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- [发明专利]一种照片管理方法及装置-CN201711183436.9在审
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黄允芳
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苏州亿科赛卓电子科技有限公司
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2017-11-23
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2018-03-23
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G06F17/30
- 本发明公开了一种照片管理方法及装置,包括获取照片应用中的照片;获取照片的参数信息,所述参数信息包括拍摄时间;计算拍摄时间在预定时间阈值内照片的相似度;获取计算出的相似度大于预定的相似度阈值的照片,根据获取的相似度大于预定的相似度阈值的照片生成相似照片组;计算相似照片组内的照片的清晰度;判断相似照片组内照片是否包含人脸,若是,则识别相似照片组内照片中人脸的面部表情;根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片,删除相似照片组的其他照片。本发明能够自动筛选出相似度很高的一组照片中效果最好的一张,删除其他照片,节约终端内存空间,且方便用户查看照片。
- 一种照片管理方法装置
- [发明专利]用于获取车辆相似度的方法及装置-CN201910441616.5有效
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段旭
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北京百度网讯科技有限公司
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2019-05-24
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2023-04-07
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G06V10/74
- 本公开的实施例公开了用于获取车辆相似度的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括:从第一待处理图像和第二待处理图像选取第一区域和第二区域;从第一区域获取第一车辆特征信息和从第二区域获取第二车辆特征信息;根据第一区域的第一车辆特征信息与对应的第二区域的第二车辆特征信息的相似度,获得第一车辆相似度信息;分别获取第一待处理图像和第二待处理图像的第三车辆特征信息和第四车辆特征信息;将第三车辆特征信息和第四车辆特征信息导入车辆识别模型,得到第二车辆相似度信息;根据第一车辆相似度信息和第二车辆相似度信息,计算第一车辆图像对应的车辆和第二车辆图像对应的车辆之间的相似度。
- 用于获取车辆相似方法装置
- [发明专利]一种政策精准推荐方法、系统及介质-CN202310748339.9在审
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古顺天;彭曈曈
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数字重庆政务科技有限公司
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2023-06-25
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2023-09-19
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G06F16/335
- 本发明公开了一种政策精准推荐方法、系统及介质,方法包括:获取待处理信息,所述待处理信息包括政策文件和企业信息;对所述待处理信息进行文本处理,以提取政策标签特征和企业标签特征;根据所述政策标签特征和企业标签特征进行相似性计算,以获取政策文件与企业信息之间的文本相似度;基于所述文本相似度,根据政策标签特征和企业标签特征计算政策文件与企业信息之间的匹配指数;根据所述文本相似度和匹配指数向企业进行政策精准推荐。本发明基于政策文件和企业信息进行文本预处理,并计算政策文件与企业信息之间的文本相似度和匹配指数,根据文本相似度和匹配指数向企业进行政策精准推荐,体现个性化因素,确保推荐的政策能真正满足企业需求。
- 一种政策精准推荐方法系统介质
- [发明专利]数据推送的方法及装置-CN201210560700.7有效
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陈智强;冯贝;曾鹏;顾海杰
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阿里巴巴集团控股有限公司
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2012-12-20
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2014-06-25
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G06F17/30
- 本申请公开了一种数据推送的方法及装置,其中,该方法包括:提取用户的大于预设搜索频率的搜索信息;提取系统中大于预设访问频率的所有访问信息,并获取访问信息所对应的关键词类目关联度信息;根据搜索信息和关键词类目关联度信息进行权重计算,以获取对应每个用户的关键词权重信息,其中,关键词权重信息包括推荐关键词和权重参数;根据对应两个用户的推荐关键词和权重参数进行相似度计算,得到两个用户的相似度值;根据相似度值获取与用户对应的相似度信息,并根据相似度信息向用户推荐关键词。通过本申请,实现了系统快速处理信息发布用户的关键词扩充,并可以根据用户的特点向用户准确推荐关键词,从而提高了系统的关键词信息处理速度。
- 数据推送方法装置
- [发明专利]一种科技项目相似度计算方法-CN201310508199.4有效
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徐小良;林建海;杨文显;陈秋
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杭州电子科技大学
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2013-10-24
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2017-07-21
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G06F17/30
- 本发明公开了一种科技项目相似度计算方法。本发明具体包括如下步骤步骤1提出一种规则模型并根据它识别出项目中的未登录词;步骤2根据词的统计信息及语义信息获得关键词,与步骤1得到的未登录词组成特征词;步骤3对两个项目名称中的特征词进行语义与字面相似度计算,如果求和并归一化后的值低于γ,则项目不相似,结束检测;步骤4对相关词权重进行加权计算;步骤5对主要内容中的特征词进行语义与字面相似度计算,得到两个项目主要内容的相似度;步骤6对步骤3和步骤5的相似值加权求和得到两个项目的相似度本发明考虑了项目申请书的语义信息,结构信息以及统计信息,该方法提高了科技项目相似度计算的准确率及效率。
- 一种科技项目相似计算方法
- [发明专利]一种基于项目属性的混合协同过滤推荐算法-CN201910042488.7有效
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胡湘;付彬
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湖南大学
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2019-01-17
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2021-03-19
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G06F16/9535
- 本发明公开了一种基于项目属性的混合协同过滤推荐算法,包括以下步骤:步骤1:根据用户评分信息和项目信息产生用户‑项目评分矩阵及项目‑属性矩阵;步骤2:根据项目‑属性矩阵和用户‑项目评分矩阵分别计算项目相似度和用户评分相似度;步骤3:利用项目相似度对用户评分相似度进行修正来计算用户相似度;步骤4:计算共同评分奖励因子,项目属性偏好因子和用户置信度因子,以修正用户相似度,得到用户最终相似度;步骤5:根据最终相似度选取目标用户的最近邻,基于最近邻中所有用户的评分信息预测目标用户对各个项目的评分;步骤6:将评分最高的N个项目推荐给目标用户。本发明能够适用于稀疏数据,且能提高推荐准确度。
- 一种基于项目属性混合协同过滤推荐算法
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