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[发明专利]一种素描序约束下的素描生成的方法、装置及存储介质-CN201910866890.7在审
发明人：翁丽芬;谢晓琦;许华荣;万一鸣 -专利权人：厦门理工学院
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种素描序约束下的素描生成方法、装置以及计算机存储介质，方法包括：重复以下步骤直至当前的素描图趋近于真值素描图；获取生成器生成的当前素描图；将当前素描图以及对应的真值素描图输入至CGAN网络的判别器中进行判别，当判断当前素描描图不趋近于真值素描时，将当前素描图与原始图像输入至CGAN网络的生成器中，以生成下一素描图。本发明通过人脸素描中的次序约束自动合成人像素描的方法，能够使得生成的素描图像具有分辨率高和细节保持度高的优点，提高了生成素描质量。
素描图素描生成器计算机存储介质次序约束原始图像自动合成判别器分辨率描图人脸人像网络图像重复

[发明专利]素描图像转换方法及相关产品-CN201911419866.5在审
发明人：程冰;王志芳 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种素描图像转换方法及相关产品，该方法包括：对素描图像进行分块处理，得到N个素描图像块，所述N为大于等于2的整数；获取所述N个素描图像块中每个素描图像块的背景亮度，根据所述每个素描图像块的背景亮度确定每个素描图像块的目标匹配阈值；根据每个素描图像块的目标匹配阈值对每个素描图像块进行匹配，得到每个素描图像块的目标人脸图像块；将每个素描图像块的目标人脸图像块进行组合，得到所述素描图像的人脸图像。采用本申请实施例有利于提高素描图像转化精度。
素描图像转换方法相关产品

[发明专利]图像融合方法及相关产品-CN201811609010.X有效
发明人：乔俊;孙道佼;万历;陈艳萍;姜展超;苏建钢 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像融合方法及相关产品，其中，方法包括：获取第一素描图像以及第二素描图像，所述第一素描图像与所述第二素描图像为不同的人脸角度的图像；依据所述第一素描图像进行调整，得到目标第一素描图像，所述目标第一素描图像的人脸角度为正脸角度；依据所述第二素描图像进行调整，得到目标第二素描图像，所述目标第二素描图像的人脸角度为正脸角度；将所述目标第一素描图像与所述目标第二素描图像进行图像融合，得到目标素描图像通过本申请实施例能够实现正脸素描图像，以实现精准搜索犯罪嫌疑人。
图像融合方法相关产品

[发明专利]一种基于线流的视频运动稀疏化表征方法-CN202310467461.9在审
发明人：刘芳;李玲玲;李硕;焦李成;陈璞花;马文萍;鲍骞月;刘旭 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线流的视频运动稀疏化表征方法，包括：得到每一帧图像的素描图；得到第t帧图像的初始素描运动场；根据素描线段是否为重复素描线段得到更新后的第t帧图像的初始素描运动场；去除的噪声素描线段，将剩余的素描线段作为运动素描线段，得到第t帧图像的素描运动场；将第t帧图像的素描运动场中相邻的运动素描线段划分到同一区域中，以得到划分结果集合；对于划分结果集合中每个划分区域，计算每一帧图像的运动素描线段集合；基于运动素描线段集合得到的每个划分区域的轨迹得到轨迹集合；计算第t帧图像的运动素描线段集合中每条运动素描线段的运动向量，以得到运动向量集合。
一种基于视频运动稀疏表征方法

[发明专利]一种图像识别的方法、模型训练的方法以及服务器-CN201811169065.3有效
发明人：张凯皓;罗文寒;马林;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像识别的方法，包括：获取待识别的目标素描图像，其中，目标素描图像为线条化图像；通过素描图像识别模型获取目标素描图像的目标特征信息，其中，素描图像识别模型为根据自然图像集合以及素描图像集合训练得到的，自然图像集合包括至少一个自然图像，素描图像集合包括至少一个素描图像，自然图像为非线条化图像，素描图像为线条化图像；根据目标特征信息确定目标素描图像所对应的图像识别结果。本实施例利用自然图像和素描图像共同训练得到用于识别素描图像的素描图像识别模型，能够有效地提升素描图像的识别能力，从而有利于增加素描图像识别的准确率。
一种图像识别方法模型训练以及服务器

[发明专利]生成人脸素描的方法和装置-CN201410286120.2在审
发明人：王琳;王百超;陈志军 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2014-06-24 - 公布日： 2014-10-29 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本公开是关于一种生成人脸素描的方法和装置。所述方法包括：生成待素描人脸图像的各个面部器官图像；根据预先保存在训练库中的人脸图像的面部器官图像和所述待素描人脸图像的同一面部器官的相似度，生成所述待素描人脸图像的每个面部器官的素描图像；根据所述每个面部器官的素描图像生成所述待素描人脸图像的人脸素描通过本公开的技术方案，可以更加准确的生成人脸素描。
生成素描方法装置

[发明专利]一种视频聊天的图像处理方法及装置-CN201510246244.2有效
发明人：郑战海 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2015-05-14 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： H04N7/15 文献下载
摘要：所述方法包括：实时获取视频聊天的图像数据，图像数据由至少一个帧画面组成；根据预设素描参数对当前帧画面进行素描处理，得到当前帧画面对应的素描图，预设素描参数与当前帧画面对应的素描图中的线条化简程度成正比；将当前帧画面对应的素描图发送至接收端。本发明在对帧画面进行素描处理得到帧画面对应的素描图。由于素描图的数据量低于帧画面的数据量，因此在将素描图发送至接收端时，所需要的网络速度低于帧画面所需要的网络速度。通过调节预设素描参数控制素描图的数据量，使得在该网络速度下能够及时的将具有较小数据量的素描图发送至接收端，进而使接收端能够接收和输出连贯的素描图像。
一种视频聊天图像处理方法装置

[发明专利]机器手素描绘画方法、装置及机器人工作台-CN202110878059.0有效
发明人：郑雅微;朱婷;刘海松 -专利权人：佛山隆深机器人有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器人工作台的机器手素描绘画方法、装置及机器人工作台，其中，所述方法包括：基于控制显示端获得待绘画图像信息，并进行灰度化处理，获得灰度待绘画图像信息；对灰度待绘画图像信息进行素描轮廓提取处理，获得素描轮廓图像；基于素描轮廓图像对灰度待绘画图像信息进行聚类处理，获得若干个聚类中心，并基于若干个聚类中心形成若干个素描着色区域；将素描轮廓图像和对应的若干个素描着色区域按照预设放缩比例生成控制机械手的素描绘画路径；基于素描绘画路径控制机械手在素描画板上进行素描绘画。在本发明实施例中，可以快速的根据彩色图像的内容在对应的素描画板上进行素描绘画，降低素描绘画成本，且具有良好的使用体验。
机器素描绘画方法装置机器人工作台

[发明专利]一种素描图片评价方法及装置-CN202110866638.3在审
发明人：余松森;林泽生;梁军;舒纲旭;苏海 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种素描图片评价方法及装置。本发明所述的一种素描图片评价方法包括：构建素描图片评价模型，其中，所述素描图片评价模型包括顺次连接的多个残差块、特征融合层、第一全连接层、第二全连接层和分类层；收集素描图片作品及对应的评价，构建训练数据集；使用所述训练数据集对所述素描图片评价模型进行深度学习训练，得到训练好的素描图片评价模型；将待评价的素描图片输入所述训练好的素描图片评价模型，得到所述素描图片的评价结果。本发明所述的的一种素描图片评价方法具有判断过程无需人工的参与，对素描图片的分类评价结果更为准确的优点。与前述方法相对应，本发明还提供一种素描图片评价装置。
一种素描图片评价方法装置

[发明专利]基于素描的人脸图像生成方法及相关产品-CN201911413846.7在审
发明人：程冰;杨武杰;徐磊;陈耀沃 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司;广东省公安厅
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于素描的人脸图像生成方法及相关产品，所述方法包括：接收目标素描图像；提取所述目标素描图像对应的素描图像特征点集，基于所述素描图像特征点集对所述目标素描图像进行划分得到多个素描子图像；将所述多个素描子图像与预设的人脸模板集进行匹配计算，得到所述多个素描子图像对应的多个人脸子图像；合成所述多个人脸子图像得到所述目标素描图像对应的人脸图像。
基于素描图像生成方法相关产品

[发明专利]一种基于真实图像素描风格化的方法-CN200910023002.1无效
发明人：黄华;程威 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2009-06-19 - 公布日： 2009-11-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种基于真实图像素描风格化的方法，根据素描以及人眼视觉的特点，根据人眼对颜色差异的敏感程度来勾勒图像的轮廓，并渲染素描风格画的阴影纹理，分两层分别生成素描图像的轮廓和阴影，然后将两者合成得到最终的素描风格化图像本发明在生成素描图像的阴影纹理时，以原始图像光感强度为指导，产生一张重要性图来控制素描风格画阴影纹理的生成，使得生成的素描阴影纹理更接近于真实素描阴影纹理的特点，素描风格化效果更好。
一种基于真实图像素描风格方法

[实用新型]一种160g中粗纹艺术考试专用素描纸-CN202120415710.6有效
发明人：许愿;王建平;吴东香 -专利权人：悦声纸业（中国）有限公司
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： D21H27/30 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种160g中粗纹艺术考试专用素描纸，包括素描纸主体，所述素描纸主体包括图画层、防爆层、防水层和光滑层，所述素描纸主体的顶部左侧打印有条形码，所述素描纸主体的外侧壁左侧打印有书写线，所述书写线有三组均匀打印在素描纸的外侧壁本实用新型通过防爆层、条形码和防水层的相互配合，从而能够增加素描纸的防护性避免素描纸开裂，在通过素描纸主体和光滑层的相互配合，从而能够避免对下层素描画刮花，适合被广泛推广和使用。
一种 160 中粗纹艺术考试专用素描

[发明专利]一种素描图像的生成方法及装置-CN201780073000.6有效
发明人：谭文伟;林倞;张冬雨 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种素描图像的生成方法及装置，用以解决现有技术中存在的人脸素描图像自动生成技术准确性较低，泛化能力较差且素描图像生成的速度慢的问题。所述方法包括：获取待处理的人脸图像；通过预先训练的深度卷积神经网络模型中第一网络分支的P个卷积层，获取所述人脸图像中的面部素描特征，得到面部结构素描图；通过所述深度卷积神经网络模型中第二网络分支的P个卷积层，获取所述人脸图像中的头发素描特征，得到头发纹理素描图；将所述面部结构素描图以及所述头发纹理素描图合成得到所述人脸图像的素描图像。
一种素描图像生成方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的素描风景图生成方法-CN202210143672.2在审
发明人：马伟;周显晴 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度学习的素描风景图生成方法，具体涉及基于深度学习的素描风景图生成网络，以及基于交互式分割的素描主次感增强算法。素描风景图生成网络的训练步骤如下：获取网上的非成对自然域图像和素描域图像作为训练数据；将自然实景图片‑素描风景数据集输入到非对称双循环生成对抗网络中进行训练；将自然实景图像输入到训练好的网络模型中，初步合成对应的素描风景图素描主次感增强算法包括如下步骤：设计主体区域提取模块，自主选取合成素描风景图的主体部分；设计主次感增强模块，将合成素描图的主体部分进行增强、将背景部分进行弱化，获得具有主次感的素描图。本发明能够将自然实景图像自动转化为富有主次感的素描风景图。
一种基于深度学习素描风景图生成方法

[实用新型]板式素描纸-CN201420044954.8有效
发明人：赵松岗 -专利权人：青岛凯萨制本厂有限公司
申请日： 2014-01-24 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： B44D3/18 文献下载
摘要：本实用新型提供一种板式素描纸，包括多张素描纸，还包括支撑板，多张素描纸堆叠在支撑板上，素描纸的四边和支撑板的四边封胶连接形成封胶带，封胶带的两个端部之间形成封胶缺口。通过采用支撑板对素描纸进行支撑，用户在使用过程中，无需采用额外的绘画板，可以直接在支撑板上的素描纸上进行绘画；同时，由于板式素描纸的四边均被封胶带包裹住在长时间保存过程中，可以确保位于内侧的素描纸保持干燥，减少出现内侧的素描纸发生受潮的现象；另外，通过设置封胶缺口，当用户需要将素描纸取下时，仅需将刀片插入到封胶缺口中并延伸四边切断封胶带的束缚便可以将素描纸取下，实现提高板式素描纸的防潮性能，便于用户使用
板式素描

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