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[发明专利]网络结构-CN201110378178.6无效
发明人：林振慧 -专利权人：林振慧
申请日： 2011-11-24 - 公布日： 2013-06-05 - 主分类号： H04W52/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种网络结构，包括第一通信机及第二通信机，所述第一通信机及第二通信机进行通信时按通信协议工作，所述通信协议包括第一信息传送协议及第一信息传送协议。
网络结构

[发明专利]一种图像神经网络结构的优化方法及装置-CN202110102292.X在审
发明人：任广辉;谢文韬;陈云鹏 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开一种图像神经网络结构的优化方法及装置，属于人工智能技术领域，该方法包括：根据接收到的图像神经网络结构优化请求中包含的结构描述信息，生成第一图像神经网络结构，将第一图像神经网络结构与各神经网络结构模板进行比对，以确定第一图像神经网络结构使用的目标神经网络结构模板、以及第一图像神经网络结构中与目标神经网络结构模板对应的目标子神经网络结构，然后，使用每个目标神经网络结构模板对应的多种预设图像神经网络结构，分别对第一图像神经网络结构中与该目标神经网络结构模板对应的目标子神经网络结构进行替换，得到候选神经网络结构集，在候选神经网络结构集中进行神经网络结构搜索，得到优化后的第二图像神经网络结构。
一种图像神经网络结构优化方法装置

[发明专利]神经网络的网络结构优化器的训练方法、装置及存储介质-CN201911023909.8在审
发明人：郑胤;国雍;魏秉政;黄汉煜;黄彦;王骕;路彦雄;林乐宇 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经网络的网络结构优化器的训练方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：通过所述网络结构优化器对神经网络的网络结构进行特征提取，得到对应所述网络结构的特征信息；通过所述网络结构优化器对所述特征信息进行预测，确定多个针对所述网络结构的优化方式；根据所述针对所述网络结构的优化方式对所述神经网络的网络结构进行更新，得到优化后的网络结构；对所述优化后的网络结构进行性能评估，并根据评估结果更新所述网络结构优化器的参数通过本发明，能够根据网络结构优化器优化神经网络的网络结构，节约计算成本。
网络结构优化器神经网络特征信息优化优化神经网络存储介质电子设备评估结果特征提取性能评估更新节约预测

[发明专利]神经网络结构确定方法以及装置-CN202211166964.4在审
发明人：刘洋;孙佰贵;王飞;谢宣松 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供神经网络结构确定方法以及装置，其中，该方法包括确定包含初始神经网络结构的网络结构种群，以及所述初始神经网络结构的精度预测结果；从所述网络结构种群中任意选取一个初始神经网络结构，根据预设算法生成对应的候选神经网络结构，并确定所述候选神经网络结构的精度预测结果；根据所述初始神经网络结构的精度预测结果、以及所述候选神经网络结构的精度预测结果，更新所述网络结构种群，并从更新后的网络结构种群中确定目标神经网络结构。通过在无需通过样本训练的情况下，从数学的方式(即计算神经网络结构的精度预测结果)刻画神经网络结构的表征，实现在较短时间内即可确定较优性能的目标神经网络结构。
神经网络结构确定方法以及装置

[发明专利]网络结构搜索方法和装置-CN202210174664.4在审
发明人：何凤翔;马本腾 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开提出一种网络结构搜索方法和装置，涉及计算机领域。该方法包括：将网络结构的优化构建为网络结构的权重的最大后验；基于网络结构的权重的最大后验进行网络结构的优化的计算得到较优的网络结构的权重的分布；根据较优的网络结构的权重的分布进行采样得到多个权重；根据采样得到的每个权重相应的候选网络结构，选取满足性能要求的目标网络结构。其中较优的网络结构的权重的分布可以视为候选网络结构的面估计，基于该分布可以获取到多个候选网络结构，给出多种解决方案。
网络结构搜索方法装置

[发明专利]一种网络结构的搜索方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210700822.5在审
发明人：何凤翔;高一涛 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种网络结构的搜索方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括：对于搜索空间中的网络结构，将所述网络结构进行结构编码，得到所述网络结构的结构编码数据；基于预先设置的鲁棒性精度标定器，对所述网络结构的结构编码数据进行预测，得到所述网络结构的鲁棒性预测精度；基于各网络结构的鲁棒性预测精度确定目标网络结构。通过在历史网络结构中筛选目标网络结构，无需在新增应用场景下重新构建网络结构，减少了构建网络结构的人力成本和时间成本，同时筛选出的网络结构符合鲁棒性精度需求，有利于提高新增应用场景下处理模型的鲁棒性。
一种网络结构搜索方法装置存储介质电子设备

[发明专利]网络结构搜索方法、存储介质和计算机程序产品-CN202211098270.1在审
发明人：祝毅晨;区志财;唐剑 -专利权人：美的集团（上海）有限公司;美的集团股份有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，提供一种网络结构搜索方法、存储介质和计算机程序产品，包括：基于不同搜索路径对网络结构进行搜索，得到分别与各搜索路径对应的候选网络结构；基于各所述候选网络结构对同类别的两个不同样本进行处理，得到各所述候选网络结构对应的两个所述样本间的共享特征数，其中，所述共享特征数基于所述网络结构的前馈网络输出的同类别的两个不同样本的样本特征确定；基于各所述共享特征数，从各所述候选网络结构中确定目标网络结构本申请可以快速从多个候选网络结构中确定出最优网络结构作为目标网络结构，有效缩短最优网络结构搜索时间，可以提高最优网络结构搜索效率。
网络结构搜索方法存储介质计算机程序产品

[发明专利]深度学习网络结构的生成方法及装置-CN202310380674.8在审
发明人：孙修宇;王耀华;黄一伦 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本说明书实施例提供深度学习网络结构的生成方法及装置，其中所述深度学习网络结构的生成方法包括：获取初始深度学习网络结构和目标业务对应的业务需求信息，其中，所述业务需求信息包括深度学习网络结构参数阈值；基于所述初始深度学习网络结构生成多个扩增深度学习网络结构；根据所述业务需求信息在所述多个扩增深度学习网络结构中确定待筛选深度学习网络结构集合，并在所述待筛选深度学习网络结构集合中确定参考深度学习网络结构；基于所述参考深度学习网络结构和预设网络生成条件，生成所述目标业务对应的目标深度学习网络结构
深度学习网络结构生成方法装置

[发明专利]深度学习网络结构的生成方法及装置-CN202211652731.5有效
发明人：孙修宇;王耀华;黄一伦 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本说明书实施例提供深度学习网络结构的生成方法及装置，其中所述深度学习网络结构的生成方法包括：获取初始深度学习网络结构和目标业务对应的业务需求信息，其中，所述业务需求信息包括深度学习网络结构参数阈值；基于所述初始深度学习网络结构生成多个扩增深度学习网络结构；根据所述业务需求信息在所述多个扩增深度学习网络结构中确定待筛选深度学习网络结构集合，并在所述待筛选深度学习网络结构集合中确定参考深度学习网络结构；基于所述参考深度学习网络结构和预设网络生成条件，生成所述目标业务对应的目标深度学习网络结构
深度学习网络结构生成方法装置

[发明专利]构建网络结构的方法与装置、及图像生成方法与装置-CN202010109969.8在审
发明人：周鹏;张晓鹏;谢凌曦;倪冰冰;田奇 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-02-23 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域中的一种构建网络结构的方法与装置、及图像生成方法与装置。该构建网络结构的方法包括：获取任务的类别；基于所述类别，使用网络结构构建模型生成与所述类别对应的目标网络结构，其中，所述网络结构构建模型能够生成多个网络结构，所述多个网络结构用于实现多个不同类别的任务；根据所述目标网络结构执行所述任务，得到执行结果；基于所述执行结果，调整所述网络结构构建模型的参数，以使得所述网络结构构建模型生成的网络结构执行任务得到的执行结果更准确。该方法能够构建用于多任务处理的高效的网络结构。
构建网络结构方法装置图像生成

[发明专利]网络结构的确定方法、装置和电子系统-CN201911034389.0在审
发明人：侯鹏飞 -专利权人：北京迈格威科技有限公司
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络结构的确定方法、装置和电子系统，该方法从预设的网络结构空间中划分出第一集合和第二集合；按照预设概率从第一集合和第二集合中选择目标网络结构；在网络结构空间对应的综合网络中，逐一确定每个目标网络结构，并基于预设的训练样本训练确定出的目标网络结构，得到每个目标网络结构的性能评分；根据该性能评分更新第二集合中的网络结构；基于第二集合中的网络结构确定最终的网络结构。本发明在综合网络中以共享权重的方式评估目标网络结构，同时将性能较好的网络结构更新至第二集合，以减少由于共享权重对网络结构的性能评估造成偏差的问题，提高了网络结构性能评估的准确性，从而可得到性能更好的网络结构
网络结构集合预设性能评估综合网络权重电子系统评估目标选择目标训练样本共享更新概率

[发明专利]一种确定网络结构精度和延时优化点的方法和装置-CN201910181390.X有效
发明人：李鑫;潘争 -专利权人：驭势科技（北京）有限公司
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请的目的在于提供一种确定网络结构精度和延时优化点的方法。该方法首先估算多个网络结构的延时，所述多个网络结构中的每个网络结构的延时为该网络结构中所有模块的延时的总和；然后，基于所述多个网络结构的延时确定子搜索空间；最后，从所述子搜索空间中选择至少一个网络结构作为搜索结果该方法利用估算的网络结构的延时缩小搜索空间，使得网络结构搜索更加高效。
一种确定网络结构精度延时优化方法装置

[发明专利]网络结构搜索方法、存储介质和计算机程序产品-CN202211098010.4在审
发明人：祝毅晨;区志财;唐剑 -专利权人：美的集团（上海）有限公司;美的集团股份有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，提供一种网络结构搜索方法、存储介质和计算机程序产品，包括：基于不同搜索路径对网络结构进行搜索，得到分别与各搜索路径对应的候选网络结构；基于各所述候选网络结构对同类别的两个不同样本进行处理，得到各所述候选网络结构对应的两个所述样本间的傅里叶特征核数与神经正切核数，其中，所述傅里叶特征核数与神经正切核数分别基于所述网络结构输出的同类别的两个不同样本的样本特征确定；基于各所述候选网络结构对应的傅里叶特征核数与神经正切核数，从各所述候选网络结构中确定目标网络结构。本申请可快速从多个候选网络结构中确定目标网络结构，以缩短最优网络结构的搜索时间，提高最优网络结构的搜索效率。
网络结构搜索方法存储介质计算机程序产品

[发明专利]标定器生成方法和装置、对抗鲁棒性标定方法和装置-CN202210628983.8在审
发明人：何凤翔;高一涛 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：从采样空间采样至少一个网络结构，得到网络结构样本集；对网络结构样本集中的各个网络结构进行训练，得到各个网络结构的对抗鲁棒性精度值，对抗鲁棒性精度值用于表征网络结构对对抗样本的鲁棒性；对网络结构样本集中的各个网络结构进行矩阵化编码，得到与各个网络结构对应的编码矩阵；基于网络结构样本集中各个网络结构的编码矩阵以及对抗鲁棒性精度值，得到对抗鲁棒性标定器。
标定生成方法装置对抗鲁棒性

[发明专利]可神化神经网络系统的实现方法、装置和机器设备-CN202010617504.3在审
发明人：杨韵帆;孙术仁;邓琪敏;李俊昊;谈国禹;杨婧 -专利权人：嘉兴砥脊科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明揭示了一种可神化神经网络系统的实现方法、装置和机器设备。所述方法包括：采集所布设神经网络结构获得对应于神经网络结构中层组件的网络结构数据；根据网络结构数据参数化神经网络结构获得网络数据，网络数据通过包含的网络结构数据对应于层组件；通过网络数据调用神经网络结构下神经网络层的方法，将神经网络结构转化为神经网络。由此便从可视化的神经网络结构得到结构可视化的神经网络，即实现可视化神经网络系统，从而使得神经网络的架构不再是透明的，为神经网络的可调整性提供了条件。
神化神经网络系统实现方法装置机器设备

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