专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于蝙蝠算法的混杂间歇连续系统的调度方法-CN201911203387.X有效
  • 陆建波;廖伟志;李松钊 - 南宁师范大学
  • 2019-11-29 - 2022-04-22 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于蝙蝠算法的混杂间歇连续系统的调度方法,包括:S1、采用混杂Petri网定义生产参数,设定生产目标和生产限制参数;S2、初始化蝙蝠算法的基本参数和Levy飞行尺度参数;S3、初始化蝙蝠位置,记录该蝙蝠位置至禁忌表中,并计算当前生产目标达到最优的蝙蝠位置;S4、采用Levy飞行模式求出各蝙蝠个体的新的蝙蝠位置,采用共轭梯度法在该新的蝙蝠位置的基础上计算得到另一新的蝙蝠位置,得蝙蝠新位置;S5、蝙蝠新位置的生产目标结果优于S3,则更新最佳蝙蝠位置;S6、调整ri和Ai,重复步骤S3~S5,直至搜索次数达到N<
  • 基于蝙蝠算法混杂间歇连续系统调度方法
  • [实用新型]一种落肩裙-CN201120221219.6有效
  • 段希茜 - 宁波太平鸟时尚女装有限公司
  • 2011-06-27 - 2012-02-29 - A41D1/14
  • 本实用新型公开了一种落肩裙,包括裙体和设置在所述裙体上,且包括两个蝙蝠袖体的蝙蝠袖,两个所述蝙蝠袖体的背部相对应的部位均设置有系绳。本实用新型提供的落肩裙中,包括裙体和设置在裙体上的蝙蝠袖,该蝙蝠袖包括两个蝙蝠袖体,且两者的背部相对应的部位均设置有系绳。当蝙蝠袖体的背部的两个系绳结扎,穿着的过程中组成蝙蝠袖的上衣穿着方式。当两个系绳分开,将两个蝙蝠袖体放落,裙体可以采用抹胸穿着方式。本实用新型实施例提供的落肩裙实现了裙装搭配蝙蝠袖的穿着方式可变性。
  • 一种落肩裙
  • [发明专利]一种基于离散蝙蝠算法的物流运输调度方法-CN201610390114.0在审
  • 蔡延光;戚远航;蔡颢;赵杨 - 广东工业大学
  • 2016-06-02 - 2016-09-28 - G06Q50/28
  • 本发明公开了一种基于离散蝙蝠算法的物流运输调度方法,针对物流运输调度问题,定义了蝙蝠算法中蝙蝠位置、速度等参数,重新设计了蝙蝠速度更新操作、蝙蝠频率更新操作、蝙蝠位置更新操作、蝙蝠发射频度更新操作,同时引入分段逆序操作增强全局搜索能力,使用基于固定半径最近邻居搜索策略和不检测标识策略的3‑Opt优化算法来增强蝙蝠算法的局部搜索能力并加快算法的收敛速度。本发明所提出的基于离散蝙蝠算法的物流运输调度方法具有较强的收敛能力、较强的全局寻优能力、较快的运行速度,在求解物流运输调度时表现出较好的稳定性和有效性。
  • 一种基于离散蝙蝠算法物流运输调度方法
  • [发明专利]一种增加蝙蝠蛾拟青霉发酵菌丝体中腺苷含量的方法-CN202310493131.7在审
  • 刘金贵;蒋功发 - 安徽农神生物科技有限公司
  • 2023-05-05 - 2023-08-01 - C12N1/14
  • 本发明涉及微生物发酵技术领域,且公开了一种增加蝙蝠蛾拟青霉发酵菌丝体中腺苷含量的方法,包括以下步骤:(1)选取蝙蝠蛾拟青霉;(2)菌种活化:将上述选取的蝙蝠蛾拟青霉接种到活化培养基中进行活化处理,得到蝙蝠蛾拟青霉种子液;(3)发酵培养:将经过活化后的蝙蝠蛾拟青霉种子液按12‑15%质量比例接种到发酵培养基中,进行发酵处理,得到发酵液;(4)对发酵菌液进行沉淀,干燥,得到蝙蝠蛾拟青霉菌丝;本发明通过对蝙蝠蛾拟青霉进行活化处理,能够将处于休眠状态的蝙蝠蛾拟青霉进行激活,极大的提高了蝙蝠蛾拟青霉的活力,同时,配合活化培养基的作用,能够进一步的促进提高蝙蝠蛾拟青霉的增殖发酵能力。
  • 一种增加蝙蝠青霉发酵菌丝体腺苷含量方法
  • [发明专利]虚拟机放置方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010210189.2在审
  • 张小庆;柏元江;安春林 - 武汉轻工大学
  • 2020-03-23 - 2020-07-17 - G06F9/455
  • 所述方法包括:获取待放置的虚拟机集合及物理主机集合,并根据虚拟机集合及物理主机集合建立蝙蝠种群;对蝙蝠种群中的各蝙蝠个体进行适应度计算,并根据计算结果对蝙蝠种群中的各蝙蝠个体进行位置信息更新;对位置信息更新后的蝙蝠种群进行随机选择处理;对处理后的蝙蝠种群中的所有蝙蝠个体进行适应度计算;根据适应度计算结果确定适应度值最大的目标蝙蝠个体,并将目标蝙蝠个体的当前位置信息的解码作为虚拟机放置最优解;根据虚拟机放置最优解将虚拟机集合中的虚拟机放置到物理主机集合对应的物理主机中
  • 虚拟机放置方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于BP神经网络的交易量预测模型的优化方法及装置-CN202110392765.4在审
  • 黄艺媛;周武;杨柳清;殷俊 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2021-04-13 - 2021-07-09 - G06Q10/04
  • 本发明提供基于BP神经网络的交易量预测模型的优化方法及装置,方法包括:基于蝙蝠算法对蝙蝠种群中的每只蝙蝠进行迭代;当任意一只蝙蝠的下一代响度大于第一随机数时,接受该只蝙蝠的下一代候选解作为其下一代解;根据每只蝙蝠的下一代解确定蝙蝠种群的下一代最优解;当达到所述蝙蝠种群的最优解条件或最大迭代次数时,确定全局最优解;根据全局最优解获得基于BP神经网络的交易量预测模型的最佳连接权重参数并优化所述交易量预测模型。本发明所述的方法结合蝙蝠算法与BP神经网络,充分利用BP神经网络优越逼近性能的同时利用创新的改进蝙蝠算法优化模型的连接权重参数,改进了BP神经网络陷入局部最优的缺点,优化交易量预测模型的性能。
  • 基于bp神经网络交易预测模型优化方法装置
  • [发明专利]基于改进蝙蝠算法的文本特征选择方法、装置及存储介质-CN202110116530.2在审
  • 刘丽珏;吴小玉 - 中南大学
  • 2021-01-28 - 2021-05-14 - G06F16/35
  • 本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法的文本特征选择方法、装置及存储介质,其中方法包括获取若干文本特征数据集,并对若干文本特征数据集进行预处理,得到若干初始文本特征向量;利用改进蝙蝠算法对若干文本特征向量进行迭代训练引入莱维飞行策略改进蝙蝠的位置更新方式,以确保单个蝙蝠不会被局限在最优蝙蝠的附近,即确保文本数据特征提取不会陷入局部最优解;每次迭代的适应度较低的几个蝙蝠实行差分进化,提高了蝙蝠的多样性和总体适应度;使用精英保留策略,可避免较优的解在迭代时消失,使精英蝙蝠始终保持全局最佳的几个蝙蝠的位置,在后续的特征集成过程中获得更好的集成效果。
  • 基于改进蝙蝠算法文本特征选择方法装置存储介质

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