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[发明专利]脑电数据的数据压缩方法、芯片、设备及存储介质-CN202210383249.X在审
发明人：盛廷义;王斌 -专利权人：杭州脑芯科技有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种脑电数据的数据压缩方法、芯片、设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取目标脑电数据；从各个数据范围中确定目标脑电数据所属的目标数据范围；数据范围是对脑电数据的最大数据范围进行划分得到的；确定目标数据范围对应的目标数据压缩率；使用目标数据压缩率对目标脑电数据进行压缩，得到压缩后的脑电数据，以存储压缩后的脑电数据；可以解决由于脑电数据变化缓慢，脑机接口装置通常要对脑电数据进行长时间的采集，从而导致脑机接口设备存储的数据量较大的问题；由于先对目标脑电数据进行压缩，再对脑电数据进行存储，所以可以减小存储的脑电数据的大小，从而减少脑机接口设备存储的数据量，节约存储空间。
数据数据压缩方法芯片设备存储介质

[发明专利]一种脑电背景检测分析方法、系统、存储介质及设备-CN202210885566.1在审
发明人：刘晓梅;高园岗;李丽君;李介;敖凌翔;张恒星;刘丹;史绍阳 -专利权人：昆明市儿童医院;郑州中业科技股份有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种脑电背景检测分析方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取医疗数据库中的脑电数据，并获取由标注人员对脑电数据进行标注后的脑电背景数据；对脑电背景数据进行切片处理以及降维处理，提取脑电背景数据特征以制作用于模型训练的脑电背景数据集；搭建脑电背景分类模型，以通过脑电背景分类模型对脑电背景数据进行分类；搭建以双枕O1、O2导联为主，其余导联为辅的多导联投票规则的脑电背景判定模型；通过脑电背景判定模型对脑电背景数据进行检测与分析，以至少获取脑电背景中的频率特征与幅值特征本发明能够显著提升了人工对海量脑电数据的筛选和分析效率，大大降低了对脑电数据进行分析的时间和经济成本。
一种背景检测分析方法系统存储介质设备

[发明专利]基于自适应层次图神经网络的脑电情感识别方法及装置-CN202111623708.9有效
发明人：郑文明;薛云龙;宗源;常洪丽 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应层次图神经网络的脑电情感识别方法及装置，方法包括：(1)获取包括若干脑电情感数据和所属情感类别标签的脑电情感数据库；(2)提取脑电情感数据库中脑电情感数据的每个脑电电极的手工特征；(3)建立脑电情感识别网络，所述脑电情感识别网络具体为自适应层次图神经网络(4)将脑电情感数据的脑电电极的手工特征和脑电情感数据所属情感类别标签作为样本，输入所述脑电情感识别网络进行训练；(5)将待识别的脑电情感数据的脑电电极的手工特征输入训练好的脑电情感识别网络
基于自适应层次神经网络情感识别方法装置

[发明专利]一种基于用户画像和脑电数据的体验质量测评方法和系统-CN202310429648.X在审
发明人：潘煜;马宝君;张明月;邓莎莎;金佳;郑煜琦 -专利权人：上海外国语大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q30/0282 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户画像和脑电数据的体验质量测评方法和系统，所述方法包括：提供脑健康服务，获取目标脑健康数据和目标用户画像，根据所述目标用户画像构建索引表，所述索引表包括用于查找画像内容的索引参数；预先构建脑电数据库，所述脑电数据包括脑健康数据样本、索引参数样本和脑电数据；利用所述索引参数和脑健康数据查找对应脑电数据；基于所述脑电数据、脑健康数据和索引参数输入到训练好的脑电服务质量预测模型中预测，得到目标用户对脑健康服务的体验质量评价结果。
一种基于用户画像数据体验质量测评方法系统

[发明专利]一种脑电生物反馈诊断治疗仪-CN202010244351.2在审
发明人：宣煦 -专利权人：昆明医科大学第一附属医院
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：一种脑电生物反馈诊断治疗仪，包括脑电数据采集系统、脑电数据分析系统和脑电治疗系统，脑电数据采集系统和脑电治疗系统与脑电数据分析系统连接，脑电数据采集系统包括头皮电极、脑电采集模块、低通滤波器和数据采集卡，头皮电极与脑电采集模块连接，脑电采集模块与低通滤波器连接，低通滤波器与数据采集卡连接，脑电数据分析系统包括高性能计算机，高性能计算机中存储有脑病疾病的若干种脑波数据库，脑电治疗系统包括电磁脉冲仪和检测治疗头盔
一种生物反馈诊断治疗

[发明专利]基于数据裁剪的脑电数据蓝牙传输系统-CN202210571844.6在审
发明人：左年明;蒋田仔;孟庆桐 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明属于脑电数据传输领域，具体涉及了一种基于数据裁剪的脑电数据蓝牙传输系统，旨在解决现有脑电数据蓝牙传输系统难以在低功耗的同时实现数据高速传输的问题。本发明包括：通过脑电采集芯片采集16通道的脑电原始数据；分别通过第一模数转换模块和第二模数转换模块进行脑电原始数据的前8个通道和后8个通道数据的模数转换，获得第一脑电数据码值和第二脑电数据码值；将每一个数据采样周期的第一脑电数据码值和第二脑电数据码值的无效字节删除，并基于脑电数据最高位不变性，进行每一个数据采样周期的16通道数据的每一通道的数据裁剪；将裁剪后的待传输脑电数据传输至上位机。本发明实现脑电数据的低功耗高速蓝牙无线传输。
基于数据裁剪蓝牙传输系统

[发明专利]脑电数据交互显示方法、装置、系统和计算机设备-CN202211291012.5在审
发明人：郭倩;王慧宇;王博;王晓岸 -专利权人：北京脑陆科技有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑电数据交互显示方法、装置、系统、计算机设备、存储介质，所述方法包括：获取脑电数据识别序列；确定脑电数据识别序列中的目标脑电数据识别结果对应的目标显示元素；获取目标游戏场景的场景显示信息以及目标显示元素对应的第一显示信息，并根据场景显示信息以及第一显示信息对目标游戏场景以及目标显示元素进行输出显示；在确定目标脑电数据识别结果与下一脑电数据识别结果不同的情况下，将下一脑电数据识别结果确定为新的目标脑电数据识别结果，执行确定脑电数据识别序列中的目标脑电数据识别结果对应的目标显示元素的步骤采用本方法，实现了脑电数据识别结果的显示交互。
数据交互显示方法装置系统计算机设备

[发明专利]脑电信号实时无损压缩方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310747250.0有效
发明人：尹志刚;刘广浩 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L69/04 文献下载
摘要：本发明提供一种脑电信号实时无损压缩方法、装置、电子设备及存储介质，涉及脑电信号处理技术领域，该方法包括：对当前时刻输入的多通道原始脑电数据进行差分变换，得到所述当前时刻对应的每个通道的差分脑电数据；根据所述每个通道的差分脑电数据的数值，分别为所述每个通道的差分脑电数据分配数据位长并相应地进行数据截取；对数据截取后的所述每个通道的差分脑电数据分别添加用于指示数据位长的标签数据，得到所述当前时刻对应的多通道压缩脑电数据。可以显著降低大规模脑电数据传输的带宽要求，实现大规模的脑电数据传输，同时可以确保脑电数据压缩过程的实时性和无损性。
电信号实时无损压缩方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种情绪调节方法及装置-CN202111622699.1在审
发明人：闫佳庆;邓金钊;李丹;李小俚 -专利权人：北方工业大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种情绪调节方法及装置，包括：获取目标用户的脑电数据；对所述脑电数据进行去噪处理，得到初始脑电数据；将所述初始脑电数据输入预设深度学习模型内的图卷积神经网络层，得到所述初始脑电数据之间的区域关系；将所述初始脑电数据输入预设深度学习模型内的长短期记忆神经网络层，得到所述初始脑电数据的变换过程；基于所述初始脑电数据之间的关系和所述初始脑电数据的变换过程通过预设深度学习模型内的密集层，得到所述目标用户的情绪类别实时获取目标用户脑电数据，并通过预设模型，实时分析、识别目标用户的情绪状态，从而缓解用户情绪。
一种情绪调节方法装置

[发明专利]脑电信号解码方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110441728.8有效
发明人：张本鑫;朱志斌;张绍荣;王硕;赵汝文;罗志军;刘玉凤 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开一种脑电信号解码方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：采集原始脑电信号；对原始脑电信号进行预处理，得到预处理脑电数据；利用时间窗对预处理脑电数据进行时间分割，得到时间窗脑电数据；利用TRCSP对时间窗脑电数据进行空间滤波，得到空间滤波脑电数据；对空间滤波脑电数据进行特征提取，得到脑电数据特征子集；利用LASSO对脑电数据特征子集进行特征选择和分类，得到LASSO脑电分类模型；对LASSO脑电分类模型进行训练集成，得到脑电解码预测值；通过CSP正则化技术、时频联合优化方法以及集成学习的有机结合建立统一的算法框架，在该算法框架下同时解决CSP的噪声敏感和过拟合问题、时‑空‑频联合选择问题以及脑电信号的非平稳性问题
电信号解码方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于双通道脑电检测方法及装置-CN201810128335.X在审
发明人：吕力超;邱永庭;李超;杨丽丽;蒋世平 -专利权人：深圳市宏智力科技有限公司
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开一种基于双通道脑电检测方法及装置，该方法包括：采用双通道采集左脑右脑的脑电原始数据；对所述脑电数据进行模拟数字转换，得到脑电原始AD数据；将所述脑电原始AD数据进行数据协议打包，得到脑电原始数据包；通过FFT算法将所述脑电原始数据包的时域信息转换成频域信息。双通道采集的脑电数据相比于单通道而言采集的脑电数据更加精准，尽量地减少了检测过程中的噪声干扰，并且将双通道数据同时进行FFT处理，得到更加准确的脑电波频域信息，达到精确检测评估人脑的变化情况的目的。
脑电双通道脑电数据原始数据包脑电检测采集脑电波模拟数字转换双通道数据转换成频域频域信息时域信息数据协议原始数据噪声干扰单通道检测人脑右脑左脑打包评估

[发明专利]高速数据排序打包传输方法及脑电采集系统-CN202210998562.4在审
发明人：刘秀玲;张一星;李瑞凯 -专利权人：河北大学
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明涉及一种高速数据排序打包传输方法及脑电采集系统，所述脑电采集系统包括：脑电采集模块、数据处理模块和无线传输模块；脑电采集模块与数据处理模块连接，用于探测并采集脑电信号，并将其转换成为多条并行的脑电采集数据流送入数据处理模块；数据处理模块分别与脑电采集模块和无线传输模块相接，用于对脑电采集模块进行控制与调整，并通过内含的本发明高速数据排序打包传输方法的执行程序，对脑电采集模块输出的脑电采集数据流进行处理；无线传输模块与数据处理模块相接，用于将数据处理模块输出的脑电采集数据的数据包无线发送至上位机，并将所接收的上位机发送的指令传输给数据处理模块。本发明可实现16位精度64通道在30K采样速率下的脑电数据的实时采集和无线传输。
高速数据排序打包传输方法采集系统

[发明专利]用卷积神经网络识别概念衍生阶段设计思维的系统和方法-CN202111544926.3在审
发明人：胡莹;欧阳洁倩 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种用卷积神经网络对概念衍生阶段设计思维脑电数据识别系统和方法。头戴脑电设备实时采集设计思维脑电数据；数据预处理模块对原始的设计思维脑电数据进行清洗与去噪；特征提取模块使用小波包变换提取设计思维脑电数据中的特征数据；训练模块采集不同设计思维下的脑电数据，处理后获得特征数据，获得标签化的脑电数据组成训练数据，输入训练得训练好的模型；分类显示输出模块将实时收集到的待分类的脑电数据输入训练好的模型中，输出分类结果。本发明构造包含时间、频率、极点位置三方面的脑电特征数据，能够快读高效准确地识别设计思维脑电数据的分类，有较高的读取精度与速度。
卷积神经网络识别概念衍生阶段设计思维系统方法

[发明专利]用残差网络识别概念衍生阶段设计思维脑电的系统和方法-CN202111547266.4在审
发明人：胡莹;欧阳洁倩 -专利权人：湖南大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种用残差网络对概念衍生阶段设计思维脑电数据识别系统和方法。头戴脑电设备实时采集设计思维脑电数据；数据预处理模块对原始的设计思维脑电数据进行清洗与去噪；特征提取模块使用小波包变换提取设计思维脑电数据中的特征数据；训练模块采集不同设计思维下的脑电数据，处理后获得特征数据，获得标签化的脑电数据组成训练数据，输入训练得训练好的模型；分类显示输出模块将实时收集到的待分类的脑电数据输入训练好的模型中，输出分类结果。本发明构造包含时间、频率、极点位置三方面的脑电特征数据，能够快读高效准确地识别设计思维脑电数据的分类，有较高的读取精度与速度。
用残差网络识别概念衍生阶段设计思维系统方法

[发明专利]脑电特征提取方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210123291.8有效
发明人：李小俚;陈贺;张昊 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本公开涉及一种脑电特征提取方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取脑电数据；对所述脑电数据进行脑区划分，得到所述脑电数据的三维分解数据；将所述三维分解数据作为对比学习模型的输入，得到所述脑电数据的特征信息
特征提取方法装置电子设备存储介质

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