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[发明专利]茶鲜叶分选装置及方法-CN201711095554.4在审
发明人：徐家欢 -专利权人：合肥美亚光电技术股份有限公司
申请日： 2017-11-09 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： B07C5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种茶鲜叶分选装置和方法，所述分选装置包括透明输送带、进料装置、识别装置以及剔除装置，进料装置位于透明输送带的上游，剔除装置位于透明输送带下游，识别装置用于对透明输送带上的茶鲜叶进行识别，所述分选方法包括将茶鲜叶置于透明输送带上；对透明输送带上的茶鲜叶进行识别；在茶鲜叶脱离输送带后，根据识别结果对茶鲜叶进行分选。采用本申请的茶叶分选装置和方法，在透明输送带上对茶鲜叶进行拍摄和识别，在透明输送带下游对茶鲜叶进行剔除，茶鲜叶在透明输送带上时，相对透明输送带是静止的，且受外界因素影响较小，茶鲜叶在透明输送带下游被抛出后再进行剔除动作，茶鲜叶运行轨迹稳定，能够保证茶鲜叶的分选效果。
茶鲜叶透明输送带分选装置分选进料装置识别装置剔除装置剔除茶叶分选装置输送带外界因素运行轨迹申请静止拍摄上游脱离保证

[发明专利]茶鲜叶原料质量的评价方法-CN200910116415.4无效
发明人：张正竹;林茂先;宛晓春;江东;王胜鹏;胡功银 -专利权人：安徽农业大学;合肥美亚光电技术有限责任公司
申请日： 2009-03-26 - 公布日： 2009-12-09 - 主分类号： G01N31/00 文献下载
摘要：茶鲜叶原料质量的评价方法，属茶叶评价技术领域。其目的是提供一种能够客观、公正地评价茶鲜叶原料质量的评价方法。其技术要点是：以茶鲜叶原料中与茶鲜叶质量高度相关的含水率、总纤维含量、全氮量三项内含物指标作为茶鲜叶质量的评价基础；确立茶鲜叶原料质量评价的系数为：鲜叶全氮量与鲜叶含水率的乘积除以鲜叶总纤维含量。为客观、公正地评价茶鲜叶的原料质量，提供了一个科学的方法，实现了对茶鲜叶质量的精确分析和科学评价，为合理划分茶鲜叶的等级和收购定价提供了科学的依据，也为运用近红外光谱分析技术等现代科技，研制快速、准确、无损检测分析茶鲜叶原料质量的设备提供了可能。
茶鲜叶原料质量评价方法

[发明专利]一种黄茶的制造方法-CN201210282510.3有效
发明人：杨天炯;杨红;杨心辉;杨旗 -专利权人：四川省名山县蜀名茶场
申请日： 2012-08-09 - 公布日： 2012-11-14 - 主分类号： A23F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种黄茶的制造方法，包括下列步骤：采摘茶鲜叶；清洗茶鲜叶；将清洗后的茶鲜叶用布袋包装后放入脱水机，再将脱水后的芽叶放在失水槽内，采用15至25度的风进行吹扫排湿；将脱失水后的茶鲜叶放入滚筒设备进行杀青；将杀青后的茶鲜叶用布包裹后放入保温保湿箱内放置3至5小时；将第一次黄变处理后的茶鲜叶放在失水槽上，散热失水3至5小时，然后将茶鲜叶放入烘干机；将低温失水处理后的茶鲜叶放在容器内，放置2至3天；将第二次黄变处理后的茶鲜叶进行干燥；将干燥后的茶鲜叶温度降低至40度以下，得到制造好的黄茶，本制造方法采用传统工艺与现代先进设备相结合，降低了黄茶生产成本并提高了黄茶的品质。
一种制造方法

[发明专利]一种基于深度学习的茶鲜叶保鲜时间预测方法-CN201710926206.0在审
发明人：桑海伟;崔忠伟;于国龙;吴恋;赵建川;左羽 -专利权人：贵州师范学院;贵州瓮安鑫产园茶业有限公司
申请日： 2017-10-06 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种茶鲜叶保鲜时间预测方法，具体步骤如下步骤一构建基于DBN神经网络的茶鲜叶保鲜时间预测模型，并对茶鲜叶保鲜时间预测模型进行预训练；步骤二预训练结束后，采用极限学习机对DBN神经网络模型进行监督学习的反馈微调训练；步骤三采集茶鲜叶的相关信息并将相关信息作为茶鲜叶保鲜时间预测模型的输入参数。该方法能够准确地预测茶鲜叶的保鲜时间进而能够为茶鲜叶的保存提供帮助以防止或者减少茶鲜叶的腐烂或者变质。
一种基于深度学习茶鲜叶保鲜时间预测方法

[发明专利]一种助眠茶的制备方法-CN202310763853.X在审
发明人：唐志刚;赵伟俊 -专利权人：镇巴县辰翔茶业有限责任公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： A23F3/14 文献下载
摘要：本发明属于助眠茶制备技术领域，提供了一种助眠茶的制备方法，S1、准备，准备枣树芽叶、茶鲜叶、鲜柠檬、柠檬干片；S2、萎凋，将枣树芽叶和茶鲜叶进行摊平，采取嫩叶老萎，老叶嫩萎原则；S3、揉捻，将萎凋的枣树芽叶和茶鲜叶混合在一起进行嫩叶轻压短揉、老叶重压长揉的原则；S4、发酵；S5、干燥；S6、提香；本发明通过鲜柠檬在烘干时，首先鲜柠檬的味道能进入枣树芽叶和茶鲜叶内进行入味，其次烘干的鲜柠檬变成柠檬干片，在与枣树芽叶和茶鲜叶提香的过程中柠檬干片再一次与枣树芽叶和茶鲜叶进行混合入味，从而提高本助眠茶的香味，同时柠檬香味也有助于睡眠，进而提高本助眠茶的助眠效果。
一种助眠茶制备方法

[实用新型]茶鲜叶分选装置-CN201721483191.7有效
发明人：徐家欢 -专利权人：合肥美亚光电技术股份有限公司
申请日： 2017-11-09 - 公布日： 2018-08-07 - 主分类号： B07C5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种茶鲜叶分选装置，所述分选装置包括透明输送带、进料装置、识别装置以及剔除装置，进料装置位于透明输送带的上游，剔除装置位于透明输送带下游，识别装置用于对透明输送带上的茶鲜叶进行识别。采用本申请的茶叶分选装置，在透明输送带上对茶鲜叶进行拍摄和识别，在透明输送带下游对茶鲜叶进行剔除，茶鲜叶在透明输送带上时，相对透明输送带是静止的，且受外界因素影响较小，茶鲜叶在透明输送带下游被抛出后再进行剔除动作，茶鲜叶运行轨迹稳定，能够保证茶鲜叶的分选效果。
透明输送带茶鲜叶分选装置进料装置识别装置剔除装置剔除茶叶分选装置外界因素运行轨迹分选申请静止拍摄上游保证

[发明专利]一种基于轮廓分析的茶鲜叶识别方法-CN201811624204.7有效
发明人：陈建能;陈之威;叶阳;武传宇;贺磊盈;孙良;夏旭东 -专利权人：浙江理工大学;中国农业科学院茶叶研究所
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轮廓分析的茶鲜叶识别方法。现有茶鲜叶识别方法未考虑茶鲜叶破损和遮挡问题。本发明首先采集茶鲜叶图像，提取茶鲜叶外轮廓；然后对轮廓进行多边形拟合，提取轮廓特征点并判别特征点凹凸性；接着引入茶鲜叶定向轮廓宽度特征，在凸顶点中搜索叶柄点；再从茶鲜叶外轮廓中分割出子轮廓；以椭圆拟合法拟合子轮廓后，使用训练得到的具有线性核函数的支持向量机模型识别子轮廓为叶片还是芽头；最后根据茶鲜叶的叶片数和有无芽头的情况对茶鲜叶进行分级，分为单芽、一芽一叶、一芽二叶、一芽三叶和不合格原料品级。
一种基于轮廓分析茶鲜叶识别方法

[发明专利]一种冷萃鲜叶速溶茶浓缩液的加工方法-CN202010100055.5在审
发明人：翁淑燚;张丽;林柃敏 -专利权人：大闽食品（漳州）有限公司
申请日： 2020-02-18 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： A23F3/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种冷萃鲜叶速溶茶浓缩液的加工方法，本发明是通过用液氮和气流粉碎的方式对茶鲜叶进行超微破壁气流粉碎后，再结合冰水提取、冷冻浓缩、灌装、超高压灭菌等低温加工工序来制备速溶茶浓缩液。本技术方案不仅提高茶鲜叶的提取得率，而且避免了传统热工序导致茶叶中芳香物质等流失的问题，最大限度地保留茶鲜叶中的茶多酚和咖啡因等物质，使浓缩液具有鲜茶浓郁的独特风味，解决茶鲜叶速溶茶浓缩液的生产难题，大大提高茶鲜叶速溶茶浓缩液的产品价值
一种冷萃鲜叶速溶浓缩加工方法

[发明专利]一种可调节的茶鲜叶筛选装置-CN202310195586.0在审
发明人：吴坚;叶梦焱;张松涛;何令华 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： B07B1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种可调节的茶鲜叶筛选装置，包括箱体，箱体安装下料筐，下料筐的下料口与箱体连通，所述的茶鲜叶筛选装置还包括茶鲜叶分级部件，茶鲜叶分级部件位于箱体内部，且下料筐的下料口正对茶鲜叶分级部件，茶鲜叶分级部件设有可调节孔径的筛孔本发明通过采用筛孔的孔径可调节的筛板，在筛分茶鲜叶时能够根据茶鲜叶不同的分级要求自由调整孔径，节省了成本，同时简化了操作流程，使茶鲜叶的筛分过程更加简便；本发明不需要配备各种孔径的筛板使用，因此无需储备大量不同规格的筛网
一种调节茶鲜叶筛选装置

[发明专利]山参鲜叶茶及加工方法-CN03127192.8无效
发明人：徐莉;陈洪泼;王忠党 -专利权人：徐莉;陈洪泼;王忠党
申请日： 2003-09-29 - 公布日： 2005-04-06 - 主分类号： A23F3/34 文献下载
摘要：山参鲜叶茶，本发明属于食品，山参鲜叶茶是由山参的鲜叶加工而成。本发明的山参鲜叶茶的加工方法是：蔫调采集的山参鲜叶；人工高温杀青；摊凉回潮；然后三次回锅翻炒、晾凉，得山参鲜叶茶。本发明产品的积极效果在于，提供一种了具有山参的保健功效和山参鲜叶原有的色泽和野生植物特有的香气，无污染的保健饮品。
山参鲜叶茶加工方法

[发明专利]一种茶鲜叶运输存储方法-CN201210045737.6无效
发明人：徐辉 -专利权人：贵州味道茶业有限公司
申请日： 2012-02-27 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： A23F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种茶鲜叶运输存储方法，它包括下述步骤：步骤一：鲜茶采摘，由人工从茶叶树上将茶鲜叶采摘下树，按照一芽一叶或一芽二、三叶采摘；步骤二：集中存放，将采摘的茶鲜叶集中放入一个预先充入氮气的容器内；步骤三：茶鲜叶集中至容器内后，再次充入氮气，并密封容器；步骤四：运输，将容器运输至茶厂并将容器低温存放；解决了解决了传统茶鲜叶在运输和存储过程中由于与空气中的氧气大量接触导致氧化严重，和高温存储，导致的茶鲜叶氧化变质严重
一种茶鲜叶运输存储方法

[实用新型]一种茶鲜叶风选装置-CN202220063819.2有效
发明人：庄长强;陈家雅 -专利权人：六妙白茶股份有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： B07B4/06 文献下载
摘要：一种茶鲜叶风选装置，其结构包括机箱，机箱一侧设有风机，机箱内部水平转动设有驱动轴，先开启网格过滤筒，然后将茶鲜叶通过机箱顶部的进料口导入，进入网格过滤筒内，关闭网格过滤筒后，启动风机与电机，电机驱动驱动轴转动，驱动轴带动网格过滤筒转动，风机输出的风力进入导流管，最后由喷嘴喷出，气流进入转动过程中的网格过滤筒，对茶鲜叶进行吹动，将成批茶鲜叶中的昆虫、粉尘、规格过小的叶片分离，网格过滤筒上的网眼限制了茶鲜叶的飞出，杂质顺着气流透出网格过滤筒，最后由杂质出口排出，进入处理设备中，风选后，网格过滤筒的启闭窗口朝下打开，茶鲜叶通过茶鲜叶出口导出，操作便利，且通过内部对茶鲜叶的限制，提高了风选效率。
一种茶鲜叶风选装置

[发明专利]一种解酒护肝山楂叶茶及其制备方法-CN201810934333.X在审
发明人：梁忠茂 -专利权人：广西靖西梁鹏食品有限公司
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： A23F3/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种解酒护肝山楂叶茶及其制备方法。该山楂叶茶由以下重量份的原料组分制成：鲜山楂叶20‑40份、鲜樱桃叶12‑20份、鲜黄荆叶8‑16份、鲜绞股蓝8‑16份、鲜枸杞叶4‑8份、枇杷叶10‑16份、木棉花6‑10份、紫葛花8‑12份、蒲公英该山楂叶茶的制备方法包括：将枇杷叶、木棉花、紫葛花、蒲公英、鹤舌草加水煎煮提取；将鲜山楂叶、鲜樱桃叶、鲜黄荆叶、鲜绞股蓝、鲜枸杞叶炒青、揉捻；混合制粒。本发明以山楂叶为主要原料，配以多种常见的中草药，制作成山楂叶茶，丰富了山楂产品的加工途径，从而提高了果农的经济收入。
山楂叶制备解酒护肝蒲公英黄荆叶绞股蓝木棉花鲜山楂鲜樱桃鲜枸杞枇杷叶葛花舌草混合制粒加水煎煮经济收入山楂产品重量份炒青揉捻中草药果农加工制作

[发明专利]基于机器视觉的智能化分拣方法-CN202010264249.9有效
发明人：颜国霖;朱凤芝;郑思凡 -专利权人：黎明职业大学
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： B07C5/02 文献下载
摘要：本发明提出一种结构设计合理、适用于机采茶的分拣的基于机器视觉的智能化分拣方法，如下：S1、建立并训练人工神经网络：采集茶叶图像样本；建立人工神经网络；训练人工神经网络精度；S2、茶鲜叶粗分拣：人工下料；分拣设备对茶鲜叶进行粗分拣成两种等级；将粗分拣出的全芽茶鲜叶精分拣；同时将叶包芽和一芽一叶及一芽投入分拣转筒中粗分拣成两种等级；将粗分拣出的叶包芽和一芽一叶茶鲜叶精分拣；将粗分拣出的一芽两叶茶鲜叶精分拣；S3、茶鲜叶精分拣：对茶鲜叶进行拍摄取像；人工神经网络对图片进行特征判断；人工神经网络将需要剔除物的位置信息输出给控制设备；控制设备根据需要剔除的茶鲜叶或杂质的位置信息控制剔除机构对茶鲜叶和杂质剔除。
基于机器视觉智能化分拣方法

[发明专利]基于神经网络和图像识别的茶小绿叶蝉叮咬鲜叶等级分类方法和装置-CN202310646779.3在审
发明人：周巧仪;凌彩金;邓海东;高世龙;郜礼阳;林敏玲;梁冬霞;何东波 -专利权人：广东省农业科学院茶叶研究所;华南农业大学;紫金县紫龙农业开发有限公司;英德市林清语茶文化传播有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理的技术领域，公开了一种基于神经网络和图像识别的茶小绿叶蝉叮咬鲜叶等级分类方法和装置。该方法包括：利用彩色相机采集不同叮咬程度的茶鲜叶图像，构成基础数据集；对基础数据集中的每个茶鲜叶图像进行数据预处理；人工标注基础数据集中的每个茶鲜叶图像；对基础数据集进行数据增广，构建增广数据集；构建卷积神经网络初始模型，利用增广数据集对卷积神经网络模型进行训练，得到卷积神经网络模型；利用卷积神经网络模型对目标茶鲜叶图像进行分级。实施本发明，可以做到精确检测茶小绿叶蝉叮咬程度的同时对茶鲜叶进行等级分类，为茶鲜叶原料适度的推断、茶鲜叶质量等级评定的定量化、自动化、规模化提供有力支撑。
基于神经网络图像识别绿叶叮咬等级分类方法装置

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