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[发明专利]一种股价波动的预测方法及系统-CN202211580152.4在审
发明人：张明;廖博洋;金铭;张一寒 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种股价波动的预测方法及系统，涉及金融科学技术领域，包括以下步骤：获取待预测股票的历史及实时的交易数据和财经新闻信息；建立基于预训练模型BERT的政府宏观调控力度估计模型；利用其分别估计历史及实时的财经新闻信息中所披露的政府宏观调控力度指数；建立基于深度学习模型LSTM的待预测股票的股价波动模拟模型，将历史的交易数据与历史的政府宏观调控力度指数合并后，输入到股价波动模拟模型中，对股价的中长期波动趋势进行模拟预测；将实时的交易数据与实时的政府宏观调控力度指数合并后，输入到股价波动模拟模型中，获得未来股价的实时预测结果。
一种股价波动预测方法系统

[发明专利]一种金融类公众号数据的可视化分析方法-CN202010099904.X有效
发明人：李少华;王习平;胡彦鹏;王长波;崔雅隽;李晨辉;沙曼 -专利权人：上海华鑫股份有限公司
申请日： 2020-02-18 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明是一种金融类公众号数据的可视化分析方法，包括以下步骤：S1、收集金融类公众号文章，并对所述文章进行预处理；S2、提取文章中对股价波动预测的关键历史数据，同时获取与股价波动预测对应的实际股价波动数据，以关键历史数据和实际股价波动数据组成源数据库；S3、根据源数据库计算文章对股价波动的预测准确度；S4、针对单个公众号建立单体评估模型和/或针对多个公众号建立整体评估模型；S5、选择输出限制参数对单体评估模型和
一种金融类公众号数可视化分析方法

[发明专利]股价预测方法、系统和计算机可读存储介质-CN202010928251.1在审
发明人：陈媛先;薛会萍 -专利权人：用友网络科技股份有限公司
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种股价预测方法、系统和计算机可读存储介质。其中，一种股价预测方法包括：获取股价基本数据以及股价基本数据对应的所有社交文本；对每个社交文本进行情感分析，确定每个社交文本的情感数据；对所有社交文本进行主题分析，确定每个社交文本的主题数据；获取每个社交文本的社交数据；根据股价的基本数据，每个社交文本的情感数据、主题数据及社交数据，对股价进行预测。本发明提供的股价预测方法，通过将情感分类从简单的正负向丰富为情感波动，将文本的社交数据纳入股价预测中，将文本所重要表达的主题参与到股价预测中，最终形成基于情感值、主题、社交的股价预测方法，提高了股价预测的精准度
股价预测方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]基于区块链的5G消息的股票波动预警与交易方法及系统-CN202110543784.2在审
发明人：雷雨;薛贝娜;赵旭东 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的5G消息的股票波动预警与交易方法及系统，涉及区块链及移动互联技术领域，该方法包括：获取用户预设的关注股票及波动阈值；实时监控股票的股价变化；根据股价波动值，当预设的关注股票的股价波动值高于预设的波动阈值时，生成身份验证信息及波动预警信息，整合后以5G消息的形式并发送至用户终端；在区块链上查询用户预留在银行的扣收款卡号和个人身份信息；根据身份验证视频及个人身份信息，对用户进行身份验证；在身份验证通过后，根据股票交易数据生成交易请求
基于区块消息股票波动预警交易方法系统

[发明专利]股价长期趋势预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210630698.X在审
发明人：陈灯;刘海伦;魏巍;张彦铎;吴云韬;卢涛;周华兵;刘玮;栗娟;于宝成;鞠剑平;唐剑隐;徐文霞;彭丽 -专利权人：武汉工程大学;武汉引行科技有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明涉及股价长期趋势预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于深度学习技术领域。本发明利用K线数据获取能够表征股票的走势变化的第一技术指标因子，将K线数据和第一技术指标因子进行结合以更完善地体现股票市场的波动特征，从而提高股价预测的准确性，且利用多个K线数据和多个第一技术指标因子，以合理预测得到多个时间点对应的股票收盘价，使得预测结果能够反映股价的长期趋势，从而提高股价预测结果的实用性。
股价长期趋势预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于推特和历史股价信息的股价趋势预测方法及系统-CN202110823501.X在审
发明人：倪茴茴;王书婷;程鹏 -专利权人：华东师范大学;君烁（上海）信息科技有限公司
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于推特和历史股价信息的股价走势预测方法，该方法包括以下步骤：收集目标股票相关的推特数据和历史股价信息，并进行初步的数据处理；为分词后的推特文本提取关键词并打分；构建推特节点关系图并将节点图中的推特映射到低维空间向量；提取推特中的情感因素，并根据表达的情感强弱为每条文本分配相应的分值；将前述步骤获得的信息投入深度学习模型中进行训练测试，预测股价。本方法通过提取社交平台上的舆论信息，并对文本语义和情感因素进行挖掘分析，获得对股价趋势有影响的信息，证明舆论信息对股市波动的影响力，使得除了历史股价信息之外的信息用于股票趋势预测，使得预测能够更为准确。
一种基于历史股价信息趋势预测方法系统

[发明专利]一种基于量子贝叶斯的股价预测方法-CN202110974114.6在审
发明人：张仕斌;侯敏;昌燕;李晓瑜 -专利权人：四川元匠科技有限公司;成都信息工程大学
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06N10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于量子贝叶斯的股价预测方法，包括：确定股价预测因素和因素之间的依赖关系；建立量子贝叶斯决策模型；对待预测股价进行预测；其中，所述建立量子贝叶斯决策模型包括：将所述因素量子化，将训练数据集中的训练样本量子化本发明的优点在于：通过分析影响股价波动的各因素之间的因果关系，更加全面的表示出股价变化的原因；通过概率推理的方式，直接对股票的绝对价格进行预测；发挥量子计算优势，解决现有技术存在的计算成本高，贝叶斯决策规模小的问题
一种基于量子贝叶斯股价预测方法

[发明专利]基于多任务协同与风险建模的投资组合分析方法和系统-CN202310648384.7在审
发明人：许伟;杜玮;张文驰;林伟强 -专利权人：中国人民大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，涉及一种基于多任务协同与风险建模的投资组合分析方法和系统，提取股票数据的特征，并将其转换为掩码矩阵；将掩码矩阵输入多个预测子模型中，获得股价趋势预测结果；将股价趋势预测结果输入多任务管理损失函数，多任务管理损失函数计算所有子模型预测结果的波动率和一致性；将股价趋势预测结果输入择时路由器，择时路由器用于判断激活哪个或者哪几个预测子模型，并生成最终的预测结果；将预测结果作为资产波动率特征，得到多资产协方差矩阵
基于任务协同风险建模投资组合分析方法系统

[发明专利]一种可转换债券的价值评估系统和方法-CN202010281602.4在审
发明人：岑仲迪;黄剑;徐爱民;乐安波 -专利权人：浙江万里学院
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种可转换债券的价值评估系统，涉及可转换债券技术领域，包括参数初始化模块、股价波动率计算模块、标准美式可转换债券价值计算模块、奇异期权价值计算模块、股价路径分析模块、可转换债券定价模块和结果输出模块
一种转换债券价值评估系统方法

[发明专利]一种基于投资者情绪的IS量化交易系统及方法-CN201910537815.6在审
发明人：刘海飞 -专利权人：苏州点对点信息科技有限公司
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：为语料金融领域词典和文本挖掘的东方财富网股吧来构建个股投资者情绪指标；然后，通过对若干投资者情绪代理变量的主成分分析，得到市场投资者情绪指标；最后，引入文本挖掘出的个股投资者情绪指标，按照个股投资者情绪与股价收益率正相关，与股价波动率负相关，来更新股价增长率和波动率的预测公式，然后将市场投资者情绪指标代入IS策略最优化问题目标函数中，以实现基于投资者情绪改进的IS动态交易策略的执行。
情绪指标情绪交易系统文本挖掘量化主成分分析传统交易动态交易股价波动交易成本交易收益金融领域目标函数情感词典情绪代理负相关推广性正相关最优化构建算法网股语料增长率引入预测中文更新交易改进

[发明专利]一种行为资金分析系统-CN202010439073.6在审
发明人：沈华 -专利权人：杭州顶点财经网络传媒有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明具有的有益效果是：帮助投资者直观的辨别股价波动背后不同类型资金的博弈情况，从而对短期内股价的运行轨迹带来前瞻性预判效用。
一种行为资金分析系统

[发明专利]股价分析装置-CN201780091446.1在审
发明人：竹内源 -专利权人：株式会社野村综合研究所
申请日： 2017-05-29 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：从股价相关信息中读取股价上涨和下跌两方面的概率，并预测股价的未来趋势。股价分析装置具备：获取部，用于获取股价相关信息；第1计算部，用于根据第1函数计算股价未来上涨度，其中第1函数学习当输入在预定时期内上涨的第1组股价相关信息时和当输入在预定时期内下跌的第2组股价相关信息时输出不同数值；第2计算部，用于根据第2函数计算股价未来下跌度，其中第2函数学习当输入第1组股价相关信息时和当输入第2组股价相关信息时输出不同的数值，并且使其相对于第1组股价相关信息及第2组股价相关信息来说具有与第1函数不同的依存关系；以及第3计算部，用于通过组合上涨度与下跌度，来计算用于预测股价未来趋势的得分。
相关信息计算部函数计算函数学习预定时期读取分析装置依存关系输出预测概率

[发明专利]股价数据预测方法及装置-CN202210029563.8在审
发明人：穆旖旎;张中岩 -专利权人：深圳希施玛数据科技有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种股价数据预测方法及装置，该方法包括：获取目标数据集和目标股价，该目标数据集包括在第i个周期时间内多个第一投资者针对目标股票发表的多条评论数据，该目标股价为在第i个周期时间内目标股票的平均股价；将目标数据集和目标股价输入股价预测模型，得到输出结果，该输出结果包括预测股价，预测股价为预测的第i+m个周期时间内的平均股价，m为时间滑动窗口。本申请通过具备内生递归股票预测模型对股价进行预测，能够解决股票价格预测的长时依赖问题，提高股价预测结果的准确度。
股价数据预测方法装置

[发明专利]一种基于FP-growth算法的未来股价预测方法-CN201811347599.0在审
发明人：江寅;朱传瑞 -专利权人：安徽磐众信息科技有限公司
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FP‑growth算法的未来股价预测方法，包括以下步骤：S101、提取单个股票的特征因子：预先通过采集市盈率和利润基本面因子以及均线和波动率技术面因子，并将数值数据转化为分类别的数据，作为股价的基本特征，确定单个股票的特征因子；S103、确定单个目标因子：预先提取步骤S101中的单个股票的特征因子时间点，并将时间点之后的三个月的股价特征数值数据处理成分类别的数据，确定单个目标因子；
特征因子算法股票单个目标股价预测时间点成分类别分类算法数值数据数据处理基本面技术面运算样本样板直观采集分类回归利润转化

[发明专利]基于LSTM模型的股价预测方法及系统-CN202210785395.5在审
发明人：胡丹;杨金花;李文婷 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于LSTM模型的股价预测方法及系统，涉及股票预测技术领域。本发明首先针对不同股价预测类型分别获取股价预测的标的数据以及获取输入特征数据，其中，输入特征数据包括基础指标数据、宏观环境指标数据，以及公司特征指标数据；然后基于不同组合方式的输入特征数据以及标的数据训练不同参数配置的股价预测模型，以确定最优输入特征数据组合方式以及股价预测模型的最佳参数配置；最后将股价预测实时输入特征数据以最优输入特征数据组合方式输入最优参数配置的股价预测模型，获取实时股价预测结果。本发明相比于现有技术提高了股价预测的精准度。
基于 lstm 模型股价预测方法系统

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