专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]画质讯号处理方法及其装置-CN201410634129.8在审
  • 应承颖 - 聪泰科技开发股份有限公司
  • 2014-11-12 - 2016-06-08 - H04N7/01
  • 一种高画质讯号处理方法及其装置,系以影像传输连接机构对高画质影像讯号进行译码后传输至影像滤除机构,并由影像滤除机构进行影像讯号的滤除动作,藉以降低输入视讯数据的频宽,使其频宽降至计算机传输接口可承受的范围,之后再透过桥接机构与传输接口机构的配合,将影像滤除机构滤除过的影像讯号数据传输至还原机构,而由还原机构对滤除后的影像讯号进行还原,进而将高画质影像传输至相关的播放设备中,藉以于计算机频宽不足的情况下仍可执行高画质视讯数据输出的动作
  • 画质讯号处理方法及其装置
  • [发明专利]视频图像处理方法和视频图像处理装置-CN201710357724.5在审
  • 杨辰 - 深圳天珑无线科技有限公司
  • 2017-05-19 - 2017-08-18 - H04N7/14
  • 本发明提出了一种视频图像处理方法和一种视频图像处理装置,其中,视频图像处理方法包括获取第一视频图像和第二视频图像,第一视频图像的画质高于第二视频图像的画质;根据预定区域划分算法,在第一视频图像和第二视频图像上的相同位置进行区域划分通过本发明的技术方案,既能够保证用户获得高画质的目标区域,提升了用户体验,又降低了其他不重要区域的画质,减小传输过程中的流量消耗,并提升了图像传输的效率,极大地降低了视频图像传输的流量成本和时间成本。
  • 视频图像处理方法装置
  • [发明专利]一种智能调整摄像头画面四角亮度的方法-CN202111028233.9在审
  • 吴光斯;黄长发 - 信利光电股份有限公司
  • 2021-09-02 - 2021-12-24 - H04N5/217
  • 本发明公开了本发明需要解决的技术问题是提供一种智能调整摄像头画面四角亮度的方法,该方法在初始镜头阴影补偿系数的基础上,通过调整不同增益下的初始镜头阴影补偿系数的比例,从而自适应的调整应用在四角上的镜头阴影补偿系数,提高画质本发明以初始镜头阴影补偿系数为基础,通过调整不同增益下的初始镜头阴影补偿系数的比例,从而自适应的调整应用在四角上的镜头阴影补偿系数,提高画质,使摄像头在任意增益下,均可获得信噪比高的高画质图像,尤其在亮度偏低的暗态环境下采用高增益拍摄,颜色逼真,噪点小,细节清晰完善,画质好。
  • 一种智能调整摄像头画面四角亮度方法
  • [发明专利]一种画质增强装置及相关方法-CN202010322718.8在审
  • 谢江荣;贾明波;王建 - 华为技术有限公司
  • 2020-04-22 - 2021-10-22 - G06T3/00
  • 本申请公开了一种画质增强装置及方法,具体可以应用于终端人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域以及对应的子领域,该画质增强装置包括通用处理单元CPU和图像处理单元GPU;CPU获取低分辨率图像对应的目标双边网格;GPU用于根据目标双边网格和目标双边网格包括的仿射变换信息,通过双边引导上采样BGU插值方法获取低分辨率图像上采样后的仿射变换矩阵;根据仿射变换矩阵,对目标帧图像内每个像素点的画质进行增强实施本申请实施例,可以增强大屏上的视频画质
  • 一种画质增强装置相关方法
  • [发明专利]画质增强模型的训练方法、画质增强方法及相关装置-CN202310436092.7在审
  • 周凡 - 广州虎牙科技有限公司
  • 2023-04-20 - 2023-07-18 - G06T5/00
  • 本发明提供的画质增强模型的训练方法、画质增强方法及相关装置,包括:获取多张图像后进行人脸检测,得到人脸图像和背景图像;针对每张图像,若人脸图像只有一张,则将图像对应的人脸图像确定为非虚化人脸图像;否则,确定图像对应的每张人脸图像对应的清晰度评分,并根据清晰度评分,对人脸图像进行非虚化人脸图像和虚化人脸图像分类;分别根据非虚化人脸图像和虚化人脸图像构建人脸正样本和人脸负样本,再结合背景图像,对画质增强模型进行训练,以使训练后的画质增强模型不对待增强图像中的虚化人脸进行纹理增强,本发明能够准确区分虚化人脸和非虚化人脸,不对虚化人脸进行纹理增强,解决虚化人脸错误增强的问题。
  • 画质增强模型训练方法相关装置
  • [发明专利]医用图像诊断装置-CN202310084112.9在审
  • 大住良太;奥村贵敏 - 佳能医疗系统株式会社
  • 2023-01-18 - 2023-08-01 - A61B90/00
  • 课题在于,在医用图像诊断装置中,使用户对医用图像的画质调整变得容易。解决手段在于,实施方式所涉及的医用图像诊断装置具备:第1图像生成部,关于用于显示医用图像的多个种类的画质指标,将用户所选择的画质指标的值作为锚点,生成基于所述锚点的所述医用图像的缩略图图像作为第1缩略图图像;第1图像显示部,使显示部显示由所述第1图像生成部生成的所述第1缩略图图像;第2图像生成部,关于所述医用图像,使画质指标从所述锚点增减规定的值,生成多个缩略图图像作为第2缩略图图像;以及第2图像显示部,
  • 医用图像诊断装置

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