专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多模态数据的电影类型预测方法和系统-CN202310440703.5在审
  • 杨晓瑞;陈伟;赵雷 - 苏州大学
  • 2023-04-23 - 2023-08-18 - G06F16/48
  • 本发明涉及一种基于多模态数据的电影类型预测方法和系统,方法包括:对每部电影的文本、视频、海报和音频数据分别进行嵌入,得到文本、视频、海报和音频嵌入;将文本嵌入和视频嵌入进行处理,得到文本和视频特征;同时对海报嵌入和音频嵌入分别进行处理,得到海报特征和音频特征;将每部电影的文本和视频特征、海报特征和音频特征进行融合,得到所有电影的多模态数据;基于电影元数据构建不同电影的多模态电影图,并对多模态电影图和所有电影的多模态数据进行学习,得到电影嵌入;根据电影嵌入对不同电影类型进行分类。本发明在电影类型分类任务中考虑多模态数据之间的交互,并加入了电影元数据,有效提高电影类型分类结果。
  • 一种基于多模态数据电影类型预测方法系统
  • [发明专利]一种基于海报与剧情介绍的电影类型的快速分类方法-CN201510592018.X在审
  • 胡卫明;付志康;李兵 - 中国科学院自动化研究所
  • 2015-09-17 - 2016-01-20 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于海报与剧情介绍的电影类型的快速分类方法,该方法包括:确定电影所属的类型集合,建立各种类型电影的海报训练集和剧情介绍的训练集;提取待测电影的海报的特征,利用得到的每幅海报的特征及其对应的标签训练支持向量机得到海报的分类模型;提取待测电影的剧情介绍的文本的特征,利用得到的每个文本的特征及其对应的标签训练支持向量机得到文本的分类模型;用海报的分类模型,对待测的电影的海报进行预测得到结果Y1,然后再调用文本的分类模型对待测电影的剧情介绍进行预测得到结果Y2;最后将Y1和Y2进行“或“操作,得到最后的待测电影类型。本发明能够在没有电影视频的情况下,对电影类型实现快速、高准确率的预测。
  • 一种基于海报剧情介绍电影类型快速分类方法
  • [发明专利]一种在线的群组电影推荐方法-CN202110092664.5有效
  • 徐建;李维 - 杭州电子科技大学
  • 2021-01-22 - 2022-04-08 - G06F16/9536
  • 本发明公开了一种在线的群组电影推荐方法,包括如下步骤:步骤1、计算电影类型的社会影响力;步骤2、统计群组成员对电影类型熟悉程度;步骤3、计算群组成员对于某种电影类型的话语权;步骤4、融合群组成员的偏好;步骤5、电影推荐。本发明通过上述基于采样的电影类型社会影响力计算方法,简化了计算,反映了电影流行趋势;使用观众偏好融合方法对不同观众权重进行了考虑,进而获得合理的群组偏好。
  • 一种在线电影推荐方法
  • [发明专利]电影分类方法和系统-CN201810637800.2有效
  • 王真峥;鞠靖;杨育松;王曦光;王勇;王晨;杨昊;朱昕彤 - 新华网股份有限公司
  • 2018-06-20 - 2021-05-28 - G06F16/75
  • 本发明提出一种电影分级方法和系统,其中,方法包括:在电影播放过程中,获取不同类型用户群组的实时生理反应信号;根据各类型用户群组的实时生理反应信号确定各类型用户群组的实时专注度;将各类型用户群组的实时专注度与预设阈值进行比较,确定实时专注度大于阈值的目标类型用户群组;提取与目标类型用户群组对应的群组标签,根据群组标签设置与电影对应的分类标签。由此,以用户难以自主更改的实时生理反应信号为依据,对电影进行准确分级,对电影的票房等保证具有重要意义。
  • 电影分类方法系统
  • [发明专利]一种基于分维度情感分析的电影推荐方法-CN201910387095.X有效
  • 彭扬;王倩倩;张睿 - 北京友普信息技术有限公司
  • 2019-05-10 - 2021-06-15 - G06F16/78
  • 本发明公开了一种基于分维度情感分析的电影推荐方法,通过爬取电影的评论数据、对评论数据进行数据预处理、对进行数据预处理后的评论数据进行特征维度的提取、将提取到的特征维度进行合并处理、将合并处理后的特征维度排序、构建适用于电影领域的情感词典、利用构建的情感词典对电影的评论数据进行情感分析,获取电影类型模型、对电影类型模型进行聚类运算得出推荐结果等步骤。优点是:通过对用户电影评论进行分特征维度的情感分析,计算出电影类型模型,更精确更全面地展现了电影的各特征维度特点,从而提升了推荐服务的质量水平,在一定程度上改善了传统的不分特征维度的推荐算法准确率偏低的问题
  • 一种基于维度情感分析电影推荐方法
  • [发明专利]一种基于大数据的电影节目的存储与提取方法-CN201810512725.7有效
  • 付小双;胡安静;宋艳敏 - 广州钱柜软件科技有限公司
  • 2018-05-25 - 2021-10-26 - G06F16/78
  • 本发明公开一种基于大数据的电影节目的存储与提取方法,包括以下步骤:将存储空间划分为若干存储单元,存储单元划分为若干子存储单元;提取需存储电影的文字内容和播放的画面,得到电影类型关联度系数;将需存储电影电影文字集合与设定的各电影类型的关键字对比,得到关键字对比集合;将需存储电影电影播放画面集合与设定的各地区的特征图像集合进行对比,得到特征图像对比集合,得到地区关联度系数,将需存储电影存储至对应的子存储单元;输入需提取电影的若干关键字并将输入的关键字与存储的各电影的关键字集合对比,提取匹配度最高的电影。本发明提高存储的效率、分类的准确性以及电影提取的准确性和便利性。
  • 一种基于数据电影节目的存储提取方法

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