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[发明专利]离散数据渲染方法、装置、设备、介质及产品-CN202310139888.6在审
发明人：鲁楠;刘亮;董慧妍;肖建光;邓星辰;李远哲;王一同;尚晶;陈卓;武智晖 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种离散数据渲染方法、装置、设备、介质及产品。该离散数据渲染方法包括：从目标数据库中读取具有位置属性数据的多个离散数据点；根据多个离散数据点分别对应的位置属性数据对多个离散数据点进行划分，得到多个离散数据集合；按照目标排列顺序对多个离散数据集合中的离散数据点分别进行排列和存储，得到与多个离散数据集合分别对应的内存数据块；对内存数据块进行封装，得到多个离散数据封装集合；向客户端设备发送离散数据封装集合，以使客户端设备基于离散数据封装集合进行GPU渲染。根据本申请实施例，可以提高离散数据传输效率，以及GPU的渲染效率。
离散数据渲染方法装置设备介质产品

[发明专利]面向网络异常行为检测的聚类算法优化方法、装置及设备-CN202111235325.4在审
发明人：夏宇昕;刘健雄;陈真;李慧琦;刘金钟 -专利权人：航天科工网络信息发展有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本文件公开了一种面向网络异常行为检测的聚类算法优化方法、装置及设备，方法包括：从数据集中选取预设数量的数据点并作为初始的中心数据点；依据各中心数据点，对其他数据点进行聚类处理，得到对应数量的聚类，所述数据集中的数据点用于表征用户行为；分别确定每个聚类中的其他数据点相对于所述聚类的中心数据点的离散程度，并将对应离散程度最小的数据点作为所述聚类的新的中心数据点；基于新的中心数据点重新对其他数据点进行聚类处理，并依据新的聚类重新进行离散程度的确定，直至得到对应离散程度最小的数据点与当前的中心数据点相同，作为聚类的最优中心数据点。
面向网络异常行为检测算法优化方法装置设备

[发明专利]基于离散数据点直接快速原型制造方法-CN200410067323.9无效
发明人：蒋丹;尹忠慰;蒋寿伟 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2004-10-21 - 公布日： 2005-03-30 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：一种工业产品仿制和改进领域的基于离散数据点直接快速原型制造方法，具体包括两个步骤：1)离散数据预处理：给定一系列离散数据点，基于B－spline曲线、曲面的性质，对离散数据点进行数据平滑、数据精简、数据区域分割、特征点提取和排序，利用选取的离散数据点为控制顶点进行B－spline曲线、曲面的构造，是一个“正求”过程，省略方程的求解；2)基于离散数据点直接层片文件生成：依照被加工实体表面形状的复杂度来实施成型措施
基于离散据点直接快速原型制造方法

[发明专利]一种基于网格的地形特征点提取方法及处理终端-CN202010121941.6有效
发明人：刘胜旋;关永贤 -专利权人：广州海洋地质调查局
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于网格的地形特征点提取方法及处理终端，所述方法包括如下步骤：步骤1：获取表征实际地形特征的原始离散数据，根据原始离散数据制作由若干网格单元组成的网格图；步骤2：依次读入原始离散数据的数据点，若该数据点落入网格图范围内，则确定该数据点位于网格图中的网格单元，否则，舍弃该数据点；步骤3：将当前数据点与所在网格单元的当前最浅点和当前最深点进行比较，如果当前数据点的水深值z小于所在网格单元的当前最浅点，或，如果当前数据点的水深值z大于所在网格单元的当前最深点，则当前数据点为特征点。本发明可以处理海量输入数据而提取特征点，不因数据量过大而无法处理；并且能够实现复杂的地形特征点提取。
一种基于网格地形特征提取方法处理终端

[发明专利]嵌入式汽车行驶记录仪的行驶记录图表解析呈现方法-CN201610195038.8有效
发明人：邓舸;冯国新;李东;毕嗣君;赵现江;安京京;张秀颖 -专利权人：航天科技控股集团股份有限公司
申请日： 2016-04-28 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： G07C5/12 文献下载
摘要：嵌入式汽车行驶记录仪的行驶记录图表解析呈现方法，属于数据解析领域。当前嵌入式显示屏显示都为离散点折线呈现法，不能真实反应离散数据所描述的真实车辆行驶记录和驾驶员驾驶行为。一种嵌入式汽车行驶记录仪的行驶记录图表解析呈现方法，将采集的各汽车行驶状态信息作为离散的原始车辆行驶状态字节数据点，将采集的各驾驶员驾驶行为信息作为离散的原始驾驶行为字节数据点进行存储；通过轮询算法逐一读取离散的原始数据点；对于读取的离散的原始数据点；将有效数据通过离散数据拟合方法进行拟合计算；将步骤四拟合计算出的连续曲线显示在嵌入式显示器上。本发明能简单快速的将离散的车辆行驶状态字节数据拟合成光滑的数据曲线。
嵌入式汽车行驶记录仪记录图表解析呈现方法

[发明专利]一种管道内变形的数值处理方法-CN201711380711.6有效
发明人：刘志;贾兴豪;董志江;王妮;张广宇 -专利权人：北京华航无线电测量研究所
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06T17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种管道内变形的数值处理方法，属于管道变形检测工程领域，解决了根据检测数据分析管道变形及管道三维模型重构的问题。根据管道内变形的三维检测数据，建立管道内的垂直于管道轴线的多个截面的离散数据点列；在离散数据点列的末尾一个附加点，使得上述处理后的离散数据点列能够构成封闭曲线；根据处理后的每个截面的离散数据点列得到每个截面的三次样条函数，求解三次样条函数得到管道截面的一维闭曲线拟合以及管道截面的椭圆度；将每个截面的离散数据点列集合构成管道三维点云数据集合，建立管道的三维模型。
一种管道变形数值处理方法

[发明专利]用于离散DPM码区域的定位方法及装置、图像处理设备-CN202311102181.4在审
发明人：庄秉羲;续素芬;樊旭川;翟剑锋;黄金煌 -专利权人：北京紫光青藤微系统有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，公开一种用于离散DPM码区域的定位方法，包括：利用边界跟踪在包含离散DPM码区域的图像中搜索闭合轨迹，以获得图像中的所有闭合数据点及闭合数据点的中心；利用滑动窗口滑动遍历图像，在当前滑动窗口区域内的闭合数据点数量达到第一数量的情况下，对闭合数据点之间的线段进行统计，以获得模块大小；根据模块大小筛选闭合数据点，并统计筛选后的闭合数据点之间的方向；在统计的数量最多方向和数量次多方向的夹角满足预设夹角范围的情况下，确定当前滑动窗口区域为包含离散DPM码的区域。本申请提高了离散DPM码区域定位的成功率。本申请还公开一种用于离散DPM码区域的定位装置、图像处理设备。
用于离散 dpm 区域定位方法装置图像处理设备

[发明专利]基于数据驱动的电缆寿命智能预测方法及系统-CN202310644094.5有效
发明人：王锡宇;谢俊礼;王强;陈际华;付喜涛 -专利权人：青岛豪迈电缆集团有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据驱动的电缆寿命智能预测方法及系统；首先获取电缆历史运行中的多维时序数据，根据迭代聚类中的数据点的距离特征获得簇类离散度和优化程度。根据聚类空间中数据点的邻域数据点与聚类中心的距离特征获得数据点的距离优化因子；根据多维时序数据中数据点的时序近邻数据点与聚类中心的距离特征获得数据点的时序优化因子。根据数据点的簇类离散度、优化程度、距离优化因子和时序优化因子获得距离优化值，根据距离优化值对迭代聚类进行改进，提高数据点的簇类划分和隐藏状态的准确性，进而提高电缆寿命预测的准确度。
基于数据驱动电缆寿命智能预测方法系统

[发明专利]基于全局信息的时间序列数据中异常数据点的识别方法-CN201810489464.1有效
发明人：王晓玲;刘小捷;宋光旋 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了基于全局信息的时间序列数据中异常数据点的识别方法，包括步骤：获取原始时间序列数据及各数据点的观测值；计算各数据点的观测值变化速度和各数据点的速度变化率；根据各数据点的速度变化率，计算原始时间序列数据的平均速度变化率，统计各数据点的速度变化率的离散概率分布，并对离散概率分布进行拟合得到概率密度函数；根据时间序列数据的值变化速度约束和数据点的速度变化率，检测异常数据点。将时间序列数据的平均速度变化率和速度变化率的概率分布作为全局信息，充分反应了时间序列数据的整体特性，通过查找违背整体特性的数据点能够对异常数据点进行有效识别，识别出异常数据点。该方法对时间序列数据中突发异常数据点能准确识别。
基于全局信息时间序列数据异常据点识别方法

[发明专利]基于遗传算法和高斯混合水平集模型的曲线拟合方法-CN201711239899.2在审
发明人：王国新;贾良跃;郝佳;阎艳;杨念 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明提供一种基于遗传算法和高斯混合水平集模型的曲线拟合方法，应用于封闭离散数据点的曲线拟合，以解决目前曲线拟合方法中对于封闭离散数据点的拟合精度不高和对未知数据特征的离散数据点的拟合过程较为复杂、易出现过拟合的问题具体方案为首先构造一个二维高斯混合模型并根据所给离散封闭数据点计算高斯混合模型参数，随后利用二维高斯混合模型集合水平集算法思想，通过截取二维高斯混合模型中同一水平集的数据点，构造一条封闭曲线作为初始曲线
基于遗传算法混合水平模型曲线拟合方法

[发明专利]一种DICOM标准曲线的核验方法和装置及设备-CN202110597317.8有效
发明人：李和意;杨崇军 -专利权人：青岛海信医疗设备股份有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：DICOM标准曲线的核验方法和装置及设备，所述方法包括：获取DICOM标准曲线的初始坐标，初始坐标包括在横轴上等间距标出的亮度刻度值及在纵轴上等间距标出的JND刻度值；获取位于DICOM标准曲线上的多个离散数据点，每个离散数据点包括亮度值及亮度值对应的JND；根据不同离散数据点间的JND跳变度，确定满足调整条件的纵轴位置区间；增大与确定的纵轴位置区间对应的JND刻度值范围，并重新在纵轴上等间距标出JND刻度值；根据DICOM标准曲线的当前坐标和离散数据点，显示DICOM标准曲线，以对DICOM标准曲线核验。
一种 dicom 标准曲线核验方法装置设备

[发明专利]一种行星减速器故障模式识别方法-CN202011526894.X在审
发明人：刘维新;叶超;薛宝珠;郭英杰;梁为育;余纬 -专利权人：中国工程物理研究院机械制造工艺研究所
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种行星减速器故障模式识别方法，将行星减速器行星齿轮在不同已知故障模式下的振动监测数据，代入基于离散小波系数分形盒维数的模型中，得到第一分形盒维数离散数据点，采用三次样条曲线拟合方法对第一分形盒维数离散数据点进行拟合，形成不同故障模式下行星减速器的性能退化曲线；将未知故障模式行星减速器箱体表面的振动监测数据代入基于离散小波系数分形盒维数的模型中，得到第二分形盒维数离散数据点，将第二分形盒维数离散数据点，代入性能退化曲线中
一种行星减速器故障模式识别方法

[发明专利]基于测量数据点直接数控加工方法-CN200410084299.X无效
发明人：尹忠慰;蒋丹;蒋寿伟 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2004-11-18 - 公布日： 2005-04-13 - 主分类号： G05B19/18 文献下载
摘要：一种基于测量数据点直接数控加工方法，步骤为：1)测量三维离散点预处理：给定一系列测量数据点，基于B－spline曲线、曲面的性质，对离散数据点进行数据平滑、数据精简、数据区域分割、特征点提取和排序，利用选取的离散数据点为控制顶点进行B－spline曲线、曲面的构造，是一个“正求”过程，省略方程的求解；2)基于测量数据点直接数控刀具轨迹文件生成：依照被加工实体表面形状的复杂度来实施“自适应性”加工措施：针对实体表面曲率变化较大的区域
基于测量据点直接数控加工方法

[发明专利]矿山仿真系统的路面模型创建方法、装置、介质及设备-CN202110617235.5在审
发明人：付建华;魏亚;高玉 -专利权人：北京慧拓无限科技有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本申请提供了一种矿山仿真系统的路面模型创建方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备，通过获取矿山模型，并且对矿山模型进行校准；然后，根据校准后的矿山模型，生成路面原始数据，对路面原始数据进行离散化，得到多个离散数据点，并且对多个离散数据点进行校验，得到正常数据点；最后根据正常数据点，生成路面模型，通过软件之间的模块化处理，即可快速生成能够应用于矿山无人运输仿真系统的路面模型，此过程方法简单、创建快速、数据精准，能够在短时间内创建完整的矿区路面模型，为自研的矿区无人运输仿真系统提供了精准的数据，缩短了自动驾驶算法的开发周期，加速了整个矿区自动驾驶实际落地应用的进程。
矿山仿真系统路面模型创建方法装置介质设备

[发明专利]一种工业机器人轨迹生成方法、系统、装置和存储介质-CN202010031229.7有效
发明人：张见双;高燕;庄健培;李雪锋;钟乐华;邓颂坤;徐建伟 -专利权人：广州启帆工业机器人有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业机器人轨迹生成方法、系统和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取待生成机器人轨迹的原始数据，对原始数据进行滤波处理后，获得多个数据点；获取各数据点的离散曲率，结合离散曲率和数据点获取拟合曲线；计算拟合曲线与数据点的误差，并在误差小于预设允差时，根据拟合曲线生成工业机器人轨迹。本发明将原始数据中的噪声点和错误点进行剔除，再结合离散曲率获取拟合曲线，最后根据拟合曲线生成工业机器人轨迹，从而是机器人轨迹更加平滑，提高了加工速度和加工质量，可广泛应用于机器人路径规划领域。
一种工业机器人轨迹生成方法系统装置存储介质

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