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[发明专利]一种内容推广方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110194505.6有效
发明人：仲崇禹 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-20 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种内容推广方法、装置、计算机设备和存储介质；通过获取用户集合，用户集合包括候选正类用户集合、负类用户集合以及参考用户集合；基于候选正类用户集合和参考用户集合对初始分类模型进行训练，得到训练后分类模型通过训练后分类模型候选正类用户集合进行优化，得到正类用户集合；基于正类用户集合和负类用户集合对初始推广模型进行训练，得到训练后推广模型；最后，通过训练后推广模型对用户集合进行筛选，得到目标用户，向目标用户对应的终端推广内容。通过对获取的候选正类用户集合进行优化，得到正类用户集合，根据优化后的正类用户集合训练得到的训练后推广模型可以准确找到对推广内容感兴趣的用户，提高内容推广效果。
一种内容推广方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]目标用户群体定位方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201711137583.2有效
发明人：孙福宁;孟凡超 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种目标用户群体定位方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取标注用户群集合和未标注用户群集合；根据标注用户群集合和未标注用户群集合得到混合集合；获取用户标识的特征；对标注用户群集合和混合集合的各用户标识的特征进行相似性分析，从标注用户群集合筛选特征与混合集合中特征相似的用户标识，得到种子用户群集合；根据种子用户集合中用户标识的特征，对未标注用户群集合进行负样本采样，得到负样本；将种子用户群集合作为正样本，根据正样本和负样本的用户标识的特征从未标注用户群集合中定位目标用户群体该方法提高了目标用户群体定位的精确度。
目标用户群体定位方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用户信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202110957954.1有效
发明人：陈曦;丁扬;蔡敬东;孙岗;商皓;赵海纲 -专利权人：北京国电通网络技术有限公司;国网物资有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用户信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取用户信息集合和逻辑配置信息集合；从上述用户信息集合中选出满足第一预定条件的用户信息集合作为标准用户信息，得到标准用户信息集合；基于上述逻辑配置信息和上述标准用户信息集合，生成逻辑配置信息组集合；对上述标准用户信息集合中的每个标准用户信息进行用户画像构建，得到用户画像集合；基于上述逻辑配置信息组集合，将上述用户画像集合中每个满足第二预定条件的用户画像对应的标准用户信息确定为目标用户信息，得到目标用户信息集合。该实施方式提高了用户信息生成的准确性。
用户信息生成方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]推送结果预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201710608094.4有效
发明人：王强 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2017-07-24 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种推送结果预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取信息推送任务；提取信息推送任务中的目标用户账号，得到目标用户账号集合；获取目标用户账号集合中各用户账号对应的历史在线信息；根据获取到的历史在线信息，从目标用户账号集合中选取在线用户账号，得到预测到达用户账号集合；获取预测到达用户账号集合中各用户账号对应的用户兴趣标签和历史点击信息；根据获取到的用户兴趣标签和历史点击信息，从预测到达用户账号集合中提取预测点击用户账号集合；根据预测到达用户账号集合和预测点击用户账号集合，生成推送预测结果。保证了根据预测到达用户账号集合和预测点击用户账号集合生成推送预测结果的准确性。
推送结果预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]建立用户标识的关联的方法和装置-CN201610159288.6有效
发明人：罗尚勇;肖勃飞;谢贵霞;袁和应;梅尚健 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2016-03-18 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本申请公开了建立用户标识的关联的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：选取未确定所属的用户标识集合的用户标识，以及查找出包含与用户标识具有关联关系的用户标识的第一用户标识集合；确定每一个第一用户标识集合对应的第二用户标识集合；分别聚合每一个第一用户标识集合及其对应的第二用户标识集合，生成第三用户标识集合，以及将未确定所属的用户标识集合的用户标识分别加入到每一个第三用户标识集合中；基于每一个第三用户标识集合中的用户标识之间的关联度，确定用户标识所属的第一用户标识集合。实现了在计算用户标识所属的网络社区的概率的过程中，将用户标识具有关联关系的用户标识参与计算，减少了计算次数，进而减轻系统开销。
建立用户标识关联方法装置

[发明专利]一种用户信用评分优化方法和装置-CN201610396866.8有效
发明人：陈培炫;陈谦;李霖;刘志斌 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-06-06 - 公布日： 2018-01-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种用户信用评分优化方法和装置，其中所述方法包括获取多个社交用户集合中各个用户的初始的信用评分；根据各个社交用户集合中的各个用户的初始的信用评分，获取各个社交用户集合的初始的信用评分；确定两两社交用户集合之间的社交关系；根据与目标社交用户集合存在社交关系的至少一个社交用户集合的信用评分，以及所述至少一个社交用户集合与所述目标社交用户集合之间的社交关系，对所述目标社交用户集合的信用评分进行优化调整；根据经过所述优化调整的目标社交用户集合的信用评分，对所述目标社交用户集合中的各个用户的信用评分进行修正。采用本发明，可有效提高用户信用评分的准确性。
一种用户信用评分优化方法装置

[发明专利]用户数据统计方法及装置-CN202211426973.2在审
发明人：李国杰;向万鹏;陈伟荣 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了用户数据统计方法及装置，其中，一种用户数据统计方法包括：获取待进行用户数据统计的多个用户数据集合；根据多个标识子数据中的第一标识子数据，及用户标识数据的时间维度信息，将每个用户数据集合划分为至少一个用户数据子集合，以及，确定至少一个用户数据子集合中每个用户数据子集合的子集合标识；根据每个用户数据子集合中每条用户标识数据中的第二标识子数据，确定每个用户数据子集合的用户标识特征值；根据每个用户数据子集合的子集合标识和用户标识特征值，确定每个子集合标识对应的目标特征值；根据每个子集合标识对应的目标特征值，生成多个用户数据集合对应的用户数量的统计参数值。
用户数据统计方法装置

[发明专利]业务规则配置和创建方法及装置-CN201811291180.8有效
发明人：林小平 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本申请公开了一种业务规则配置方法，包括：根据目标用户对应的用户类别信息，确定目标用户所属的至少一个用户类别子集合；根据至少一个用户类别子集合，确定与目标用户相匹配的至少一个用户集合，用户集合与用户类别子集合之间存在关联关系；基于至少一个用户集合所对应的业务规则，确定目标业务规则；基于目标业务规则对目标用户进行配置。本申请实施例基于用户集合进行业务规则的创建和配置，因此，可以高效的为用户集合中所有的用户创建业务规则，也可以高效的为新用户配置与所匹配的用户集合对应的业务规则。同时，由于用户集合是基于用户的用户类别信息，进行两层逻辑关系运算生成的，因此，能够反映用户之间各种复杂关系，满足使用需求。
业务规则配置创建方法装置

[发明专利]一种移动通信中异常用户识别的方法及智能设备-CN202111336425.6在审
发明人：肖永根;谢林兵 -专利权人：重庆市通信产业服务有限公司中冉信息分公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： H04W8/18 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种移动通信中异常用户识别的方法及其智能设备，该方法包括：包括：获得第一用户集合，所述第一用户集合包括多个用户标识；获得所述第一用户集合中的每个用户标识所指示用户的活跃度关联数据；根据所述活跃度关联数据从所述第一用户集合中确定第二用户集合；获得所述第二用户集合中的每个用户标识所指示用户的行为特征数据；以及根据所述行为特征数据从所述第二用户集合中确定第三用户集合。
一种移动通信异常用户识别方法智能设备

[发明专利]社交活动网络中种子节点筛选方法和装置-CN201611069792.3有效
发明人：赵鹏鹏;吴志勇;李永坤;殷俊;邓大付;孙龙君;王巨宏;陈伟 -专利权人：中国科学技术大学先进技术研究院;腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：所述方法包括：获取表示社交活动网络的用户集合、活动集合、用户间的关系集合和用户与活动间的关系集合；根据用户受到的总的影响变量、用户集合减去候选节点集合后剩余用户集合中节点间的转移概率、用户集合减去候选节点集合后剩余用户集合中节点到候选节点集合中的节点的转移概率估算所述候选节点集合的影响力值；通过迭代估算得到影响力值最大的候选节点集合，将所述影响力最大的候选节点集合作为种子节点集合。上述社交活动网络中种子节点筛选方法和装置，在进行种子节点筛选时将用户活动考虑在内，其筛选的种子节点更加准确，且更加适合应用于社交活动网络中。
社交活动网络种子节点筛选方法装置

[发明专利]目标用户挖掘方法、装置、设备及介质-CN202210139046.6在审
发明人：刘文渊;蔡凡华;毛佩芳;薛东荣 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请适用于大数据分析技术领域，特别涉及一种目标用户挖掘方法、目标用户挖掘装置、计算机设备及可读存储介质，其中一种目标用户挖掘方法：通过数据缓存层对种子用户集合与非种子用户集合分别进行特征选取，得到种子用户集合对应的种子矩阵，与非种子用户集合对应的非种子矩阵，利用位图压缩算法对种子矩阵与非种子矩阵分别进行压缩，得到第一用户集合与第二用户集合，计算每个第二用户与X个第一用户之间的相似度，得到每个第二用户对应的相似度集合，基于相似度集合，从第二用户集合中确定出目标用户集合，目标用户集合中的每个目标用户为相似度大于预设阈值的第二用户。应用本申请实施例所提供的技术方案，提高了目标用户挖掘的效率。
目标用户挖掘方法装置设备介质

[发明专利]一种信息投放方法及装置-CN201610491441.5在审
发明人：吴黎霞 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-06-28 - 公布日： 2018-01-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种信息投放方法及装置，用以实现有针对性地向用户投放信息，提高信息投放的用户定位的准确性，并且扩大目标用户范围，进而提高信息投放效果，节约成本，避免资源浪费。本申请提供的一种信息投放方法，包括提供用户集合，将用户集合划分为第一用户集合、第二用户集合和第三用户集合；确定在第三用户集合中归属于第一用户集合的目标用户；向所述目标用户投放信息。
一种信息投放方法装置

[发明专利]题目生成方法及装置-CN202210397142.0在审
发明人：翁秋洁;陈博;柳景明 -专利权人：北京飞象星球科技有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本申请提供题目生成方法及装置，其中所述题目生成方法包括：接收携带有题目信息和用户信息的出题指令；响应于所述出题指令，根据所述用户信息确定初始用户集合；根据预设分类条件将所述初始用户集合分类成至少两个目标用户集合，其中，每个目标用户集合的分类等级不同；根据所述题目信息生成每个目标用户集合对应的目标题目集合。通过根据预设分类条件将初始用户集合分类成多个分类等级不同的目标用户集合，并根据题目信息为每个目标用户集合生成对应的目标题目集合，实现对每个学生的个性化出题，降低出题成本并提高出题效率。
题目生成方法装置

[发明专利]一种扩展潜在用户的方法及装置-CN201611075513.4有效
发明人：张海滨;程圣军;张旭 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种扩展潜在用户的方法及装置，获取种子用户集合以及抽样的非种子用户集合，设置种子用户集合中的种子用户的初始能量值和抽样的非种子用户集合中的非种子用户的初始能量值；其中，种子用户的初始能量值大于非种子用户的初始能量值；针对至少包括种子用户集合的训练用户集合中的每一个训练用户，分别确定该训练用户的K最近邻，根据K最近邻中每一个用户的初始能量值，确定该训练用户训练后的能量值；根据训练用户集合中每一个训练用户训练后的能量值，确定全量非种子用户集合中每一非种子用户的预测能量值；根据非种子用户的预测能量值，在全量非种子用户集合中确定潜在用户，以提高应用推送的准确度。
一种扩展潜在用户方法装置

[发明专利]多输入输出系统MU-MIMO用户配对实现方法-CN201110247744.X有效
发明人：屠于康;吕伯轩 -专利权人：普天信息技术研究院有限公司
申请日： 2011-08-24 - 公布日： 2013-03-06 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明提供了多输入多输出系统MU-MIMO用户配对实现方法，该方法包括：A，发送端从用户集合中选取反馈了最大CQI的用户，将选取的用户放入设定的配对用户集合；B，发送端对用户集合当前各个用户的信道矩阵分别作一次奇异值分解得到各个用户信道矩阵的零空间，以及对配对用户集合中用户的信道矩阵作一次奇异值分解得到该用户信道矩阵的零空间；C，发送端根据配对用户集合中用户的信道矩阵和该信道矩阵的零空间，以及用户集合中当前各个用户的信道矩阵和该各个信道矩阵的零空间，确定出用于放入配对用户集合中的用户并将确定的用户放入配对用户集合中；D，判断配对用户集合中用户的数量是否达到设定要求，是则结束配对，否则返回步骤C。
输入输出系统 mu mimo 用户配对实现方法

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