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[发明专利]一种风电产品及水轮机叶片模具的制造方法-CN201010612791.5有效
发明人：衡敏;彭凡;纳建虹;撖俊虎;马国华;闫小龙;张娟;杨学崇;郭晓仙 -专利权人：宁夏共享集团有限责任公司;宁夏共享模具有限公司
申请日： 2010-12-30 - 公布日： 2011-08-24 - 主分类号： B23P15/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种模具的制造方法，尤其是涉及一种风电产品及水轮机叶片模具的制造方法，其特征是：它包括如下步骤：模板材料的选择、三维软件进行结构设计及受力模拟、焊接、去除应力、钢模板附属结构设计及安装和铺板；本发明工艺方法独特、结实耐用及设计精度满足的制作方法、通过新材料、新方法在模具制作过程中的研究应用、解决模具本身的变形问题、保证风电类模具的尺寸精度。
一种产品水轮机叶片模具制造方法

[发明专利]用于分布式风电系统的双线性控制模型解析方法-CN201410105599.5有效
发明人：高桂革 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2014-03-20 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于分布式风电系统的双线性控制模型解析方法。本发明提供了一类基于小波变换的分布式风电系统的双线性控制问题的解决方案。
用于分布式系统双线控制模型解析方法

[发明专利]一种考虑时空分布特征的风电功率多步预测方法-CN202111308282.8在审
发明人：刘明波;张思毅;雷振兴;林舜江;谢敏 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了考虑时空分布特征的风电功率多步预测方法，包括：利用所获取的风电机组数据，对风电机组数据进行聚类，聚类成若干个机组群，以提取出风电场功率的空间分布特征；对每一个机组群的功率序列进行EEMD分解，得到若干个风电场功率子序列，提取出风电功率序列的时间分布特征；为每一个机组群的子序列分别建立编码器‑解码器多步预测网络模型，该网络模型由两个GRU网络组成，第一个网络提取输入功率序列的有效信息后将其编码成特征向量本方法保证了预测尺度和预测精度，更加贴近实际风电调度任务场景。
一种考虑时空分布特征电功率预测方法

[实用新型]空调器和散风部件-CN201721052274.0有效
发明人：彭杰林;马列;云前;姬安生;周元乐;蔡序杰 -专利权人：广东美的制冷设备有限公司
申请日： 2017-08-21 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： F24F13/072 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种散风部件和空调器，用于空调器的散风部件包括孔板，所述孔板上具有多个出风孔；至少一部分所述出风孔对应布置有柔性导风板，所述柔性导风板关闭所述出风孔并适于在气流作用下打开所述出风孔，所述柔性导风板包括第一类柔性板和第二类柔性板，所述第一类柔性板和所述第二类柔性板与所述孔板相连并朝相背的方向延伸。根据本实用新型实施例的用于空调器的散风部件，可以实现更好的导风效果。
空调器部件

[发明专利]基于自适应DBSCAN聚类的风功率无效数据识别方法、系统、电子设备和存储介质-CN202310704902.2在审
发明人：陈俊生;张忠恒;刘志勇;李本川;孙荣利;刘明杰;章茼茼 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明涉及基于自适应DBSCAN聚类的风功率无效数据识别方法、系统、电子设备和存储介质，包括：获取风电机组在正常运行状态下的原始风功率数据集；根据风速大小利用K‑means算法将原始风功率数据集划分为m个原始风功率数据子集；利用自适应DBSCAN算法分别对m个原始风功率数据子集进行聚类，将聚类后的噪音点数据作为风功率无效数据进行输出，得到原始风功率数据集中的所有风功率无效数据，通过k‑means聚类算法将原始风功率数据集划分为不同的类别，提高同一类内数据的相似性，并降低不同类别之间的相似性，通过自适应的选择DBSCAN算法的参数降低人为设置参数的主观因素影响，提高了识别结果的稳定性。
基于自适应 dbscan 功率无效数据识别方法系统电子设备存储介质

[实用新型]双风叶的聚类风叶结构、轴流风扇-CN201922493894.3有效
发明人：陈小平;陈伟健;唐清生 -专利权人：佛山市云米电器科技有限公司;陈小平
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： F04D29/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种双风叶的聚类风叶结构，包括固定架构和降噪结构，所述固定架构上设置有至少一组聚类风叶，所述聚类风叶包括第一风叶和第二风叶，所述第一风叶与所述第二风叶相互间隔分布设置，所述第一风叶的叶根与所述固定架构连接，所述第二风叶的叶根与所述固定架构连接且所述第二风叶整体结构为阶梯状；所述降噪结构设置在所述第一风叶，和/或第二风叶，和/或固定架构上，所述降噪结构设置为锯齿形结构、波浪形结构、V形结构、W形结构、半圆形结构中的任意一种或任意多种形状结构的组合该聚类风叶结构具有送风稳定性好而且送风量大的优点，此外，还具有一定的降噪功能。本实用新型还公开了一种具有上述聚类风叶结构的轴流风扇。
双风叶聚类风叶结构轴流风扇

[实用新型]具有加强框的聚类风叶结构、轴流风扇-CN201922496026.0有效
发明人：陈小平;陈伟健 -专利权人：佛山市云米电器科技有限公司;陈小平
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： F04D29/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种具有加强框的聚类风叶结构，固定架构和降噪结构，固定架构上设置有至少一组聚类风叶，聚类风叶包括第一风叶和第二风叶，第一风叶设置在固定架构上，第二风叶通过连接件连接设置在第一风叶上，连接件贯穿第一风叶，连接件首尾相连形成加强框，加强框与固定架构同心设置，加强框的直径大于固定架构的直径；第一风叶的前缘与外缘的交界处，和/或第一风叶的后缘与外缘的交界处，和/或第二风叶的前缘与外缘的交界处，和/或第二风叶的后缘与外缘的交界处设置有降噪结构该聚类风叶结构具有降低噪音、送风量大且送风稳定的优点。本实用新型还公开了一种具有上述聚类风叶结构的轴流风扇。
具有加强聚类风叶结构轴流风扇

[发明专利]聚类风叶-CN201911407494.4在审
发明人：陈小平;林勇进;陈伟健 -专利权人：佛山市云米电器科技有限公司;陈小平
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： F04D29/32 文献下载
摘要：本发明提供一种聚类风叶，包括轮毂、至少一聚类叶片组，所述聚类叶片组设置在所述轮毂上，及所述聚类叶片组包括至少一叶片，且每一聚类叶片组中至少一叶片设置在轮毂上。通过采用上述结构，本申请可以在确保风叶的外围尺寸不变的情况下，提升风叶结构的做功效率，可解决风叶的动态平衡问题，以及减少材料的用料。
聚类风叶

[发明专利]基于聚类分析和卷积神经网络的风电功率预测方法-CN202310426226.7在审
发明人：林焱;兰金晨;方晓玲;林锦灿;陈玫珊;许双婷;张志耿;杨嘉烨 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于聚类分析和卷积神经网络的风电功率预测方法。采用小波软阈值去噪方法处理原始的风电数据，并基于k‑means++聚类法聚类分析，得到历史风速的参考场景集合；计算风速参考区间中值序列，以风电功率数据为母序列，风速参考区间中值序列为子序列，采用灰色关联度分析法二者间相关性，为每组风电功率数据匹配一组风速参考场景集合，构建综合数据集；搭建基于卷积神经网络的风电功率预测模型，采用综合数据集进行离线训练；对待预测日的NWP风速预测值和历史风速参考区间进行关联分析，获取待预测日最优参考场景集，并输入至预测模型，获取预测日的风电功率值，通过在风速预报值上增加随机噪声，获取多组预测输出值，构建风电输出功率的区间值。
基于聚类分析卷积神经网络电功率预测方法

[实用新型]双风叶的聚类风叶结构、轴流风扇-CN201922496175.7有效
发明人：陈小平;陈伟健 -专利权人：佛山市云米电器科技有限公司;陈小平
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： F04D29/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种双风叶的聚类风叶结构，包括固定架构和降噪结构，固定架构上设置有至少一组聚类风叶，聚类风叶包括第一风叶和第二风叶，第一风叶的叶根与固定架构连接，第二风叶的叶根与固定架构连接且第二风叶整体结构为阶梯状；第二风叶的阶梯形状分为内叶、连接叶和外叶，内叶、连接叶与外叶依序连接形成阶梯形状；降噪结构设置在第一风叶，和/或第二风叶，和/或固定架构上，降噪结构设置为锯齿形结构、波浪形结构、V形结构、W形结构、半圆形结构中的任意一种或任意多种形状结构的组合该聚类风叶结构具有整体稳定性高、送风量大而且噪音小的优点。本实用新型还公开了一种具有上述聚类风叶结构的轴流风扇。
双风叶聚类风叶结构轴流风扇

[实用新型]具有加强框的聚类风叶结构、轴流风扇-CN201922496171.9有效
发明人：陈小平;陈伟健 -专利权人：佛山市云米电器科技有限公司;陈小平
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： F04D29/32 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种具有加强框的聚类风叶结构，固定架构和降噪结构，固定架构，固定架构上设置有至少一组聚类风叶，聚类风叶包括第一风叶和第二风叶，第一风叶与第二风叶相互间隔分布设置，第一风叶设置在固定架构上，第二风叶通过连接件连接设置在第一风叶上，连接件贯穿第一风叶，连接件首尾相连形成加强框；降噪结构设置在第一风叶与固定架构连接一端的边缘，和/或第一风叶与加强框连接一端的边缘，和/或第二风叶与加强框连接一端的边缘上该聚类风叶结构具有风叶的稳定性高、送风量大且噪音小的优点，而且整体设计简单，工艺难度小，能够有利于提高生产效率，降低生产成本。本实用新型还公开了一种具有上述聚类风叶结构的轴流风扇。
具有加强聚类风叶结构轴流风扇

[发明专利]可发电风资源分布的获取方法-CN201410248840.X有效
发明人：汪宁渤;路亮;吕清泉;赵龙;乔颖;鲁宗相 -专利权人：国家电网公司;国网甘肃省电力公司;甘肃省电力公司风电技术中心;清华大学
申请日： 2014-06-06 - 公布日： 2017-06-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种可发电风资源分布的获取方法，主要包括以下步骤步骤S10，获取每个测风塔前6个小时的历史风速数据；步骤S20，在每个整小时点根据前6小时的风速数据相关性对测风塔进行聚类；步骤S30，假设该风电基地共有N座测风塔，计算待求点与所有测风塔的地理距离；步骤S40，找到最小的测风塔；步骤S50，根据步骤S20和步骤S40的计算结果，确定测风塔所在组别中的其他测风塔；步骤S60，对选取的测风塔用反距离加权方法插值得到未知点的风速风向估计值
发电资源分布获取方法

[发明专利]一种齿轮节圆校正工装及其使用方法-CN202310254354.8在审
发明人：梅强;高国防;吴灿华;陆青;郭高峰 -专利权人：江苏广大鑫盛精密智造有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B21D3/00 文献下载
摘要：所述固定卡簧设置于所述所述调节螺栓的环形槽中；支撑楔块，所述支撑楔块设置于所述基座中，并在所述滑动楔块上，通过调节螺栓的转动进行螺纹传动使滑动楔块进行左右移动，来进行支撑楔块上下位置的移动并调节齿轮高度，解决了无法对风电类大模数齿轮校正节圆的过程中对齿轮高度进行调节的问题，可以在风电类大模数齿轮校正节圆的过程中对齿轮高度进行调节，大大提高了校正齿轮节圆的效率。
一种齿轮节圆校正工装及其使用方法

[发明专利]基于Hausdorff距离的微电网两阶段分布鲁棒优化调度方法-CN202310719163.4在审
发明人：赵平;杨磊;吴胥悦;张子尚;叶加乐;龚砚;侯青杏;胡海鹏 -专利权人：三峡大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：基于Hausdorff距离的微电网两阶段分布鲁棒优化调度方法，根据可再生能源和负荷的历史数据，分别提取M组风电历史场景和M组负荷历史场景；采用K‑means聚类法实现场景缩减，每一个聚类中心都是一个典型场景；将得到的风电、负荷典型场景经过排列组合，得到组合典型场景；构造以初始概率分布为中心，Hausdorff距离为约束条件的概率分布不确定集；构建基于Hausdorff距离的微电网两阶段分布鲁棒优化调度模型
基于 hausdorff 距离电网阶段分布优化调度方法

[实用新型]一种风电类转子铁芯带铜排包装-CN201621463306.1有效
发明人：汪亚;李军 -专利权人：天津滨海通达动力科技有限公司
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2017-08-22 - 主分类号： H02K15/02 文献下载
摘要：一种风电类转子铁芯带铜排包装，包括底座、支架和铜排保护装置，其中，所述的支架设置在底座顶面，所述的底座顶面采用内凹的弧面设计，弧面角度与转子铁芯的侧面弧度相同；所述的支架上方设置有固定收紧带，所述的固定收紧带的长度小于转子铁芯的截面周长本实用新型提供了一种风电类转子铁芯带铜排包装，对转子铁芯的两侧进行包装保护，有效的保证吊装过程中铜排不滑落，减少了运输过程中造成的转子铁芯损伤，避免了不必要的浪费。
一种风电类转子铁芯带铜排包装