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[发明专利]确定异常检测算法的方法、装置及相关设备-CN202310002161.3在审
发明人：谢建东;崔丁山;黄飞腾;周锐 -专利权人：深圳华为云计算技术有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请提供了一种确定异常检测算法的方法，用于根据自动确定对被检测的目标时序数据进行异常检测的异常检测算法。所述方法包括：确定第一目标算法集合，第一目标算法集合包括多个异常检测算法，第一目标算法集合中的异常检测算法具有对目标时序数据进行异常检测的能力；根据第一目标异常类型确定第二目标算法集合，第二目标算法集合包括多个异常检测算法，第二目标算法集合中的异常检测算法具有对第一目标异常类型的异常进行检测的能力；根据第一目标算法集合和第二目标算法集合，确定第一目标异常检测算法。
确定异常检测算法方法装置相关设备

[发明专利]基于视觉感知的运动目标检测算法性能的评价方法-CN201510633496.0有效
发明人：刘磊;姜民;黄伟;李贺;殷家乐 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2015-09-29 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：本发明提供一种基于视觉感知的运动目标检测算法性能的评价方法，其特征在于，包括选取标准检测图片，对每一不同运动目标检测算法获得算法检测图片与标准检测图片进行比较获取该运动目标检测算法下的评价指标；对不同运动目标检测算法获得的评价指标按降序排列，最小值对应的运动目标检测算法性能最优。
基于视觉感知运动目标检测算法性能评价方法

[发明专利]一种目标检测方法、装置、设备及介质-CN202211421715.5有效
发明人：李显波;周亮基;黄岗;周圣强 -专利权人：苏州万店掌软件技术有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种目标检测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：在当前应用场景下获取目标区域的目标帧图像，并确定与所述当前应用场景对应的目标检测类型，以便将当前检测算法切换为与所述目标检测类型对应的目标检测算法；从预先配置的配置模板库中筛选出与所述目标检测算法对应的目标配置模板，并利用所述目标配置模板对所述目标检测算法的目标检测模型进行初始化；利用与所述目标检测算法对应的算法接口调用初始化后的所述目标检测模型对所述目标帧图像进行目标检测，并获取目标检测结果。本申请能够在不同应用场景下切换对应的目标检测算法以实现对目标帧图像的目标检测，从而提高了目标的检测效率。
一种目标检测方法装置设备介质

[发明专利]目标检测算法的硬件架构的资源估算、配置方法及系统-CN201710287107.2有效
发明人：牛昕宇 -专利权人：深圳鲲云信息科技有限公司
申请日： 2017-04-27 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种目标检测算法的硬件架构的资源估算、配置方法及系统，提取基于深度学习的目标检测算法所包含的计算层级和每个层级的计算参数；基将基于深度学习的目标检测算法映射至所述基于深度学习的目标检测算法的硬件架构；利用基于深度学习的目标检测算法的硬件架构的资源估算方法，估算映射后的所述基于深度学习的目标检测算法的硬件架构所需的整体资源；计算FPGA所能容纳的最大并行度；基于所述基于深度学习的目标检测算法，根据不同的计算层级本发明的目标检测算法的硬件架构的资源估算、配置方法及系统能够通过最优化的资源配置实现最优的计算性能大大提升目标检测的实时性。
目标检测算法硬件架构资源估算配置方法系统

[发明专利]用于检测设备的算法控制方法及用于分析检测结果的方法-CN202111567205.4在审
发明人：李万胜;王珂玮;张鑫;殷亚男 -专利权人：苏州镁伽科技有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于检测设备的算法控制方法及用于分析检测结果的方法，应用于检测设备，该检测设备包括多个图像采集装置，每个图像采集装置配置有对应的检测算法，每个检测算法用于处理对应的图像采集装置所采集的图像，该算法控制方法包括：判断多个图像采集装置所对应的检测算法中是否存在被设置为跳过的目标检测算法；以及在存在目标检测算法的情况下，在运行检测算法进行图像处理时禁止执行目标检测算法。本申请通过对部分检测算法进行跳过，忽略被跳过算法的输出结果影响整体检测结果，进而更容易地排查出异常的检测算法或图像采集装置，提高检测效率。
用于检测设备算法控制方法分析结果

[发明专利]一种运行在辅助驾驶边缘设备上的目标检测方法-CN202111395728.5在审
发明人：王青旺;池永柯;沈韬;曾凯;阴诚;朱艳 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开一种运行在辅助驾驶边缘设备上的目标检测方法，属于基于深度学习的图像处理技术领域。所述方法包括如下步骤：步骤一：设计轻量化目标检测算法，该算法负责检测行人，车辆等目标。步骤二：使用TensorRT对目标检测算法模型进行量化及优化加速。步骤三：设计车道线检测算法，该算法负责检测车道线。步骤四：将车道线检测算法的检测接口加入目标检测算法中，形成最终的目标检测算法。步骤五：在嵌入式平台Nvidia Jetson Agx Xavier上完成部署，实时推理检测来自摄像头的视频流。通过本发明，能减少目标检测延迟，提高运算速度，在保证检测精度的同时，确保检测的实时性以及模型运算的高效率。
一种运行辅助驾驶边缘设备目标检测方法

[发明专利]一种病灶检测方法、装置及相关产品-CN202011125994.1在审
发明人：彭成宝;邱文旭;孟庆余 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种病灶检测方法、装置及相关产品。方法中利用层次分析法从多种病灶检测算法中确定出一种病灶检测算法作为目标算法；再利用该目标算法检测目标医学影像中的病灶。本申请技术方案以多种病灶检测算法中确定出目标算法作为目标层，以多个效能指标作为准则层，以多种病灶检测算法作为方案层，如此搭建出一个目标层‑准则层‑方案层的三层结构层次模型。应用本申请技术方案，在上述层次模型基础上应用层次分析法便可从多种病灶检测算法中最终确定出一种符合效能指标要求、适用于在目标医学影像中检测病灶的算法。本申请技术方案可以辅助用户选择病灶检测算法，降低用户对算法的甄选难度，提升病灶检测的效率。
一种病灶检测方法装置相关产品

[发明专利]一种目标检测方法及其装置-CN202310155786.3在审
发明人：石拓 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明提供一种目标检测方法及其装置。所述目标检测方法包括：获取待检测目标的目标图像数据信息；获取经过轻量化处理的目标检测算法模型，所述经过轻量化处理的目标检测算法模型是通过对预先训练好的目标检测算法模型进行轻量化处理而得到的；将所述待检测目标的目标图像数据信息输入所述经过轻量化处理的目标检测算法模型，以获得所述目标图像数据信息的特征信息。所述目标检测算法模型具有精度更高、模型更轻量化且适用于端侧部署的特点。所述目标检测装置能够实现上述目标检测方法。
一种目标检测方法及其装置

[发明专利]一种公路上的障碍物检测方法、系统、存储介质及终端-CN202310214335.2在审
发明人：黄大伟;曹硕;夏曙东;梁海鹄 -专利权人：北京千方科技股份有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种公路上的障碍物检测方法，方法包括：公路上的障碍物检测系统获取待检测公路的道路视频，分别输入至边缘检测算法分支与动态目标检测算法分支；边缘检测算法分支识别该公路的车道内存在的全部目标物的图像坐标；动态目标检测算法分支识别动态目标物；将全部目标物与动态目标物的图像坐标进行整合，得到待跟踪目标物的图像坐标；对待跟踪目标物的图像坐标进行目标跟踪确定待检测公路上存在的障碍物。本申请边缘检测算法分支是全量检测，识别检测物体的图像坐标，动态目标检测算法分支是部分检测，检测动态目标物类型及坐标，通过两通道检测结果的整合可得到待跟踪目标物，该双通道检测可以提升障碍物识别的精度。
一种公路障碍物检测方法系统存储介质终端

[发明专利]一种视频场景分类的方法、系统、设备及存储介质-CN202110909349.7在审
发明人：阮学武;王海星;周道利;马东星 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种视频场景分类的方法、系统、设备及存储介质，用以解决现有技术中无法为摄像设备选择符合其需求的目标检测算法处理图像的问题，该视频场景分类的方法包括：获取一个周期内图像采集装置采集的第一图像，分别使用不同的目标检测算法进行目标检测，并统计各个目标检测算法的检测结果；对各个目标检测算法的检测结果进行权重分析，确定权重最大的检测结果对应目标检测算法所属的场景为当前图像采集装置所在的场景；根据图像采集装置所在的场景，选取对应的目标检测算法处理图像采集装置之后采集的第二图像
一种视频场景分类方法系统设备存储介质

[发明专利]目标检测方法、边缘设备及计算机可读存储介质-CN202110279445.8在审
发明人：韩雪云;王文涛;程新红;范伟;李宁鸟 -专利权人：西安天和防务技术股份有限公司
申请日： 2021-03-16 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请适用于计算机技术领域，提供了一种目标检测方法、边缘设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取边防监控视频的第一视频帧；采用第一目标检测算法对第一视频帧进行目标检测，得到第一目标检测结果；采用第二目标检测算法对第一视频帧进行目标检测，得到第二目标检测结果，第一目标检测算法的算法类别与第二目标检测算法的算法类别不同；根据第一目标检测结果和第二目标检测结果，确定第一视频帧对应的第一跟踪目标。该方法中，通过不同算法类别的目标检测算法对第一视频帧进行目标检测，可最大限度的检测出第一视频帧所包含的目标，提高了目标检测效率，再综合不同目标检测结果确定跟踪目标，可较大程度提高边防监控过程的监控效率。
目标检测方法边缘设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种异常检测的方法及装置-CN202210616909.4在审
发明人：章晓晓;王明辉 -专利权人：新华三人工智能科技有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书公开了一种异常检测的方法及装置，该异常检测的方法包括：获取各目标对象的历史数据；根据各历史数据生成时间的先后顺序，构建历史数据序列；在预先构建的检测库中，确定出与所述历史数据序列相匹配的标准数据序列，以及所述标准数据序列对应的目标异常检测算法，并将所述目标异常检测算法作为所述目标对象对应的异常检测算法；将所述目标对象与所述目标异常检测算法之间的对应关系进行保存，以利用所述目标异常检测算法对所述目标对象的实时数据进行异常检测
一种异常检测方法装置

[发明专利]一种基于模型迁移的机载红外小目标检测方法及设备-CN202310441545.5在审
发明人：宋嘉乐;刘彤;赵鹏飞;杨德振;喻松林 -专利权人：中国电子科技集团公司第十一研究所
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于模型迁移的机载红外小目标检测方法及设备，包括如下步骤：获取空域目标红外辐射的红外数据图像；基于预先完成训练和迁移的目标检测算法对所述红外探测设备采集到的红外数据图像进行目标检测，训练和迁移目标检测算法包括：利用源域中已有的不同场景的数据预训练所述目标检测算法，并保存预训练后的目标检测算法的模型参数；通过构建参数共享的权值参数，将预训练后的目标检测算法迁移到目标域网络中；在所述目标域网络，根据实际的使用场景本申请基于迁移学习引入机载红外小目标检测算法中减少模型训练耗时，实现任意特定场景下目标的高精度检测。
一种基于模型迁移机载红外目标检测方法设备

[发明专利]一种图像目标检测算法的测试方法和装置-CN201811354645.X在审
发明人：张雷;陀健;孙智 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像目标检测算法的测试方法和装置，所述方法包括：获取图像目标检测算法；从预置的图像库中，获取与所述图像目标检测算法适配的图像集合以及图像的目标对象参考信息；采用所述图像目标检测算法分别对所述图像集合的各个图像进行识别处理，并获取针对各个图像的识别结果；采用所述目标对象参考信息和所述识别结果，生成针对所述图像目标检测算法的测试指标信息。在本发明实施例中，对图像目标检测算法进行测试的整个流程中，都无需测试人员参与，保证了测试标准的一致性，并且相比人工测试耗时更短，测试效率更高。
一种图像目标检测算法测试方法装置

[发明专利]目标检测算法模型、目标检测方法、装置及存储介质-CN202111497382.X在审
发明人：刘凯;张浩;李杉杉;刘强;徐明 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉目标检测技术领域，具体涉及一种改进的yolov5目标检测算法模型、目标检测方法、装置及存储介质。在现有的yolov5目标检测算法模型的基础上改变了模型的结构，改进后的模型大小和现有的yolov5目标检测算法模型基本一致，但是相对于现有的yolov5目标检测算法模型，其结构和各个功能模块的数量都进行了改进，经过测试，本申请改进后的yolov5目标检测算法模型和现有的相比提高了目标检测的精度。
目标检测算法模型方法装置存储介质

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