管图像分类方法、装置、设备及存储介质-CN201910670551.1有效
发明人：余双 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种眼底血管图像分类方法、装置、设备及存储介质；方法包括：从眼底血管图像中提取原始特征图；基于原始特征图中各个像素点的特征，确定眼底血管图像中各个像素点属于血管的概率值，以形成眼底血管图像的血管分割概率图；基于血管分割概率图中对应各个像素点的概率值的分布情况，为各个像素点分配对应的权重；将眼底血管图像中各个像素点的权重与原始特征图中相应像素点的特征进行融合，得到融合特征图；基于融合特征图中各个像素点的特征，确定眼底血管图像中各个像素点分别属于动脉血管及静脉血管的概率值，形成眼底血管图像的血管分类概率图。通过本发明，能够自动化和高精度地实现血管分割和血管分类。
眼底血管图像分类方法装置设备存储介质

[发明专利]基于内镜图像的曲张静脉血管的分类方法及相关设备-CN202310044602.6有效
发明人：郑碧清;胡珊 -专利权人：武汉楚精灵医疗科技有限公司
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于内镜图像的曲张静脉血管的分类方法及相关设备，该方法包括：对内镜图像进行曲张静脉血管识别，对各个曲张静脉血管区域进行三维重建处理，得到对应的三维血管图像，从三维血管图像中提取多个曲张特征值，基于三维血管图像的端面形心确定对应的剖面图，得到二维血管图像，基于二维血管图像确定血管形态特征值，确定每个曲张静脉血管区域的血管直径特征值，基于多个曲张特征值、血管形态特征值和血管直径特征值，确定内镜图像的曲张静脉血管分类结果，实现了对内镜图像的分类，由于本实施例中获取了三维血管图像、二维血管图像的特征量化值，使得特征量化值更加全面丰富，提高了对内镜图像的分类处理效率。
基于图像曲张静脉血管分类方法相关设备

[发明专利]视网膜血管分割方法、装置及模型构建方法-CN202010839098.5在审
发明人：赵荔君;黄迪锋;谭启超;王建峰;王恩超;高原;张玲玲;梁波 -专利权人：苏州超云生命智能产业研究院有限公司
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种视网膜血管分割方法、装置、计算机设备、存储介质和模型构建方法，通过将待分割血管图像输入至对称网络；对称网络包括编码网络和解码网络，通过编码网络中的各个密集连接块对待分割血管图像进行特征提取，得到对应的血管特征图，并输入至解码网络；通过解码网络中的各卷积模块对编码网络中的各个密集连接块输出的血管特征图进行特征提取，得到对应的血管特征图；将解码网络中的各卷积模块输出的血管特征图与编码网络中的各个密集连接块输出的血管特征图进行融合，得到融合的血管特征图；通过对融合的血管特征图进行卷积处理，得到血管分割图。本申请能够高效地捕获血管的细粒度细节，提升血管精细部位分割结果准确性。
视网膜血管分割方法装置模型构建

[发明专利]用于血管系统变异检测的方法、装置和存储介质-CN202210828945.7有效
发明人：袁绍锋;蓝重洲;陈雯;李育威;曹坤琳 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种用于血管系统变异检测的方法、装置和存储介质。所述方法包括获取包含血管系统的3D医学图像和对应的包含关键片层的3D血管分割掩模；基于关键片层和3D血管分割掩模，利用血管分段模型或以手动标识方式，获取血管分段结果，所述血管分段结果包含各个血管段的血管分割掩模；基于3D医学图像、关键片层和血管分段结果，利用特征提取模型，获取感兴趣血管系统的结构特征、形态特征、影像组学特征和深度语义特征；基于结构特征、形态特征、影像组学特征和深度语义特征，利用预先训练收敛的第一深度学习网络，预测感兴趣血管系统的变异信息。利用本申请的方法能够更加快速、准确、稳健地预测血管系统的变异信息。
用于血管系统变异检测方法装置存储介质

[发明专利]血管图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN201910390826.6有效
发明人：余双 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-10 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种血管图像处理方法、装置、设备及存储介质；方法包括：从待处理血管图像中提取原始特征图；基于原始特征图中各个像素点的特征，确定待处理血管图像中各个像素点属于血管的概率值，以形成待处理血管图像的血管分割概率图；基于血管分割概率图中对应各个像素点的概率值的分布情况，为各个像素点分配对应的权重；将待处理血管图像中各个像素点的权重与原始特征图中相应像素点的特征进行融合，得到融合特征图；基于融合特征图中各个像素点的特征，确定待处理血管图像中各个像素点分别属于不同类型血管的概率值，以形成待处理血管图像的血管分类概率图。通过本发明，能够自动化和高精度地实现血管分割和血管分类。
血管图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]血管结构变异的检测方法、可读存储介质和程序产品-CN202111597885.4在审
发明人：曲国祥;曹晓欢;吴迪嘉 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种血管结构变异的检测方法、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：对目标影像中的血管进行分割，得到血管中的各血管段；对各血管段进行特征提取，得到各血管段的拓扑结构特征；对各血管段的拓扑结构特征进行参数化，得到参数化拓扑结构特征；根据参数化拓扑结构特征和标准参数化拓扑结构特征，得到血管的检测结果；其中，血管的检测结果用于表征血管是否发生变异和/或变异类型。采用本方法能够解决传统方法中只能对树状结构血管的变异进行检测的问题。
血管结构变异检测方法可读存储介质程序产品

[发明专利]一种基于血管特征的多层次递阶结构式分型方法-CN202310437404.6在审
发明人：吕江 -专利权人：江苏金马扬名信息技术股份有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明涉及计算机辅助设计领域，具体为一种基于血管特征的多层次递阶结构式分型方法，其包括以下步骤：S1、基于血管异常特征构建分叉病变的层次化分型；S2、提取血管分叉病变特征；具体包括如下步骤：S2a、获取待处理分叉血管轮廓数据，提取血管分叉病变特征，所提取的特征包括血管直径、血管狭窄程度及狭窄长度、血管夹角；S2b、将分叉血管分段，建立马尔可夫决策对血管特征参数数据筛选；S3、选择有效特征识别分叉病变类型。本发明能够直观表达血管病变特征，辅助医生进行血管分叉病变类型的诊断，对分叉病变介入治疗策略的确定具有重要意义。
一种基于血管特征多层次结构式方法

[发明专利]一种眼底图像血管分割方法-CN201810764851.1有效
发明人：季鑫 -专利权人：珠海上工医信科技有限公司
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种眼底图像血管分割方法，每个血管特征处理层将本层得到的上采样图像发送给连接的血管特征优化层；最低层的血管特征优化层还获取最低层的血管特征提取层的特征图像；最高层的血管特征处理层通过后向短连接将本层得到的上采样图像发送给最低层的血管特征优化层；每个血管特征优化层对获取的每个图像均依次进行血管特征提取以及非线性化处理，得到每个图像对应的非线性化图像；每个血管特征优化层通过前向短连接将获取的每个图像发送给高一层的血管特征优化层。本发明实施例通过后向短连接将高层信息发送给低层，通过前向短连接将低层信息发送给高层，充分融合各级特征，使血管分割更加精确。
血管特征优化层短连接血管分割图像上采样图像非线性化眼底图像处理层后向前向低层信息高层信息特征图像提取层低层融合高层

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条