专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果175个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种智能化太阳耀斑数据观测方法-CN201010185894.8有效
  • 林佳本;邓元勇;胡柯良;郭娟 - 中国科学院国家天文台
  • 2010-05-28 - 2010-10-27 - G03B7/00
  • 本发明公开了智能化太阳耀斑数据观测方法,包括:开启太阳耀斑观测系统,定时采集获取到的太阳图像数据,并保存在内存中;判断太阳耀斑是否爆发,若有耀斑爆发,则自动调整预设的曝光时间,同时调整数据采集模式,采集太阳耀斑数据,然后将太阳耀斑观测系统所采集的耀斑数据或太阳图像数据保存在硬盘中。应用上述观测方法,能够自动监控耀斑事件的爆发和发出报警信息,还可以通过启动快速数据采集模式对耀斑爆发数据进行记录,能够实现无人值守的自动观测;另外,由于本发明方法能够应用于现有太阳耀斑观测系统中,曝光时间和采集速度实现自动控制,获得的耀斑数据具有更高的时间和空间分辨率。
  • 一种智能化太阳耀斑数据观测方法
  • [发明专利]一种水面耀斑的识别方法及装置-CN202110333672.4在审
  • 申茜;姚月;王茹;徐雯婷;史佳睿;汪明秀 - 中国科学院空天信息创新研究院
  • 2021-03-29 - 2021-07-06 - G01N21/55
  • 本发明实施例公开了一种水面耀斑的识别方法及装置,包括:获取待处理的遥感影像;所述待处理的遥感影像为包含水体的影像;对所述待处理的遥感影像进行重采样,得到同等空间分辨率的反射率影像;从所述反射率影像中提取水体区域;计算所述水体区域中每个像元的太阳耀斑指数;所述太阳耀斑指数与NIR波段的遥感反射率和红边4波段的遥感反射率有关;通过所述太阳耀斑指数,对水体区域中每个像元进行分类,并识别出属于太阳耀斑的像元。由此可知,通过水体和太阳耀斑在NIR波段和红边4波段的遥感反射率的区别来识别太阳耀斑,从而实现了对太阳耀斑的自动化识别。从而避免了由于太阳耀斑对水体信息提取精度的影响,提升了水体信息提取的精度。
  • 一种水面耀斑识别方法装置
  • [发明专利]一种全变分光学遥感图像海面耀斑去除方法-CN202110539679.1有效
  • 康旭东;李树涛;段普宏 - 湖南大学
  • 2021-05-18 - 2022-09-16 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种全变分光学遥感图像海面耀斑去除方法,包括:将被耀斑污染的光学遥感退化图像X输入预设的高阶纹理全变分耀斑去除模型,将高阶纹理全变分耀斑去除模型的求解问题转换为包含多个子问题的数值优化问题,求解所述包含多个子问题的数值优化问题,获得纯净的遥感图像Y;该高阶纹理全变分耀斑去除模型为将光学遥感退化图像X视为一个纯净的遥感图像Y和一个耀斑图像Z的叠加的函数关系X=Y+Z建立便于区分耀斑和背景信息的纯净的遥感图像Y的函数表达式、并引入纹理的高阶全变分项得到。本发明实现光学遥感图像海面耀斑去除,不需要利用任何辅助数据和波段信息,能够有效去除耀斑且保留地物信息。
  • 一种全变分光学遥感图像海面耀斑去除方法
  • [发明专利]一种基于多特征融合的太阳耀斑预报方法-CN202310746849.2在审
  • 邓林华;徐永华;向南彬;蔡云芳;向永源 - 中国科学院云南天文台
  • 2023-06-25 - 2023-10-27 - G06F18/25
  • 本发明公开了一种基于多特征融合的太阳耀斑预报方法,包括以下步骤:S1:获取一定时间内的太阳观测数据,并从中提取预报因子和耀斑爆发数据,不同预报因子采用a、b、c……标示,不同耀斑爆发数据采用α、β、γ……标示;S2:采用不同预报因子和耀斑爆发数据构建数据集,且每个预报因子均需要与每个耀斑爆发数据进行对应构建,不同数据集采用(a,α)、(a,β)、(a,γ)……标示,再将每个数据集分为训练集和测试集。本发明通过将多种预测因子与计算模型对太阳耀斑的发生进行预测,并通过结果模型对计算模型所得出的结果集进行总结修正,从而能够得出置信度更高的结果,有效地提高了模型对太阳耀斑预报的准确性。
  • 一种基于特征融合太阳耀斑预报方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top