专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种白内障分级方法、装置、设备及存储介质-CN202310160781.X在审
  • 胡深明;李一凡;杨静;李礼;朱玥;栾欣泽;李博 - 辽宁蜻蜓健康科技有限公司
  • 2023-02-23 - 2023-06-13 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种白内障分级方法、装置、设备及存储介质,在该方法中,首先,获取待检测眼部图像中的晶体核区域图像;然后,通过至少两个第一白内障分级模型对晶体核区域图像进行分级,获得待检测眼部的至少两个第一白内障分级结果;最后,通过第二白内障分级模型对至少两个第一白内障分级结果进行分级,获得待检测眼部的第二白内障分级结果。可见,通过不同的第一白内障分级模型考虑了眼部晶体核区域图像的不同特征,又通过第二白内障分级模型结合至少两个第一白内障分级结果,相较于只通过分类器进行白内障分级,该方法通过这两种白内障分级模型进行分级能够得到更加准确的第二白内障分级结果,从而提高白内障分级结果的准确性。
  • 一种白内障分级方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种白内障硬度识别方法-CN201010192024.3无效
  • 郝红卫;王志彬;殷绪成;穆翠霞 - 北京科技大学
  • 2010-05-26 - 2010-10-27 - A61B3/10
  • 本发明提出了一种新的白内障硬度识别方法,可以应用于智能医疗器械、白内障手术、远程医疗、白内障视频图像处理等方面。本发明提供了一种白内障硬度识别方法,通过数字显微镜获取白内障手术的实时视频图像,检测跟踪超声乳化仪探头,提取所述超声乳化仪探头前方的白内障图像,利用最近邻分类器对所述白内障图像进行自动识别,从而得到白内障硬度该方法不仅能实现白内障硬度的自动识别、改善白内障手术效果,而且能极大降低白内障手术的难度,减少了人为误操作给患者带来的不必要损伤,促进了该手术方案的普及。
  • 一种白内障硬度识别方法
  • [发明专利]一种白内障基因检测试剂盒-CN200710144506.X有效
  • 刘平;张璐;傅松滨 - 哈尔滨医科大学
  • 2007-10-29 - 2008-04-30 - C12Q1/68
  • 一种白内障基因检测试剂盒,它涉及一种基因检测试剂盒。它解决了目前白内障常规检测手段只能在白内障发病后作出诊断,延误治疗时机以及目前的白内障基因检测漏检率高的缺陷。白内障基因检测试剂盒主要由白内障PCR扩增检测试剂和PCR产物纯化试剂组成。本发明白内障基因检测试剂盒检测ADCC-4家系致病基因准确率高达99.9%,为临床诊断先天性核性白内障奠定了物质基础。本发明白内障基因检测试剂盒可以在新生儿早期(白内障病变未出现前)作出诊断,为及早治疗,把握治疗时机提供了物质保障。本发明白内障基因检测试剂盒在与现有的白内障基因检测方法相结合,可以有效的降低白内障基因检测漏检率。
  • 一种白内障基因检测试剂盒
  • [实用新型]一种白内障器械盒放置架-CN202223488139.4有效
  • 邓婷婷;邱素红 - 中国人民解放军总医院第一医学中心
  • 2022-12-26 - 2023-08-29 - B25H3/04
  • 本申请提供了一种白内障器械盒放置架,属于白内障器械盒放置架技术领域。该白内障器械盒放置架包括支撑组件和放置组件,将清洗后的白内障器械盒放置在底板表面,而白内障器械盒的边角抵在底板上,通过弹性板的弹力带动压板与白内障器械盒紧密贴合,可以对白内障器械盒进行定位,倾斜设置的底板可以使白内障器械盒内部的水汇聚在白内障器械盒的拐角,然后通过伸缩杆调节弹性板倾斜的角度,使得底板上的白内障器械盒朝一个角的方向,侧着放置沥水,而沥出的水会流入到收集盒的内部,可以对其进行收集处理,然后将放置后的白内障器械盒放入干燥柜的内部,进而就省去了手工高压气枪吹后再干燥
  • 一种白内障器械放置
  • [发明专利]白内障图像识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质-CN202211496703.9在审
  • 刘江;肖尊杰;东田理沙;章晓庆;巫晓 - 南方科技大学
  • 2022-11-25 - 2023-03-03 - G06T7/00
  • 本申请公开了白内障图像识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质,涉及计算机视觉领域。该方法包括获取白内障数据集,白内障数据集包括多个白内障图像;对每一个白内障图像进行图像分割处理,得到多个白内障区域;将各个白内障区域分别输入三种预设的图像特征统计算法进行特征统计处理,分别得到第一图像特征集第二图像特征集以及第三图像特征集,并将三种图像特征集合并作为初始图像特征集;将初始图像特征集输入预设的机器学习模型得到的结果与将初始图像特征集输入预设的深度神经网络模型得到的结果进行融合,得到目标预测结果;根据目标预测结果和预设的白内障级别,确定白内障图像的类别。本申请实施例能够实现一站式白内障图像识别。
  • 白内障图像识别方法装置计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]基于卷积神经网络与随机森林组合的白内障自动分级方法-CN201810948956.2有效
  • 牛凯;贺志强;冉静;党金源;武殊伊 - 北京邮电大学
  • 2018-08-20 - 2021-03-05 - G16H50/20
  • 本发明实施例提供了基于卷积神经网络与随机森林组合的白内障自动分级方法,方法包括:采集白内障眼部影像;将白内障眼部影像输入卷积神经网络模型;从卷积神经网络模型的第一层全连接层,获取白内障眼部影像的特征向量,卷积神经网络模型包括第一层全连接层和第二层全连接层,第二层全连接层用于在使用白内障眼部影像样本,训练卷积神经网络模型时,输出白内障眼部影像样本对应的识别分级结果,以便基于识别分级结果与白内障眼部影像样本对应的预设分级结果的差异,构建用于训练卷积神经网络模型的损失函数;将获取到的特征向量输入随机森林分类模型,得到白内障分级结果。应用本发明实施例能够实现不依赖眼科医生,对白内障病情进行自动分级。
  • 基于卷积神经网络随机森林组合白内障自动分级方法
  • [发明专利]形成白内障的高危因素的检测以及用于该检测的试剂盒-CN95115873.2无效
  • 东光佳;井上惠里;冈隆之 - 千寿制药株式会社
  • 1995-08-10 - 1996-07-17 - G01N33/53
  • 本发明公开了一种用于检测形成白内障的高危因素的方法和一种用于检测形成白内障的高危因素的试剂盒,所述方法包括借助于一种使用一种晶状体特异抗原的免疫测定法检测人体体液中一种针对晶状体特异抗原的自身抗体,所述试剂盒包括一种晶状体特异抗原用于本发明的检测的检测方法和试剂盒使得可以安全地、容易地和经济地检测那些目前似乎是正常的而在未来可能患白内障的个体(更不用说那些患早期白内障的患者)形成白内障的高危因素。因此,该方法和该试剂盒的优点在于它们不仅可以用来检查白内障,而且还可以用于对那些在未来可能患白内障的人进行早期检查,对白内障进行早期治疗以及预防白内障
  • 形成白内障高危因素检测以及用于试剂盒

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