专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种网络文学科研数据汇交系统-CN201110176250.7无效
  • 孟念珩 - 绍兴文理学院元培学院
  • 2011-06-28 - 2011-11-02 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种网络文学科研数据汇交系统,该系统包括:收集模块,用于合理的组建成数据的元数据内容,根据这些属性的特点,设计元数据标准格式;链接模块,用于建立与网络系统的链接;获取模块,用于获取用户提交的待搜索数据用于将获取的数据提交到用户指定网站,对返回结果进行编码;拆分、汇总模块,根据标签,截取所述返回结果中的数据内容,按设定的模式对所述内容进行拆分,并将拆分后的内容放入对应的字符串数据集中汇总;输出模块,用于保存汇总后的结果到网络文学科研数据汇交平台本发明最大限度的为全球网络文学工作者所利用,极大地推动网络文学科学的发展。
  • 一种网络文学科研数据系统
  • [发明专利]一种网络文学作品协同创作方法-CN201510067915.9在审
  • 马兆丰;罗群;唐鑫;邱宝林;王真;郭丰 - 北京邮电大学
  • 2015-02-09 - 2015-09-16 - G06F17/24
  • 一种网络文学作品协同创作方法,从作品编著的固有特性出发,对于树形存储结构的文学作品采用基于锁的协同创作机制。对每个文学作品存储的每个分支结点上增加“权限位”和“删除锁定计数器”。对同一文学作品,允许多个作者同时阅读,但不允许同时写,包括创作、编辑、修改和评注。利用该方法,构建网络文学作品协同创作平台,供多个作者和编辑一起协调起来创作和编审同一作品,在一定的管理规则和约定下,高效、快捷完成图书内容的编写,并保证图书的风格和体系总体的一致性和系统性,既体现分工明确
  • 一种网络文学作品协同创作方法
  • [发明专利]一种基于高效校正的分析处理系统-CN202210579519.4在审
  • 徐云香 - 徐云香
  • 2022-05-25 - 2022-08-09 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种基于高效校正的分析处理系统,包括接收端整理模块、校正处理模块与终端管理模块,所述接收端整理模块与校正处理模块电连接,所述校正处理模块与终端管理模块电连接,所述接收端整理模块用于对接收到的网络文学作品进行整理分析,所述校正处理模块用于对错别字进行校正处理,所述终端管理模块用于对错别字校验完成的网络文学作品进行管理;所述接收端整理模块包括编号识别模块、等级标记模块、数据记录模块与排序模块,所述编号识别模块与等级标记模块电连接,所述数据记录模块与编号识别模块电连接,所述编号识别模块用于对网络作家的编号进行识别匹配,本发明,具有错别字校正效率高的特点。
  • 一种基于高效校正分析处理系统
  • [发明专利]阅读文学作品的背景音乐推荐系统及其实现方法-CN201010281201.5无效
  • 翟鲁峰 - 盛乐信息技术(上海)有限公司
  • 2010-09-14 - 2012-04-04 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种阅读网络文学的音乐推荐系统,包括音乐特征抽取模块,将所有音乐作品抽取为多个音乐特征向量;文学聚类模块,将所有文学作品聚类为多个文学类别;用户聚类模块,将所有用户聚类为多个用户类别;第一判决模块,将用户阅读的文学作品所属的文学类别与所有音乐特征向量之间的相关值大于第一阈值的那些音乐特征向量发送给第二判决模块;第二判决模块,将用户所属的用户类别与第一判决模块发来的所有音乐特征向量之间的相关值大于第二阈值的那些音乐特征向量所对应的音乐作品本发明改善了用户的网络阅读体验,加强了用户信息分享,还可以为新歌新曲进行推广。
  • 阅读文学作品背景音乐推荐系统及其实现方法
  • [发明专利]一种网络文学新书推荐的方法-CN202010476741.2在审
  • 张世侠;汪溪;孙宽 - 北京宜搜天下科技有限公司
  • 2020-05-29 - 2020-10-02 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种网络文学新书推荐的方法,所述方法包括获取站点内网络书籍的基础信息,根据基础信息处理得到所述网络书籍的主题特征分布向量;根据所述主题特征分布向量计算每一本网络书籍的新书相关度,根据所述新书相关度寻找与每一本网络书籍相关联的新书,以形成新书候选集合I;对所述新书候选集合I重新排序以形成新书候选集合II,其中,通过后台日志获取新书的展现数量以及阅读数量打分,并通过后台推荐历史数据和用户行为信息相关性强的书和相关性弱的网络书籍书作为正
  • 一种网络文学新书推荐方法
  • [发明专利]一种网络文学书籍个性化推荐方法及系统-CN202010478957.2有效
  • 张世侠;汪溪;蒋磊 - 北京宜搜天下科技有限公司
  • 2020-05-29 - 2023-08-01 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种网络文学书籍个性化推荐方法及系统,所述方法包括:收集用户每日阅读网络书籍的数据,其中,所述数据包括用户UID、书籍itemid、阅读章节chap、行为时间戳tmstamp;将收集到的所述数据合并处理以形成用户阅读数据集UIDhistory进行处理以形成第一数据集itemslice和第二数据集UIDitems;去掉所述用户阅读数据集UIDhistory中的所述起始时间starttm,构成所述第二数据集UIDitems;计算网络书籍的多维浮点数向量;计算用户的多维浮点数向量;计算所有网络书籍的最近邻候选集;筛选用户偏好的网络书籍候选集I;对所述候选集I中的每一本书籍排序形成推荐列表。
  • 一种网络文学书籍个性化推荐方法系统

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