专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种构建多个风电场出力联合概率分布函数的方法-CN201210475048.9有效
  • 黎静华;文劲宇;程时杰 - 华中科技大学
  • 2012-11-21 - 2013-02-27 - G06F17/10
  • 本发明公开了一种构建多个风电场出力联合概率分布函数的方法,该方法根据风电场出力样本计算M个风电场出力的概率密度函数累积分布函数累积分布函数值;并通过极大似然方法获得copula函数的参数;再根据参数确定每一个copula函数;根据累积分布函数累积分布函数值获得经验copula函数值;根据每一个copula函数计算累积分布函数值对应的copula函数值;根据copula函数值和经验copula函数值获得两者之间的欧氏空间距离;确定欧氏距离最小所对应的copula函数进行描述风电场出力相关性;根据选择的copula函数计算多风电场出力的联合概率分布函数以及联合概率密度分布函数
  • 一种构建多个风电场出力联合概率分布函数方法
  • [发明专利]用于桥梁风振疲劳分析的风速分布预测方法-CN202210603748.5在审
  • 辛景舟;姜言;黄磊;范永辉;罗超;周建庭;杨先一;向俊杰;蔡国庆 - 重庆交通大学
  • 2022-05-30 - 2022-09-06 - G06F30/20
  • 本发明具体涉及用于桥梁风振疲劳分析的风速分布预测方法,包括:基于核密度估计建立风速主体部分的累积分布函数概率密度分布函数;基于GPD模型建立风速极值部分的累积分布函数概率密度分布函数;融合得到混合累积分布函数和混合概率密度分布函数;基于条件概率模型建立风向概率密度函数,进而与混合累积分布函数和混合概率密度分布函数融合,得到考虑风向影响的风速分布模型;将待测数据输入风速分布模型中,输出对应的预测风速风向分布,进而基于预测风速风向分布完成桥梁结构风振疲劳分析本发明能够将核密度估计和GPD模型应用于描述风速分布,并能够适应双峰或多峰分布的复杂应用场景,且能够考虑风向对风速影响。
  • 用于桥梁疲劳分析风速分布预测方法
  • [发明专利]基于生成对抗网络的医疗数据扩充方法-CN202011090696.3有效
  • 罗森林;李班;潘丽敏 - 北京理工大学
  • 2020-10-13 - 2023-01-03 - G06N3/04
  • 本发明涉及一种医疗数据扩充方法,尤其是指一种针对医疗中具有复杂分布的表格类型数据扩充方法,属于计算机与信息科学技术领域。该方法包括:首先学习表格数据的边缘概率分布,具体方法是利用累积概率分布函数将表格的每一维数据处理为均匀分布数据并训练一个神经网络拟合累积概率分布函数的逆函数将均匀分布数据映射回目标分布的数据;利用改进的生成对抗网络模型WGAN‑GP学习预处理后均匀分布数据的联合概率分布;最终利用训练好的表示累积概率分布函数函数的神经网络将从GAN的生成器采样出的均匀分布数据变换至目标分布的数据,从而生成和训练样本具有相同概率分布的生成样本
  • 基于生成对抗网络医疗数据扩充方法
  • [发明专利]一种小子样条件下的参数不确定性量化度量方法-CN202111169349.4在审
  • 钱诚;李文娟;王自力;任羿;孙博 - 北京航空航天大学
  • 2021-10-08 - 2022-01-11 - G06F30/27
  • 本发明提供一种小子样条件下的参数不确定性量化度量方法,其主要步骤如下:(1)获取产品参数的观测小子样,选取其分散性相对应的概率分布类型;(2)根据先验信息确定观测小子样累积概率的取值范围;(3)构建观测小子样的顺序统计量,计算其经验累积分布函数;(4)基于观测小子样和选取的概率分布类型建立样本的似然函数;(5)选取样本在累积概率约束下的似然值作为优化目标,建立目标函数;(6)基于经验累积概率的线性映射引入约束条件并结合目标函数构建最优化问题;(7)采用基于模拟退火的粒子群优化算法求解优化问题,获取概率分布参数估计值。本发明为小子样参数提供了一种简便、有效的概率不确定性量化度量方法。
  • 一种小子条件下参数不确定性量化度量方法

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