专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种矿物的分选方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111019460.5在审
  • 曾计贤;谷山;许杰;葛仁彦 - 科睿特新技术(深圳)有限公司
  • 2021-09-01 - 2021-11-19 - G06K9/62
  • 本申请提供了一种矿物的分选方法、装置、电子设备及存储介质,获取待识别目标特征图像;其中,待识别目标特征图像中显示有待识别原石中包括的各个成分;从待识别目标特征图像中提取待识别原石中包括的矿物特征参数,并基于矿物特征参数以及预先确定的回收矿物的目标特征参数和/或固体废物的目标特征参数,进行特征参数融合计算,确定出待识别原石中包括的矿物的类别信息;基于待识别原石中包括的矿物的类别信息,对回收矿物/或固体废物进行细分定位处理,在细分定位处理划分的细分网格中确定出回收矿物这样,可以快速准确的确定出回收矿物/或固体废物的类别信息和位置信息,从而完成矿物的分选。
  • 一种矿物分选方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于BP神经网络对显微镜下金属矿物的识别方法及系统-CN202010216536.2有效
  • 贺金鑫;李文庆;张宗涛 - 吉林大学
  • 2020-03-15 - 2022-05-31 - G06V10/774
  • 本发明公开一种基于BP神经网络对显微镜下金属矿物的识别方法及系统,涉及金属矿物识别技术领域,主要包括获取反射偏光显微镜拍摄的未知金属矿物图像;利用MATLAB软件对未知金属矿物图像进行处理得到未知金属矿物图像初步特征数据;确定环境差异性特征;根据未知金属矿物图像初步特征数据和环境差异性特征计算未知金属矿物图像最终特征数据;将未知金属矿物图像最终特征数据输入到训练好的BP神经网络模型中,确定未知金属矿物的种类。本发明通过计算机软件和反射偏光显微镜对图像进行自动识别,在保证金属矿物识别成本低的基础上,排除个人因素和环境因素干扰,提高识别准确率。
  • 基于bp神经网络显微镜金属矿物识别方法系统
  • [发明专利]矿物中药粉末的显微及光性即时鉴别-CN201210021297.0有效
  • 张志杰;黄璐琦 - 中国中医科学院中药研究所
  • 2012-01-31 - 2013-07-31 - G01N15/00
  • 本发明涉及一种对矿物中药粉末进行鉴别的方法,特别是对矿物中药粉末的光学特性与显微特征的即时鉴别。判别要素为:矿物粉末的显微、光学特征,杂质矿物的显微、光学特征,常见伪品的区分。(一)样品的制备:将矿物中药粉末制成颗粒载片,和/或制成油片,和/或制成光学颗粒胶片。(二)测试使用仪器:透射偏光光学显微镜,反射偏光光学显微镜。3、颗粒油片、颗粒胶片的观察:确定矿物组合特点。4、与类似矿物区别。利用不同矿物的光学特性差异进行区分。5、与伪品的区别。利用矿物的特殊光学特性与伪品区分。(四)建立判别标准1、确认矿物中药粉末的显微、光学特征。2、鉴定矿物中药粉末主要杂质矿物的存在形式及种类。3、鉴定常见伪品的光学显微特征
  • 矿物中药粉末显微即时鉴别
  • [发明专利]基于多类型光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法-CN201510547254.X在审
  • 明艳芳;韦晶;贾臣;米雪婷;田信鹏 - 山东科技大学
  • 2015-08-31 - 2016-05-25 - G01N21/25
  • 本发明公开了一种基于多类型光谱特征参数协同的矿物类型遥感识别方法,其包括步骤:a、对高光谱数据进行光谱重建;b、针对不同的高光谱数据,按照不同的采样间隔对典型矿物波谱数据进行波谱重采样;c、首先对高光谱数据和典型矿物波谱进行包络线去除处理,然后再分别提取其多类型光谱特征参数;d、通过最佳指数因子计算不同类型光谱特征参数组合的信息量,确定最佳光谱特征参数组合,基于模式识别方法进行矿物填图实验;e、首先对典型矿物波谱的多类型光谱特征参数进行统计分析,然后参照高光谱数据中矿物端元对应的光谱特征参数值构建研究区矿物类型识别决策树模型,进行矿物填图实验。本发明中的矿物类型遥感识别方法整体矿物识别精度高。
  • 基于类型光谱特征参数协同矿物遥感识别方法
  • [发明专利]一种基于矿物离子浓度的岩石孔隙率评估方法及系统-CN202110690193.8在审
  • 李盛南;梁桥;刘杰;王军;段建 - 湖南工程学院
  • 2021-06-22 - 2021-09-17 - G01N15/08
  • 本发明公开一种基于矿物离子浓度的岩石孔隙率评估方法及系统,包括,采集软岩矿物的核磁信号、第一特征峰强度、第一矿物成份;将软岩矿物进行干湿循环试验后干燥磨碎,采集经过处理的软岩矿物的第二特征峰强度、第二矿物成份以及用于干湿循环试验的水溶液的阳离子质量浓度;基于第一特征峰强度、核磁信号、第二特征峰强度,评估软岩矿物在干湿循环作用下的内部孔隙变化规律;基于第一矿物成份、第二矿物成份、阳离子质量浓度,评估软岩矿物在干湿循环作用下的内部化学反应并根据内部孔隙变化规律,评估软岩矿物的岩石孔隙率的演化规律;本发明为定量研究干湿循环作用下软岩孔隙率测试提供了新的思路。
  • 一种基于矿物离子浓度岩石孔隙率评估方法系统

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