专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种提高服务器的稳定性的方法、装置及服务器-CN201510669430.7有效
  • 杨永刚 - 五八同城信息技术有限公司
  • 2015-10-15 - 2022-11-08 - G06F9/48
  • 本发明提出了一种提高服务器的稳定性的方法、装置及服务器,设用于接收客户端访问请求的线程中包含第一线程,用于处理客户端访问请求的线程中包含第二线程,该方法包括:第二线程处理完任一访问请求后,将处理结果存储到指定的存储空间;第一线程从所述指定的存储空间获取所述处理结果并进行返回。本发明通过设置指定的存储空间,让用于接收客户端访问请求的线程以及用于处理客户端访问请求的线程均可以对该指定的存储空间进行读写,使得单一线程对处理结果进行接收和返回成为可能,避免跨线程处理,减少了服务器的堵塞
  • 一种提高服务器稳定性方法装置
  • [发明专利]一种智能算法的调度方法及装置-CN202010565995.1在审
  • 虞响 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2020-06-19 - 2020-10-20 - G06F9/48
  • 本发明实施例提供了一种智能算法的调度方法及装置,该方法和装置能够弥补现有技术中通过单一线程来调度多个智能算法的不足,从而提高了多个智能算法整体的执行效率。读取多个待执行的第一智能算法中每个第一智能算法对应的第一标识,第一标识用于指示每个第一智能算法对应的执行单元,多个待执行的第一智能算法的组合用于解决第一业务场景中的第一业务问题;根据第一标识创建与第一标识对应的线程线程与第一智能算法的执行单元相对应;基于线程中的任一空闲线程将第一智能算法调度至与线程对应的执行单元,以通过执行单元执行第一智能算法。
  • 一种智能算法调度方法装置
  • [发明专利]一种车联网设备网关业务数据的推送方法和装置-CN201711238132.8有效
  • 赵芳明 - 深圳市科列技术股份有限公司
  • 2017-11-30 - 2021-08-13 - H04L29/08
  • 本发明实施例提供了一种车联网设备网关业务数据的推送方法和装置,所述方法包括:建立车联网设备与所述数据接收线程之间的链接;采用所述数据接收线程组接收由所述车联网设备发送的业务数据;通过所述双缓存模将所述业务数据发送至所述数据推送线程;采用所述数据推送线程将所述业务数据推送至所述分布式发布订阅消息系统,从而避免了车辆网设备在接入网关建立链接时造成数据接收线程出现惊群现象的,进一步来说,也避免了在车联网设备接入网关的过程中,某个环节出现延迟抖动时影响整个流程处理,更进一步来说,还避免线程间用锁来实现数据交换,加快流程处理速度,进而提高了单个网关的处理速度,降低了车联网的制造成本。
  • 一种联网设备网关业务数据推送方法装置
  • [发明专利]在多线程处理器中的高速缓存器操作-CN201610214946.7在审
  • 菲利普·戴 - 想象技术有限公司
  • 2016-04-08 - 2016-10-26 - G06F12/121
  • 描述了在多线程处理器中的高速缓存器操作。提供被称为路启用表的小存储器结构,其存储对n路相联高速缓存器的索引。路启用表针对在n路相联高速缓存器中的每个条目包括一个条目,且在路启用表中的每个条目被布置成存储线程ID。在路启用表中的条目中的线程ID是与被存储在n路相联高速缓存器中的相应的条目中的数据项相关的线程的ID。在从n路相联高速缓存器读取由索引参数识别的条目之前,在高速缓存器中的路基于当前线程ID和被存储在路启用表中的由同一索引参数识别的条目中的线程ID的比较而被选择性地启用。
  • 多线程处理器中的高速缓存操作
  • [发明专利]一种内存受限下的数字电路并行静态学习方法及系统-CN202111064447.1在审
  • 赖李洋;林晓泽;梁华潇;梁海成 - 汕头大学
  • 2021-09-10 - 2022-01-11 - G06F30/33
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种内存受限下的数字电路并行静态学习方法及系统,所述方法包括:扫描数字电路,采集数字电路中所有需要学习的学习任务;将学习任务存储到数组中并划分为若干;创建多个并行的线程,为所有并行的线程分配一个共同的事件队列;获取学习任务中的学习任务所激发的事件,将事件放入事件队列;所有线程共同对事件队列中的事件进并行静态学习;当所有线程共同完成一学习任务之后,确定是否有未完成的学习任务,若是,则从未完成的学习任务选取一学习任务进行学习;否则,全部线程停止工作;本发明在占用少的内存空间的前提下,通过并行的方式实现了静态学习,大大提高了静态学习的运行速度。
  • 一种内存受限数字电路并行静态学习方法系统
  • [发明专利]任务执行方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110548546.0在审
  • 郑华 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-05-19 - 2021-07-16 - G06F8/20
  • 本发明实施例提供了一种任务执行方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括将任务池中的任务依据类别确定对应的工作线程,同时将属于不同工作线程且能并列执行的任务组成为任务,根据任务之间的依赖关系,确定出任务的执行次序,然后通过多个工作线程分别执行任务中的任务。本发明实施例中,多个工作线程可以发挥出计算机多核的计算优势,对于密集无次序要求的任务并行处理,不同类别的任务分配到不同的工作线程中,实现工作的并行化,加快任务处理速度,根据任务之间的依赖关系,确定出任务的执行次序
  • 任务执行方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]对称多处理器系统的CPU调度方法及装置-CN202211557710.5在审
  • 樊卿华;朱振华;匡双鸽 - 珠海全志科技股份有限公司
  • 2022-12-06 - 2023-06-06 - G06F9/50
  • CPU调度方法及装置,该方法包括:侦听对称多处理器系统是否发生缓存一致性事件;当侦听到对称多处理器发生缓存一致性事件时,获取所有CPU中每个CPU的进程号;并根据每个CPU的进程号确定相应进程号对应的调度;确定每个调度的一个或多个线程;对于每个线程,根据该线程对应的绑定时间,对该线程对应的调度CPU执行相匹配的调度操作。可见,实施本发明能够减少多线程对共享数据进行并发读写时引入的缓存一致性运行开销,能够提高对称多处理器系统的运行效率,从而提高了对称多处理器系统的CPU性能。
  • 称多处理器系统cpu调度方法装置
  • [发明专利]一种并发数据的缓存装置及方法-CN201610210213.6有效
  • 徐驰 - 武汉数字派特科技有限公司
  • 2016-04-07 - 2018-10-09 - G06F12/06
  • 一种并发数据的缓存结构,包括多组数据写入线程与数据读取线程、多组数据缓存、多个写、读管道;每组数据缓存包括多组数据缓存模块,每组数据缓存模块分别包括若干缓存分区以及与一分区控制单元,分区控制单元与每一缓存分区分别通信连接的以控制多个缓存分区的工作状态以及被访问顺序;每组数据写入线程经由一写管道与数据缓存通信连接,每组数据读取线程经由一读管道与数据缓存通信连接,多组数据写入、读取线程分别覆盖全部数据缓存模块设置,写、读管道分别确定数据写入、地球线程在相应数据缓存中访问数据缓存模块的顺序,不同的写、读管道所映射的数据缓存模块不相交,可用于支持多个网络端口接收或多线程并行处理的业务需求。
  • 一种并发数据缓存结构方法
  • [发明专利]一种多线程并行计算处理器指令存取方法及其装置-CN202210254591.X在审
  • 钟伟;戴冠新;戴心怡 - 深圳中微电科技有限公司
  • 2022-03-15 - 2022-06-10 - G06F9/46
  • 本发明涉及处理器领域,特别涉及一种多线程并行计算处理器指令存取方法及其装置。其方法包括以下步骤:S1.指令取得单元每个时钟周期把一维多线程按PC地址划分到不同工作块,同时指令取得单元发送一维多线程的PC及其线程ID数据给指令缓存单元;S2.如果指令缓存单元命中,则指令缓存单元在下个时钟周期同时返回多个线程的指令;S3.如果指令缓存单元不命中,则告知指令取得单元对指令缓存单元发送的线程指令不命中,同时指令缓存单元在线程环中对应位置标记不命中的线程;指令缓存单元循环处理线程环,并从指令取得单元获得每个不命中线程的本发明高效处理多线程并行计算处理器的指令请求,代价小,并行性能好。
  • 一种多线程并行计算处理器指令存取方法及其装置
  • [发明专利]基于二维圣维南方程的大规模流体模拟方法及系统-CN202210633379.4在审
  • 李强;齐永孟;尚小敏;陶顺安 - 青岛大学
  • 2022-06-10 - 2022-08-30 - G06F30/28
  • 本申请提供基于二维圣维南方程的大规模流体模拟方法,由系统实施,系统包括处理器和加速器,处理器中的一个处理器带有多个加速器,其方法包括:获取大规模流体当前时刻的多节点参数及边界条件;处理器使用MPI开启进程并行以对应多节点,一个进程对应所述处理器的一个处理器;在每个进程中使用OpenMP启用线程并行,使用OpenCL调用加速器进行线程数据初始化后结束所述线程;在每个进程中使用Pthread开启处理器线程和加速器线程并行参与计算,输出下一时刻的多节点参数及边界条件;使用MPI交换下一时刻相邻节点的边界条件,重复上述计算过程。本申请还使用计算通信重叠、工作优化、以及LocalMemory优化技术,具有更快的计算效率和较高的扩展性能。
  • 基于二维南方大规模流体模拟方法系统

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