专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果805340个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于深度学习的畸变矫正方法-CN202111105885.8在审
  • 何云峰;李旸晖;李润坤;黄泽钿;王乐 - 中国计量大学
  • 2021-09-22 - 2021-12-24 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习提取畸变系数的畸变矫正方法,包括:1)生成畸变系数,根据畸变系数计算每个像素到图像中心的距离,从而构建出畸变图像;再进行图像大小设置,获得标准畸变图像。2)利用步骤1)构建的标准畸变图像与其对应的畸变系数对深度神经网络进行训练,构建标准畸变图像畸变系数之间的映射关系,得到用于畸变系数提取的深度神经网络模型。3)对待矫正畸变图像进行图像大小设置,得到标准待矫正畸变图像,将标准待矫正畸变图像作为深度神经网络模型的输入,利用用于畸变系数提取的深度神经网络模型提取标准待矫正畸变图像畸变系数。4)根据步骤3)中得到的畸变系数,使用畸变矫正模型实现标准待矫正畸变图像
  • 一种基于深度学习畸变矫正方法
  • [发明专利]一种免畸变模型的相机畸变校正方法-CN202011310821.7有效
  • 钟金钢;翁嘉文;周维帅 - 暨南大学;华南农业大学
  • 2020-11-20 - 2022-03-29 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种免畸变模型的相机畸变校正方法,首先计算机生成纵向和横向两组标准条纹图像作为校正模板并在平板显示器显示,相机拍摄这些图像,获得畸变图像;然后分别对两组畸变图像进行相移相位求解和相位解包裹,获得畸变图像的相位分布;获取畸变图像的瞬时空间频率分布,确定畸变中心条纹瞬时频率;接着提取畸变中心附近连续多点的畸变图像相位值,进行线性拟合,获取无畸变图像的相位值;将畸变图像与无畸变图像的相位分布相减,得到畸变图像畸变相位分布,再获得畸变图像畸变量分布;再获取校正坐标系下的畸变量分布后和校正映射图谱;最终利用校正映射图谱对相机拍摄的图像进行畸变校正。本发明无需畸变模型即可校正畸变相机图像
  • 一种畸变模型相机校正方法
  • [发明专利]一种畸变校正方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202310715643.3在审
  • 赵鹏鹏;储玉辉;李思诚 - 浙江大学滨江研究院
  • 2023-06-16 - 2023-09-15 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种畸变校正方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:根据随机生成的畸变参数生成畸变模型,将原始图像数据集输入至畸变模型中,得到畸变图像畸变数据;构建畸变校正网络,并使用畸变图像畸变数据对畸变校正网络进行训练,得到畸变校正模型;将畸变图像输入至畸变校正模型中,得到粗校正图像;将粗校正图像和原始图像输入配准网络中,得到若干配准结果并进行评估,获得评估结果最好的一组粗校正图像‑原始图像的空间变换矩阵;将待校正畸变图像输入至畸变校正模型中,获得粗校正图像,将空间变换矩阵应用到待校正畸变图像的粗校正图像中,得到校正后的图像。本发明的畸变校正方法具有较好的通用性和较高计算效率。
  • 一种畸变校正方法装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种畸变图像校正方法、装置-CN202210932510.7在审
  • 张志正;刘博;何贝;刘鹤云;张岩 - 北京斯年智驾科技有限公司
  • 2022-08-04 - 2022-11-01 - G06T5/00
  • 本申请提供一种畸变图像校正方法、装置、电子设备及机器可读存储介质,应用于鱼眼镜头,所述鱼眼镜头基于预设的投影函数生成畸变图像,其特征在于,所述方法包括:获取畸变图像,确定所述畸变图像边界的像素点;基于所述畸变图像边界的像素点,拟合出所述畸变图像对应的圆形边界,并确定所述圆形边界的半径;基于预设的投影函数和所述圆形边界的半径,确定所述畸变图像对应的无畸变图像,并保存所述畸变图像与所述无畸变图像之间的坐标映射关系;基于所述坐标映射关系,对畸变图像进行校正。
  • 一种畸变图像校正方法装置
  • [发明专利]一种畸变图像自动矫正方法-CN202110733047.9在审
  • 马超然;李旸晖;黄泽钿;牛浩;何云峰 - 中国计量大学
  • 2021-06-30 - 2023-01-03 - G06T5/00
  • 本发明提出了一种畸变图像自动矫正方法。输入源图像后,首先获得待矫正的畸变图像,通过图像预处理,计算标准图像与参考图像之间像素矩阵的相关系数,从而获得待矫正的畸变图像畸变系数,再结合畸变等效球面模拟畸变的产生,得到畸变矫正模型,对畸变图像进行矫正,输出矫正图像。其中相关系数的计算是在二值化图像的基础上进行的,因此计算量很小,算法简洁。同时,该方法应用范围广,无论桶型畸变还是枕型畸变,都可以得到很好的矫正。
  • 一种畸变图像自动矫正方法
  • [发明专利]图像畸变的矫正方法和系统-CN202210633667.X在审
  • 孙孝文;杨珂;吕涛;张永波 - 泽景(西安)汽车电子有限责任公司
  • 2022-06-07 - 2022-10-18 - G06T5/00
  • 本申请适用于辅助驾驶设备技术领域,提供了一种图像畸变的矫正方法和系统,检测标准测试图像在HUD系统中的第一畸变量,对行车图像设置与在HUD系统中的第一畸变量抵消的反畸变量,对行车图像进行矫正。并通过生成反畸变测试图像,如果反畸变测试图像在HUD系统中的畸变度大于预设值,则计算反畸变测试图像的第二畸变量,然后将第二畸变量叠加到第一畸变量上对第一畸变量进行更新,然后依据更新后的第一畸变量对行车图像进行变形,提高了对行车图像的矫正效果。
  • 图像畸变矫正方法系统
  • [发明专利]基于深度学习的图像畸变方法及相关设备-CN202110615017.8在审
  • 傅慧源;马华东;田昌昊 - 北京邮电大学
  • 2021-06-02 - 2021-10-01 - G06T5/00
  • 本公开提供一种基于深度学习的图像畸变方法及相关设备,首先获取畸变图像的包括人物遮罩信息、人物关键点热力图、人物轮廓点热力图、边缘信息和图像分级畸变矩阵信息在内的图像特征信息;然后对畸变图像图像特征信息进行插值运算,得到多尺度畸变图像和对应的多尺度图像特征信息;再将多尺度畸变图像和对应的多尺度图像特征信息输入图像畸变模型中进行处理,得到去畸变图像;其中,采用了通过图像语义学习引导的堆叠式神经网络模型来训练图像畸变模型,最终实现输入一张存在局部畸变图像,通过深度学习网络模型处理后可以获得一张去除局部畸变图像
  • 基于深度学习图像畸变方法相关设备
  • [发明专利]校正广角镜头图像畸变的方法、装置及照相设备-CN202111239136.4在审
  • 王辉 - 上海闻泰信息技术有限公司
  • 2021-10-25 - 2022-01-21 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种校正广角镜头图像畸变的方法、装置及照相设备,方法包括:输入原始畸变图像和预设的第一标定图像;根据原始畸变图像和第一标定图像确定第二标定图像;根据第一标定图像畸变参数和畸变数学模型计算第二标定图像对应的畸变图像坐标;确定第二标定图像的差异参数,根据差异参数对畸变图像坐标进行校正,根据校正后的畸变图像坐标对应的像素值,输出校正图像。该方法无需标定多组畸变参数,只需计算一组最大分辨率图像对应的畸变参数即可实现对任意分辨率的原始广角畸变图像的校正,极大地简化了校正流程,同时避免了小分辨率图像在进行标定时,标定出的畸变参数误差偏大的情况
  • 校正广角镜头图像畸变方法装置照相设备
  • [实用新型]一种抬头显示器-CN201521089115.9有效
  • 张佳;许强;何军洪;李成辉;刘华 - 深圳点石创新科技有限公司
  • 2015-12-24 - 2016-09-21 - G02B27/22
  • 本实用新型适用于车载电子设备领域,公开了一种抬头显示器,包括用于分时输出左眼预畸变图像和右眼预畸变图像的3D图形发生器,以及将所述左眼预畸变图像和右眼预畸变图像传输至汽车的反光元件上的光路调整模块,所述光路调整模块和反光元件构成成像系统,所述左眼预畸变图像和右眼预畸变图像由左眼源图像和右眼源图像分别变换得到,且经过所述成像系统后分别形成消畸变的左眼图像和右眼图像进而形成3D图像。本实用新型的3D图形发生器分时输出左眼预畸变图像和右眼预畸变图像,该预畸变图像经过抬头显示器的成像系统后,分别形成消畸变的左右眼图像,进而对左眼图像分别进行了畸变校正,无畸变累加,实现像质优良的3D显示
  • 一种抬头显示器
  • [发明专利]畸变图像的矫正方法-CN201911273744.X有效
  • 章盛;李培华;刘玉莉;钱名思;鲁兴平;褚浩 - 中航华东光电有限公司
  • 2019-12-12 - 2023-04-18 - G06T7/80
  • 本发明公开了一种畸变图像的矫正方法,该畸变图像的矫正方法包括:在采用指定相机拍摄的棋盘格标定板的图像中存在畸变的情况下,获取所存在的畸变图像;通过相机标定工具对所述畸变图像进行标定以得到所述指定相机对应的内部参数及畸变参数;利用所述内部参数及畸变参数分别对所述畸变图像进行重映射及灰度重建以得到所述畸变图像对应的矫正图像。该畸变图像的矫正方法实现了在相机的参数未知的情况下,实现相机的标定及图像矫正。
  • 畸变图像矫正方法
  • [发明专利]一种广角镜头TV畸变测试方法及装置-CN202010011066.6有效
  • 李枭宁;貟丽芳 - 杭州涂鸦信息技术有限公司
  • 2020-01-06 - 2022-10-28 - G01M11/02
  • 本申请公开了一种广角镜头TV畸变测试方法,包括:通过待测镜头拍摄畸变标板,得到畸变标板图像,所述畸变标板的刻度线的上下水平线与所述畸变标板图像的上下边相切;通过显示器显示所述畸变标板图像;将所述畸变标板贴于显示器,并等比缩放所述畸变标板图像,使得所述畸变标板图像位于所述畸变标板内;获取与所述畸变标板的上下框相切的网格线对应的位于所述畸变标板上的畸变值;对多个角的TV畸变值取平均值,即为图像的TV畸变。与现有技术相比,本申请可以解决测试效率问题,拍摄好的畸变图像,可以直接读出TV畸变值,无借助软件计算。可以测试任意视场的畸变值。可以测试图像四角的具体畸变值,从而得出四角畸变是否均匀。
  • 一种广角镜头tv畸变测试方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top