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[发明专利]一种软件化雷达跨平台通用并行计算库的构建方法-CN201910202113.2在审
发明人：王章静;吴兆亮;刘帅;杨伦龙;余月琴;左家兴;余壮 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：其主要方案包括：步骤1、利用宏定义实现对同一接口向不同计算平台的映射；步骤2、建立粗细粒度并行库，对粗细粒度算法的划分，得到细粒度并行库和粗粒度并行库；步骤3、为步骤2中所述的粗细粒度并行库的实现文件建立相应的头文件；步骤4、为步骤3中所述的包含所有粗细粒度的用于软件化雷达领域的跨平台并行库构建统一的头文件；步骤5、根据步骤4中的头文件和步骤2中并行库实现文件中的注释段构建一份说明文档，用户可利用该文档快速查阅所有并行函数库的具体信息
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[发明专利]一种基于有限数据资源的城市细粒度流量预测方法及系统-CN202111235268.X在审
发明人：宫永顺;曲浩;陈勐;尹义龙 -专利权人：山东大学;山东格数信息科技有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于有限数据资源的城市细粒度流量预测方法及系统。所述方法包括：获取待预测区域一定时间内的流量分布数据和相应外部因素数据；根据设定的粗细粒度放缩因子得到细粒度流量分布图和粗粒度流量分布图；将粗粒度流量分布图进行下采样，得到下采样粗粒度流量图；训练从下采样粗粒度流量图到粗粒度流量分布图的空间推理编码器，用于所述区域细粒度流量的预测。本发明针对训练资源有限的情况下，提出了推理网络来简化城市细粒度流量预测问题，提高了模型的流量预测精度和可靠性。
一种基于有限数据资源城市细粒度流量预测方法系统

[发明专利]基于机器学习的粗细粒度混合网络异常检测方法及装置-CN202010952432.8有效
发明人：罗威;蔡万升;叶彬彬;李洋;刘金锁;汪晓岩;龚亮亮;王宝海;高亮;姜元建;殷伟俊;王斌;蒋政;顾辉;刘锐;钱翰堃 -专利权人：国网电力科学研究院有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;国网浙江省电力有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的粗细粒度混合的网络异常检测方法及装置，先用粗粒度算法如孤立森林模型算法检测部分样本，充分利用粗粒度算法无需距离测量的特征以节约计算成本，再用细粒度如Kmeans算法对难以区分的样本进行测量本发明解决了异常检测中准确率与运算成本难以权衡的问题，大多数情况下仅用粗粒度就能够判别出样本是否异常，直接输出结果；对于少部分无法准确判别的样本采用粗细粒度混合方法检测，以提高准确性。
基于机器学习粗细粒度混合网络异常检测方法装置

[发明专利]一种支持混合粒度可重构的通用SDR平台-CN202211506363.3在审
发明人：吴雪桐;陆芳;赵峰;何宇童;贺聪 -专利权人：白盒子（上海）微电子科技有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：本发明涉及一种混合粒度可重构数字信号处理模块，包括底层和中间层，其中，所述底层为细粒度的FPGA基本处理单元，所述中间层为粗粒度的CGRA基本处理单元，所述粗粒度的CGRA基本处理单元包括粗细粒度依次递增的本发明使用FPGA细粒度的可编程逻辑资源和DSP资源来物理实现混合粒度可重构数字信号处理，加快系统可重构能力。
一种支持混合粒度可重构通用 sdr 平台

[发明专利]四面分布四种粗细不一磨砂面的菜刀小刀适用磨刀石-CN201710240565.0在审
发明人：农立艳 -专利权人：农立艳
申请日： 2017-04-13 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： B24D15/08 文献下载
摘要：此发明属于一种四面分布四种粗细不一磨砂面的菜刀小刀适用磨刀石，涉及日用品领域，具体为一种磨刀石。现有的磨刀石大多数属于单面的，只提供一种粗细粒度的磨砂面，有的同时提供正背两种不同粗细粒度的磨砂面。但菜刀的种类不少，水果刀和小刀，这些刀具的具体需求各不相同，需要粗细粒度更多的磨刀石。此发明旨在提供一种四面分布四种粗细不一磨砂面的菜刀小刀适用磨刀石，为了实现这个目的，此发明至少含第一磨刀块、第二磨刀块、第三磨刀块、第四磨刀块、中心块，其中前述第一块磨刀块的外表面的颗粒最粗，其磨砂面属于平面，所组成的粉末粒度最粗。此发明有粗细磨砂面可选物更多的好处。
四面分布粗细不一磨砂菜刀小刀适用磨刀石

[发明专利]基于前提的多粒度跨模态推理方法及装置-CN202310547450.1有效
发明人：艾春辉;闫旭;曹自强;曹敏;付国宏 -专利权人：苏州大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/98 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于前提的多粒度跨模态推理方法及装置，方法包括：对文本前提和文本选项进行文本拼接后作为文本输入，原始图像作为图像输入；提取图像和文本对齐后的粗粒度多模态特征和细粒度多模态特征；融合粗粒度多模态特征和细粒度多模态特征，得到融合的多粒度特征；基于融合的多粒度特征得到最终的预测结果，使用粗粒度特征提取模块和细粒度特征提取模块分别提取图像和文本对齐后的粗粒度多模态特征和细粒度多模态特征。本发明能够充分利用图像模态和文本前提之间的多粒度关系，通过粗细两种粒度的对齐，模型的判别能力大大提升，显著提高了预测结果的精确性。
基于前提粒度跨模态推理方法装置

[发明专利]基于层次分类的意图识别的方法以及相关装置-CN202211190501.1在审
发明人：何剑涛;周倚文;魏志辉;张云云;张文锋;朱煜 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：所述方法包括以下步骤：获取文本信息；将所述文本信息进行粗细标签归纳，生成对应粗粒度标签、细粒度标签和映射关系f；基于所述粗粒度标签、所述细粒度标签和所述映射关系f，构建粗分类网络层和细分类网络层；根据所述粗分类网络层和所述细分类网络层，分别生成粗粒度网络层句向量库和细粒度网络层句向量库；根据所述映射关系f、所述粗粒度网络层句向量库和所述细粒度网络层句向量库，计算得到文本标签。
基于层次分类意图识别方法以及相关装置

[发明专利]一种基于粗细粒度融合的血管分割方法、系统、终端及存储介质-CN202010272913.4有效
发明人：潘成伟;黎仁强;俞益洲 -专利权人：北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请所提供的一种基于粗细粒度融合的血管分割方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取医疗影像图，将其进行血管粗细粒度分割得到粗略血管分割结果和精细血管分割结果；根据所述粗略血管分割结果和精细血管分割结果确定潜在血管断裂区域确定潜在血管断裂区域中的非血管断裂区域，并将所述非血管断裂区域从潜在血管断裂区域中移除得到保留血管断裂区域；将所述保留血管断裂区域与精细血管分割结果融合以修复精细血管分割结果中的血管断裂区域，得到最终血管分割结果；本申请融合粗细粒度分割结果
一种基于粗细粒度融合血管分割方法系统终端存储介质

[发明专利]一种基于粗细粒度轨迹的城市车联网女巫攻击检测方法-CN202111426702.2在审
发明人：赖英旭;石晓銮;陈业;庄俊玺 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-11-27 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04W12/122 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粗细粒度轨迹的深度学习城市车联网女巫攻击检测方法，包括：步骤1，按照固定时间窗采集粗、细粒度轨迹，当达到一个检测时间周期，执行步骤2。步骤2，采用lcs算法对粗粒度轨迹两两计算轨迹重合比例，形成轨迹关联序列，根据此关联序列找出相应的细粒度轨迹，作为检测模型的输入，执行步骤3。步骤3，对于输入的多条细粒度轨迹，利用LSTM进行单轨迹特征提取，用Transformer捕捉轨迹间关系，最后用softmax做分类，判断目标轨迹是否为女巫轨迹。
一种基于粗细粒度轨迹城市联网女巫攻击检测方法

[发明专利]区域栅格化与时间片段化融合的长时空轨迹预测方法-CN202010335422.X有效
发明人：刘驰;王宇;朴成哲 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明属于时空轨迹建模与特征提取技术领域，公开一种区域栅格化与时间片段化融合的长时空轨迹预测方法：所述方法包括：步骤1，将一段连续的时空轨迹和目标时间点，通过时间片段化及区域栅格化处理为粗粒度时空轨迹，并通过时间向量化和空间向量化表示为细粒度时空轨迹；步骤2，提取所述粗粒度时空轨迹的时空特征；步骤3，提取所述细粒度时空轨迹的时空特征；步骤4，整合所述粗粒度时空轨迹和所述细粒度时空轨迹的特征以得到预测轨迹点本发明所述预测方法通过将连续的长时空轨迹时间片段化、区域栅格化，然后通过粗粒度片段化栅格卷积模块，细粒度时空轨迹预测模块，粗细联合预测模块，对未知轨迹点进行预测。
区域栅格时间片段融合时空轨迹预测方法

[发明专利]基于粗细粒度分类的药代动力学和毒性预测方法-CN202211698293.6在审
发明人：施建宇;杜冰雪;杨光;秦媛;李嘉宁;胡朋振;朱蓓 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粗细粒度分类的药代动力学和毒性预测方法，提出一个基于多任务的可解释模型，即MCF‑PT，利用多任务学习并结合任务特有特征及共享特征方法，设计基于粗细粒度成药的图神经网络，研究基于的小分子药代动力学和毒性预测方法
基于粗细粒度分类动力学毒性预测方法

[发明专利]一种基于粗细粒度复合卷积的多分支对象检测方法-CN201810618770.0有效
发明人：袁志勇;林啟锋;赵俭辉 -专利权人：武汉大学
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粗细粒度复合卷积的多分支对象检测方法，首先，找出初始卷积网络中用于执行相关任务的特征层作为复合卷积的主干分支的输入。然后，为了找到适合细粒度分支的输入，先计算网络中的各层特征所对应的感受野，通过感受野的大小的比较，找出与主干分支对应的细粒度分支的输入特征层，利用复合卷积计算得到复合了主干分支输入特征和各细粒度分支输入特征的综合特征最后，通过体现不同粒度特征的综合特征替代传统卷积网络中用于执行相关任务的单粒度特征，且通过构造多个包含不同粒度特征的综合特征检测分支实现多尺度的检测。
一种基于粗细粒度复合卷积分支对象检测方法

[发明专利]一种基于粗细粒度融合的句子相似度计算方法-CN202110259846.7在审
发明人：黄兴哲;高亚 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-03-10 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粗细粒度融合的句子相似度计算方法，属于自然语言处理领域。针对现有方法对句子特征粒度提取不精确不具体从而导致计算精度较低的问题。本发明基于粗粒度计算和细粒度计算的结果进行融合来衡量句子对之间的语义相似度。模型中在计算粗粒度是分别考虑了句子的主语，谓语和宾语。在计算细粒度相似度时分别考虑了语义，语法和依赖关系。
一种基于粗细粒度融合句子相似计算方法

[发明专利]一种基于粗细粒度的地基云图分类方法-CN202211117962.6在审
发明人：冯金超;邢乐园;孙中华;贾克斌 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粗细粒度的地基云图分类方法，属于大气科学与计算机视觉领域。如何在不添加人工辅助信息和额外的物体位置信息标注的情况下提取更精细、更显著的纹理和形状特征仍是一个亟待解决的技术问题。本发明包含以下步骤：构建了一种弱监督学习的粗细粒度预测网络来提取云图具有辨别性的纹理特征，通过网络训练建立了云图全局特征与局部特征之间的联系；结合注意力学习和局部定位方法实现对云图显著性局部特征的定位和细化；最后，将粗细粒度预测结果相融合实现对目标的定位和分类并输出所属类别。
一种基于粗细粒度地基云图分类方法

[发明专利]一种基于多面体模型的粗细粒度并行调度方法-CN202310598678.3在审
发明人：支亦杰;蔡铭 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多面体模型的粗细粒度并行调度方法，首先将待编译代码段中的信息进行提取；然后对提取的信息进行分析，得出多个代码段可行的粗粒度并行以及细粒度并行的实现方案；最后通过成本模型对获得的联合优化方案进行检验本发明通过对代码段中的并行性进行约束建模并求解整数线性规划问题以查找最优的实现方案；使用本发明可以实现代码编译的粗粒度以及细粒度并行性的联合优化，解决了代码优化潜力未被完全发掘的问题，使得在获得常规粗粒度并行加速的情况下同时获得细粒度并行加速效果
一种基于多面体模型粗细粒度并行调度方法

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