专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种跨频段无线MIMO信道的相似量化方法-CN202211150732.X在审
  • 王承祥;陈心悦;张丽;周子皓;黄杰 - 东南大学
  • 2022-09-21 - 2022-12-20 - H04B7/0413
  • 本发明公开了一种跨频段无线MIMO信道相似的量化方法,涵盖信道的空、时、频三个维度。具体包括:1)搭建信道测量系统和规划测量用例,测量跨频段无线MIMO信道的冲激响应;2)计算频域相似指标,即每个频段的时延功率谱密度相关系数;3)计算空域相似指标,即信道的角度功率谱密度相关系数;4)计算时域相似指标,即时变信道的小尺度衰落相关系数;5)将三个域的指标进行加权合并,生成跨频段信道最终的相似衡量指标。本发明从信道小尺度衰落特性首次提出了跨频段无线MIMO信道的相似衡量方法,可以用于量化不同频段信道的相似,对跨频段通信系统的部署具有指导意义;也可以作为性能指标用于跨频段信道模型的准确评估。
  • 一种频段无线mimo信道相似性量化方法
  • [发明专利]生成拍摄场次分组信息的方法、装置及设备-CN202210295845.2有效
  • 赵轩昂 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-03-23 - 2023-08-04 - G06V20/40
  • 本申请的方法,响应于拍摄场次分组请求,获取用户配置的指定拍摄元素的权重信息和合法校验规则,根据拍摄场次的指定拍摄元素和指定拍摄元素的权重信息,自动确定任意两个拍摄场次间的相似系数,拍摄场次间的相似系数能够很好地衡量拍摄场次之间指定拍摄元素的相似高低;进一步地,根据任意两个拍摄场次间的相似系数,对拍摄场次进行聚类,自动生成拍摄场次的分组结果,从而实现基于场次间的相似系数,将相似高的场次归入同一组,实现拍摄场次的自动分组,能够提高拍摄场次分组结果的质量
  • 生成拍摄场次分组信息方法装置设备
  • [发明专利]一种采用局部运动特征相似引导的子空间聚类方法-CN201410814806.4有效
  • 陈万军;张二虎 - 西安理工大学
  • 2014-12-24 - 2017-12-29 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种采用局部运动特征相似引导的子空间聚类方法,具体按照以下步骤实施步骤1、读入特征点数据,计算特征点之间的相似并构造相似矩阵W;步骤2、计算步骤1中得到的相似矩阵的Laplacian矩阵L;步骤3、计算特征点的编码系数矩阵C;步骤4、对步骤3得到的编码系数矩阵C进行谱聚类分割,获得每个特征点的类别标号。本发明采用局部特征相似引导的子空间聚类方法可用于图像处理、计算机视觉和运动分割问题中,克服了现有基于编码系数的子空间聚类方法在编码相似的特征数据时容易导致编码系数差异巨大而破坏亲和度矩阵的连通性问题,
  • 一种采用局部运动特征相似性引导空间方法
  • [发明专利]一种视频图像的处理方法和装置-CN202010898421.6在审
  • 张海斌;蔡媛;樊鸿飞;汪贤 - 北京金山云网络技术有限公司
  • 2020-08-31 - 2022-03-18 - H04N21/234
  • 本申请涉及一种视频图像的处理方法和装置,其中,该方法包括:获取待处理的当前视频帧对应的初始帧序列;计算当前视频帧与前序帧集合之间的第一相似系数,以及当前视频帧与后序帧集合之间的第二相似系数;根据第一相似系数和第二相似系数将初始帧序列转换为目标帧序列,其中,目标帧序列与当前视频帧之间的相似度高于相似度阈值;将目标帧序列输入视频图像处理模型,得到当前视频帧对应的处理结果,其中,视频图像处理模型用于根据目标帧序列对当前视频帧进行视频图像处理。
  • 一种视频图像处理方法装置
  • [发明专利]基于异类关系确定目标相似的方法和系统-CN200510092244.8无效
  • B·章;G·薛;H-J·曾;马维英;陈正 - 微软公司
  • 2005-05-16 - 2006-02-01 - G06F17/30
  • 提供一种用于测量目标的相似的方法和系统,所述测量基于同种类型的目标和不同类型的目标之间的关系以及这些目标与其它目标之间的相似。在一个实施例中,相似系统为每一种目标定义内部型和中间型相似函数。相似系统可以将某种类型的内部型和中间型相似函数组合成该类型的一个整体的相似函数。在定义了相似函数之后,相似系统收集目标的属性值,其包括同种类型的目标之间的关系数据,叫作内部型关系,和不同类型的目标之间的关系,叫作中间型关系。在收集了目标的属性值之后,相似系统通过反复计算目标的相似来求解内部型和中间型相似函数,直到相似收敛于一解值。
  • 基于异类关系确定目标相似性方法系统

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