专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于多尔蒂放大器的滤波组合和多尔蒂放大器-CN202011207580.3在审
  • 王占仓 - 新拓尼克(北京)科技研发中心有限公司
  • 2020-11-03 - 2022-05-06 - H03F1/07
  • 一种用于多尔蒂放大器(302)的滤波组合(301),包括:第一端口(303)、第二端口(305)、第三端口(307)和第四端口(309);其中,第一端口经由第一网络(311)连接到第二端口,第一网络是低通滤波;第一端口经由第二网络(312)连接到第三端口,第二网络是低通滤波,低通滤波被配置为当峰值放大器关闭时在对第二网络的输入端或输出端加载高阻抗时作为带阻滤波来操作;第三端口经由第三网络(313)连接到第四端口,第三网络是低通滤波,低通滤波被配置为当峰值放大器关闭时在对第二网络的输入端或输出端加载高阻抗时作为带阻滤波进行操作;第四端口经由第四网络(314)连接到第二端口,第四网络是低通滤波
  • 用于多尔蒂放大器滤波器组合
  • [发明专利]一种分布式滤波网络系统及设计方法-CN201610058593.6有效
  • 张皓;洪倩倩;吴苗苗 - 同济大学
  • 2016-01-28 - 2017-12-26 - G01M17/04
  • 本发明涉及一种分布式滤波网络系统及设计方法。该系统包括滤波网络单元包括分布于不同物理站点的滤波;传感采样单元包括车载传感滤波传感,车载传感内嵌于汽车悬架系统并采集其状态信息,滤波传感内嵌于各滤波内并采集该滤波与设定的相邻滤波的交流信息;事件触发单元包括与各滤波对应的事件触发,各事件触发分别决定对应滤波事件发生时刻;在事件发生时刻,滤波接收对应车载传感采集的汽车悬架系统状态信息以及设定相邻的滤波的交流信息,否则该滤波不动作与现有技术相比,本发明既能满足多终端同时获得数据的需求,又能有效防止滤波网络崩溃,且能耗低、效率高、稳定性强。
  • 一种分布式滤波网络系统设计方法
  • [发明专利]微带滤波设计方法-CN201710020264.7在审
  • 肖飞 - 电子科技大学
  • 2017-01-11 - 2017-06-13 - H01P1/203
  • 本发明提供一种基于集总参数等效网络的微带滤波的设计方法。其特征在于以下主要步骤根据微带滤波的技术指标,利用集总参数滤波的设计方法,确定微带滤波的集总参数等效网络中的各个元件值;由集总参数等效网络中的各个元件与微带滤波的电气参数之间的等效关系式,计算出微带滤波的电气参数;由所选用的微带参数,确定微带滤波的结构参数;对微带滤波的结构参数进行调整,优化微带滤波的性能以满足技术指标要求。本发明提供的设计方法能够得揭示微带滤波的物理机制,缩短其研制周期。
  • 微带滤波器设计方法
  • [实用新型]一种低损耗功率分配与信号提取谐振电路-CN201720042918.1有效
  • 何林晋;何健;吴亚东 - 成都沃邦德科技有限公司
  • 2017-01-13 - 2017-07-28 - H03H7/01
  • 一种低损耗功率分配与信号提取谐振电路,包括倍频、高通滤波、第一谐振网络、第二谐振网络、第一带通滤波和第二带通滤波。倍频与高通滤波串联,第一谐振网络与第一带通滤波串联,第二谐振网络与第二带通滤波串联,第一谐振网络和第二谐振网络分别串联于高通滤波输出端。本实用新型是针对高次倍频电路中的谐波提取提供的一种低损耗功率分配与信号提取谐振电路,由于没有使用功率分配器而是使用并联谐振网络,可以减小信号分配带来的3dB损耗,同时谐振网络尺寸较小,有利于异频功率分配和提取的低损耗及小型化的实现
  • 一种损耗功率分配信号提取谐振电路
  • [发明专利]神经网络剪枝方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310072852.0在审
  • 才贺;冯天鹏;张召凯 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2023-01-29 - 2023-06-23 - G06N3/082
  • 本申请公开了一种神经网络剪枝方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取待剪枝网络,并获取样本数据集,待剪枝网络包括浅层网络、深层网络及剪枝监督网络,样本数据集中包括多个样本数据;将多个样本数据输入浅层网络,获得浅层网络输出的初始特征;将初始特征输入剪枝监督网络,获得剪枝监督网络输出的针对深层网络滤波掩码;将滤波掩码输入深层网络,以基于滤波掩码对深层网络进行剪枝,获得剪枝后的网络。本申请通过将待剪枝网络中浅层网络滤波信息通过滤波掩码传递至待剪枝网络中深层网络,进而对深层网络基于滤波掩码进自监督约束地剪枝,提升了剪枝网络的性能和网络训练的效率。
  • 神经网络剪枝方法装置电子设备以及存储介质
  • [实用新型]带通滤波及电子装置-CN202320745515.9有效
  • 沈扬智 - 海德斯通信有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-09-26 - H03H11/04
  • 本申请涉及一种带通滤波及电子装置,该带通滤波包括:第一调谐网络,包括第一粗调电路,第一调谐网络连接信号输入端;第二调谐网络,包括第二粗调电路,第二调谐网络与第一调谐网络耦接,第二调谐网络连接信号输出端;其中,第一粗调电路和第二粗调电路用于提高带通滤波的线性度。通过上述的方式,带通滤波能够在实现宽带调谐的基础上,提高带通滤波的线性度,从而提高带通滤波的抗互调干扰性能。
  • 带通滤波器电子装置

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