“矩阵参数”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果854073个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]图像特征检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210062327.6在审
发明人：张超 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/771 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像特征检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：确定待检测图像相对于对应的拼接图像的外参数矩阵，根据外参数矩阵和预设外参数矩阵阈值集合，确定外参数矩阵所在的目标外参数子矩阵，其中预设外参数矩阵阈值集合中的预设外参数矩阵阈值将预设外参数矩阵划分为多个外参数子矩阵，预设外参数矩阵阈值两侧的外参数子矩阵对应的特征检测算法不同；通过目标外参数子矩阵对应的特征检测算法对待检测图像进行特征检测。通过确定待检测图像相对于对应的拼接图像的外参数矩阵所在的目标外参数子矩阵，并通过目标外参数子矩阵预设的对应特征检测算法对待检测图像进行特征检测，可以提高全景图像拼接中图像特征检测的准确性和适用性。
图像特征检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]深度过参数化-CN202080100158.X在审
发明人：李扬彦;陈颖;曹金明 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：可以对神经网络的卷积层的原始参数矩阵的空间维度执行过参数化，以将卷积层的原始参数矩阵转换为具有第一参数矩阵和第二参数矩阵的两个参数矩阵。然后可以执行所述神经网络的训练以确定所述第一参数矩阵和所述第二参数矩阵的可学习参数的值。在训练完成之后，所述第一参数矩阵和所述第二参数矩阵可以被组合为单个参数矩阵，并被视为单个卷积层，其然后可以被用于所述神经网络的后续推理应用中。
深度参数

[发明专利]违约概率确定方法及装置-CN202210871754.9在审
发明人：刘芳;范文敬 -专利权人：中银金融科技有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明提供一种违约概率确定方法及装置，所述方法包括：确定目标对象在目标账龄下对应的计算参数；基于目标对象的参数矩阵，确定计算参数在参数矩阵中对应的矩阵下标，参数矩阵基于目标对象在不同账龄下的计算参数构建得到；基于矩阵下标，从参数矩阵中读取计算参数；基于计算参数，确定目标对象的违约概率。本发明提供的违约概率确定方法及装置，基于目标对象的参数矩阵，确定计算参数在参数矩阵中对应的矩阵下标，从而可以基于矩阵下标，从参数矩阵中快速且准确读取计算参数，避免传统方法中在包含有大量数据的参数表中进行查找造成效率较低的问题
违约概率确定方法装置

[发明专利]一种图像处理方法及装置-CN202110407882.3在审
发明人：王鹏飞;赵晓旭;慕岳衷 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取初始颜色校正矩阵，初始颜色校正矩阵为将图像的各个像素值校准为预设颜色空间中对应的数值的矩阵；接收矩阵优化参数，矩阵优化参数包括：增量参数和/或平衡参数，增量参数包括：红色增量参数、绿色增量参数以及蓝色增量参数中的至少一个，平衡参数包括：红色平衡参数、绿色平衡参数以及蓝色平衡参数中的至少一个；根据增量参数生成增量矩阵和/或根据平衡参数生成平衡矩阵；根据增量矩阵和平衡矩阵中的至少一个以及初始颜色校正矩阵生成优化颜色校正矩阵；根据优化颜色校正矩阵对原始图像数据进行校正，获取校正图像。
一种图像处理方法装置

[发明专利]一种单线阵相机内外参数标定方法-CN201910605979.8有效
发明人：梁灵飞;鲍秋旭;董永生;杨春蕾;刘中华;普杰信 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：一种单线阵相机内外参数标定方法，包括如下步骤：S1、根据单线阵相机成像模型得到单线阵相机的理论内参数矩阵、理论外参数矩阵和理论单应性矩阵，其中理论外参数矩阵包括理论旋转参数矩阵；S2、根据单线阵相机成像模型得到理论单应性矩阵与理论内参数矩阵的关系；S3、基于理论旋转参数矩阵确定理论内参数矩阵与理论单应性矩阵的约束关系；S4、利用标定板上目标点的坐标到成像点的坐标求出多个目标点到成像点之间的实际单应性矩阵；S5、根据实际单应性矩阵求解实际内参数矩阵；S6、根据实际内参数矩阵求解实际外参数矩阵。本发明提供一种单线阵相机内外参数标定方法，简化了标定流程，能够提高标定效率。
一种单线相机内外参数标定方法

[发明专利]一种电感耦合式电缆散射参数测量方法-CN202310378987.X在审
发明人：张刚;何鑫;王立欣;常开兴;韩卓伟;陈潇;于文博 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01R27/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种电感耦合式电缆散射参数测量方法，包括，对探头进行测量，获取第一散射参数矩阵，探头采用电感式探头，包括注入探头及接收探头；将第一散射参数矩阵变换为第一链参数矩阵；矢量网络分析仪通过探头对待测电缆进行非接触电感式耦合测量，得到第二散射参数矩阵；基于第二散射参数矩阵，得到第二链参数矩阵；根据第一链参数矩阵及第二链参数矩阵进行矩阵运算，得到第三链参数矩阵；对第三链参数矩阵进行变换，得到电缆散射参数矩阵。通过上述技术方案，对于不同种类的电缆无需进行阻抗匹配变换，可以极大降低电缆散射参数测量的操作难度与成本，同时提升分析设备的安全性。
一种电感耦合电缆散射参数测量方法

[发明专利]大型电力设备传输参数的获取方法及系统-CN201510847290.8有效
发明人：项阳;黄莹;刘磊;李敏;赵志斌;辛清明 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;华北电力大学;中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
申请日： 2015-11-27 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：一种大型电力设备传输参数的获取方法及系统，通过网络参数测试装置分别获取，包括连接电缆及大型电力设备的综合散射参数，和包括连接电缆但不包括大型电力设备的电缆散射参数；分别根据综合散射参数和电缆散射参数分别确定，包括连接电缆及大型电力设备的综合阻抗参数矩阵，和连接电缆的电缆阻抗参数矩阵；根据综合阻抗参数矩阵和电缆阻抗参数矩阵分别确定，包括连接电缆及大型电力设备的综合传输参数矩阵，和连接电缆的电缆传输参数矩阵；根据综合传输参数矩阵和电缆传输参数矩阵确定大型电力设备的传输参数矩阵，而不是直接利用连接电缆的波阻抗进行数值消除而确定传输参数矩阵，其结果准确性高。
大型电力设备连接电缆参数矩阵传输参数矩阵散射参数电缆传输电缆阻抗综合阻抗电缆结果准确性测试装置网络参数波阻抗

[发明专利]多通道数字助听器配置装置及配置方法-CN202010207634.X有效
发明人：周善晨;凃磊;赵坚;王永华 -专利权人：杭州惠耳听力技术设备有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： H04R25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种多通道数字助听器配置装置及配置方法，该方法包括：获取听力数据矩阵T和助听器参数；匹配麦克风灵敏度参数矩阵MIC、受话器灵敏度参数矩阵REC、放大器参数矩阵C和补偿特征值参数矩阵Type；计算压缩拐点参数矩阵CT、压缩比参数矩阵CR和输出自动增益控制参数矩阵MPO；计算平均听力值Taverage；计算降噪等级参数矩阵NR和反馈抑制等级参数矩阵FBC；计算小声增益参数矩阵G；根据以上参数配置助听器。本发明的多通道数字助听器配置装置及配置方法根据用户的听力情况计算出用户实际需要助听器输出的声压级，再通过助听器的类型、助听器内部元器件矩阵参数来计算助听器需要设置的参数。
通道数字助听器配置装置方法

[发明专利]矩阵乘法运算方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910659020.2在审
发明人：刘玉佳;曹建业 -专利权人：广东省新一代通信与网络创新研究院
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种矩阵乘法运算方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：在接收到矩阵乘法运算指令时，获取待运算第一矩阵的第一标量参数和待运算第二矩阵的第二标量参数；基于第一标量参数和第二标量参数，确定第一矩阵和第二矩阵，并确定第一分割参数和第一填充参数、第二分割参数和第二填充参数；基于第一分割参数和第一填充参数对第一矩阵进行子矩阵分割填充操作得到第一子矩阵序列、基于第二分割参数和所述第二填充参数对第二矩阵进行子矩阵分割填充操作得到第二子矩阵序列；依次选择第一子矩阵序列中的子矩阵和第二子矩阵序列中的子矩阵做乘法运算得到多个乘积，累加多个乘积得到运算结果。本发明能够提高矩阵运算速度，减少内存消耗。
矩阵填充子矩阵序列标量参数子矩阵分割矩阵乘法运算计算机可读存储介质运算乘法运算矩阵运算内存消耗依次选择运算结果累加指令

[发明专利]基于矩阵分解模型的剪枝方法、装置、设备、存储介质-CN202111244280.7在审
发明人：何向南;王艳芳;隋勇铎;王翔;刘振广 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于矩阵分解模型的剪枝方法，包括：获取目标矩阵分解模型的模型结构数据，其中，模型结构数据包括多个矩阵参数；多个矩阵参数的每一行分别对应一个目标用户或一个目标物品；根据多个矩阵参数确定目标矩阵分解模型中可被剪枝的第一矩阵参数；利用基于第一矩阵参数生成的第二矩阵参数更新矩阵集合；以及通过评价指标确定矩阵集合中的目标矩阵参数。本公开提供的基于矩阵分解模型的剪枝方法能够在保证模型性能的同时，减少表征矩阵的参数量，从而有效地降低模型能耗，并且加快推理速度。
基于矩阵分解模型剪枝方法装置设备存储介质

[发明专利]信道压缩矩阵参数-CN201980007527.8在审
发明人：宋支湖;泰勒·布朗 -专利权人：联想（新加坡）私人有限公司
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：处理器(505)基于接收到的参考信号的集合从多个正交波束中选择(1410)波束的子集，并且计算(1415)用于一个或多个信道压缩矩阵的幅度和相位参数的集合。在一些实施例中，每个信道压缩矩阵对应于多层传输中的一个传输层，并且每个信道压缩矩阵由一个或多个列向量组成。处理器(505)控制无线电收发器(525)以发送(1420)幅度和相位参数的集合的指示。
信道压缩矩阵参数

[发明专利]分块方法及装置、卷积运算的方法及装置、存储介质-CN202210440010.1在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海壁仞智能科技有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：一种应用于矩阵乘法运算的分块方法、用于卷积运算的方法、应用于矩阵乘法运算的分块装置、用于卷积运算的装置和计算机可读存储介质。该分块方法应用于矩阵乘法运算，矩阵乘法运算用于实现第一矩阵和第二矩阵之间的乘法运算，分块方法包括：基于第一矩阵和第二矩阵，确定输入参数，其中，输入参数包括第一矩阵的维度参数、第二矩阵的维度参数、第一矩阵和第二矩阵每个中的每个数据的数据尺寸、第一矩阵对应的加载带宽、第二矩阵对应的加载带宽和输入缓存器的尺寸；基于输入参数，获得输出参数，其中，输出参数包括循环顺序以及与第一矩阵和第二矩阵对应的分块参数。
分块方法装置卷积运算存储介质

[发明专利]一种基于联邦学习的模型训练的方法及装置-CN202010534434.5在审
发明人：李晓丽;车春江;李煜政;陈川;郑子彬;严强;李辉忠 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司;中山大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习的模型训练的方法及装置，包括：终端获取中央服务器第k次迭代的第一矩阵参数和第二矩阵参数，其中，第一矩阵参数和第二矩阵参数是中央服务器对全局模型参数矩阵进行分解得到的，k为自然数，以此减少终端的模型的参数，降低终端的模型训练时运行所需的内存消耗，然后终端使用训练样本进行训练，确定出第一矩阵参数的更新梯度、第二矩阵参数的更新梯度和偏置参数的更新梯度，通过将第一矩阵参数的更新梯度和偏置参数的更新梯度发送至中央服务器和/或将第二矩阵参数的更新梯度和偏置参数的更新梯度发送至所述中央服务器，减少计算数据，以使中央服务器更新全局模型参数矩阵。
一种基于联邦学习模型训练方法装置

[发明专利]特征图像的处理方法、装置和存储介质-CN202210194618.0有效
发明人：季映羽;张演龙;孙静静 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：具体实现方案为：对参数矩阵中的参数进行分组，得到多个数组；参数矩阵为卷积神经网络中的卷积层转换得到的矩阵；根据多个数组内的参数值，对参数矩阵进行稀疏化处理，得到稀疏参数矩阵；在稀疏参数矩阵的稀疏度满足预定条件的情况下，利用稀疏参数矩阵与数据矩阵进行计算，确定卷积层对应的输出特征图；数据矩阵包括输入至卷积层的输入特征图转换得到的矩阵。
特征图像处理方法装置存储介质

[发明专利]基于遗传算法的确定用于矩阵乘法的矩阵分块参数的方法-CN202011374455.1在审
发明人：孙成国 -专利权人：海光信息技术股份有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于遗传算法的确定用于矩阵乘法的矩阵分块参数的方法、装置、设备和存储介质。其中，该方法包括：获取矩阵分块参数边界；基于该边界随机生成第一数量的矩阵分块参数，并将第一数量的矩阵分块参数作为待优化种群中的第一数量的个体；对于第一数量的矩阵分块参数中的每个矩阵分块参数，利用该参数进行矩阵分块并相应地执行矩阵乘法，获取基于该参数的矩阵乘法的性能指标并将其作为该参数所对应个体的个体适应度；基于待优化种群中各个体的个体适应度，通过个体选择、个体交叉和个体变异，构建优化后种群；以及在优化后种群满足预定条件的情况下，从优化后种群中选出具有最优性能指标的个体作为用于矩阵乘法的矩阵分块参数
基于遗传算法确定用于矩阵乘法分块参数方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条