“神经网络装置”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果14029460个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]神经网络装置-CN202011291921.X在审
发明人：阿里·沙菲·阿得斯塔尼;约瑟夫·哈松 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：公开了一种神经网络装置，所述神经网络装置包括：第一存储器，针对CNN中的至少一个层的每个层，存储该层的预定数量的输入信道中的每个的IFM的激活值；流水线结构，从该层的预定数量的输入信道中的每个中的IFM
神经网络装置

[发明专利]映射自然神经网络的方法和电子神经网络装置-CN202111325136.6在审
发明人：咸炖憙;金尚骏 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：公开了映射自然神经网络的方法和电子神经网络装置。所述方法包括：基于自然神经网络的多个生物神经元的膜电位来构建自然神经网络的神经网络图，其中，所述膜电位对应于至少两种不同的各个形式的膜电位；以及将神经网络图映射到电子神经网络装置。构建神经网络图和映射神经网络图执行电子神经网络装置的学习。所述方法还可包括：获得输入或刺激；在获得的输入或刺激的条件下，激活学习后的电子神经网络装置，以执行神经网络操作；以及基于激活的学习后的电子神经网络装置的结果生成获得的输入或刺激的神经网络结果。
映射自然神经网络方法电子装置

[发明专利]学习神经网络结构-CN201880032305.7在审
发明人： O.纳查姆;A.戈登;E.埃班;陈铂 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：用于训练神经网络的方法、系统和装置，装置包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面，系统包括神经网络收缩引擎，该神经网络收缩引擎配置成接收正被训练的神经网络并通过收缩过程生成简化神经网络。收缩过程包括基于收缩引擎损失函数训练神经网络，收缩引擎损失函数包括惩罚神经网络的活动神经元和从神经网络中移除非活动神经元的项。系统包括神经网络扩展引擎，神经网络扩展引擎配置成接收正被训练的神经网络并通过扩展过程来生成扩展神经网络，扩展过程包括向神经网络添加新的神经元并基于扩展引擎损失函数来训练神经网络。系统包括训练子系统，训练子系统生成简化神经网络和扩展神经网络。
神经网络收缩引擎神经元训练神经网络损失函数引擎配置计算机存储介质计算机程序惩罚

[发明专利]神经网络生成装置、神经网络控制方法以及软件生成程序-CN202180070438.5在审
发明人：金井润一;山冈宙太 -专利权人：利普麦德株式会社
申请日： 2021-10-19 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：一种神经网络生成装置，为生成对神经网络进行运算的神经网络执行模型的神经网络生成装置，具备：执行模型生成部，基于所述神经网络执行模型进行工作的硬件的硬件信息和所述神经网络的网络信息来生成所述神经网络执行模型；以及软件生成部，生成使将所述神经网络执行模型安装于所述硬件而成的神经网络硬件工作的软件。
神经网络生成装置控制方法以及软件程序

[发明专利]神经网络生成装置、神经网络生成方法以及神经网络生成程序-CN202180044360.X在审
发明人：富田浩明;J·O·尼科尔斯 -专利权人：利普麦德株式会社
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2023-02-14 - 主分类号： G06N3/0475 文献下载
摘要：神经网络生成装置是生成对神经网络进行运算的神经网络执行模型的神经网络生成装置，其包括：执行模型生成部，基于所述神经网络执行模型所运行的硬件的硬件信息、以及所述神经网络的网络信息，生成所述神经网络执行模型；以及学习部，生成所生成的所述神经网络执行模型的学习完毕参数。
神经网络生成装置方法以及程序

[发明专利]图像处理方法、装置、可读存储介质和计算机设备-CN201910161226.2有效
发明人：崔洁全;陈鹏光;贾佳亚;戴宇荣;沈小勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，该方法包括：获取神经网络搜索空间；从多层神经网络中获取当前搜索神经网络和等待搜索神经网络，将等待搜索神经网络对应的神经网络子空间固定，从当前搜索神经网络对应的当前搜索神经网络子空间集合中选取初始目标候选神经网络子空间；返回从多层神经网络中获取当前搜索神经网络和等待搜索神经网络的步骤，直到各个神经网络搜索得到对应的初始目标候选神经网络子空间；各层神经网络对应的初始目标候选神经网络子空间形成中间神经网络搜索空间；根据预设神经网络选择策略对中间神经网络搜索空间进行搜索得到目标神经网络本申请提供的方案能够提高神经网络搜索效率。
图像处理方法装置可读存储介质计算机设备

[发明专利]神经网络的生成方法、生成装置和电子设备-CN201811269254.8在审
发明人：陈玉康;张骞;黄畅 -专利权人：北京地平线机器人技术研发有限公司
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：公开了一种神经网络的生成方法、生成装置和电子设备。该方法包括：通过进化算法从神经网络框架中获得最优神经网络和最劣神经网络；通过强化学习算法从所述最优神经网络获得优化神经网络；通过将所述优化神经网络加入所述神经网络框架并从所述神经网络框架中删除所述最劣神经网络来更新所述神经网络框架；以及，从更新后的神经网络框架中确定最终生成的神经网络。这样，可以通过结合进化算法和强化学习算法来从神经网络框架优化和更新神经网络，从而快速和稳定地自动生成神经网络结构。
神经网络生成方法装置电子设备

[发明专利]压缩/解压缩神经网络模型的装置、设备和方法-CN201611159629.6在审
发明人：陈天石;韦洁;陈云霁;刘少礼;支天;郭崎 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种压缩/解压缩神经网络模型的装置、设备和方法。其中包括步骤：获取神经网络模型的待压缩参数；采用神经网络算法对所述待压缩参数进行压缩和训练，获得低维的神经网络参数；解压所述低维的神经网络参数，恢复神经网络模型的参数。本发明用自动编码神经网络算法实现压缩/解压缩神经网络模型的装置，可减少神经网络模型的参数，有利于模型的存储和传输。
神经网络模型解压缩压缩神经网络参数神经网络算法压缩参数低维自动编码解压存储传输恢复

[发明专利]生成较大神经网络-CN201680066508.9在审
发明人：伊恩·古德费洛;陈天奇;乔纳森·什连斯 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2016-11-11 - 公布日： 2018-08-31 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种用于从较小神经网络生成较大神经网络的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一个方面，一种方法包括：获得指定原始神经网络的数据；从原始神经网络生成较大神经网络，其中，较大神经网络具有较大神经网络结构，其包括多个原始神经网络单元和多个不在原始神经网络结构中的附加神经网络单元；初始化原始神经网络单元和附加神经网络单元的参数的值，使得较大神经网络从与原始神经网络相同的输入生成相同的输出；以及训练较大神经网络以从初始化值确定原始神经网络单元和附加神经网络单元的参数的训练值。
神经网络原始神经神经网络单元网络单元初始化计算机存储介质神经网络结构计算机程序输入生成网络结构网络生成网络输出

[发明专利]神经网络训练方法及装置、可读存储介质及芯片-CN202310208484.8在审
发明人：董旭炯 -专利权人：哲库科技（上海）有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06N3/096 文献下载
摘要：本申请提供了一种神经网络训练方法及装置、可读存储介质及芯片。该神经网络用于进行图像任务，该方法包括：对第一神经网络进行模型量化处理，确定第二神经网络；对所述第二神经网络进行量化感知训练，得到第三神经网络；以所述第一神经网络为教师模型，所述第三神经网络为学生模型，对所述第三神经网络进行知识蒸馏训练，以更新所述第三神经网络；确定多个第一候选神经网络，其中，所述多个第一候选神经网络为所述第三神经网络在所述知识蒸馏训练的多个不同迭代周期的训练结果；对所述多个第一候选神经网络进行评估和筛选，确定目标神经网络。
神经网络训练方法装置可读存储介质芯片

[发明专利]神经网络计算装置、神经网络计算方法及相关产品-CN201811654177.8有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络计算装置及相关产品，该神经网络计算装置应用于神经网络芯片，该神经网络芯片设置于板卡上，该板卡包括：存储器件，用于存储数据；接口装置，用于实现神经网络芯片与外部设备之间的数据传输；控制器件，用于对神经网络芯片的状态进行监控，上述神经网络计算装置包括：运算单元、控制器单元和存储单元。采用本发明实施例能够减少神经网络的计算时间和计算能耗。
神经网络计算装置计算方法相关产品

[发明专利]神经网络计算装置、神经网络计算方法及相关产品-CN201811653575.8有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2018-12-29 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络计算装置及相关产品，该神经网络计算装置应用于神经网络芯片，该神经网络芯片设置于板卡上，该板卡包括：存储器件，用于存储数据；接口装置，用于实现神经网络芯片与外部设备之间的数据传输；控制器件，用于对神经网络芯片的状态进行监控，上述神经网络计算装置包括：运算单元、控制器单元和存储单元。采用本发明实施例能够减少神经网络的计算时间和计算能耗。
神经网络计算装置计算方法相关产品

[发明专利]神经网络训练方法和装置及命名实体识别方法和装置-CN201811011544.2有效
发明人：赵汉光;王珵;戴文渊 -专利权人：第四范式(北京)技术有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：提供一种神经网络训练方法和装置及命名实体识别方法和装置。一种用于命名实体识别的神经网络的训练方法，其中，神经网络包括多个子神经网络，训练方法包括：获取第一训练文本集和第一训练文本集的关于多个命名实体类别的标注信息；将第一训练文本集输入到神经网络中，得到各子神经网络输出的命名实体识别信息，其中，神经网络中的各子神经网络与第一训练文本集的标注信息包含的多个命名实体类别一一对应；对于各子神经网络，基于第一训练文本集的该子神经网络对应的命名识别类别的标注信息以及该子神经网络输出的命名实体识别信息，计算该子神经网络的损失；根据各子神经网络的损失计算神经网络的损失，并根据神经网络的损失训练神经网络。
神经网络命名实体训练文本集方法和装置标注信息神经网络输出神经网络训练训练神经网络损失计算

[发明专利]一种图像神经网络结构的优化方法及装置-CN202110102292.X在审
发明人：任广辉;谢文韬;陈云鹏 -专利权人：上海依图网络科技有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开一种图像神经网络结构的优化方法及装置，属于人工智能技术领域，该方法包括：根据接收到的图像神经网络结构优化请求中包含的结构描述信息，生成第一图像神经网络结构，将第一图像神经网络结构与各神经网络结构模板进行比对，以确定第一图像神经网络结构使用的目标神经网络结构模板、以及第一图像神经网络结构中与目标神经网络结构模板对应的目标子神经网络结构，然后，使用每个目标神经网络结构模板对应的多种预设图像神经网络结构，分别对第一图像神经网络结构中与该目标神经网络结构模板对应的目标子神经网络结构进行替换，得到候选神经网络结构集，在候选神经网络结构集中进行神经网络结构搜索，得到优化后的第二图像神经网络结构。
一种图像神经网络结构优化方法装置

[发明专利]神经网络的优化方法及装置、设备和存储介质-CN201811013132.2在审
发明人：王梦娣;张庆;杨军;崔晓源;林伟 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络的优化方法及装置、设备和存储介质，所述神经网络的优化方法，包括：获取待优化的神经网络的拓扑结构；基于所述拓扑结构，对所述神经网络进行剪枝处理，以优化所述神经网络。根据本发明的神经网络的优化方案，基于拓扑结构对神经网络进行剪枝处理，能够减小神经网络的大小和计算量，从而提升神经网络的计算推理速度。
神经网络优化方法装置设备存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条