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[发明专利]一种基于曲面重构的汽车挡风玻璃模具型面设计方法及装置-CN202211071158.9在审
发明人：张明;张儒;路明标;郭震;孙自飞;金云峰;李作东;安旭 -专利权人：南京天洑软件有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明提供一种基于曲面重构的汽车挡风玻璃模具型面设计方法及装置，从历史设计方案中获取多组玻璃型面和模具型面，提取每个玻璃型面的离散点和离散点的几何特征数据，以及，每个离散点到对应模具型面的距离。根据离散点的几何特征数据，以及离散点到对应模具型面的距离建立映射模型。提取需求玻璃型面的离散点和离散点的几何特征数据。根据需求玻璃型面离散点的几何特征数据和映射模型，预测需求玻璃型面上每个离散点到需求模具型面的距离。根据离散点的几何特征数据，以及离散点到需求模具型面的距离，获取需求模具型面离散点的坐标。利用离散点的坐标获取多条重构线，基于多条重构线，采用几何造型引擎建立需求模具的型面。
一种基于曲面汽车挡风玻璃模具设计方法装置

[发明专利]一种基于卷积神经网络的汽车挡风玻璃模具型面设计方法及装置-CN202211071143.2在审
发明人：路明标;张儒;甘雨;郭震;孙自飞;李作东;安旭 -专利权人：南京天洑软件有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卷积神经网络的汽车挡风玻璃模具型面设计方法及装置。从历史设计方案中获取多组对应的玻璃型面和模具型面，提取每个玻璃型面的离散点并获取每个离散点的几何特征数据，以及每个离散点到对应模具型面的法向距离。根据所有离散点的几何特征数据，以及离散点到对应模具型面的法向距离建立卷积神经网络模型。提取需求玻璃型面的离散点，并获取需求玻璃型面上每个离散点的几何特征数据。根据需求玻璃型面离散点的几何特征数据和卷积神经网络模型，预测需求玻璃型面上每个离散点到需求模具型面的法向距离，利用需求玻璃型面离散点的几何特征数据，以及，需求玻璃型面上离散点到需求模具型面的法向距离生成需求模具的型面
一种基于卷积神经网络汽车挡风玻璃模具设计方法装置

[发明专利]一种基于回归模型的汽车挡风玻璃模具型面设计方法及装置-CN202211071854.X在审
发明人：张明;张儒;路明标;孙自飞;郭震;甘雨;李作东;安旭 -专利权人：南京天洑软件有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于回归模型的汽车挡风玻璃模具型面设计方法及装置，首先，从历史设计方案中获取多组对应的玻璃型面和模具型面，提取每个玻璃型面的离散点并获取每个离散点的几何特征数据，以及每个离散点到对应模具型面的法向距离其次，根据所有离散点的几何特征数据，以及离散点到对应模具型面的法向距离建立回归模型。再次，提取需求玻璃型面的离散点，并获取需求玻璃型面上每个离散点的几何特征数据。最后，根据需求玻璃型面离散点的几何特征数据和回归模型，预测需求玻璃型面上每个离散点到需求模具型面的法向距离，利用需求玻璃型面离散点的几何特征数据，以及，需求玻璃型面上离散点到需求模具型面的法向距离生成需求模具的型面
一种基于回归模型汽车挡风玻璃模具设计方法装置

[发明专利]基于编码器-解码器模型的汽车挡风玻璃模具型面设计方法及装置-CN202211071858.8在审
发明人：张儒;路明标;孙自飞;甘雨;郭震;李作东;安旭 -专利权人：南京天洑软件有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于编码器‑解码器模型的汽车挡风玻璃模具型面设计方法及装置。从历史设计方案中获取多组对应的玻璃型面和模具型面，提取每个玻璃型面的离散点并获取每个离散点的几何特征数据，以及每个离散点到对应模具型面的法向距离。根据所有离散点的几何特征数据，以及离散点到对应模具型面的法向距离建立编码器‑解码器模型。提取需求玻璃型面的离散点，并获取需求玻璃型面每个离散点的几何特征数据。根据需求玻璃型面离散点的几何特征数据和编码器‑解码器模型，预测需求玻璃型面上每个离散点到需求模具型面的法向距离，利用需求玻璃型面离散点的几何特征数据，以及，需求玻璃型面上离散点到需求模具型面的法向距离生成需求模具的型面
基于编码器解码器模型汽车挡风玻璃模具设计方法装置

[发明专利]一种确定业务处理模型超参数的方法和装置-CN202010036642.2在审
发明人：李盟 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种确定业务处理模型超参数的方法和装置，所述模型包括n个离散型超参数，所述方法包括：获取p个父代离散型超参数组合，其中包括父代第一离散型超参数组合；对父代第一离散型超参数组合进行遗传算法中的交叉操作，以获取交叉后第一离散型超参数组合；对交叉后第一离散型超参数组合进行遗传算法中的变异操作，以获取子代第一离散型超参数组合；获取与子代第一离散型超参数组合对应的业务处理模型的性能值；确定新的父代第一离散型超参数组合
一种确定业务处理模型参数方法装置

[发明专利]一种数据治理方法、装置及存储介质-CN202010797026.9在审
发明人：程艳伟 -专利权人：北京思特奇信息技术股份有限公司
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供一种数据治理方法、装置及存储介质，其方法包括导入待治理的目标数据表，目标数据表中包括多个字段；根据数据分布类型对目标数据表中各个字段进行类型判定，得到多个连续型字段和多个离散型字段，根据多个连续型字段得到连续型字段表，根据多个离散型字段得到离散型字段表；连续型字段与离散型字段进行两两对比，分别得到各个对比组的对比结果；统计对比结果为相似的数量，根据数量得到连续型字段表与离散型字段表为相似或不相似的结果。本发明能够自动判定待治理的目标数据表中的连续型字段和离散型字段，再将连续型字段和离散型字段进行相似度判断，实现大批量的处理数据，比传统人工处理效率高，准确性更高。
一种数据治理方法装置存储介质

[发明专利]下调峰时段离散型可调节负荷消纳受阻风电收益计算方法-CN201910584931.3在审
发明人：孙亚璐;李亚龙;杨德州;张中丹;陆军;查雯婷;赵宇洋;毕文瑾;妥建军;吕金历;白望望;皮霞 -专利权人：国网甘肃省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司;国网甘肃省电力公司;中国矿业大学(北京)
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了电力系统调峰控制领域的下调峰时段离散型可调节负荷消纳受阻风电收益计算方法。包括：确定若干个下调峰时段及每个下调峰时段的风电受阻功率；制定离散型可调节负荷消纳受阻风电的收益结算模式；根据风电预测误差，确定风电修正功率；计算离散型可调节负荷的超越功率及离散型可调节负荷消纳的风电受阻功率；计算离散型可调节负荷消纳受阻风电的单位收益；计算离散型可调节负荷消纳受阻风电的总收益。本发明为离散型可调节负荷参与消纳受阻风电的电力系统运行调度提供指导。
风电可调节负荷离散型受阻下调收益计算收益电力系统调峰电力系统运行预测误差调度结算修正制定

[发明专利]基于离散关联决策树的表型‑基因型的数据处理方法和系统-CN201610430453.7在审
发明人：曹诗琴 -专利权人：北京光大隆泰科技有限责任公司
申请日： 2016-06-17 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：一种基于离散关联决策树的表型‑基因型的数据处理方法和系统，处理方法包括如下步骤采集表型数据和基因型数据；将表型数据和基因型数据进行标准化处理，得到标准化数据；将标准化数据进行检测和离散处理，得到离散数据；采用离散关联决策树算法对离散数据进行处理，得到目标数据；将目标数据进行可视化展示。上述基于离散关联决策树的表型‑基因型的数据处理方法，通过将采集的表型数据和基因型数据进行离散处理并得到离散数据后，再采用离散关联决策树算法对离散数据进行处理，用于得到能够进行可视化展示的目标数据，这样，
基于离散关联决策树表型基因型数据处理方法系统

[发明专利]基于相似度模型的数据处理方法及系统-CN201811570074.3有效
发明人：钱翔;夏成成 -专利权人：南京星云数字技术有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：该方法包括：采集多份客户数据；提取每个客户数据中的连续型标签数据，分箱变换后对应得到多组离散型标签数据；依次对每组离散型标签数据中的离散因子进行相似度距离计算，同时筛选出由贡献显著的离散因子组成的多组新的离散型标签数据；采用随机森林算法和梯度提升决策树算法分别对新的离散型标签数据中的离散因子进行权重计算，加权求和后得到多组离散因子的权重结果；基于各组离散因子的权重结果和各个离散因子的相似度距离，采用曼哈顿距离算法分别计算每份客户数据与正样本数据的最终相似度距离
基于相似模型数据处理方法系统

[发明专利]一种基于离散型遗传算法的高效低脉动叶片泵优化方法-CN202110108797.7有效
发明人：王文杰;裴吉;陈金维;袁寿其;甘星城;龚小波;张猛 -专利权人：江苏大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开一种基于离散型遗传算法的高效低脉动叶片泵优化方法，包含以下步骤：步骤1、将基本遗传算法中的连续设计变量转化成离散设计变量，得到离散型遗传算法；步骤2、通过标准测试函数对所述离散型遗传算法进行测试；步骤3、若所述离散型遗传算法的测试结果满足预设要求，则通过测试后的所述离散型遗传算法对叶片泵进行非定常特性优化。
一种基于离散遗传算法高效脉动叶片泵优化方法

[发明专利]一种球齿轮齿盘机构-CN201910982231.X在审
发明人：王佰超;路先亭;张澧桐;王德民;宋林森;许镇全;王俊;王俊生;张旭忠;张洪明;朱晶玉;刘玉良;张雪 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： F16H1/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种球齿轮齿盘机构，包括连续型球齿轮和离散型齿盘，连续型球齿轮为半球体，连续型球齿轮的半球面上设置有若干个齿槽，离散型齿盘为圆盘状，离散型齿盘的圆盘上设置有若干个凸齿，凸齿与齿槽相啮合，连续型球齿轮能够在离散型齿盘上进行空间运动本发明的离散型齿盘的一个凸齿插入一个连续型球齿轮的齿槽内，能够实现偏摆、俯仰和绕轴线自转三个自由度的运动，可以实现从平面运动到球面运动之间的相互转化，齿盘凸齿和凹面球齿之间插入式的啮合方式能够保证啮合传递稳定且不存在传动原理误差
齿盘离散型连续型球齿轮凸齿啮合齿槽俯仰齿轮齿盘传动原理空间运动平面运动球面运动半球体插入式绕轴线圆盘状凹面偏摆球齿种球自转传递转化保证

[发明专利]数据相关性的识别方法及装置-CN201611202418.6在审
发明人：江颖;黄仕玲;吴国斌;张馨;钟山 -专利权人：广州帷策智能科技有限公司
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据相关性的识别方法及装置，方法包括读取csv格式的数据文件并输入数据；csv格式的数据文件包含影响变量和目标变量，影响变量分为连续型的影响变量和离散型的影响变量；采取众数的方法对输入的数据进行缺失值补全；采用卡方分裂算法对连续型的影响变量做离散化处理，得到离散型的影响变量；计算出每个离散型的影响变量中各个属性的信息熵；依据目标变量中坏样本占总体的比例和好样本占总体的比例，计算出每个离散型的影响变量对于目标变量的相关程度本发明能改善传统技术不能处理离散型变量的缺点、用户能够更加直观地知道影响变量的强有效区间。
数据相关性识别方法装置

[发明专利]流量监控方法、装置、介质及电子设备-CN201910818633.6有效
发明人：高呈琳 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：该方法包括：获取流量样本数据；针对每一连续型特征项，对该连续型特征项对应的各流量样本数据对应的特征值进行分箱，使该连续型特征项转换为离散型特征项；基于流量样本数据对应的离散型特征项和与预测项对应的预测值，计算离散型特征项的信息增益值和/或基尼系数；根据离散型特征项的信息增益值和/或基尼系数，获取目标离散型特征项，并将流量样本数据与目标离散型特征项对应的特征值，作为训练模型的数据；利用基于数据训练成的模型对流量进行监控
流量监控方法装置介质电子设备

[发明专利]由计算机实施的介入耗材的模拟方法及相关产品-CN202310764037.0在审
发明人：宋凌;王文智;秦岚;杨光明;印胤 -专利权人：强联智创（北京）科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：该模拟方法包括：获取介入对象的重建模型；基于重建模型确定待建模的介入耗材；基于离散型弹性绳模拟技术对介入耗材进行建模处理，以得到介入耗材的离散型弹性绳模型；以及响应于介入耗材的离散型弹性绳模型被置入所述重建模型中，对介入耗材的离散型弹性绳模型在重建模型中的释放效果进行模拟。通过本披露的技术方案，在对介入耗材进行模拟过程中，创造性地利用离散型弹性绳模拟技术来实现介入耗材的建模和释放效果的模拟，以借助离散型弹性绳模型准确度高以及速度快的优势，确保整个介入耗材的模拟可以兼顾准确性和速度
计算机实施介入耗材模拟方法相关产品

[发明专利]基于随机连续离散的区块链共识系统-CN201910276721.8有效
发明人：李宝次 -专利权人：山东公链信息科技有限公司
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及基于随机连续离散的区块链共识系统，包括连续型随机取样和基于随机连续离散的共识算法；基于随机连续离散的区块链由传统离散型共识算法投票确认，升级成了连续型随机取样，只选取所有节点中的一部分来获得一个结果，往复多轮取样，实现全覆盖；当随机取样的结果收敛到一个可信值，共识达成；基于随机连续离散的区块链共识算法安全性高，公用性强。
基于随机连续离散区块共识系统

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