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[发明专利]电力系统短期负荷预测方法、系统、设备及介质-CN202011351479.5有效
发明人：王岩;宋旭日;李立新;叶瑞丽;谢琳;冯琼;崔灿;李博;范士雄;狄方春;李劲松;李大鹏;封超涵;夏文岳;杨清波;王佳琪;刘升;张周杰;武书舟;刘东;马欣欣;陶蕾;徐鑫 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于电力系统调度控制领域，公开了一种电力系统短期负荷预测方法、系统、设备及介质，包括：获取电力系统待预测时段前预设时段的负荷数据及负荷影响数据；获取电力系统待预测时段的负荷影响数据；根据电力系统待预测时段的负荷影响数据，以及电力系统待预测时段前预设时段的负荷数据及负荷影响数据，通过预设的负荷预测网络模型进行预测，得到电力系统待预测时段的负荷预测结果。基于时间卷积网络模型负荷预测网络模型，能够进行并行执行数据处理，极大的提升电力系统负荷预测的速度；同时，采用基于时间卷积网络模型的负荷预测网络模型进行预测，相较于现有的LSTM模型能够保留更多的历史信息，进而保证电力系统短期负荷预测的高准确性要求。
电力系统短期负荷预测方法系统设备介质

[发明专利]虑及负荷波动与预测偏差获取电力系统频率波动的方法-CN202110815462.9在审
发明人：付林;廖孟柯;荆世博;李海峰;贾政豪 -专利权人：国网新疆电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统频率响应特征建模方法技术领域，是一种虑及负荷波动与预测偏差获取电力系统频率波动的方法，包括将电网等效负荷波动模型、电网等效负荷预测偏差模型与电力系统频率响应模型结合，建立虑及电网等效负荷波动与预测偏差的电力系统频率波动计算模型，通过虑及电网等效负荷波动与预测偏差的电力系统频率波动计算模型获取电力系统的频率波动情况。本发明所述虑及负荷波动与预测偏差获取电力系统频率波动的方法，为电力系统频率控制提供精度更高的频率波动数据，进一步保障电力系统安全稳定运行。
负荷波动预测偏差获取电力系统频率方法

[发明专利]电力系统概率性短期负荷的预测方法、预测装置与处理器-CN202011308426.5在审
发明人：王海云;陈茜;张再驰;张雨璇;杨莉萍;汪伟;李智涵;姚艺迪;贾东强;袁清芳;于希娟 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种电力系统概率性短期负荷的预测方法、预测装置与处理器。该方法包括基于电力系统构建多个概率性负荷预测模型，各概率性负荷预测模型对应于多个分位数；确定各分位数的权重；根据各分位数的权重和各概率性负荷预测模型，得到综合预测模型；根据综合预测模型对电力系统的短期负荷进行预测该综合预测模型可以实现对对电力系统的短期负荷的精确预测，该综合预测模型不仅适用于极端因素影响下的电力系统，同样适用于非极端因素影响下的电力系统。解决了负荷预测方法的适用范围较小，预测精度较低的问题。
电力系统概率短期负荷预测方法装置处理器

[发明专利]一种电力系统的短期负荷预测方法-CN202110365105.7有效
发明人：李兵;杜晋娜;单万宁;何怡刚;尹柏强;佐磊 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力系统的短期负荷预测方法，包括：采集电力系统短期负荷曲线，以及相关影响因子历史数据曲线；对电力系统短期负荷曲线及相关影响因子历史数据曲线进行n次分解，每个信号得到n个分量；基于支持向量机SVM计算电力系统短期负荷每个分量的函数表达式，根据最小二乘法计算每个分量权重，构建电力系统短期负荷预测模型；采集电力系统短期负荷未来24小时的温度、湿度和露点数据曲线并进行n次分解输入步骤(3)，通过电力系统短期负荷预测模型输出结果本发明通过对电力系统短期负荷及相关影响因子温度、湿度和露点数据信号多层分解，有效利用信号的丰富信息，提高电力系统短期负荷预测的准确性。
一种电力系统短期负荷预测方法

[发明专利]一种基于全局辨识的电力保障优化方法-CN202211400087.2在审
发明人：张锴锴 -专利权人：张锴锴
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于全局辨识的电力保障优化方法，包括：对电力系统进行初始化处理；进行电力系统的分析预测控制；对电力系统的负荷预测结果进行识别控制。所述对电力系统进行初始化处理包括：对电力系统中的电力设备进行控制处理，并对控制处理结果进行存储记录；完成对电力系统中的电力设备控制处理后，对电力系统进行数据流分析处理；接收到完成数据流处理的数据后，通过网络拓扑结构对数据信息进行传输存储所述进行电力系统的分析预测控制包括：构建神经网络模型，对电力系统负荷进行预测分析；将电力系统的负荷数据代入构建的网络模型中，得到电力系统的负荷预测结果。本发明，具有智能监控分析的特点。
一种基于全局辨识电力保障优化方法

[发明专利]一种考虑规模化风电波动特性的电力系统实时平衡方法-CN201710844647.6有效
发明人：向萌;张斌;左剑;呙虎;张可人;崔挺;沈阳武;陈道君;李晨坤;谢晓骞 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2017-09-19 - 公布日： 2019-07-26 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种考虑规模化风电波动特性的电力系统实时平衡方法，包括：实时获取电力系统的超短期电力负荷预测曲线、调度口径风电总出力的超短期功率预测曲线和各类机组运行数据；根据超短期电力负荷预测曲线和超短期功率预测曲线计算得到电力系统的净负荷功率曲线；根据净负荷功率曲线计算净负荷功率波动情况；根据获得的电力系统各类机组运行数据，分析电力系统中各类机组的安全约束条件，并确定符合安全约束条件的各类机组的快速调节能力；将净负荷功率波动情况与电力系统中各个机组的快速调节能力进行匹配，得到最佳的电力系统实时平衡方案。本发明为电力系统调度运行提供了实时平衡方案，保证电力系统的安全运行和清洁能源的最优消纳。
一种考虑规模化波动特性电力系统实时平衡方法

[发明专利]电力系统备用需求预测方法、系统、装置及存储介质-CN202011426171.2有效
发明人：陈亦平;方必武;卓映君;管霖;张勇;刘映尚;肖亮;孙成;林成;付博雅;武志刚;郎紫惜;楼楠;吴亮;肖逸 -专利权人：中国南方电网有限责任公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统备用需求预测方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取电力系统的净负荷预测曲线样本和净负荷预测误差曲线样本；对净负荷预测曲线样本进行场景聚类，从而将净负荷预测曲线样本划分为若干个净负荷场景样本集合，进而将净负荷预测误差曲线样本划分为若干个预测误差样本集合；分别对各预测误差样本集合中的净负荷预测误差曲线样本进行时间尺度分解，确定分级备用需求曲线；获取电力系统的日前净负荷预测曲线，根据日前净负荷预测曲线和分级备用需求曲线预测得到电力系统各时段的备用需求本发明提高了备用需求预测的准确度，有利于备用资源的合理调度，提高了电力系统的稳定性，可广泛应用于电力系统控制技术领域。
电力系统备用需求预测方法系统装置存储介质

[发明专利]一种电力系统可靠性优化系统及方法-CN202211422676.0在审
发明人：程卓;樊丽娟;安宇;李鸿鑫 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种电力系统可靠性优化系统及方法，其中，所述优化系统包括信息获取模块，用于获取目标区域的电力系统拓扑结构及负荷相关信息；区域划分模块，用于基于目标区域的电力系统拓扑结构及负荷相关信息，将目标区域分为多个子区域；负荷预测模块，用于预测每个子区域在目标期间的负荷；可靠性评估模块，用于通过可靠性评估模型基于负荷预测模块预测的每个子区域在目标期间的负荷确定目标区域的电力系统的负荷可靠性。本发明具有基于负荷预测确定电力系统的可靠性，为电力系统的进一步优化提供参考的优点。
一种电力系统可靠性优化系统方法

[发明专利]电力系统负荷波动分析方法、装置及可读存储介质-CN201810164750.0有效
发明人：陆秋瑜;刘思捷;蔡秋娜;李嘉龙;杨韵;闫斌杰;张乔榆 -专利权人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统负荷波动分析方法、装置及可读存储介质，其中，公开的所述方法，首先通过根据电力系统的历史负荷数据及多个相关因素的历史数据来建立所述电力系统的负荷预测模型；接着通过控制变量法，依次确定多个相关因素在两个选定日期中的相应数据，并输入到所述负荷预测模型中，以得到电力系统的与每个相关因素对应的预测负荷数据；然后根据每个预测负荷数据相对于得到的实际负荷数据的差值，得到与每个相关因素对应的负荷预测变化量；最后对得到的全部所述负荷预测变化量进行负荷波动分析，以得到每个相关因素对所述电力系统的负荷波动的影响量。本发明能够对电力系统的负荷波动的原因进行准确分析。
电力系统负荷波动分析方法装置可读存储介质

[发明专利]电力系统运行状态预测方法、装置和计算机设备-CN202211475231.9在审
发明人：李定林;孙立群;彭潜;李华;肖雄;孙思扬;蒙文川 -专利权人：南方电网调峰调频发电有限公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种电力系统运行状态预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过基于目标中断事件情况下的目标电力系统结构信息，确定电力系统的灵敏度因子和目标电力资源数值约束条件，基于上述参数和目标预测模型输出电力资源数值调整策略，基于目标电力系统结构信息确定电力系统中断运行时的切负荷概率和切负荷期望值，从而基于电力资源数值调整策略、切负荷概率和切负荷期望值预测电力系统故障时的运行状态，提高了电力系统运行状态预测的准确度。
电力系统运行状态预测方法装置计算机设备

[发明专利]一种电力系统的规划运行系统-CN201910513800.6在审
发明人：沙志成;董霜;刘威;朱春萍;郑帅;王艳;赵龙;郑志杰;张杰 -专利权人：沙志成
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及电力系统规划领域，且公开了一种电力系统的规划运行系统，电力系统的规划运行系统包括以下步骤：工程所在区域的电力负荷预测和特性预测，所述电力负荷预测分为超短期、短期、中期和长期负荷预测；根据某一时期预测的负荷需要量，进行电源规划；根据负荷预测和电源规划结果进行电力平衡；电源电网规划。该电力系统的规划运行系统，通过负荷预测确定个水平年的系统最大负荷结合各类电源的出力分析得出电力电量盈亏，从而确定电力系统所需的发电、变电设备容量，保证电量的供应充足，整个系统正常运行，尽可能满足负荷增长所需
电力系统运行系统负荷预测电力负荷预测电源规划规划电量电源电力系统规划变电设备电力电量电力平衡电源电网负荷增长所在区域特性预测最大负荷超短期调峰出力发电预测保证分析建设

[发明专利]电力系统日内净负荷备用需求评估方法、计算机装置-CN202210281542.5在审
发明人：文云峰;张超;吴思嘉;王泽;况理 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力系统日内净负荷备用需求评估方法、计算机装置，通过变分模态分解算法将电力系统日内净负荷备用历史数据解析为多个内赋模态分量，取其中能反映数据趋势性的部分分量，再采用单变量整合移动自回归平均模型对趋势性分量建立电力系统日内净负荷备用预测模型，将各趋势性分量预测值叠加作为最终的电力系统日内净负荷备用预测值，最后采用通用分布模型对电力系统日净负荷行备用预测误差进行建模，得到在一定置信度下的预测时段的电力系统日内净负荷备用需求区间。该方法有利于电力调度部门及时提供资源，平衡系统有功功率，避免了电力供应不足而切负荷对社会生产净负荷造成不利影响。
电力系统日内负荷备用需求评估方法计算机装置

[发明专利]电力系统短期负荷预测方法、装置及终端设备-CN201910480786.4在审
发明人：张立硕;马助兴;徐红元;张宝德;赵冀宁;康哲;冯亮;李京生;李晓光;刘永钊;霍晓娣;高禄恒;冯士伟;孟延辉 -专利权人：国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司检修分公司
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力系统短期负荷预测方法及装置，所述方法包括：获取观测日输入变量并对所述观测日输入变量进行预处理；基于专家系统对温度与负荷的相关系数进行预测；根据预处理后的观测日输入变量和专家系统预测得到的温度与负荷的相关系数确定电力系统预测日各时间点的负荷预测值本发明提供的电力系统短期负荷预测方法及装置能够有效提高电力系统短期负荷预测精度。
电力系统短期负荷预测输入变量预处理专家系统观测预测负荷预测系数确定终端设备时间点

[发明专利]一种数据-模型混合驱动的电力系统安全评估方法及系统-CN202211018209.1在审
发明人：李文升;杨立超;蒋凯;刘念;赵龙;刘晓明;田鑫;杨斌;杨思;高效海;王男;张丽娜;付一木;魏佳;魏鑫;邱轩宇;张玉跃;张栋梁;袁振华;程佩芬;孟祥飞 -专利权人：国网山东省电力公司经济技术研究院;华北电力大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种数据‑模型混合驱动的电力系统安全评估方法及系统，属于电力系统安全评估领域，电力系统安全评估方法包括：采集电网调度平台的多时间尺度数据集；根据历史负荷数据对电力系统的日前负荷进行预测，得到日前负荷预测数据；根据多时间尺度数据集及日前负荷预测数据对电力系统进行潮流计算；根据日前故障类型、日前电网拓扑结构及日前潮流计算结果，基于安全评估模型，确定电力系统的日前安全评估指标值；根据实时负荷对电力系统进行潮流计算；根据当前故障类型、当前电网拓扑结构及实时潮流计算结果，基于安全评估模型确定电力系统的实时安全评估指标值。提高了电力系统安全评估的效率。
一种数据模型混合驱动电力系统安全评估方法系统

[发明专利]一种基于LSTM预测电力系统负荷的方法及系统-CN202010337050.4有效
发明人：张海顺;陶向红;王虹富;张志强;常松;张鑫;赵丹;范亚娜;刘燕嘉;肖静;吴丽华;李日敏;黄金枝;孔鹏;郑忠飞;樊勤昊;叶权;李亮;邢辰 -专利权人：国家电网有限公司;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM预测电力系统负荷的方法及系统，属于电力系统技术领域。本发明方法，包括：获取任意区域预设时间段内的电力系统有功负荷数据和无功负荷数据，剔除有功负荷数据和无功负荷数据中的无效数据，生成预处理数据；对预处理数据进行归一化和标准化处理，以预设比例将归一化和标准化处理后的预处理数据分为训练数据和验证数据；确定初步预测模型为预测电力系统负荷的预测模型；使用预测模型，预测目标区域及日期的电力系统负荷。本发明使用历史数据对目标日期数据进行预测，和传统的负荷预测方法进行对比，本发明具有较高的精确度和收敛速度。
一种基于 lstm 预测电力系统负荷方法系统

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