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[发明专利]一种内存分配方法、部署方法及相关装置-CN202210242722.2在审
发明人：杨海亮;谷涛;刘洋;陈欣;李启璋 -专利权人：奥比中光科技集团股份有限公司
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种内存分配方法、部署方法及相关装置，方法包括确定所述网络模型中各算子的执行顺序、算子内存、对应的依赖算子及局部内存共享算子；根据算子内存及执行顺序选取目标算子；根据目标算子的局部内存共享算子的依赖算子为目标算子及目标算子的输入算子分配内存本申请通过获取各算子的依赖算子及局部内存共享算子，基于局部内存共享算子的依赖算子为算子及算子的输入算子分配内存，并控制可复用其输入算子的算子复用其输入算子的算子内存，减少了网络模型所需的内存资源。同时，当在线使用网络模型时，将复用输入算子的算子内存的算子从网络模型中剔除，这样可以减少网络模型执行过程中的数据搬运次数，提高网络模型的推理速度。
一种内存分配方法部署相关装置

[发明专利]一种土地利用空间布局人工免疫优化模型的并行化方法-CN201310424814.3有效
发明人：刘耀林;赵翔;刘艳芳;刘殿锋;何建华;焦利民 -专利权人：武汉大学
申请日： 2013-09-17 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种土地利用空间布局人工免疫优化模型的并行化方法，包括分解面向土地利用空间布局优化的多目标人工免疫模型，分解结果包括种群初始化算子、目标向量计算算子、选择算子、克隆算子、变异算子、种群更新算子和解码算子；构建免疫算子数组，将需要迭代执行的算子按顺序存入免疫算子数组，需要迭代执行的算子包括克隆算子、变异算子、目标向量计算算子、选择算子、种群更新算子。种群初始化算子和目标向量计算算子一起并行执行，然后串行执行选择算子；对迭代执行的免疫算子数组，克隆算子、变异算子、目标向量计算算子依次分别并行执行，选择算子、种群更新算子依次串行执行；最后并行执行解码算子
一种土地利用空间布局人工免疫优化模型并行方法

[发明专利]一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310275618.8在审
发明人：裘云蕾;唐娜娜;肖强 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例针对确定的算子集合中的每个基础算子，确定与该基础算子具有第一阶数关系的目标算子，若算子集合不包含目标算子，或者目标算子无法通过算子集合中的基础算子拼接实现，则将目标算子保存于算子集合中，将目标算子重新确定为基础算子，继续确定出与重新确定为基础算子具有第一阶数关系的目标算子，直到确定出目标算子已保存在算子集合中为止。这样构建算子集合的方法，可以避免算子集合中出现重复的算子，从而避免将算子集合中的算子部署到深度学习框架中会出现算子冗余问题。
一种模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]算子流的生成方法、算子流的生成装置及存储介质-CN202311178994.1在审
发明人：胡碧琪;程峰;赵钦羿;付诗淇;董章京子 -专利权人：深圳市智慧城市科技发展集团有限公司;深圳市智城软件技术服务有限公司
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明公开了算子流的生成方法、算子流的生成装置及存储介质，其中，所述方法包括以下步骤：当推荐算子流及算子流库中其他算子流与数据处理任务的业务规则不匹配时，输出算子流注册界面，并基于所述算子流注册界面接收算子流生成指令；确定所述算子流生成指令对应的需求算子，以及所述需求算子的算子组合；选定所述需求算子，并基于所述算子组合对所述需求算子进行整合，得到目标算子流。本发明通过在数据分析过程中，当推荐的以及库中的其他算子和算子流均不符合业务需求时，基于算子流注册界面提供算子流的自定义生成方法，生成符合业务需求的自定义算子流，进而提高数据分析的效率。
算子生成方法装置存储介质

[发明专利]算子合并方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011139137.7在审
发明人：王桂彬;徐扬凯;郑焕鑫;郭越 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了算子合并方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习、人工智能及知识图谱领域，其中的方法可包括：根据待处理的算子图，确定待合并的算子组合，任一算子组合中分别包括至少两个算子图中的算子；针对任一算子组合，分别获取该算子组合对应的合并算子；针对任一合并算子，分别用该合并算子替换算子图中的对应算子，并将对应算子的依赖边均连接到该合并算子上，对应算子为该合并算子对应的算子组合中的算子。
算子合并方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人工智能模型的算子的管理系统、方法、设备和介质-CN202211209687.0在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：上海壁仞智能科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：提供人工智能模型的算子的管理系统、人工智能模型的算子的管理方法、电子设备和非暂时存储介质。人工智能模型的算子的管理系统包括：算子管理器模块，包括算子容器，所述算子容器用于存储多个算子，所述多个算子的每个算子具有参数，其中所述参数至少包括所述算子所支持的对所述算子进行的操作的类型、所述算子所支持的后端平台类型、所述算子的算子标识；前端算子定义插件，被配置为响应于加载具有所述参数的算子而被调用，以从所述算子容器中提供具有所述参数的所述算子。
人工智能模型算子管理系统方法设备介质

[发明专利]一种算子融合方法及装置-CN202111277803.8在审
发明人：左盟;卢帆;朱敏超 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-10-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本申请公开了一种算子融合方法及装置，所述方法包括：确定AI模型中的多个目标算子；其中，所述AI模型包含多个算子，任一算子用于表示所述AI模型中的至少一个计算操作，所述多个目标算子包含在所述多个算子中；在所述多个目标算子中，每个目标算子与至少一个其它的目标算子相连；在多个算子融合模板中选择目标算子融合模板；其中，任一算子融合模板用于采用所述算子融合模板对应的算子融合方式对多个算子进行算子融合处理；根据所述目标算子融合模板，对所述多个目标算子进行算子融合处理。在该方法中，通过多模板的算子融合方案可以提高算子融合处理的灵活性和通用性，进而更显著的提升算子融合的效率，进一步提升AI模型的性能。
一种算子融合方法装置

[发明专利]一种数据处理方法以及设备-CN201910594905.9在审
发明人：刘大江;范玥霖;李睿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;重庆大学
申请日： 2019-07-03 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种数据处理方法以及设备，其中方法包括如下步骤：获取数据流图中的节点算子的属性信息；所述属性信息包括所述节点算子的算子标签、所述节点算子的算子类型和所述节点算子的节点连接信息；根据所述节点算子的算子标签、所述节点算子的算子类型和所述节点算子的节点连接信息分别生成每个所述节点算子对应的算子向量；根据所述算子向量生成每个节点算子对应的算子时间控制步；所述算子时间控制步用于确定所述节点算子的算子调度顺序。
算子节点连接信息时间控制属性信息数据处理标签计算复杂度数据流图算子调度向量生成复用性向量申请

[发明专利]一种跨界大数据分析系统和方法-CN201711353314.X在审
发明人：龙明盛;王建民;裴忠一 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本发明提供一种跨界大数据分析系统和方法，包括跨界算子模块、算子选择模块、算子训练模块和任务分析模块；跨界算子模块用于存储多个算子，算子选择模块用于接收算子需求信息，根据算子需求信息选择目标算子，算子训练模块用于通过训练样本训练目标算子，获得训练好的模型，任务分析模块用于通过训练好的模型对分析任务进行分析；该分析系统集成了跨界算子模块和算子选择模块，将大数据分析算子整合到跨界算子模块中，可根据用户输入的算子需求信息选择满足分析任务的要求的算子，并对算子进行训练，获得训练好的模型并完成分析任务，将用户从繁琐的算子选择中解脱出来。
算子算子模块算子选择分析系统需求信息大数据任务分析训练模块分析选择目标训练目标训练样本整合存储解脱

[发明专利]基于流系统的流过程定义装置和流过程定义方法-CN201410242101.X有效
发明人：姜松 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2014-05-30 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于流系统的流过程定义装置及流过程定义方法，该流过程定义装置包括算子模板配置单元，用于将用户自定义算子的可配置项和非可配置项分别设定为算子参数和算子模板文件；算子库，用于存储用户自定义算子的算子模板文件和公共算子；模板适配器，用于对应用描述文件进行解析以获取至少一个算子描述符，根据第一算子描述符中携带的算子标识从算子库中提取中第一算子描述符对应的算子模板文件，根据第一算子描述符对应的算子模板文件和第一算子描述符中携带的算子参数生成第一算子描述符对应的算子源码文件；编译器，用于对该应用描述文件中所有算子描述符生成的算子源码文件进行编译得到该应用描述文件的算子机器码文件。
基于系统流过定义装置方法

[发明专利]算子执行设备、算子调度设备、方法、及芯片-CN202111450101.5在审
发明人：冷祥纶;刘文龙;刘才齐;李林鹏 -专利权人：上海阵量智能科技有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本公开提供了一种算子执行设备、算子调度设备、方法、芯片、计算机设备及存储介质，其中，算子执行设备，包括：算子调度器、以及执行单元；所述算子调度器，用于响应于接收到待启动算子的算子启动指令，基于所述算子启动指令中携带的算子类型信息，将所述算子启动指令下发至与所述算子类型信息对应的执行单元；所述算子启动指令中包括对所述执行单元中运算单元的调度信息；所述执行单元，用于响应于接收到所述算子调度器下发的所述算子启动指令，基于所述算子启动指令中携带的调度信息，执行所述待启动算子。
算子执行设备调度方法芯片

[发明专利]基于有向无环图的算子分组方法、计算方法和计算系统-CN202210111774.6在审
发明人：刘雷;谢启凯;何忠政 -专利权人：北京希姆计算科技有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于有向无环图的算子分组方法、计算方法和计算系统，其中一实施例的算子分组方法包括：S1：分别将多个算子中的每一个单输出算子设置为一个算子组以形成算子图，所述多个算子为有向无环图的各个节点；S2：基于预设置的合并结构，遍历算子图的各算子组，将符合所述合并结构的算子组合并为一个算子组并更新所述算子图，其中，所述合并后的算子组包括其内的各算子的算子结构；S3：重复执行S2直至所述算子图为最简图本发明提供的实施例通过预设置的合并结构对算子图中的各算子进行分组，并经过多次迭代形成最简算子图，从而对算子图进行优化，提高算子融合的可扩展性，提高片上存储空间的利用率。
基于无环图算子分组方法计算方法计算系统

[发明专利]一种可重构算子阵列结构-CN201210140403.7在审
发明人：雍珊珊;王新安;张芳妮;史小龙;刘彬;张兴 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2012-05-07 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种可重构算子阵列结构，该结构的逻辑资源由多种可重构算子组成。所述可重构算子的功能可配置，可分成功能算子和时序算子两种。所述功能算子包含运算类算子、多路选择器算子、控制器算子，功能算子实现组合逻辑；所述时序算子包含寄存器算子、存储器算子，可被时钟网络驱动。由上述各种可重构算子组成的阵列结构即为本发明提出的可重构算子阵列结构，所述可重构算子阵列结构具有可编程的特性，与FPGA一样可将任意的设计加载至可重构算子阵列结构中，同时大量运算、存储资源可满足数字信号处理等领域的需求
一种可重构算子阵列结构

[发明专利]应用的运行方法、装置、存储介质及电子装置-CN202310862294.8在审
发明人：李磊;李柏宏 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种应用的运行方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：在目标应用运行的过程中，接收目标应用的目标调用请求，其中，目标调用请求用于请求调用目标算子；响应目标调用请求，检测目标算子的目标算子类型；在目标算子类型为基础算子类型的情况下，从第一算子库中调用目标算子的目标算子函数，其中，第一算子库中存储了目标设备为应用提供的属于基础算子类型的基础算子的基础算子函数；在目标算子类型为复杂算子类型的情况下，从第二算子库中调用目标算子的目标算子函数。通过本申请，解决了应用算子的适配效率较低的问题，进而达到了提高了应用算子的适配效率的效果。
应用运行方法装置存储介质电子

[发明专利]下游算子的推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质-CN202211091774.0有效
发明人：殷俊;吴立;周祥明;黄鹏;张海霖 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F8/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种下游算子的推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质，该推荐方法包括：在建立连接关系的至少一个算子中，获取输出流向待定的第一目标算子，其中，至少一个算子之间的连接关系是外部输入的；确定算子集合中每个模板算子的推荐评分，其中，模板算子的推荐评分是根据第一目标算子以及模板算子确定的；根据推荐评分，对算子集合中的模板算子进行筛选；根据筛选出的模板算子，生成用于指示第一目标算子可连接的下游算子的算子推荐列表。本申请所提供的推荐方法能够生成算子推荐列表，使得设计者可以优先从算子推荐列表中查找第一目标算子的下游算子，可以减少设计者的查找量，减少设计者在查找时出错。
下游算子推荐方法电子设备计算机可读存储介质

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