专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种永磁同步电机快速积分终端控制方法-CN202210678952.3在审
  • 陈益广;张凯飞;苏江 - 天津大学
  • 2022-06-16 - 2023-04-14 - H02P21/00
  • 本发明公开了一种基于新型趋近律的永磁同步电机快速积分终端控制方法,针对传统控制方法中存在的动态响应慢、抖振较大等问题进行了改进。首先,为克服积分面不能在有限时间收敛和终端面的奇异问题,提出了快速积分终端面;然后,提出了一种新型趋近律,并将该新型趋近律与快速积分终端面结合,设计了快速积分终端控制器,随后,设计扰动观测器对电机负载转矩加以观测;最后,将快速积分终端控制器与扰动观测器应用于永磁同步电机控制系统。与传统控制方法相比,本发明所设计的快速积分终端控制器使系统具有动态响应快、鲁棒性强等优点,能有效提高永磁同步电机控制系统的性能。
  • 一种永磁同步电机快速积分终端控制方法
  • [发明专利]一种结合快速终端和线性的组合控制方法-CN201910292381.8有效
  • 赵海滨;陆志国;刘冲;于清文 - 东北大学
  • 2019-04-12 - 2021-05-04 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种结合快速终端和线性的组合控制方法,包括如下步骤:S1、对于带有建模不确定和外部干扰信号的二阶非线性系统方程,分别建立快速终端控制器方程和线性控制器方程;S2、建立快速终端控制器方程和线性控制器方程的切换规则,用以快速切换快速终端控制器方程和线性控制器方程;所述步骤S1还包括如下子步骤:S101、确定带有建模不确定和外部干扰信号的二阶非线性系统方程;S102、借助于步骤S101中的二阶非线性系统方程,分别建立快速终端控制器方程和线性控制器方程。本发明提供的方法能够将快速终端控制器和线性控制器相结合,既能保持较快的收敛速度又能避免奇异问题。
  • 一种结合快速终端线性组合控制方法
  • [发明专利]一种机械臂系统的跟踪控制设备及方法-CN201310313647.5有效
  • 赵国亮;程俊廷;黄沙日娜;张亚平;赵伟玲;谢雪冬 - 黑龙江科技大学
  • 2013-07-24 - 2013-11-27 - B25J13/08
  • 一种机械臂系统的跟踪控制设备及方法,旨在克服现有技术中的机械臂采用的终端控制技术存在机械臂控制奇异性的问题的缺点,提供一种机械臂系统的跟踪控制设备,该跟踪控制设备的终端观测模块、自适应调节模块、编码器获取的数据传输到终端控制模块,终端控制模块为运动控制器产生控制信号,驱动相应的手臂关节运动。还提供一种机械臂系统的跟踪控制方法,根据编码器获取可测状态变量、终端观测模块获取估计状态变量设计非奇异终端面,再基于设计非奇异终端面和自适应调节模块估计不确定的外部扰动,利用技术和反馈技术设计非奇异终端控制器
  • 一种机械系统跟踪控制设备方法
  • [发明专利]微陀螺仪的递归模糊神经网络非奇异终端控制方法-CN201911130968.5有效
  • 王哲;费峻涛 - 河海大学常州校区
  • 2019-11-19 - 2022-05-10 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种微陀螺仪系统的新型递归模糊神经网络非奇异终端控制方法,包括设计微陀螺仪系统的非奇异终端面函数;基于第一Lyapunov稳定性判据函数确定加入非奇异终端面函数的非奇异终端控制率,用构建的递归模糊神经网络输出代替非奇异终端控制率中的不确定项,基于第二Lyapunov稳定性判据构函数建递归模糊神经网络输出的结果和非奇异终端控制率构建最终的控制率实现对微陀螺仪系统的跟踪控制本发明采用的非奇异终端控制具有控制精度高、鲁棒性强的优点,并且避免了终端控制存在的奇异问题;新型递归模糊神经网络的参数会根据所设计的自适应算法自动稳定到最佳值,减少了参数训练时间,增强了网络结构通用性
  • 陀螺仪递归模糊神经网络奇异终端控制方法
  • [发明专利]有源电力滤波器神经网络终端控制方法及计算设备-CN201810775854.5有效
  • 王欢;费峻涛;冯治琳 - 河海大学常州校区
  • 2018-07-16 - 2021-09-24 - H02J3/01
  • 本发明公开了一种有源电力滤波器神经网络全局快速终端控制方法,包括如下步骤:步骤1,建立有源电力滤波器数学模型;步骤2,本发明使用的神经网络为RBF神经网络,利用RBF神经网络对有源电力滤波器系统的未知部分进行逼近,设计RBF神经网络全局快速终端控制器,包括控制律和自适应律;步骤3,根据RBF神经网络全局快速终端控制器控制有源电力滤波器。全局快速终端控制有以下优点:(1)全局快速终端保证系统在有限时间内到达面,使系统状态在有限时间内收敛到平衡状态。(2)全局快速终端的控制律是连续的,可以消除抖振现象。(3)全局快速终端控制对系统不确定性和干扰具有很好的鲁棒性。
  • 有源电力滤波器神经网络终端控制方法计算设备
  • [发明专利]基于观测器的线性牵引系统终端控制方法及系统-CN202111342073.5有效
  • 许德智;杨玮林;潘庭龙;张伟明;赵超楠 - 江南大学
  • 2021-11-12 - 2023-02-28 - H02P21/00
  • 本发明涉及一种基于观测器的线性牵引系统终端控制方法,包括:建立d‑q坐标系下永磁直线同步电机的数学模型,将永磁直线同步电机的线性牵引系统中有约束的跟踪误差转换为无约束的转换误差;基于转换误差对从所述数学模型中解耦的速度环设计终端控制器,并在确定终端控制器为渐进稳定后,利用终端控制器对电机的速度环进行控制,同时引入扩展状态观测器对终端控制器进行前馈补偿,减少不确定性扰动对系统稳定性的干扰。本发明基于无约束的转换误差设计速度环的终端控制器,并引入扩展状态观测器对终端控制器进行前馈补偿,能够克服不确定的外部扰动对速度跟踪的影响,确保系统的鲁棒性。
  • 基于观测器线性牵引系统终端控制方法

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