专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]参数调整方法及系统-CN201110126046.4有效
  • 郑润宗 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2011-05-16 - 2012-11-21 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种参数调整方法及系统。该参数调整方法包括以下步骤:配置网络活动的基准属性值;采集用户在所述网络活动中产生的数据;将采集的数据与基准属性值比较,根据比较结果给用户属性赋值;根据所述用户属性的赋值调整所述用户在网络活动中的参数。上述参数调整方法及系统,配置网络活动的基准属性值,再采集用户在网络活动中产生的数据,将采集的数据与基准属性值比较,根据比较结果给用户属性赋值,根据用户属性的赋值调整用户在网络活动中的参数,根据用户属性赋值调整参数,得到的参数比较准确,避免了不同用户在网络活动中产生的数据不同却得到的相同的参数的情况。
  • 参数调整方法系统
  • [发明专利]模型训练方法、设备调节方法、装置及设备-CN202210743608.8在审
  • 陈纬;贾晓搏 - 展讯通信(上海)有限公司
  • 2022-06-28 - 2022-09-09 - G06K9/62
  • 该方法包括:获取电子设备的第一系统参数;通过调节模型对所述第一系统参数进行处理,得到所述电子设备的部件调整参数;根据所述部件调整参数调整所述电子设备的部件的参数,得到电子设备的第一功耗参数、以及获取所述电子设备的第二系统参数;根据所述第一功耗参数和所述第二系统参数,对所述调节模型进行模型训练。获取电子设备的当前系统参数;通过调节模型对所述当前系统参数进行处理,得到部件调整参数;根据所述部件调整参数调整所述电子设备的部件的参数。提高了调节电子设备功耗的准确性。
  • 模型训练方法设备调节装置
  • [发明专利]一种动态电压频率调整系统和方法-CN201980040111.6有效
  • 杨强;翟记业 - 华为技术有限公司
  • 2019-02-27 - 2023-06-02 - G06F1/26
  • 本申请公开了一种DVFS系统和方法,提高了调频或调压的精度。该系统包括N个硬件系统、性能监测器、总线、决策控制器以及电压频率调整器;其中N为正整数。所述性能监测器,用于统计性能参数并将所述性能参数发送至所述决策控制器。所述性能参数包括N个硬件系统或总线的时延。所述决策控制器,用于根据所述性能参数确定所述N个硬件系统或总线的调整参数,并向所述电压频率调整器发送所述调整参数。所述调整参数包括频率调整值或电压调整值。所述电压频率调整器,用于根据所述调整参数调整所述N个硬件系统或总线的工作频率或工作电压。
  • 一种动态电压频率调整系统方法
  • [发明专利]参数调整装置及参数调整方法-CN202080103542.5在审
  • 前川清石;春尾七星 - 三菱电机株式会社
  • 2020-10-12 - 2023-05-05 - G05B13/04
  • 参数调整装置(1)调整由控制装置(5)对控制对象实机(6)进行控制时所使用的控制参数,具有:第1参数调整部(3),其基于控制对象实机(6)的举动的仿真结果对控制参数进行调整;以及第2参数调整部(4),其基于控制对象实机(6)的举动对控制参数进行调整,进行使用了通过第1参数调整部(3)得到的控制参数调整结果即第1调整结果及通过第2参数调整部(4)得到的控制参数调整结果即第2调整结果之中的至少第1调整结果的学习,生成在控制参数的决定处理中使用的学习模型
  • 参数调整装置方法
  • [发明专利]制冷系统控制及模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202111172827.7有效
  • 许可;赵沛霖;黄俊洲 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-10-08 - 2023-10-20 - G06F1/20
  • 本申请提供了一种制冷系统控制及模型训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取制冷系统中的不可调整参数在第一时刻的数值;将不可调整参数在第一时刻的数值输入控制策略模型中,得到制冷系统中的可调整参数在第一时刻的调整量预测值;根据可调整参数在第一时刻的调整量预测值,对可调整参数进行调整。其中,控制策略模型是以可调整参数在第t时刻的调整量和不可调整参数在第t时刻的数值为输入,以第t+1时刻的总功率真值和总制冷量真值为目标训练得到的,使得制冷系统根据控制策略模型预测出的可调整参数调整量,进行参数调整后,可以保证制冷系统产生足够的制冷量的基础上,降低制冷系统的能耗。
  • 制冷系统控制模型训练方法装置设备存储介质

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